Soyons honnêtes, essayer de garder un projet sur les rails dans Jira peut s’apparenter à un travail à part entière. Vous passez votre temps à fouiller dans d’anciens fils de commentaires, à demander des mises à jour de statut et à rappeler gentiment aux gens de faire passer leurs tickets de « En cours » à « Terminé ». On a l’impression que la moitié de la journée est consacrée à des tâches administratives plutôt qu’au travail qui fait vraiment avancer les choses.
C’est là que l’IA est censée intervenir. La promesse est qu’elle peut gérer les tâches ennuyeuses et répétitives, vous libérant, vous et votre équipe, pour vous concentrer sur ce qui nécessite réellement votre matière grise.
Dans ce guide, nous allons explorer ce à quoi ressemble aujourd’hui la gestion de projet avec l’IA dans Jira. Nous examinerons les fonctionnalités d’IA qu’Atlassian a intégrées directement dans Jira et verrons comment elles se comparent à des outils tiers plus spécialisés qui peuvent vous offrir beaucoup plus de flexibilité.
Qu’est-ce que la gestion de projet avec l’IA dans Jira ?
La gestion de projet avec l’IA dans Jira consiste simplement à utiliser l’IA pour vous rendre la vie un peu moins pénible dans Jira. Au lieu de devoir gérer manuellement chaque ticket, statut et commentaire, une IA peut intervenir pour automatiser et organiser les choses à votre place.
Voyez les choses ainsi : l’IA peut s’occuper des tâches ennuyeuses, comme :
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Créer automatiquement de nouvelles tâches ou remplir les détails des tickets pour vous.
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Résumer toute l’histoire d’un ticket (et ses 50 commentaires) en quelques points.
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Signaler les risques ou retards potentiels avant qu’ils ne se transforment en véritables problèmes.
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Connecter les lieux où votre équipe discute réellement, comme Slack, avec votre tableau de projet dans Jira.
Vous avez deux options principales pour ajouter l’IA à votre configuration Jira. Vous pouvez soit vous en tenir aux fonctionnalités fournies par Atlassian, soit connecter un outil d’IA tiers qui vous donne plus de liberté pour personnaliser vos flux de travail.
La solution native : Comprendre l’IA d’Atlassian dans Jira
Atlassian a intégré sa propre couche d’IA, appelée Rovo, directement dans Jira. L’objectif est de l’intégrer de manière transparente à la plateforme, en vous aidant pour de petites tâches directement là où vous travaillez.
La plupart de ses fonctionnalités sont conçues pour rendre votre expérience quotidienne un peu plus fluide :
- Résumés alimentés par l’IA : Si vous avez déjà redouté d’ouvrir un ticket avec un historique de commentaires qui s’étend sur des kilomètres, cette fonctionnalité est pour vous. Rovo peut tout lire et vous donner les points clés pour que vous puissiez vous mettre à jour en quelques secondes.
Une illustration des résumés alimentés par l'IA de Jira, une fonctionnalité clé de la gestion de projet avec l'IA dans Jira qui aide les utilisateurs à comprendre rapidement les longs historiques de tickets.-
Génération de contenu : L’IA peut agir comme un assistant d’écriture à l’intérieur de l’éditeur, vous aidant à rédiger des user stories, à décomposer des tâches, ou simplement à améliorer la formulation dans les descriptions de vos tickets.
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Décomposition du travail : Vous pouvez lui donner une épopée (epic) volumineuse, et il vous suggérera une liste de sous-tâches plus petites. Cela peut être un gain de temps appréciable lors de la phase de planification.
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Langage naturel vers JQL : Le Jira Query Language (JQL) peut être un peu complexe. Au lieu d’essayer de vous souvenir de la bonne syntaxe, vous pouvez simplement taper ce dont vous avez besoin en langage courant, comme « montre-moi tous les bugs de haute priorité qui me sont assignés », et il construira la requête pour vous.
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Connexion des connaissances : L’IA est assez douée pour trouver des tickets Jira connexes ou des pages pertinentes de Confluence, ce qui signifie moins de temps passé à chercher manuellement du contexte.
Ces fonctionnalités sont vraiment utiles pour organiser les tickets individuels, mais se fier uniquement à l’IA intégrée présente quelques inconvénients.
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C’est un monde exclusivement Atlassian : Rovo fonctionne mieux lorsque toutes les connaissances de votre équipe se trouvent déjà dans l’écosystème Atlassian. Si vos documents les plus importants sont dans Google Docs, que le chat de votre équipe est sur Slack et que votre wiki est dans Notion, l’IA navigue à l’aveugle. Elle ne peut tout simplement pas avoir une vue d’ensemble.
