Les 5 meilleures alternatives à Lakera pour la sécurité de l’IA en 2025

On dirait que toutes les équipes se précipitent pour déployer l'IA générative, et c’est logique. Le potentiel est énorme. Mais, soyons honnêtes, les risques le sont aussi. Nous assistons à l’émergence d’un tout nouveau type de menaces comme l’injection de prompts, la fuite de données et les résultats étrangement malveillants que les outils de sécurité traditionnels n’ont tout simplement pas été conçus pour gérer.

Lakera est rapidement devenu un grand nom dans ce nouveau monde de la sécurité de l’IA, offrant des outils pour protéger les applications de grands modèles de langage (LLM) contre les dommages. Mais ce n’est pas la seule option disponible. En fonction de ce que vous essayez de protéger, le modèle lui-même ou l’ensemble du processus en contact avec le client qu’il alimente, vous pourriez avoir besoin d’un outil complètement différent pour la tâche.

C’est pourquoi nous avons compilé cette liste des meilleures alternatives à Lakera pour 2025. Nous détaillerons ce que chaque outil fait de mieux, à qui il s’adresse et ce qu’il coûte, afin que vous puissiez trouver celui qui convient le mieux à votre équipe.

Qu’est-ce que Lakera AI ?

À la base, Lakera est une plateforme de sécurité native de l’IA conçue pour défendre les applications LLM contre une longue liste de nouvelles menaces. L’idée principale est de la placer entre vos utilisateurs et votre modèle d’IA, où elle agit comme une sorte de garde du corps numérique.

Elle accomplit principalement deux choses :

• Lakera Guard : C’est la partie protection en temps réel. Elle fonctionne en arrière-plan pour bloquer des choses comme les injections de prompts, empêcher la fuite de données sensibles et éviter que l’IA ne génère du contenu préjudiciable.

• Lakera Red : C’est un outil de « red teaming » pour l’IA. Il simule essentiellement des attaques sur votre application pour vous aider à trouver et à corriger les points faibles avant sa mise en ligne.

Lakera est assez populaire pour son approche axée sur les développeurs, promettant une configuration facile avec juste une seule ligne de code. Mais à mesure que les équipes commencent à l’utiliser plus sérieusement, certaines trouvent qu’elles doivent chercher des alternatives. En examinant les avis des utilisateurs et les discussions techniques, quelques thèmes communs reviennent. La plateforme peut devenir compliquée pour les personnes moins techniques, les performances peuvent parfois être lentes avec des prompts très longs ou complexes, et la tarification ne convient pas toujours à tous les types d’entreprises. Cela amène souvent les gens à chercher une solution qui leur donne plus de contrôle, une tarification plus claire, ou simplement un meilleur ajustement à leurs besoins spécifiques.

Nos critères pour sélectionner les meilleures alternatives à Lakera

Soyons réalistes : le « meilleur » outil de sécurité dépend entièrement du problème que vous essayez de résoudre. Craignez-vous que des pirates tentent de « jailbreaker » votre modèle ? Ou votre plus grande peur est-elle qu’un agent de support IA donne joyeusement une mauvaise adresse de livraison à un client ? Pour élaborer cette liste, nous nous sommes concentrés sur ce qui compte vraiment lorsque vous mettez l’IA au travail dans une véritable entreprise.

Voici ce que nous avons recherché :

• Focus sur la sécurité principale : Dans quelle mesure gère-t-il les grandes menaces de l’IA générative ? Nous parlons d’injection de prompts, de fuites de données et d’empêcher l’IA de dire quelque chose qui est hors de propos ou tout simplement faux.

• Facilité d’utilisation : En combien de temps pouvez-vous le faire fonctionner ? Nous avons accordé des points supplémentaires aux outils qui sont véritablement en libre-service et ne nécessitent pas un mois de réunions avec une équipe de vente pour commencer.

• Contrôle et personnalisation : Pouvez-vous affiner son fonctionnement ? Vous devriez pouvoir décider exactement ce que l’IA peut faire, quelles connaissances elle doit utiliser et comment elle se comporte dans différents scénarios.

• Tarification transparente : Le coût est-il clair et prévisible ? Nous avons recherché des modèles de tarification simples sans frais cachés par résolution qui finissent par vous pénaliser pour votre succès.

