Recommandations d’IA de Jira dans les projets logiciels

Un consultant a suggéré Jira pour la gestion de projet... est-ce considéré comme un outil d'IA ?

Reddit

L’expression "gestion de projet basée sur l’IA" est sur toutes les lèvres, mais à quoi cela ressemble-t-il vraiment lorsque vous êtes face à un tableau Jira surchargé un lundi matin ? C’est une question légitime. J’ai vu des discussions sur Reddit où les gens demandent sérieusement si Jira est un outil d’IA dès sa sortie de la boîte, donc vous n’êtes certainement pas le seul à vous sentir un peu perdu dans tout ce battage médiatique.

Allons droit au but. Ce guide décortique ce que l’IA de Jira peut réellement faire. Nous examinerons les fonctionnalités offertes par Atlassian Intelligence, comment les applications tierces comblent les lacunes, et comment vous pouvez utiliser ces outils pour rendre vos projets moins chaotiques. Nous entrerons dans les détails de l’utilisation de l’IA pour la planification et l’exécution, et je serai direct avec vous sur les points faibles des outils intégrés.

Que sont réellement les recommandations de l’IA de Jira ?

Tout d’abord, "l’IA de Jira" n’est pas une chose spécifique que vous pouvez simplement activer. C’est plutôt un terme générique qui regroupe deux types d’IA que vous rencontrerez :

1. Les fonctionnalités intégrées : Il s’agit de l’IA propre à Atlassian, appelée Rovo (vous la connaissez peut-être sous son ancien nom, Atlassian Intelligence). Elle fait partie de Jira Cloud et se connecte à leurs autres produits comme Confluence.

2. Les extensions : L’Atlassian Marketplace regorge d’applications d’autres entreprises qui ajoutent des fonctionnalités d’IA spéciales à Jira, couvrant des aspects que les outils natifs ne peuvent pas gérer.

Donc, utiliser les recommandations de l’IA de Jira dans les projets logiciels signifie simplement utiliser l’un ou l’autre de ces outils pour obtenir un peu d’aide. Il s’agit d’automatiser des tâches ennuyeuses, d’obtenir de l’aide pour rédiger des tickets et de recevoir des suggestions intelligentes basées sur vos données. Cela peut être aussi simple que de décomposer un projet énorme en tâches plus petites, de résumer un fil de commentaires interminable, ou de trouver d’anciens bugs qui ressemblent étrangement à celui sur lequel vous travaillez actuellement.

L’IA native d’Atlassian est vraiment utile, mais il y a un hic. Elle veut vraiment que vous viviez et respiriez à l’intérieur de l’écosystème Atlassian. Dès que le travail de votre équipe déborde sur d’autres outils, vous commencez à voir ses limites.

Configurer votre projet avec l’IA de Jira

Le début de tout projet logiciel est un tourbillon d’activités. Vous essayez de transformer de grandes idées en une liste de tâches concrètes, et il est trop facile de perdre des détails importants dans la confusion. C’est l’un des premiers domaines où l’IA peut donner un coup de main.

Générer des tâches et décomposer le travail

Atlassian s’est concentré sur ce qu’il appelle la "planification Jumpstart", et l’une des fonctionnalités natives les plus pratiques est la décomposition du travail par l’IA. Vous pouvez lui fournir une énorme épopée, comme "Lancer le nouveau tableau de bord utilisateur", et lui demander de suggérer des récits utilisateurs ou des sous-tâches plus petites. C’est un excellent moyen de construire un backlog sans avoir à réfléchir à chaque petit détail depuis le début.

Vous pouvez également créer un ticket Jira entier simplement en tapant une phrase. L’IA comprend ce que vous voulez dire, remplit les champs et l’enregistre, ce qui fait vraiment gagner du temps.

Connecter les conversations aux tâches

C’est là que les choses se compliquent. L’IA intégrée de Jira est utile, mais elle part du principe que vous êtes déjà connecté à Jira lorsqu’une excellente idée ou un rapport de bug critique surgit. Mais nous savons tous que ce n’est pas comme ça que ça fonctionne. Les choses les plus importantes commencent généralement dans un canal Slack, une conversation Microsoft Teams, ou un ticket de support client.

