Make (vous vous en souvenez peut-être sous le nom d’Integromat) est un outil redoutable pour connecter vos applications et automatiser les flux de travail, le tout sans avoir besoin d’être un génie du codage. C’est une référence pour les entreprises cherchant à organiser leurs processus, et pour de bonnes raisons. Mais soyons honnêtes, sa tarification, qui repose sur les "opérations," peut être déroutante et parfois entraîner une facture un peu plus élevée que prévu.
Si vous essayez de déterminer si Make est le bon investissement, vous êtes au bon endroit. Nous allons lever le voile sur l’ensemble de la tarification de Make : ce que votre argent vous rapporte réellement, les coûts cachés potentiels à surveiller, et comment cela se compare à des solutions d’IA plus spécialisées conçues pour les équipes.
Alors, qu’est-ce que Make, au juste ?
Au cœur de Make, c’est une plateforme d’automatisation visuelle. Elle vous permet de créer des "scénarios," qui est leur nom pour les flux de travail automatisés qui relient les différents logiciels que vous utilisez chaque jour. Pensez-y comme un contrôleur de trafic numérique, indiquant à vos applications comment communiquer et quoi faire ensuite, le tout sans que vous ayez à écrire une seule ligne de code.
L’attraction principale est sa capacité à automatiser toutes ces tâches répétitives et manuelles qui vous prennent du temps. Que ce soit pour synchroniser les informations clients de votre CRM vers une feuille de calcul ou pour programmer des publications sur les réseaux sociaux, Make est conçu pour s’en occuper. Le constructeur par glisser-déposer le rend accessible, mais une fois que vous commencez à créer des flux de travail plus complexes, vous découvrirez qu’il y a une certaine courbe d’apprentissage cachée juste sous la surface. Il est souvent utilisé par les marketeurs, les propriétaires de petites entreprises et les équipes opérationnelles qui ont besoin que les données circulent sans accroc entre des outils comme HubSpot, Google Sheets et Slack.
Une plongée approfondie dans les plans tarifaires de Make
Avant de pouvoir choisir un plan, vous devez comprendre comment Make vous facture. Leur modèle entier repose sur une chose : l’"opération." Comprendre ce que cela signifie est la clé pour garder vos coûts sous contrôle et éviter toute surprise lorsque la facture arrive.
Comprendre le modèle d’"opération" dans la tarification de Make : Un coût caché ?
Alors, qu’est-ce qu’une "opération" ? Selon Make, c’est toute action unique qu’un module dans votre flux de travail effectue.
Prenons un exemple simple. Imaginez un flux de travail qui fait ce qui suit :
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Un nouvel email arrive dans votre boîte de réception (le déclencheur vérifiant l’email est 1 opération).
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Le flux de travail récupère la pièce jointe de l’email et la sauvegarde sur Google Drive (c’est une deuxième opération).
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Ensuite, il envoie une notification à un canal Slack (c’est une troisième opération).
Dans ce scénario, chaque email qui déclenche ce flux de travail utilise 3 opérations. Cela semble assez simple, non ?
Eh bien, voici la partie qui piège souvent les gens. Beaucoup des déclencheurs de Make fonctionnent par "sondage," une manière technique de dire qu’ils vérifient constamment les nouvelles données selon un calendrier défini, comme chaque minute ou toutes les 15 minutes. Le hic, c’est que chacune de ces vérifications compte comme une opération, même si elle ne trouve rien de nouveau.
Cela peut devenir un énorme gouffre financier pour toute tâche qui doit être rapide. Prenons le support client, par exemple. Si vous avez besoin que votre flux de travail vérifie les nouveaux tickets dans votre service d’assistance chaque minute, cela fait 60 vérifications par heure. Cela s’accumule à 1 440 vérifications par jour et plus de 43 000 par mois. Cela fait 43 000 opérations brûlées juste sur le déclencheur, avant même que votre flux de travail n’ait levé le petit doigt. Tout d’un coup, ce plan qui semblait abordable ne l’est plus autant.
