Ce que vous devez savoir sur les intégrations d'OpenAI Codex avec SketchUp

L'IA fait son apparition partout, transformant la manière dont nous travaillons. Nous l'avons vue rédiger des dissertations et créer des images incroyables, mais elle fait maintenant le saut dans la troisième dimension. C'est une avancée majeure pour des domaines comme l'architecture, l'ingénierie et la conception de produits. L'idée est simple : utiliser le langage courant pour dire à un logiciel complexe ce qu'il doit construire dans un espace 3D.

Et ce n'est plus seulement un concept sympa, c'est une réalité actuelle avec des outils comme OpenAI Codex et le logiciel de modélisation 3D SketchUp. Dans cet article, nous vous donnerons un aperçu direct de ce qu'est OpenAI Codex, de la manière dont il s'intègre à SketchUp et de ce que vous pouvez réellement faire avec. Nous aborderons également ses limites et parlerons de la vision d'ensemble des assistants IA spécialisés qui trouvent leur place dans chaque secteur.

Que sont OpenAI Codex et SketchUp ?

Pour vraiment comprendre ce qui se passe, il faut connaître les deux principaux acteurs. D'un côté, un cerveau IA puissant conçu pour écrire du code, et de l'autre, une toile 3D flexible qui n'attend que des instructions.

L'évolution d'OpenAI Codex

Vous vous souvenez peut-être avoir entendu parler d'OpenAI Codex comme de l'IA derrière la première version de GitHub Copilot. Pour les développeurs, cela semblait magique, transformant l'anglais courant en code fonctionnel. Bien que les modèles Codex originaux aient été retirés en 2023, le nom et l'idée originale sont bien vivants sous une forme beaucoup plus robuste.

Aujourd'hui, Codex est un agent de génie logiciel basé sur le cloud qui est intégré aux forfaits payants de ChatGPT (Plus, Pro, Business et Enterprise). Ce n'est plus un simple générateur de code. Il est alimenté par des modèles très puissants et est conçu pour le travail « agentique ». Pensez-y moins comme un outil et plus comme un coéquipier IA capable de gérer des tâches complexes de manière autonome, comme la recherche de bugs, le nettoyage de code désordonné ou même la réalisation de revues de code détaillées pour vous. C'est un assistant spécialisé, conçu pour la manière dont les logiciels sont développés aujourd'hui.

Un diagramme de flux de travail illustrant comment les intégrations d'OpenAI Codex avec SketchUp gèrent des tâches complexes et agentiques, de la demande à la réalisation.

L'API Ruby de SketchUp : la clé de l'automatisation

SketchUp est l'outil de modélisation 3D de référence pour des millions d'architectes, de designers d'intérieur et d'ingénieurs, principalement parce qu'il est très facile à prendre en main et à utiliser. Mais sous cette surface conviviale se cache un moteur puissant pour l'automatisation : l'API Ruby de SketchUp.

Une API (Application Programming Interface, ou Interface de Programmation d'Application) est simplement un ensemble de règles qui permet à différents logiciels de communiquer entre eux. Dans ce cas, l'API Ruby permet aux développeurs (ou à une IA) d'écrire des scripts qui peuvent faire presque tout ce qu'une personne peut faire dans l'application, du dessin de lignes et de la création de formes étranges à l'ajout de textures et à l'organisation des calques. Cette API est la porte d'entrée qui permet à une IA comme Codex d'intervenir et de commencer à construire des choses dans le monde 3D.

Comment fonctionnent les intégrations d'OpenAI Codex avec SketchUp

Première chose à savoir : il n'y a pas de produit officiel « Codex pour SketchUp » que vous pouvez télécharger. Ce que nous observons est plutôt un excellent exemple d'innovation portée par la communauté, rendue possible grâce à l'API ouverte de SketchUp et à l'accessibilité des modèles d'OpenAI pour tous.

La manière la plus courante pour les gens de faire fonctionner cela est par le biais d'extensions expérimentales développées par la communauté, comme l'AI Explorer. Ces outils agissent comme un intermédiaire entre votre logiciel de conception et le cerveau de l'IA.

Voici comment cela se passe généralement :

1. Un concepteur tape une commande en langage courant dans la fenêtre de l'extension, directement dans SketchUp. Quelque chose comme, « Dessine une grille de 10x10 cubes de 1 pied. »

2. L'extension regroupe cette instruction et l'envoie à un modèle OpenAI via son API. Il s'agit généralement d'un modèle puissant et généraliste comme GPT-4o, et non de l'agent spécialisé Codex, qui est plus intégré à l'écosystème ChatGPT.