Top 5 des alternatives à Lakera en un coup d’œil

Fonctionnalité	eesel AI	Repello AI	Protect AI	CalypsoAI	HiddenLayer
Idéal pour	Workflows de support IA sécurisés	Red teaming automatisé	Sécurité du cycle de vie de l’IA de bout en bout	Gouvernance et conformité d’entreprise	Défense contradictoire en temps réel
Focus principal	Sécurité des applications et des workflows	Simulation d’attaques contradictoires	Sécurité de la chaîne d’approvisionnement IA/ML	Cadre de sécurité IA adaptatif	Détection des menaces en temps réel
Libre-service ?	Oui, opérationnel en quelques minutes	Démo requise	Démo requise	Démo requise	Démo requise
Modèle de tarification	Niveaux transparents à tarif fixe	Contacter pour les prix	Contacter pour les prix	Devis personnalisés	Contacter pour les prix

Un examen plus approfondi des 5 meilleures alternatives à Lakera

Très bien, entrons dans les détails de chacun de nos meilleurs choix. Nous explorerons ce qui fait de chacun une alternative solide à Lakera et qui tirerait le meilleur parti de leur approche.

1. eesel AI

Alors que Lakera agit comme un pare-feu pour votre modèle d’IA, eesel AI aborde le problème différemment. Il est conçu pour sécuriser l’application entière alimentée par l’IA et le workflow sur lequel elle s’exécute.

Imaginez-le de cette façon : Lakera essaie d’empêcher les mauvaises entrées d’atteindre le modèle. eesel AI s’assure que l’agent IA se comporte correctement, utilise les bonnes informations et prend les mesures appropriées dans les outils que vous utilisez déjà, comme votre service d’assistance. Cela en fait un excellent choix pour quiconque utilise l’IA dans un rôle en contact avec la clientèle où les erreurs peuvent être coûteuses.

Avantages :

• Configuration étonnamment simple : Vous pouvez réellement le mettre en service en quelques minutes. Il dispose d’intégrations en un clic avec des services d’assistance comme Zendesk et Freshdesk, et vous pouvez tout configurer vous-même sans avoir à parler à un commercial.

• Contrôle total du workflow : Vous pouvez définir exactement quels tickets de support l’IA doit traiter. Vous pouvez commencer petit et lui faire remonter tout le reste, ou créer des règles complexes. Il vous permet également de personnaliser la personnalité de l’IA et de créer des actions personnalisées, comme rechercher des informations de commande sur Shopify ou créer un ticket dans Jira.

Une capture d'écran montrant comment eesel AI permet aux utilisateurs de définir des règles et des garde-fous spécifiques pour leur agent IA.

• Simulation sans risque : Avant que l’IA ne parle à un vrai client, vous pouvez la tester sur des milliers de vos anciens tickets. Cela vous donne une prévision étonnamment précise de ses performances et de ce à quoi ressemblera votre retour sur investissement.

Un aperçu du mode simulation d'eesel AI, qui prévoit les performances sur la base de données historiques.

• Tarification transparente : Les forfaits sont simples et basés sur l’utilisation, sans frais cachés par résolution. Vous pouvez commencer avec un forfait mensuel et annuler à tout moment, ce qui est un niveau de flexibilité rare avec les outils de niveau entreprise.

Inconvénients :

• Il est conçu spécifiquement pour le service client, l'ITSM, et le support interne, ce n’est donc pas un pare-feu à usage général pour n’importe quel modèle d’IA.

• Bien que la plupart des actions ne nécessitent aucun code, la configuration d’appels API plus avancés peut nécessiter quelqu’un avec un peu de savoir-faire technique.

Tarification :

La tarification d’eesel AI est facile à comprendre. Le forfait Team commence à 299 $/mois pour un maximum de 1 000 interactions IA. Le forfait Business est à 799 $/mois et débloque des fonctionnalités clés comme l’entraînement sur les anciens tickets et les actions IA personnalisées pour un maximum de 3 000 interactions. Tous les forfaits incluent la suite complète de produits, y compris l’Agent IA, le Copilote et le Chatbot.

Un aperçu des niveaux de tarification transparents d'eesel AI.

Idéal pour : Les entreprises qui souhaitent utiliser l’IA en toute sécurité dans des rôles en contact avec la clientèle en contrôlant l’ensemble du workflow, et pas seulement en se défendant contre les attaques au niveau du modèle.