Explication des niveaux de tarification de Make
Avec ce modèle d’"opération" en tête, regardons les plans réels. Les prix ici sont pour une facturation annuelle, ce qui vous fera économiser un peu d’argent par rapport à un paiement mensuel.
| Plan | Prix par Mois (Facturé Annuellement) | Opérations/Mois | Idéal Pour | Caractéristiques Clés |
|---|---|---|---|---|
| Gratuit | $0 | 1,000 | Individus testant des automatisations simples et non urgentes. | 2 scénarios actifs, intervalle de 15 min, constructeur visuel. |
| Core | $9+ | 10,000+ | Freelancers et solopreneurs avec des besoins d’automatisation basiques. | Scénarios illimités, intervalle de 1 min, accès API. |
| Pro | $16+ | 10,000+ | Entreprises en croissance nécessitant plus de fiabilité et de fonctionnalités avancées. | Exécution prioritaire, variables personnalisées, flexibilité d’utilisation. |
| Équipes | $29+ | 10,000+ | PME qui ont besoin de collaborer sur la création et la gestion des flux de travail. | Rôles & permissions d’équipe, modèles partagés. |
| Entreprise | Sur mesure | Sur mesure | Grandes organisations avec des processus critiques et des besoins de sécurité. | Sécurité avancée (SSO), support 24/7, protection contre les dépassements. |
Caractéristiques clés incluses dans les plans tarifaires de Make
La valeur que vous obtenez de la tarification de Make ne se résume pas seulement à votre nombre d’opérations. C’est aussi à propos des outils qui vous aident à construire des automatisations plus intelligentes et plus performantes.
Constructeur de scénarios visuel
La grande revendication de Make est son interface par glisser-déposer. Elle vous permet de cartographier visuellement l’ensemble de votre flux de travail, en connectant différents modules et en voyant comment vos données se déplacent d’une étape à l’autre. C’est excellent pour comprendre comment les choses s’assemblent, mais je vous donne un avertissement : pour des scénarios vraiment compliqués et à plusieurs étapes, cela peut commencer à ressembler à une assiette de spaghettis enchevêtrés. Quand quelque chose se casse, essayer de trouver le problème dans ce désordre peut être un vrai casse-tête.
Bibliothèque d’applications étendue
L’un des plus grands atouts de Make est sa vaste bibliothèque de plus de 2 000 intégrations d’applications pré-construites. Vous pouvez vous connecter à presque tous les outils majeurs dont votre entreprise dépend, de Google Workspace et Slack à HubSpot et Salesforce. Si vous utilisez un outil de niche qui n’est pas sur la liste, vous pouvez généralement toujours le connecter en utilisant leurs modules HTTP/API génériques. Cela vous donne beaucoup de flexibilité, mais cela signifie que vous aurez besoin d’un peu plus de confort technique pour le configurer.
Outils avancés de logique et de données
C’est là que Make commence à montrer ses muscles. Il est livré avec des outils avancés qui vous permettent de créer des flux de travail sérieusement personnalisés.
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Routeurs vous permettent de créer différents chemins basés sur certaines conditions. Par exemple, si un email provient d’un client VIP, vous pouvez l’envoyer sur un chemin différent d’une demande standard.
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Itérateurs vous aident à traiter plusieurs éléments un par un, comme décomposer une commande en ses articles individuels.
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Transformateurs de données vous permettent de reformater les informations exactement comme vous en avez besoin avant de les envoyer à l’application suivante dans votre flux de travail.
Ce sont les fonctionnalités qui placent Make un cran au-dessus des outils d’automatisation plus simples, mais elles signifient également que vous devez être prêt pour une courbe d’apprentissage plus raide.
IA et intégrations personnalisées
Make n’a pas sa propre IA intégrée, mais il vous permet de vous connecter à d’autres services d’IA comme ChatGPT d’OpenAI via un appel API. Vous pouvez créer des scénarios qui envoient des informations à un modèle d’IA pour traitement, puis utiliser la réponse de l’IA dans l’étape suivante de votre automatisation.
Mais cela soulève un point important : Make est un connecteur d’IA, pas une plateforme d’IA native. Vous êtes responsable de la configuration, de la gestion et du paiement de ce service d’IA externe séparément. Il ne vous offre pas une solution d’IA unifiée et prête à l’emploi.
Limitations de la tarification de Make pour l’automatisation du support
Bien que Make soit un outil généraliste fantastique, son modèle crée de réels défis pour des tâches spécifiques et critiques comme l’automatisation du support client ou l’informatique interne. Quand chaque seconde compte et que vous avez besoin que vos coûts soient prévisibles, un outil universel peut commencer à montrer ses limites.
Le piège de l’opération de tarification de Make pour le support en temps réel
Revenons à ce problème de sondage. Pour une équipe de support, des réponses instantanées ne sont pas seulement un plus ; elles sont attendues. Le modèle de tarification de Make devient incroyablement coûteux lorsque vous vérifiez constamment de nouveaux tickets, brûlant votre allocation d’opérations juste en attendant que quelque chose se passe.
C’est là que les outils spécialisés ont un grand avantage. Par exemple, un agent IA pour le service client de eesel AI se connecte directement à votre service d’assistance (comme Zendesk ou Freshdesk) et utilise un modèle de tarification basé sur les interactions. Cela signifie que vous êtes facturé uniquement lorsque l’IA fournit réellement une réponse ou prend une action. Vous ne payez pas pour qu’elle reste là à vérifier de nouveaux tickets. C’est une manière beaucoup plus transparente et prévisible de gérer les coûts, ce qui est exactement ce dont une équipe de support a besoin.