3. Le modèle IA interprète la demande et génère un script écrit dans le langage de programmation Ruby de SketchUp.

4. L'extension reçoit ce morceau de code et l'exécute directement dans SketchUp.

5. Et voilà, les formes 3D apparaissent dans votre modèle, créées à partir d'une simple phrase.

Le défi du code généré par l'IA

Bien que cela semble plutôt simple, cette technologie n'en est qu'à ses débuts. L'IA est incroyablement intelligente, mais elle ne peut pas lire dans vos pensées et ne réussit pas toujours du premier coup.

Parfois, l'IA se trompe de contexte, génère du code avec une petite erreur, ou vous oblige à reformuler votre instruction plusieurs fois pour obtenir exactement ce que vous voulez. Par exemple, un utilisateur qui testait cette fonctionnalité a demandé à l'IA une « box » (boîte). L'IA a intelligemment généré du code qui a créé le mot « Box » en texte 3D. C'était techniquement correct, mais pas ce que l'utilisateur espérait. C'est un parfait exemple de la façon dont ces intégrations fonctionnent le mieux en tant qu'assistants puissants, pas comme des télépathes infaillibles. Elles excellent lorsqu'un utilisateur qui comprend le processus peut leur donner un petit coup de pouce dans la bonne direction.

Cas d'utilisation de la modélisation 3D assistée par l'IA

Même si elle est expérimentale, l'utilisation de l'IA pour piloter SketchUp apporte déjà de réels avantages concrets qui peuvent accélérer le processus de conception. Il ne s'agit pas de remplacer les concepteurs, mais de leur donner un super-pouvoir pour automatiser les tâches ennuyeuses.

Voici quelques manières dont les gens l'utilisent aujourd'hui :

• Prototypage rapide : Besoin de visualiser une idée rapidement ? Au lieu de cliquer et de faire glisser des éléments, vous pouvez simplement le demander. Une instruction comme « Crée cinq cercles concentriques avec un incrément de rayon de 1 pied » peut générer la base d'un aménagement paysager ou d'un plan de site en quelques secondes.

• Automatisation des tâches répétitives : Pensez à la conception d'un parking ou d'un aménagement de bureau. Copier, coller et aligner manuellement des centaines d'objets est une véritable corvée. Avec une intégration IA, vous pourriez utiliser une seule commande : « Crée une grille de 10x10 colonnes, chacune de 10 pieds de haut et espacée de 5 pieds. »

• Exploration créative : L'IA est fantastique pour générer des motifs et des formes qui seraient trop complexes ou prendraient tout simplement une éternité à réaliser à la main. Vous pourriez lui dire « Dessine 50 lignes de longueur et d'orientation aléatoires partant de l'origine » pour obtenir des idées pour une sculpture abstraite ou une façade de bâtiment à l'allure folle.

• Modifications basées sur les données : L'IA peut également modifier des objets que vous avez déjà créés. Vous pouvez sélectionner un groupe de composants et lui donner une règle, comme « Colorie tous les objets sélectionnés de manière aléatoire en utilisant cinq nuances de bleu différentes » ou « Mets à l'échelle chaque élément de la sélection de manière aléatoire dans la direction z » pour ajouter une certaine variété visuelle.

À l'avenir, les possibilités sont encore plus folles. Les nouvelles versions des modèles d'OpenAI sont multimodales, ce qui signifie qu'elles peuvent comprendre des images et des croquis. La prochaine étape logique est un flux de travail où un architecte pourrait esquisser un plan d'étage approximatif sur une serviette en papier, prendre une photo et demander à l'IA de générer un modèle 3D de base dans SketchUp pour lancer le projet.

Au-delà d'OpenAI Codex et de SketchUp : le besoin d'agents IA intégrés

L'essor d'OpenAI Codex est un excellent exemple d'une tendance plus large : la création d'agents IA spécialisés conçus pour être très bons dans des tâches spécifiques. Codex est un génie du code, mais ses compétences s'arrêtent là. Vous ne pouvez pas lui demander de répondre à la question de facturation d'un client, de trouver une politique de sécurité dans l'espace Confluence de votre entreprise ou de vérifier le statut d'une commande.

C'est parce que les différents services d'une entreprise ont besoin de leurs propres agents IA conçus sur mesure. Tout comme les développeurs ont besoin d'une IA qui comprend leur monde du codage, les équipes de support client et d'informatique ont besoin d'une IA qui vit au sein de leur service d'assistance et de leurs outils de communication.

C'est exactement là qu'eesel AI entre en jeu. Alors que Codex apporte l'automatisation aux développeurs sans les obliger à changer d'outils, eesel AI fait la même chose pour les équipes de support client et internes. Il est conçu pour s'intégrer directement aux logiciels que vous utilisez déjà, comme Zendesk, Slack et Jira Service Management, sans la douleur d'un projet de refonte massif.