C’est là que vous vous heurtez aux murs de l’écosystème Atlassian. Vous finissez par copier-coller manuellement ces conversations dans Jira, ce qui est fastidieux et fait presque toujours perdre une partie du contexte original.

Une manière beaucoup plus fluide de gérer cela est d’utiliser un outil qui importe automatiquement le travail dans Jira. Par exemple, eesel AI se connecte aux endroits où le travail commence réellement, comme vos applications de chat et vos services d’assistance tels que Zendesk ou Jira Service Management. Lorsqu’un utilisateur signale un bug dans une conversation de support ou qu’un chef de projet décrit une nouvelle fonctionnalité dans Slack, eesel AI peut créer un ticket Jira parfaitement formaté en un instant. Il peut déterminer le type de ticket, définir la priorité et joindre toute la conversation pour le contexte, le tout sans que personne n’ait à le faire manuellement.

Une image montrant comment eesel AI crée un ticket Jira directement à partir d'une conversation Slack, en préservant le contexte.

Il ne s’agit pas seulement d’économiser quelques minutes ici et là ; il s’agit de s’assurer que rien d’important ne soit oublié en cours de route vers le backlog.

Utiliser l’IA de Jira pour accélérer l’exécution des projets et le support

Ok, votre projet est planifié et l’équipe est occupée à développer. Maintenant, une nouvelle série de problèmes apparaît. Comment garder tout le monde sur la même longueur d’onde ? Et comment résoudre les problèmes rapidement sans se retrouver coincé dans les mêmes vieilles tâches répétitives ?

Résumés et recherche par IA

L’une des fonctionnalités les plus utiles de l’IA native de Jira est sa capacité à résumer de longs fils de commentaires. Si un ticket est passé entre les mains de cinq ingénieurs différents, la nouvelle personne assignée peut simplement cliquer sur un bouton pour obtenir les points clés. C’est un excellent moyen de se mettre à jour sans avoir à lire l’équivalent d’un petit roman d’échanges.

Atlassian a également ajouté la recherche en langage naturel à JQL (Jira Query Language). Ainsi, au lieu de vous battre avec une syntaxe compliquée, vous pouvez simplement taper quelque chose comme "montre-moi tous les bugs ouverts pour moi qui sont dus cette semaine", et Jira s’occupera du reste.

Mais encore une fois, l’utilité a ses limites. L’IA ne connaît que ce qui se trouve à l’intérieur de Jira. Elle n’a aucune idée que le brief de projet original se trouve dans un Google Doc, que les maquettes sont dans une page Confluence, et que l’équipe de support a déjà résolu ce même problème vingt fois dans Zendesk.

Rassembler les connaissances pour un support plus intelligent

Pour créer un excellent logiciel, votre équipe a besoin d’une vue d’ensemble, pas seulement des bribes d’informations qui vivent dans Jira. C’est là qu’un outil conçu pour unifier toutes les connaissances de votre entreprise fait une énorme différence.

Au lieu d’être confiné à Jira, eesel AI se connecte à tous les centres d’information de votre entreprise. Nous parlons de Confluence, Google Docs, Notion, et même de l’historique de vos tickets de support résolus. Il crée un cerveau unique qui comprend réellement le contexte de votre travail.

Laissez-moi vous donner un exemple pratique. Disons qu’un agent du support informatique reçoit un ticket dans Jira Service Management concernant un bug qui ne cesse de réapparaître.

• Avec l’IA native de Jira : L’agent peut obtenir un résumé des commentaires de ce ticket unique. C’est à peu près tout.

• Avec eesel AI : L'AI Copilot de l’agent rédige immédiatement une réponse complète. Il le fait en examinant comment votre équipe a résolu des tickets similaires auparavant, en trouvant les étapes de dépannage officielles dans Confluence, et en extrayant la dernière mise à jour d’un Google Doc. L’agent obtient une réponse parfaite et détaillée sans jamais avoir à quitter l’écran de JSM.

Une capture d'écran de l'AI Copilot d'eesel rédigeant une réponse détaillée dans Zendesk en s'appuyant sur plusieurs sources de connaissances.

Cette approche permet de réduire considérablement les temps de résolution et de maintenir la cohérence des réponses, car l’IA apprend de tout ce que votre équipe sait, peu importe où cette information est stockée.