Manque de fonctionnalités de support conçues sur mesure
Lorsque vous construisez une automatisation de support dans Make, vous l’assemblez avec des blocs génériques. Cela peut fonctionner, mais il manque les fonctionnalités essentielles, prêtes à l’emploi, dont les équipes de support ont vraiment besoin. Par exemple, Make n’a pas :
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Simulation Sécurisée : Il n’y a pas de bac à sable intégré pour tester en toute sécurité comment un agent IA aurait répondu à vos tickets passés avant de le laisser parler à des clients en direct.
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Assistance Agent (Copilote) : Il ne peut pas offrir un outil natif qui vit à l’intérieur de votre service d’assistance pour aider les agents humains à rédiger des réponses plus rapides et plus cohérentes basées sur vos meilleurs macros et tickets passés.
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Rapport de Lacunes de Connaissances : Il n’analysera pas automatiquement les fois où l’IA n’a pas trouvé de réponse et ne vous dira pas ce qui manque dans votre base de connaissances.
Des plateformes comme eesel AI sont conçues dès le départ pour ces problèmes exacts. Elles offrent des produits comme un Copilote IA pour aider vos agents et un mode de simulation pour garantir que vous obtenez la qualité et la sécurité avant le lancement.
Configuration et maintenance complexes
Make promet une expérience "sans code," mais créer et maintenir un flux de travail de support solide et à plusieurs étapes peut rapidement donner l’impression que vous gérez un petit projet de développement. Lorsqu’un scénario complexe se casse, comprendre ce qui a mal tourné peut être un terrier de lapin chronophage qui éloigne votre équipe de leur véritable travail : aider les clients.
En revanche, un outil conçu sur mesure comme eesel AI offre une intégration en un clic. Un responsable du support peut connecter son compte Zendesk, Freshdesk, ou Intercom et avoir un agent IA formé sur leurs documents d’aide et l’historique des tickets en quelques minutes. Pas d’ingénieurs, pas de cartes visuelles complexes, juste une automatisation rapide et efficace prête à l’emploi.
La tarification de Make est-elle adaptée pour vous ?
Alors, quel est le verdict final ? Make est une plateforme puissante et flexible pour l’automatisation générale. Son modèle de tarification peut bien fonctionner, mais il a une couche de complexité qui peut entraîner des coûts surprises, surtout pour les tâches où la rapidité est cruciale. C’est un excellent choix pour les équipes automatisant des processus internes ou des flux de travail marketing où un délai de quelques minutes n’est pas un gros problème.
Cependant, pour des tâches spécialisées et en temps réel comme le support client ou ITSM, le modèle de tarification par "opération" et le manque de fonctionnalités conçues sur mesure créent des obstacles majeurs. Pour ces situations, une plateforme d’IA dédiée n’offre pas seulement un meilleur outil ; elle en offre un qui est plus transparent, rentable et puissant dès le départ.
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Questions fréquemment posées
Le modèle "opération" signifie que vous payez pour chaque action que votre flux de travail effectue. L’impact le plus important provient des déclencheurs qui vérifient constamment les nouvelles données, car chaque vérification utilise une opération, augmentant rapidement votre total mensuel même si aucune nouvelle donnée n’est trouvée.
En dehors du sondage, les flux de travail complexes avec de nombreuses étapes (comme les routeurs ou les itérateurs) peuvent consommer des opérations plus rapidement que prévu. De plus, rappelez-vous que si vous vous connectez à un service payant comme OpenAI, c’est un coût séparé que vous devrez gérer en dehors de votre abonnement Make.
La tarification de Make évolue en vous permettant d’acheter plus d’opérations sur n’importe quel plan payant. Cependant, à mesure que votre volume augmente, le coût des déclencheurs de "sondage" pour les tâches en temps réel devient un facteur important, c’est pourquoi des outils spécialisés peuvent devenir plus rentables.
Le plan Core est un excellent point de départ pour la plupart des petites entreprises ayant des besoins d’automatisation de base. Il vous offre plus d’opérations et des intervalles de sondage plus rapides que le plan gratuit, mais vous devriez tout de même estimer votre utilisation potentielle d’opérations avant de vous engager.
Oui, probablement. Un déclencheur vérifiant les données chaque minute utilisera plus de 43 000 opérations par mois rien que pour la vérification elle-même, avant même que des actions ne soient effectuées. C’est une des principales raisons pour lesquelles le modèle peut être coûteux pour les besoins en temps réel.
