Mistral vs Perplexity : Un guide complet pour les entreprises

Choisir le bon outil d’IA pour votre entreprise peut sembler un peu déroutant. Le marché est inondé d’options, et chacune prétend qu’elle va changer votre façon de travailler. Vous avez probablement entendu parler de Mistral AI et de Perplexity AI, mais voici le truc : ils résolvent des problèmes complètement différents.

Pensez-y de cette façon : Mistral est comme un atelier haut de gamme rempli d’outils puissants pour les développeurs qui veulent un contrôle total. Perplexity, d’un autre côté, est un assistant de recherche super intelligent qui trouve des faits vérifiables, rapidement.

Cet article va vous exposer le débat Mistral vs Perplexity en des termes simples. Nous vous aiderons à déterminer lequel correspond réellement à vos besoins. Et, tout aussi important, nous aborderons les situations où ces outils généralistes ne sont pas tout à fait à la hauteur pour des tâches spécialisées, comme le support client.

Caractéristique	Mistral AI	Perplexity AI
Fonction principale	Une boîte à outils de LLM open-weight pour les développeurs souhaitant créer des applications d’IA personnalisées.	Un « moteur de réponses » conversationnel pour une recherche précise en temps réel.
Idéal pour	Les équipes techniques, les ingénieurs en IA, les entreprises ayant besoin de solutions d’IA internes.	Les chercheurs, les analystes, les créateurs de contenu, les étudiants, toute personne ayant besoin de faits vérifiés.
Force principale	Personnalisation, contrôle et flexibilité.	Précision, citation des sources et informations à jour.
Analogie	Un moteur puissant autour duquel vous pouvez construire une voiture.	Un assistant de recherche très intelligent qui vérifie les faits.

Qu’est-ce que Mistral AI ?

Mistral AI est une entreprise européenne qui fait beaucoup de vagues dans le monde de l’IA ces derniers temps. Fondée par une équipe aux références solides issues de sociétés comme DeepMind de Google et Meta, elle emprunte une voie différente de celle de beaucoup de ses concurrents.

Concept de base : des modèles open-weight pour les développeurs

Le cœur de métier de Mistral est la création de grands modèles de langage (LLM) open-weight de haute performance. Cela signifie qu’ils construisent des outils pour les profils techniques, les développeurs, les chercheurs et les ingénieurs en IA, qui aiment mettre les mains dans le cambouis.

Au lieu de proposer un produit verrouillé, Mistral vous donne les clés du moteur. Votre équipe peut héberger ses modèles sur vos propres serveurs, les affiner avec les données de votre entreprise et garder un contrôle total sur où et comment votre IA est utilisée. C’est une approche axée sur la transparence et la personnalisation, mais il est certainement utile d’avoir des compétences techniques pour en tirer le meilleur parti.

Fonctionnalités et produits clés

La gamme de Mistral est conçue pour les utilisateurs ordinaires comme pour les développeurs. Ils proposent Le Chat, un assistant IA convivial qui rivalise avec des outils comme ChatGPT. Pour les développeurs, il y a La Plateforme, une API qui vous donne accès aux modèles de Mistral pour créer vos propres applications. Ils ont également Codestral, un modèle spécialement conçu pour écrire et comprendre du code, ainsi que leurs modèles open-weight de base comme Mistral 7B et Mixtral que vous pouvez télécharger et exécuter vous-même.

Tarifs de Mistral AI

Mistral divise ses tarifs en deux catégories. « Le Chat », l’assistant IA, a un modèle d’abonnement, tandis que « La Plateforme », l’API pour développeurs, fonctionne sur un modèle de paiement à l’utilisation.

Pour « Le Chat », les plans sont assez simples :

• Le plan Gratuit vous donne un assistant IA personnel avec certaines limites.

• Le plan Pro est à 14,99 $ par mois et vous offre plus de messages et une bibliothèque de 15 Go pour vos fichiers.

• Le plan Team, à 24,99 $ par utilisateur et par mois, ajoute un espace de travail collaboratif et plus de stockage.

• Un plan Enterprise propose des déploiements et des modèles personnalisés pour les grandes organisations.

La tarification de l’API est basée sur les jetons (considérez-les comme de petits morceaux de mots) et le modèle que vous utilisez.

