La « gestion de projet assistée par l'IA » est un terme souvent galvaudé, mais à quoi cela ressemble-t-il concrètement lorsque vous vous retrouvez face à un tableau Jira bien rempli le lundi matin ? C'est une question légitime. J'ai vu des fils de discussion sur Reddit où des gens demandent sincèrement si Jira est un outil d'IA dès sa sortie de boîte ; vous n'êtes donc certainement pas le seul à vous sentir un peu perdu face à tout ce battage publicitaire.
Faisons le tri. Ce guide détaille ce que l'IA de Jira peut réellement faire. Nous examinerons les fonctionnalités incluses dans Atlassian Intelligence, les domaines où les applications tierces comblent les lacunes, et comment vous pouvez utiliser ces outils pour rendre vos projets moins chaotiques. Nous entrerons dans les détails de l'utilisation de l'IA pour la planification et l'exécution, et je vous montrerai comment tirer le meilleur parti de ces puissants outils intégrés.
Que sont réellement les recommandations de l'IA Jira ?
Tout d'abord, « l'IA Jira » n'est pas une chose spécifique que vous pouvez simplement activer. C'est plutôt un terme générique pour deux types d'IA que vous rencontrerez :
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L'IA intégrée : Il s'agit de la propre IA d'Atlassian, appelée Rovo (vous la connaissez peut-être sous son ancien nom, Atlassian Intelligence). C'est une partie mature et fiable de Jira Cloud qui se connecte de manière transparente avec leurs autres produits comme Confluence.
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Les add-ons (extensions) : L'Atlassian Marketplace regorge d'applications d'autres entreprises qui ajoutent des fonctionnalités d'IA spécialisées à Jira, couvrant des besoins de niche spécifiques et des flux de travail spécialisés.
Ainsi, utiliser les recommandations de l'IA Jira dans les projets logiciels signifie simplement utiliser l'un ou l'autre de ces outils pour obtenir un peu d'aide. Nous parlons ici d'automatiser des tâches ennuyeuses, d'obtenir de l'aide pour rédiger des tickets et de recevoir des suggestions intelligentes basées sur vos données. Cela peut être aussi simple que de décomposer un projet énorme en tâches plus petites, de résumer un fil de commentaires interminable ou de trouver d'anciens bugs qui ressemblent étrangement à celui sur lequel vous travaillez actuellement.
L'IA native d'Atlassian est véritablement utile et crée une expérience très cohérente. Elle est particulièrement puissante lorsque votre équipe vit et respire au sein de l'écosystème Atlassian, offrant une expérience unifiée pour toutes vos données de projet.
Configurer votre projet avec l'IA Jira
Le début de tout projet logiciel est une période d'activité intense. Vous essayez de transformer de grandes idées en une liste de tâches concrètes, et il est bien trop facile de perdre des détails importants en cours de route. C'est l'un des premiers domaines où l'IA peut vous prêter main-forte.
Générer des tâches et décomposer le travail
Atlassian s'est concentré sur ce qu'il appelle le « Jumpstart planning » (planification accélérée), et l'une des fonctionnalités natives les plus pratiques est la décomposition du travail par IA. Vous pouvez lui soumettre une epic imposante, comme « Lancer le nouveau tableau de bord utilisateur », et lui demander de suggérer des récits utilisateur (user stories) ou des sous-tâches plus petites. C'est un moyen impressionnant de construire un backlog tout en s'assurant de couvrir toutes les bases nécessaires.
Vous pouvez également créer un ticket Jira complet en tapant simplement une phrase. L'IA comprend ce que vous voulez dire, remplit les champs et l'enregistre, ce qui fait gagner un temps précieux et maintient la dynamique.
Connecter les conversations aux tâches
Bien que l'IA intégrée de Jira soit utile, elle se concentre naturellement sur les informations déjà présentes dans la plateforme. Cependant, nous savons tous que les idées et les rapports de bugs proviennent souvent d'ailleurs. Les éléments les plus importants commencent généralement dans un canal Slack, une conversation Microsoft Teams ou un ticket de support client.
Pour compléter les capacités natives de Jira, vous pouvez utiliser des outils spécialisés pour importer le travail externe dans la plateforme. Par exemple, eesel AI est une excellente option qui se branche là où le travail commence réellement, comme vos applications de messagerie et vos centres d'assistance tels que Zendesk ou Jira Service Management. Lorsqu'un utilisateur signale un bug dans une conversation de support ou qu'un chef de projet esquisse une nouvelle fonctionnalité dans Slack, eesel AI peut aider à créer instantanément un ticket Jira parfaitement formaté. Il peut aider à identifier le type de ticket, définir la priorité et joindre la conversation pour le contexte.