2. Repello AI

Si votre principale préoccupation est de trouver et de corriger les vulnérabilités avant qu’elles ne deviennent un problème, Repello AI est un concurrent sérieux. Sa plus grande force est son moteur de Red Teaming avancé, qui simule constamment des attaques du monde réel pour voir comment vos modèles d’IA résistent, avant qu’un véritable attaquant n’en ait l’occasion.

Avantages :

• Sa bibliothèque d’attaques est constamment mise à jour avec les dernières tactiques contradictoires, ce qui vous aide à garder une longueur d’avance sur les nouvelles menaces.

• Il produit des rapports clairs et exploitables qui aident votre équipe à trouver et à corriger rapidement les points faibles.

• La plateforme est conçue pour être facile à prendre en main, vous permettant d’intégrer et de commencer à tester vos modèles d’IA sans trop de tracas.

Inconvénients :

• Il est plus axé sur les tests et la validation avant et pendant le déploiement, plutôt que d’offrir une protection en temps réel une fois votre application en ligne.

• L’absence de tarification publique signifie que vous devez programmer une démo et passer par un processus de vente pour commencer, ce qui peut vous ralentir.

Tarification :

La tarification de Repello AI n’est pas sur leur site web. Vous devrez contacter leur équipe de vente pour un devis personnalisé. C’est assez courant pour les outils de sécurité d’entreprise, mais cela peut être un inconvénient pour les équipes qui veulent avancer rapidement ou comparer facilement les coûts.

Idéal pour : Les organisations axées sur la sécurité qui ont besoin de tester rigoureusement leurs modèles d’IA contre les méthodes d’attaque les plus sophistiquées et les plus à jour.

3. Protect AI

Protect AI propose une plateforme étendue conçue pour sécuriser les systèmes d’IA dès le moment où vous choisissez un modèle jusqu’au déploiement et au-delà. Elle vous donne une vue d’ensemble de toute votre chaîne d’approvisionnement IA/ML, ce qui en fait un bon choix pour les organisations avec des processus de développement complexes et multi-étapes.

Avantages :

• Son AI Security Posture Management (AI-SPM) vous offre une surveillance continue sur l’ensemble de votre paysage IA.

• Il vous aide à vous assurer que vos systèmes d’IA respectent les normes de conformité industrielles et réglementaires.

• La plateforme offre une visibilité approfondie sur les dépendances de votre modèle d’IA, les ensembles de données et les risques potentiels cachés dans votre chaîne d’approvisionnement.

Inconvénients :

• Le mettre en place dans une grande organisation complexe peut être un projet assez important.

• Comme certains autres dans ce domaine, vous devez demander une démo pour voir le produit et connaître son coût.

Tarification :

Protect AI ne publie pas ses tarifs. Vous devez demander une démo et discuter avec leur équipe de vente pour obtenir un devis basé sur les besoins de votre organisation.

Idéal pour : Les grandes entreprises qui ont besoin d’une solution de sécurité complète pour gérer les risques tout au long de leur cycle de vie de développement et d’exploitation de l’IA.

4. CalypsoAI

CalypsoAI est une autre alternative axée sur l’entreprise qui se distingue vraiment en matière de sécurité, de gouvernance et de conformité de l’IA. Son produit Moderator est conçu pour donner aux grandes organisations une auditabilité complète et un contrôle strict sur la manière dont leurs employés utilisent les LLM, garantissant que les données sensibles sont protégées et que l’utilisation de l’IA respecte la politique de l’entreprise.

Avantages :

• Il dispose de solides fonctionnalités de prévention de la perte de données (DLP) qui peuvent automatiquement repérer et bloquer les informations sensibles comme le code source ou les informations personnelles identifiables (PII).

• Il fournit des pistes d’audit détaillées de toutes les interactions LLM, ce qui est essentiel pour la conformité dans les secteurs réglementés comme la finance ou la santé.

• Il est agnostique au modèle, ce qui signifie qu’il peut fonctionner avec une variété de LLM différents.

Inconvénients :

• Il est conçu pour les grandes entreprises, ce qui signifie qu’il pourrait être excessif (et trop cher) pour les petites équipes ou les startups.

• Son site web « calypso.ai » est actuellement en vente, ce qui pourrait soulever quelques questions. Cependant, les principaux analystes le considèrent toujours comme un acteur actif dans le domaine.

Tarification :

CalypsoAI fonctionne sur un modèle de tarification personnalisé pour les entreprises. Vous devrez les contacter pour un devis, car le prix dépendra de la taille et des besoins spécifiques de votre organisation.

