Soyons honnêtes, nous avons tous ressenti cette pointe de déception lorsqu'une nouvelle fonctionnalité d'IA très attendue... fait un flop. On a moins l'impression d'une révolution professionnelle que d'un gadget brillant qui perd de son intérêt après une semaine. Notion AI est le dernier outil dont tout le monde parle, mais il soulève une grande question : améliore-t-il vraiment la manière dont votre équipe fait du brainstorming, ou n'est-ce qu'une couche de complexité supplémentaire ?
Dans ce guide, nous allons jeter un regard honnête et sans fioritures sur l'utilisation de Notion AI pour le brainstorming. Nous verrons ce pour quoi il est doué, où il pèche, et nous vous aiderons à déterminer s'il convient au processus créatif de votre équipe.
Qu'est-ce que Notion AI ?
À la base, Notion AI est un assistant qui est directement intégré à votre espace de travail Notion. Imaginez-le comme une aide intégrée, propulsée par le même type de technologie que des outils comme ChatGPT (il utilise des modèles d'OpenAI et d'Anthropic).
Il peut vous aider à faire des choses comme rédiger et modifier du texte, ou résumer de longs documents, et même remplir des parties de vos bases de données pour vous. Essentiellement, c'est la tentative de Notion d'intégrer la puissance de l'IA directement dans les pages sur lesquelles vous travaillez déjà, afin que vous puissiez, en théorie, écrire plus vite et trouver des idées plus facilement.
Comment utiliser Notion AI pour le brainstorming
Alors, comment tout cela fonctionne-t-il quand il est temps de vraiment brainstormer ? Notion présente son IA comme un partenaire créatif qui vous aide à coucher vos idées sur papier et à les organiser sans changer d'application. Passons en revue les principales façons de l'utiliser.
Générer des idées à partir de zéro
Vous êtes devant une page blanche ? C'est probablement le cas d'utilisation le plus courant de Notion AI. Vous pouvez lui demander de "Brainstormer des idées" sur pratiquement n'importe quel sujet pour obtenir une liste de points de discussion, de concepts ou de titres. Par exemple, vous pourriez lui demander de "Générer dix idées d'articles de blog sur l'amélioration de la communication au sein des équipes à distance," juste pour lancer la machine.
Créer des plans et structurer le contenu
Une fois que vous avez trouvé une idée qui vous plaît, Notion AI peut vous aider à lui donner une structure. Vous pouvez lui soumettre un concept simple et lui demander de construire un plan pour un projet, un document ou une présentation. Par exemple, lui demander de "Créer un plan de projet pour lancer une nouvelle campagne marketing" peut vous donner une base sur laquelle travailler, vous faisant gagner du temps de préparation initial.
Résumer et synthétiser des informations
Les bonnes idées ne naissent pas de nulle part ; elles sont souvent construites sur des connaissances existantes. Notion AI peut prendre un long document, un article dense ou un mur de notes de réunion et en extraire les points clés. C'est excellent pour obtenir rapidement le contexte dont vous avez besoin pour alimenter une séance de brainstorming. Vous pourriez surligner un article de recherche et lui demander de "Résumer les principales conclusions et lister trois opportunités à explorer."
Utiliser des modèles
Notion dispose de toute une galerie de modèles, et vous pouvez les combiner avec l'IA. Vous pourriez ouvrir un modèle de carte mentale ou de matrice d'idées, puis demander à Notion AI de commencer à le remplir. Le modèle vous donne la structure visuelle, et l'IA fournit le texte initial, vous aidant à organiser vos pensées dès le départ.
Les vraies limites du brainstorming avec Notion AI
Bien que ces fonctionnalités semblent plutôt prometteuses sur le papier, la réalité quotidienne peut être un peu différente. De nombreux utilisateurs constatent qu'une fois la nouveauté passée, des failles majeures commencent à apparaître. Le principal problème n'est pas l'IA elle-même, mais le fait qu'elle soit coincée dans le carcan de Notion.
Pourquoi les résultats de Notion AI sont souvent génériques
Foire aux questions
Le brainstorming avec Notion AI consiste à utiliser l'assistant IA intégré de Notion pour générer, structurer et résumer des idées directement dans vos pages Notion. Il s'appuie sur des modèles comme OpenAI et Anthropic pour vous aider à brainstormer des concepts, à structurer du contenu et à synthétiser des informations sans quitter votre espace de travail.
Les résultats semblent souvent génériques parce que Notion AI puise principalement dans le contenu de la page actuelle ou dans ses vastes données d'entraînement publiques, manquant de contexte spécifique à l'entreprise. Pour améliorer la pertinence, vous pouvez lui fournir un contexte détaillé dans vos requêtes, comme des directives de marque ou des retours clients, bien que cela nécessite souvent une saisie manuelle importante.
Non, le brainstorming avec Notion AI est limité au contenu de votre espace de travail Notion et à ses données d'entraînement publiques. Il ne peut pas accéder aux informations critiques stockées dans d'autres outils comme Slack, Zendesk ou Confluence, ce qui rend ses connaissances "en silo."
Le brainstorming avec Notion AI est principalement un générateur de texte et ne facilite pas directement le passage des idées à l'action dans d'autres systèmes. Il peut vous aider à rédiger un plan, mais il ne peut pas créer de tickets, mettre à jour des enregistrements externes ou assigner des tâches dans des outils comme Jira ou votre service d'assistance.
Le brainstorming avec Notion AI est plus efficace pour la génération d'idées rapide et à la volée pour les utilisateurs solos qui étoffent un document ou créent un plan simple dans Notion. Pour les équipes d'entreprise qui ont besoin de résoudre des problèmes réels basés sur une connaissance approfondie et multi-plateforme de l'entreprise, une alternative d'IA contextuelle est généralement plus efficace.
Le brainstorming avec Notion AI coûte 10 $ par utilisateur et par mois (8 $ si facturé annuellement) et peut être ajouté à n'importe quel abonnement Notion. Bien que pratique pour l'idéation de base, le blog suggère que ses résultats génériques et ses connaissances en silo pourraient le rendre moins rentable pour les équipes ayant besoin d'informations contextuelles approfondies pour de vrais problèmes commerciaux.
Une IA contextuelle se connecte à tous les outils de votre entreprise, fournissant des informations basées sur des données clients réelles et des connaissances internes, contrairement à Notion AI qui est en silo. Cela permet un brainstorming ciblé sur la résolution de problèmes qui génère des résultats, et de tels outils aident souvent à agir sur ces informations directement dans vos flux de travail.