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Les automatisations sont basiques : Elle peut gérer des actions Jira standard, comme changer le statut ou la personne assignée à un ticket. Mais elle ne peut pas faire beaucoup plus. Elle ne peut pas, par exemple, rechercher un numéro de commande dans votre base de données Shopify ou vérifier le statut de l’abonnement d’un client dans un autre système.
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C’est un outil universel : Rovo est conçu pour des millions d’utilisateurs, ce qui signifie que vous ne pouvez pas vraiment l’adapter aux besoins spécifiques de votre équipe. Vous êtes coincé avec sa personnalité par défaut et un ensemble de règles fixes sur son fonctionnement.
Les arguments en faveur des outils d’IA tiers
Pour de nombreuses équipes, l’objectif n’est pas seulement de mieux organiser les tickets Jira. Il s’agit de résoudre un problème beaucoup plus profond.
C’est précisément là que l’IA native montre ses limites. Une IA vraiment intelligente ne se contenterait pas de résumer ce que les gens ont déjà tapé dans Jira. Elle serait proactive. Elle irait voir votre équipe sur Slack ou Microsoft Teams, demanderait une mise à jour, puis enregistrerait cette information dans Jira à leur place.
C’est cette lacune que les outils tiers puissants sont conçus pour combler. Ils offrent des avantages clés :
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Ils se connectent à tout : Ces outils ne sont pas limités au monde d’Atlassian. Ils peuvent apprendre de vos Google Docs, de vos wikis internes et de vos canaux Slack publics pour construire une compréhension complète de la façon dont votre équipe travaille.
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Ils sont proactifs, et non réactifs : Au lieu de simplement attendre l’information dans Jira, ces outils vont la chercher. Ils peuvent discuter avec les membres de votre équipe, demander des mises à jour de statut et ramener ces informations automatiquement sur votre tableau de projet.
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Ils vous permettent de créer de vrais flux de travail : Nous parlons de bien plus que de simples mises à jour de tickets. Vous pouvez configurer ces outils pour effectuer des appels d’API personnalisés, trier les problèmes entrants en fonction de votre propre logique métier, et exécuter des automatisations complexes en plusieurs étapes qui sont adaptées à votre équipe.
Une approche pratique : Améliorer Jira avec une plateforme d’IA dédiée
La meilleure solution pour les équipes confrontées à ces problèmes est souvent une plateforme d’IA spécialisée que vous pouvez connecter à vos outils sans avoir à changer tout votre flux de travail.
Voici à quoi cela ressemble dans le monde réel :
Démarrez en quelques minutes, pas en quelques mois
Les bons outils d’IA ne devraient pas vous compliquer la vie. Les meilleurs sont entièrement en libre-service. Vous devriez pouvoir vous inscrire, connecter votre compte Jira Service Management en un clic, et commencer à construire votre agent IA depuis un simple tableau de bord, le tout en quelques minutes. Pas d’appels commerciaux ou de démos obligatoires requis.
Une vue du tableau de bord d'un compte Jira Service Management, qui peut être connecté à un agent IA pour une gestion de projet avancée avec l'IA dans Jira.Rassemblez toutes vos connaissances
Pour qu’une IA soit vraiment utile, elle doit apprendre de tous les endroits où votre équipe stocke des informations. Une plateforme connectée analysera vos anciens tickets Jira, mais elle extraira également le contexte de vos Google Docs, de vos pages Confluence et de vos conversations Slack. Cela donne à l’IA une vue d’ensemble, afin qu’elle puisse prendre des décisions intelligentes et précises.
Créez des automatisations personnalisées qui résolvent vos problèmes
C’est là que les choses deviennent vraiment puissantes. Une plateforme d’IA flexible vous donne les briques de base pour créer vos propres flux de travail personnalisés. Imaginez un agent IA qui remarque qu’un ticket n’a pas été mis à jour depuis trois jours. Il pourrait automatiquement envoyer un message à la personne assignée sur Slack, demander une mise à jour rapide, puis utiliser sa réponse pour ajouter un commentaire ou changer le statut du ticket dans Jira. Vous pouvez même le configurer pour extraire des informations de vos autres systèmes.
Testez sans aucun risque
Lancer une nouvelle automatisation sur vos projets en production peut être un peu stressant. C’est pourquoi il est si important d’avoir un moyen de la tester en toute sécurité. Une plateforme comme eesel AI vous permet d’exécuter votre agent IA en mode simulation. Il analysera des milliers de vos anciens tickets et vous montrera exactement comment il aurait répondu et quelles actions il aurait entreprises. Cela vous donne une idée claire de votre taux d’automatisation potentiel et vous aide à faire confiance au système avant de l’activer.