Idéal pour : Les grandes organisations réglementées qui ont besoin d’une couche de sécurité et de gouvernance robuste et auditable pour gérer toute l’utilisation de l’IA en entreprise et rester conformes.

5. HiddenLayer

HiddenLayer est une plateforme de sécurité qui se concentre sur la détection et la prévention en temps réel des attaques contradictoires contre les modèles d’IA. Elle est conçue pour une intégration facile dans les workflows MLOps existants, offrant une défense dédiée contre les menaces sophistiquées sans ajouter une tonne de travail opérationnel pour votre équipe.

Avantages :

• Il surveille les modèles en temps réel pour protéger contre des menaces telles que le vol de modèle, l’empoisonnement de données et les attaques par évasion.

• Il est conçu pour un processus d’intégration fluide, ce qui vous aide à le déployer et à en voir la valeur plus rapidement.

• Il peut protéger un large éventail de modèles d’IA, pas seulement les LLM mais aussi les modèles prédictifs.

Inconvénients :

• Son objectif principal est l’apprentissage automatique contradictoire, il pourrait donc ne pas être une solution aussi complète pour d’autres risques comme la modération de contenu ou le contrôle des workflows.

• Vous devez contacter leur équipe de vente pour une démo et les détails de la tarification.

Tarification :

HiddenLayer fournit des tarifs personnalisés sur demande. Comme pour d’autres solutions d’entreprise, vous devrez vous connecter avec leur équipe de vente pour obtenir un devis.

Idéal pour : Les entreprises à la recherche d’une solution de sécurité dédiée et en temps réel pour protéger leurs précieux modèles ML propriétaires contre les attaques contradictoires complexes.

Cette vidéo explique comment les grands modèles de langage peuvent être contraints de révéler des informations sensibles, soulignant la nécessité d'une sécurité robuste de l'IA.

Comment choisir les bonnes alternatives à Lakera pour vous

Le meilleur choix se résume vraiment au problème principal que vous essayez de résoudre. Il est utile de penser à deux types de sécurité différents.

*   **Sécurité au niveau du modèle (Lakera, HiddenLayer, etc.) :** Il s’agit de [protéger le modèle d’IA lui-même](https://www.byteplus.com/en/topic/406066). L’objectif est d’arrêter les injections de prompts, les « jailbreaks » et autres attaques directes qui tentent de tromper ou de compromettre le modèle. Le principal risque qu’elle est conçue pour arrêter est un acteur malveillant essayant de manipuler votre IA.  

*   **Sécurité au niveau de l’application (eesel AI) :** Elle se concentre sur la garantie que l’ensemble du [workflow alimenté par l’IA](https://www.eesel.ai/fr/blog/how-to-automate-your-customer-support-workflow-using-ai) est sûr, fiable et sous votre contrôle. Elle garantit que l’IA donne les bonnes réponses basées sur des connaissances approuvées et prend les bonnes mesures dans vos systèmes d’entreprise. Le principal risque qu’elle est conçue pour arrêter est que l’IA donne en toute confiance une mauvaise réponse à un client ou ne suive pas un processus métier important.  

Alors, posez-vous la question : quel est le plus grand risque pour mon entreprise ? Un pirate essayant de casser le modèle, ou un agent IA accordant à un client une réduction de 50 % qu’il n’était pas censé accorder ? Votre réponse vous orientera probablement vers le bon outil.

Sécurisez votre support IA en toute confiance

Alors que de nombreux outils de sécurité se concentrent sur la construction d’un mur pour bloquer les menaces externes, la véritable sécurité de l’IA vient également de la création d’applications fiables et contrôlables. Il ne s’agit pas seulement d’arrêter les attaques ; il s’agit de s’assurer que votre IA fait constamment la bonne chose pour vos clients et votre entreprise.

Pour les équipes utilisant l’IA dans le support client, eesel AI offre une solution construite autour de la sécurité et du contrôle au niveau de l’application. Vous pouvez commencer en quelques minutes, garder un contrôle total sur ce que votre IA dit et fait, et tout tester dans un environnement de simulation sans risque avant même qu’elle n’interagisse avec un seul client.

Découvrez par vous-même à quel point il peut être facile de créer des workflows de support IA sécurisés et efficaces. Commencez un essai gratuit d’eesel AI et lancez une simulation sur vos propres données de tickets dès aujourd’hui.