Qu’est-ce que Perplexity AI ?

Perplexity AI aborde les choses sous un angle totalement différent. Il n’essaie pas d’être un autre chatbot créatif. C’est plutôt un « moteur de réponses » conversationnel conçu pour être une alternative plus fiable à votre moteur de recherche habituel.

Concept de base : un moteur de réponses conversationnel

L’idée derrière Perplexity est de vous fournir des réponses précises et actuelles en effectuant des recherches sur le web en temps réel. Alors que d’autres chatbots peuvent travailler à partir de données anciennes, Perplexity puise toujours des informations sur Internet en direct.

Son plus grand argument de vente est la confiance. Chaque réponse qu’il vous donne est accompagnée de citations, vous pouvez donc voir exactement d’où vient l’information et la vérifier par vous-même. Cela en fait moins un partenaire de brainstorming et plus un assistant de recherche très efficace qui ne se contentera pas d’inventer des choses.

Fonctionnalités et produits clés

Les fonctionnalités de Perplexity visent toutes à fournir des réponses vérifiables et en temps réel. Il vous donne des réponses alimentées par l’IA qui combinent des informations provenant de plusieurs sites web en un résumé unique et facile à digérer. Et avec des citations de sources pour chaque affirmation, vous pouvez toujours creuser plus loin.

Vous pouvez également regrouper vos recherches dans des Collections, ce qui est pratique pour les projets d’équipe. Le Mode Focus vous permet de restreindre votre recherche à des endroits spécifiques, comme des articles universitaires, YouTube ou Reddit. De plus, vous pouvez télécharger vos propres fichiers, comme des PDF, et demander à Perplexity de les résumer ou d’en extraire des détails spécifiques.

Tarifs de Perplexity AI

Perplexity garde sa tarification simple et claire.

• Le Plan Gratuit vous donne accès aux fonctionnalités de recherche de base mais limite le nombre de recherches « Pro » (qui utilisent des modèles plus avancés) que vous pouvez effectuer.

• Le Plan Pro coûte 20 $ par mois et vous donne accès à des modèles de premier plan comme GPT-4 et Claude 3, des téléchargements de fichiers illimités et un nombre beaucoup plus élevé de recherches Pro.

Une analyse détaillée : Mistral vs Perplexity

Bon, maintenant que nous avons une idée des deux, comparons-les sur les points qui comptent vraiment pour une entreprise.

Cas d’usage et public cible

C’est la plus grande différence entre les deux. Mistral s’adresse aux entreprises qui ont besoin de créer leurs propres fonctionnalités basées sur l’IA. Si vous voulez entraîner un modèle sur les données privées de votre entreprise, garder votre pile IA en interne pour des raisons de sécurité, ou intégrer l’IA directement dans votre logiciel, Mistral vous donne les matières premières et la flexibilité dont vous avez besoin. Il est conçu pour les équipes techniques.

Perplexity, de son côté, s’adresse à toute personne qui dépend d’informations précises pour faire son travail. On parle ici des chercheurs en marketing, des créateurs de contenu, des analystes et même des étudiants. Si votre équipe a besoin de vérifier rapidement des faits, de se tenir au courant des actualités du secteur ou de rédiger du contenu ancré dans ce qui se passe en ce moment, Perplexity est le choix évident.

Performance et précision

Quand on parle des performances de Mistral, on fait généralement référence à des benchmarks techniques comme la vitesse de raisonnement et l’efficacité. Sa précision est directement liée aux données sur lesquelles il a été entraîné. Comme il n’est pas connecté au web en direct par défaut, ses connaissances ne sont fraîches que jusqu’à sa dernière mise à jour.

Pour Perplexity, la performance est entièrement liée à la précision et à la pertinence de ses résultats de recherche. Il est conçu pour donner la priorité aux faits et fournir des sources vérifiables avant tout. Son travail principal est d’éviter les « hallucinations » ou les réponses inventées qui peuvent affecter d’autres modèles d’IA.

Personnalisation et contrôle

Mistral vous offre un contrôle profond et fondamental. Avec ses modèles ouverts et ses API, vous pouvez intervenir et modifier réellement la logique de l’IA, son ton et ce qu’elle sait. C’est incroyablement puissant, mais cela signifie aussi que vous avez besoin de développeurs pour faire le travail.