Tarifs et disponibilité de l’IA de Jira
Bien sûr, il faut penser au coût. Les fonctionnalités d’IA d’Atlassian sont incluses dans leurs forfaits payants, mais vous ne les trouverez pas dans la version gratuite. Voici un bref aperçu de leurs tarifs.
| Forfait | Prix (par utilisateur/mois, annuel) | Fonctionnalités IA clés incluses |
|---|---|---|
| Gratuit | 0 $ (jusqu’à 10 utilisateurs) | Aucune fonctionnalité IA Rovo |
| Standard | 7,53 $ | Recherche, Chat et Agents Rovo (avec des limites d’utilisation : 25 crédits IA/utilisateur/mois) |
| Premium | 13,53 $ | Tout ce qui est inclus dans Standard + des limites d’utilisation plus élevées (70 crédits IA/utilisateur/mois) |
| Entreprise | Contacter le service commercial (facturation annuelle) | Tout ce qui est inclus dans Premium + les limites d’utilisation les plus élevées (150 crédits IA/utilisateur/mois) |
Une chose à garder à l’esprit est que ces fonctionnalités sont soumises à des limites de « crédits IA », ce qui signifie que votre utilisation est plafonnée chaque mois. C’est assez courant pour l’IA intégrée. D’un autre côté, de nombreux outils tiers ont une tarification plus simple. Par exemple, une plateforme comme eesel AI utilise souvent un modèle transparent basé sur les interactions, vous n’avez donc pas à vous soucier de frais imprévus si votre équipe a un mois particulièrement chargé.
Allez au-delà du résumé pour une véritable automatisation
L’IA native de Jira est un bon point de départ pour les équipes qui cherchent à apporter de petites améliorations à leur productivité. Des fonctionnalités comme les résumés par IA et la génération de contenu peuvent certainement vous faire gagner un peu de temps ici et là.
Mais si vous voulez vous attaquer aux défis plus grands et plus frustrants de la gestion de projet, comme vous assurer que Jira reflète réellement ce qui se passe et connecter tous les différents outils que votre équipe utilise, une plateforme d’IA tierce dédiée est probablement la meilleure solution. Elle vous donne la flexibilité et le contrôle nécessaires pour construire un système d’automatisation qui fonctionne vraiment pour vous.
L’avenir de la gestion de projet avec l’IA dans Jira ne se limite pas à rendre les tickets plus faciles à lire. Il s’agit de se débarrasser des tâches administratives fastidieuses pour que votre équipe puisse se remettre à créer de grandes choses.
Boostez votre flux de travail de gestion de projet avec l’IA dans Jira grâce à eesel AI
Prêt à arrêter de courir après les mises à jour de tickets ? eesel AI se connecte directement à Jira et à vos autres outils essentiels, vous permettant de construire de puissants agents IA personnalisés en quelques minutes.
Vous pouvez le simuler sur vos propres données pour voir combien de temps il pourrait faire gagner à votre équipe, ou commencer un essai gratuit dès aujourd’hui pour le voir en action.
Foire aux questions
Elle consiste à utiliser l’IA pour automatiser les tâches répétitives, recueillir des informations de manière proactive et connecter diverses sources de données pour garantir que le statut de votre projet reflète fidèlement la réalité. Cela va au-delà des simples résumés pour véritablement optimiser les flux de travail.
L’IA native d’Atlassian (Rovo) offre une intégration transparente et une automatisation des tâches de base au sein de l’écosystème Atlassian. Les outils tiers offrent une plus grande flexibilité, se connectent à des plateformes externes comme Slack ou Google Docs, et permettent des flux de travail plus complexes et personnalisés.
Les principales limitations sont son confinement à l’écosystème Atlassian, ses capacités d’automatisation de base et son approche universelle. Elle a du mal à s’intégrer avec des outils externes ou à effectuer des actions avancées et personnalisées.
Oui, les plateformes d’IA tierces dédiées sont conçues pour s’intégrer à un large éventail d’outils comme Google Docs, Slack et Confluence. Cela permet à l’IA d’acquérir une compréhension complète des connaissances et des activités de votre équipe, quel que soit l’endroit où l’information réside.
Vous pouvez commencer par connecter votre Jira et vos autres outils essentiels à une plateforme d’IA en libre-service. Ensuite, construisez des agents IA personnalisés pour automatiser des tâches spécifiques, comme demander de manière proactive des mises à jour de statut, et testez ces automatisations en mode simulation avant de les déployer en production.
L’IA native d’Atlassian est incluse dans les forfaits payants avec des limites d’utilisation de « crédits IA », ce qui peut plafonner votre usage mensuel. De nombreux outils tiers, comme eesel AI, proposent souvent des modèles de tarification plus transparents basés sur les interactions, offrant des coûts plus clairs sans frais imprévus.