L'objectif est de s'assurer que rien d'important n'est oublié et de garder votre backlog Jira aussi précis que possible.
Utiliser l'IA Jira pour accélérer l'exécution du projet et le support
Très bien, votre projet est planifié et l'équipe est occupée à construire. Maintenant, un nouvel ensemble de problèmes surgit. Comment s'assurer que tout le monde est sur la même longueur d'onde ? Et comment résoudre les problèmes rapidement sans rester bloqué sur les mêmes tâches répétitives ?
Résumés et recherche par IA
L'une des fonctionnalités les plus utiles de l'IA native de Jira est sa capacité à résumer de longs fils de commentaires. Si un ticket est passé entre les mains de cinq ingénieurs différents, la nouvelle personne assignée peut simplement cliquer sur un bouton pour obtenir les points saillants. C'est un moyen efficace de se mettre à jour tout en s'appuyant sur le rôle de Jira comme source unique de vérité pour votre projet.
Atlassian a également ajouté la recherche en langage naturel au JQL (Jira Query Language). Ainsi, au lieu de vous battre avec la syntaxe, vous pouvez simplement taper quelque chose comme « montre-moi tous mes bugs ouverts dont l'échéance est cette semaine », et Jira fera le gros du travail pour vous.
Unifier les connaissances pour un support plus intelligent
Pour créer d'excellents logiciels, votre équipe a besoin d'une vision d'ensemble. Bien que Jira soit la référence en matière de gestion de projet, vous pouvez également avoir des données dans Google Docs, des designs dans une page Confluence ou des solutions historiques dans Zendesk.
Un outil comme eesel AI fonctionne aux côtés de Jira pour se connecter à tous les pôles d'information de votre entreprise. Il agit comme un pont pour Confluence, Google Docs, Notion, et même l'historique du support.
Laissez-moi vous donner un exemple concret. Disons qu'un agent de support informatique reçoit un ticket dans Jira Service Management concernant un bug récurrent.
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Avec l'IA native de Jira : L'agent peut obtenir un excellent résumé des commentaires au sein de ce seul ticket, ce qui lui permet de rester concentré sur la tâche en cours.
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Avec eesel AI : L'AI Copilot de l'agent peut compléter cela en rédigeant une réponse complète basée sur la façon dont votre équipe a résolu des tickets similaires auparavant ou en extrayant des étapes de dépannage de documents externes. Cela aide l'agent à fournir une réponse détaillée sans jamais quitter l'écran JSM.
Cette approche permet de maintenir des réponses cohérentes car l'IA apprend de tout ce que votre équipe sait à travers l'ensemble de l'écosystème.
Automatiser le triage et les flux de travail
Atlassian propose des fonctionnalités assistées par l'IA dans Jira Service Management qui facilitent le tri de base des tickets. Elle peut suggérer le type de requête entrante et aider à la classer dans la bonne catégorie.
Pour les équipes qui souhaitent personnaliser davantage ce processus, un outil comme AI Triage d'eesel AI offre une puissance supplémentaire. Vous pouvez créer des flux de travail personnalisés qui acheminent, étiquettent et priorisent automatiquement les tickets en fonction de vos critères spécifiques.
Une fonctionnalité très utile d'eesel AI est qu'elle vous permet de simuler vos règles d'automatisation sur des milliers de vos anciens tickets avant de les activer. Cela fournit une prévision claire de la performance de l'IA, vous donnant une confiance supplémentaire lors du déploiement de nouveaux flux de travail.
| Fonctionnalité | Atlassian Intelligence (dans JSM) | eesel AI |
|---|---|---|
| Sources de connaissances | Écosystème Atlassian robuste (Jira, Confluence) | Plus de 100 intégrations (Centres d'assistance, Google Docs, Slack, Notion, etc.) |
| Configuration | Pratiquement intégré pour les plans Premium/Enterprise | Configuration rapide en libre-service pour des flux de travail spécialisés |
| Tests avant lancement | Aperçus intégrés | Exécution de simulations sur des tickets historiques pour des prévisions précises |
| Contrôle de l'automatisation | Règles standard fiables | Flux de travail entièrement personnalisables avec actions et instructions personnalisées |
| Modèle de tarification | Inclus dans les forfaits par paliers | Modèle de tarification basé sur les interactions |
Combien coûte l'IA Jira ?
Alors, quel est le prix de tout cela ? Avec Atlassian, cela dépend du niveau d'abonnement que vous avez choisi pour correspondre à la taille et aux besoins de votre équipe.