Perplexity offre très peu de personnalisation. Vous pouvez organiser vos recherches et cibler vos recherches, mais vous ne pouvez pas changer le fonctionnement de l’IA. C’est un outil « tel quel », ce qui est exactement ce que vous attendez d’un moteur de réponses fiable.

Cette vidéo propose une comparaison directe entre Mistral et Perplexity, explorant leurs forces et leurs applications idéales.

Les limites pour le support client

Bien que Mistral et Perplexity soient tous deux impressionnants, ce sont des généralistes. Lorsque vous essayez de les forcer à accomplir une tâche spécialisée et à fort enjeu comme le support client, vous commencez à voir les failles assez rapidement.

• Le casse-tête de l’intégration : Aucun des deux outils ne dispose d’un moyen simple, en un clic, de se connecter à un service d’assistance comme Zendesk ou Freshdesk. Si vous voulez automatiser le support, vous devrez créer des intégrations personnalisées à partir de zéro, ce qui est un projet lent et coûteux.

• Pas de compétences spécialisées : Ils ne peuvent pas effectuer de tâches de support de base dès le départ. Des actions comme l’étiquetage d’un ticket pour une analyse ultérieure, la transmission d’un problème urgent à la bonne personne ou la recherche du statut de la commande d’un client nécessitent toutes un codage personnalisé.

• Connaissances génériques : Ils n’ont pas de moyen intégré d’apprendre de votre meilleure source d’information : les conversations passées de votre équipe de support. Essayer de leur enseigner la voix de votre marque et les solutions que vos agents utilisent est un processus manuel et fastidieux.

• Un lancement risqué : Il n’y a pas de « mode d’entraînement » pour voir comment l’IA aurait traité vos vrais tickets de la semaine dernière. Le passage en production est un véritable acte de foi, sans moyen réel de prédire son efficacité ou les lacunes de ses connaissances.

Une meilleure approche : une IA spécialisée pour l’automatisation du support

C’est là qu’un outil conçu spécifiquement pour les équipes de support, comme eesel AI, fait toute la différence. Il est conçu dès le premier jour pour résoudre les problèmes exacts que les outils généralistes ne sont tout simplement pas équipés pour gérer.

• Soyez opérationnel en quelques minutes, pas en quelques mois : Vous pouvez oublier les projets d’ingénierie massifs. eesel AI propose une configuration simple et en libre-service avec des intégrations en un clic pour les services d’assistance comme Zendesk, les outils de chat comme Slack et les bases de connaissances comme Confluence.

• Apprend instantanément votre métier : Il est conçu pour apprendre automatiquement de vos anciens tickets de support, articles de centre d’aide et documents internes. Cela signifie que dès que vous l’activez, ses réponses sont basées sur ce qui a réellement fonctionné pour vos clients auparavant.

• Testez sans risque : Le mode simulation d’eesel AI vous permet de voir exactement comment l’IA se comportera sur des milliers de vos anciens tickets avant même de la présenter à un client. Vous obtenez une prévision claire de votre taux d’automatisation et pouvez corriger tout problème dans un environnement sûr.

• Vous gardez le contrôle : L'Agent IA d’eesel AI vous donne un contrôle précis sur vos flux de travail de support. Vous décidez exactement quels types de tickets automatiser et quelles actions l’IA est autorisée à entreprendre, ce qui est bien plus puissant que de simplement répondre à des questions.

Choisir le bon outil pour la bonne tâche

Alors, en ce qui concerne le duel Mistral vs Perplexity, la réponse est assez claire : tout dépend de ce que vous devez faire.

Mistral est le grand gagnant pour les développeurs qui ont besoin de construire une IA personnalisée à partir de zéro. Perplexity est le meilleur ami de toute équipe qui a besoin de trouver des réponses précises et vérifiables en ligne.

Mais pour une tâche spécialisée et critique comme le support client, vous avez vraiment besoin d’un outil conçu pour cela. Une plateforme comme eesel AI vous donnera des résultats plus rapidement, vous offrira plus de contrôle et vous évitera le casse-tête d’essayer de faire entrer un rond dans un carré.