Pourquoi votre équipe de support a besoin d'un agent IA comme eesel AI

La logique derrière l'intégration de SketchUp et eesel AI est assez similaire : apporter la puissance de l'IA directement dans les outils que vous utilisez tous les jours. Voici comment ils se comparent :

• Facilité d'utilisation : Mettre en place l'intégration de SketchUp implique de trouver une extension, de manipuler des clés API et de faire quelques essais et erreurs. C'est puissant, mais c'est vraiment destiné à un utilisateur technique. En revanche, eesel AI est conçu pour être utilisé par n'importe qui. C'est une plateforme en libre-service avec des intégrations en un clic, vous pouvez donc avoir un agent IA qui traite de vrais tickets de support en quelques minutes, pas en quelques mois.

• Intégration au flux de travail : Codex automatise la journée du développeur en écrivant et en vérifiant du code. L'agent eesel AI automatise le monde du support en traitant les questions courantes des clients, en envoyant les tickets à la bonne personne et même en effectuant des actions comme la recherche de détails de commande dans Shopify, le tout depuis votre service d'assistance.

• Base de connaissances : L'intégration de Codex puise dans les vastes connaissances générales d'un modèle en matière de programmation. eesel AI, en revanche, devient un expert de votre entreprise. Il unifie les connaissances spécifiques de votre entreprise en apprenant de vos anciens tickets de support, des articles de votre centre d'aide et de vos documents internes provenant de plateformes comme Google Docs. Cela lui permet de donner des réponses super pertinentes et contextuelles qu'une IA générale ne pourrait tout simplement pas fournir.

Caractéristique	OpenAI Codex pour SketchUp	eesel AI
Cas d'utilisation principal	Génération de modèles 3D et automatisation des tâches de conception	Automatisation du support client et questions-réponses internes
Utilisateur cible	Développeurs, architectes, modélisateurs 3D	Agents de support, équipes informatiques, responsables des opérations
Philosophie d'intégration	Fonctionne dans l'environnement du développeur (via API/extensions)	S'intègre aux outils de support/informatiques existants (Zendesk, Slack, etc.)
Complexité de la configuration	Configuration manuelle avec clés API et extensions	Libre-service, intégrations en un clic en quelques minutes

Explication des tarifs

Comme vous pouvez accéder à cette technologie de différentes manières, les coûts peuvent être un peu complexes. Tout se résume à deux modèles distincts.

Codex en tant que produit : L'agent Codex officiel, nouvelle version améliorée, est une fonctionnalité que vous obtenez avec un abonnement payant à ChatGPT. Selon OpenAI, l'accès est inclus dans les forfaits Plus, Pro, Business, Edu et Enterprise. La quantité d'utilisation dépend de votre forfait, les forfaits supérieurs permettant une utilisation plus intensive tout au long de la journée.

API OpenAI pour les intégrations personnalisées : C'est le modèle qui s'applique aux outils communautaires comme l'extension « AI Explorer ». Pour les utiliser, vous avez besoin d'une clé API OpenAI, qui fonctionne sur un modèle de paiement à l'utilisation. Il est important de savoir que c'est totalement distinct d'un abonnement ChatGPT Plus. Vous êtes facturé en fonction des « jetons » (tokens), qui sont de petits morceaux de mots utilisés pour traiter votre demande et générer le code.

Voici un exemple de cette tarification, mais vous devriez toujours consulter la page officielle des tarifs d'OpenAI pour les chiffres les plus récents :

Modèle (Exemple)	Coût d'entrée (par million de jetons)	Coût de sortie (par million de jetons)
gpt-4.1-mini	0,40 $	1,60 $
gpt-4.1	2,00 $	8,00 $

Prochaines étapes

L'intégration d'OpenAI Codex avec SketchUp est plus qu'un simple gadget sympa ; c'est un aperçu de l'avenir de la conception. Elle montre comment l'IA peut être un véritable collaborateur, s'occupant des tâches fastidieuses et libérant les gens pour qu'ils soient plus créatifs. Cette tendance des assistants IA spécialisés qui s'intègrent dans les flux de travail professionnels prend de l'ampleur dans tous les secteurs.

Alors que Codex change la façon dont les développeurs et les concepteurs travaillent, d'autres équipes ont besoin d'un type différent d'agent IA pour résoudre leurs problèmes uniques. Mais l'idée principale reste la même : rencontrer les gens là où ils travaillent et leur donner des outils qui les rendent meilleurs dans leur travail.

Si vous êtes prêt à apporter ce même type d'automatisation intelligente et intégrée à votre service client, découvrez eesel AI. Voyez comment vous pouvez l'intégrer à votre service d'assistance et à vos bases de connaissances existants pour commencer à automatiser les tickets de support en quelques minutes.