Les fonctionnalités natives de Rovo et d'Atlassian Intelligence sont incluses dans les forfaits Jira Cloud Premium et Enterprise. Ces forfaits sont conçus pour les équipes qui ont besoin de capacités avancées de gestion de projet et d'IA, commençant environ à 13,53 $ par utilisateur et par mois.
Des applications d'IA tierces sont également disponibles sur l'Atlassian Marketplace, vous permettant de choisir les outils spécifiques qui correspondent à votre budget et à vos exigences.
Les plateformes comme eesel AI offrent une approche alternative. La tarification d'eesel AI est basée sur le nombre d'interactions d'IA que votre équipe utilise réellement par mois. Cela peut être une option flexible et prévisible pour les équipes qui souhaitent faire évoluer leur utilisation de l'IA indépendamment de leur effectif total.
Il s'agit de résultats intelligents, pas seulement de tâches
Les recommandations de l'IA Jira sont clairement plus qu'un simple argument marketing. Jira est une plateforme mature et fiable qui propulse des milliers d'entreprises, et ses outils natifs offrent un point de départ solide pour décomposer les tâches et gérer l'historique des tickets.
Pour les équipes logicielles modernes qui utilisent une variété d'outils comme Slack, Google Workspace et différents centres d'assistance, il existe de nombreuses façons d'améliorer votre configuration Jira. Utiliser des plateformes spécialisées en complément de Jira est un excellent moyen d'obtenir une vue complète des connaissances de votre entreprise.
C'est là qu'eesel AI peut vous aider. Elle s'intègre à l'écosystème Jira, apprenant des informations de votre entreprise pour vous aider à déployer de puissants flux de travail d'IA. Vous pouvez la configurer rapidement et bénéficier d'un contrôle total sur la façon dont votre IA collabore avec vos projets Jira.
Prêt à tirer le meilleur parti de Jira ? eesel AI se connecte à toutes les connaissances de votre entreprise, automatise le support dans Jira Service Management et aide votre équipe à résoudre les problèmes plus rapidement. Commencez un essai gratuit ou réservez une démo pour voir comment cela fonctionne.
Foire aux questions
Les recommandations de l'IA Jira dans les projets logiciels font globalement référence à l'utilisation de l'IA native d'Atlassian (Rovo/Atlassian Intelligence) ou d'applications tierces provenant de l'Atlassian Marketplace. Ces outils visent à automatiser les tâches, à aider à la rédaction de tickets et à proposer des suggestions intelligentes basées sur les données de votre projet.
Pour la planification initiale, l'IA native de Jira peut « lancer la planification » (Jumpstart planning) en décomposant les grandes epics en récits utilisateur (user stories) ou en sous-tâches plus petites. Elle peut également créer des tickets Jira complets à partir d'une simple phrase, en remplissant intelligemment les champs pertinents pour gagner du temps.
L'IA native de Jira est hautement optimisée pour l'écosystème Atlassian. Lorsque les équipes utilisent des outils externes comme Slack, Microsoft Teams ou Google Docs, elles peuvent utiliser des intégrations spécialisées pour ramener ces conversations et ce contexte dans leurs projets Jira.
Oui, l'IA intégrée de Jira peut résumer les longs fils de commentaires sur les tickets, permettant aux membres de l'équipe de saisir rapidement les points clés sans tout lire. Elle améliore également le JQL avec la recherche en langage naturel, facilitant ainsi les requêtes pour des problèmes spécifiques.
Les plateformes tierces comme eesel AI se connectent à plus de 100 intégrations, unifiant les connaissances provenant de diverses sources au-delà de Jira. Cela permet une compréhension complète du contexte, permettant à l'IA de rédiger des réponses exhaustives pour les tickets de support ou de générer des tickets parfaitement formatés à partir de conversations externes.
Les fonctionnalités de l'IA native de Jira sont généralement incluses dans les plans Jira Cloud Premium et Enterprise, offrant un ensemble robuste de fonctionnalités pour les équipes en croissance. Les applications tierces sont achetées séparément sur l'Atlassian Marketplace, souvent avec une tarification par utilisateur, tandis que certaines plateformes utilisent un modèle basé sur les interactions.
Des outils comme eesel AI offrent une fonctionnalité de simulation unique, vous permettant de tester vos règles d'automatisation personnalisées sur des milliers de tickets historiques. Cela fournit une prévision claire de la précision et des performances de l'IA avant d'activer les flux de travail, garantissant ainsi une confiance totale lors du déploiement.
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Article by
Kenneth Pangan
Rédacteur et marketeur depuis plus de dix ans, Kenneth Pangan partage son temps entre l'histoire, la politique et l'art, avec de nombreuses interruptions de ses chiens réclamant de l'attention.