Automatiser le triage et les flux de travail

Atlassian dispose de quelques fonctionnalités basées sur l’IA dans Jira Service Management qui aident au tri de base des tickets. Il peut suggérer le type de demande entrante et aider à la classer dans la bonne catégorie.

Mais pour les équipes qui ont besoin de plus de contrôle, un outil comme l'AI Triage d’eesel AI vous donne beaucoup plus de pouvoir. Vous pouvez créer des flux de travail personnalisés qui acheminent, étiquettent et priorisent automatiquement les tickets en fonction de presque n’importe quoi : les mots utilisés, le ton du client, ou toute autre règle que vous pouvez imaginer.

Une vue du tableau de bord d'AI Triage d'eesel, montrant comment les utilisateurs peuvent créer des règles d'automatisation et des flux de travail personnalisés.

Mais voici le meilleur : eesel AI vous permet de simuler vos règles d’automatisation sur des milliers de vos anciens tickets avant de les activer. Cela vous permet de voir exactement comment l’IA va se comporter et vous donne une prévision réelle de sa précision. Vous pouvez déployer de nouveaux flux de travail en toute confiance, sachant qu’ils fonctionneront comme vous le souhaitez. La plupart des outils intégrés ne vous offrent tout simplement pas ce type de filet de sécurité.

Combien coûte l’IA de Jira ?

Alors, quelle est l’étiquette de prix pour tout cela ? Avec Atlassian, cela dépend vraiment de votre niveau d’abonnement.

Les fonctionnalités natives de Rovo et d’Atlassian Intelligence sont incluses dans les plans Jira Cloud Premium et Enterprise. Elles ne sont pas disponibles si vous êtes sur les niveaux Gratuit ou Standard. Cela signifie que pour obtenir des fonctionnalités comme les résumés par IA et la décomposition automatisée du travail, vous devez opter pour un plan plus cher, qui peut commencer autour de 13,53 $ par utilisateur et par mois.

Les applications d’IA tierces sont une autre histoire. Vous les achetez sur l’Atlassian Marketplace, et chacune a sa propre tarification, qui est généralement par utilisateur.

C’est un autre domaine où une plateforme comme eesel AI adopte une approche différente. La tarification d’eesel AI est basée sur le nombre d’interactions IA que votre équipe utilise réellement par mois, et non sur le nombre de personnes dans votre équipe. Ce modèle est souvent plus prévisible et économique, surtout pour les grandes équipes. Vous n’avez pas de facture surprise simplement parce que vous avez embauché quelques personnes de plus ou eu un mois avec beaucoup de questions de clients.

Il s’agit de résultats intelligents, pas seulement de tâches

Les recommandations de l’IA de Jira sont clairement plus qu’un simple discours marketing. Si votre équipe opère presque entièrement dans l’univers Atlassian, les outils natifs offrent un bon point de départ pour décomposer les tâches et obtenir des résumés rapides de l’historique des tickets.

Mais soyons réalistes, la plupart des équipes de développement logiciel modernes ne travaillent pas en vase clos. Vos flux de travail sautent probablement entre Slack, Google Workspace, plusieurs services d’assistance et une douzaine d’autres outils. Si cela vous semble familier, vous avez besoin d’une IA capable de relier tous ces points. Une plateforme spécialisée est le seul moyen d’obtenir une vue complète des connaissances de votre entreprise et de créer une automatisation qui soit vraiment intelligente.

C’est exactement ce pour quoi eesel AI est conçu. Il se connecte aux outils que vous utilisez déjà, apprend de toutes les informations de votre entreprise (pas seulement de ce qui se trouve dans Jira), et vous permet de tester et de déployer de puissants flux de travail d’IA sans aucune supposition. Vous pouvez le configurer en quelques minutes, pas en quelques mois, et avoir un contrôle total sur le fonctionnement de votre IA.

Prêt à tirer le meilleur parti de Jira ? eesel AI se connecte à toutes les connaissances de votre entreprise, automatise le support dans Jira Service Management et aide votre équipe à résoudre les problèmes plus rapidement. Démarrez un essai gratuit ou réservez une démo pour voir comment ça fonctionne.