Un regard honnête sur les fonctionnalités de Jira AI en ITSM pour 2025

Kenneth Pangan
Written by

Kenneth Pangan

Amogh Sarda
Reviewed by

Amogh Sarda

Last edited 8 octobre 2025

Expert Verified

Soyons honnêtes, on entend parler de l’IA dans la gestion des services informatiques (ITSM) partout. Si vous utilisez Jira Data Center, vous avez probablement entendu le message d’Atlassian haut et fort : passez au cloud pour débloquer les nouveaux outils d’IA. Mais cette grande migration en vaut-elle vraiment la peine ?

Ce guide a pour but de vous donner un aperçu direct des principales fonctionnalités de l’IA de Jira dans l’ITSM. Nous verrons ce qu’elles apportent réellement à votre équipe, où elles montrent leurs limites d’après les retours d’utilisateurs réels, et combien tout cela va coûter. Bien que l’idée d’une IA intégrée semble pratique, vous pourriez découvrir qu’un outil plus spécialisé vous offre beaucoup plus de puissance sans avoir à revoir toute votre configuration.

Qu’est-ce que Jira AI (Atlassian Intelligence) ?

Alors, qu’est-ce que Jira AI exactement ? Son nom officiel est désormais Atlassian Intelligence, et ce n’est pas une seule et même chose. Voyez-le comme un ensemble de fonctionnalités basées sur l’IA, réparties dans leurs produits, comme Jira Service Management (JSM) et Confluence. L’objectif principal est d’aider vos équipes à travailler un peu plus vite, à gérer les tâches répétitives et, espérons-le, à fournir un meilleur service.

On peut le diviser en deux catégories :

  • IA intégrée : Ce sont les fonctionnalités que vous verrez directement dans JSM. Elles permettent de résumer de longs fils de discussion de tickets en un clic, de deviner l’humeur d’un client en fonction de ses écrits, et de suggérer comment catégoriser les nouveaux tickets.

  • Rovo : C’est le nouvel assistant IA plus ambitieux d’Atlassian. Il est censé fonctionner comme un coéquipier avec qui vous pouvez discuter. Vous pouvez lui demander de trouver des informations dans vos outils connectés, et c’est le cerveau derrière leur agent de support virtuel.

Atlassian mise clairement beaucoup sur l’IA pour rendre sa plateforme plus intelligente. La vraie question pour toute équipe, cependant, est de savoir si ces outils intégrés sont suffisamment puissants et flexibles pour répondre à vos besoins.

Plongée au cœur des fonctionnalités de l’IA de Jira dans l’ITSM

Bon, entrons dans le vif du sujet et voyons ce qu’Atlassian Intelligence fait réellement pour les équipes ITSM.

Agent virtuel et libre-service basés sur l’IA

Un argument de vente majeur est l'agent virtuel de JSM. Il est principalement présent dans les outils de chat comme Slack et Microsoft Teams et son rôle principal est de dévier les demandes courantes de niveau 1 avant qu’elles n’atteignent un agent humain.

Il tente de le faire de deux manières :

  1. Réponses IA : Cette fonctionnalité utilise l’IA générative pour analyser votre base de connaissances Confluence connectée et répondre aux questions de manière conversationnelle. Si un employé demande : « Comment configurer le VPN ? », le bot trouve la bonne page Confluence et fournit une réponse.

  2. Flux d’intention : Pour des tâches plus définies comme demander un nouveau logiciel ou réinitialiser un mot de passe, vous pouvez construire de petits scripts conversationnels. Le bot posera quelques questions puis lancera une action.

Le piège, c’est que l’utilité de l’agent virtuel dépend entièrement de la qualité de votre base de connaissances Confluence. Si votre documentation est obsolète, qu’il manque des étapes ou qu’elle est tout simplement en désordre, le bot sera plutôt inutile. C’est un casse-tête courant pour de nombreuses équipes.

Productivité des agents et gestion des tickets

Atlassian Intelligence a aussi quelques tours dans son sac pour aider vos agents humains à travailler plus efficacement.

  • Résumés par IA : Lorsqu’un agent reçoit un ticket avec un historique de commentaires très long, il peut cliquer sur un bouton pour obtenir un résumé rapide. C’est un bon moyen de saisir l’essentiel d’un problème sans lire chaque réponse.

  • Triage par IA : Pour les demandes provenant d’une adresse e-mail générique, l’IA peut lire le message et suggérer le bon type de ticket. Cela aide à acheminer les choses vers la bonne équipe un peu plus rapidement.

  • Brouillons de réponses : L’IA peut également préparer une suggestion de réponse en se basant sur la manière dont des tickets similaires ont été traités par le passé. Votre agent peut ensuite la relire, la modifier et l’envoyer.

Bien que ces fonctionnalités puissent faire gagner du temps, elles fournissent généralement un bon point de départ, et non une réponse parfaite et prête à l’emploi. Les agents doivent encore passer du temps à modifier la réponse pour qu’elle corresponde au ton de votre entreprise, ajouter des détails spécifiques et vérifier que la réponse est bien correcte.

AIOps pour la gestion des incidents et des changements

Pour les membres plus techniques des équipes d’opérations informatiques, Jira dispose de quelques outils AIOps pour aider à la gestion des incidents et des changements.

  • Regroupement d’alertes : Cette fonctionnalité utilise l’IA pour regrouper les alertes connexes de vos systèmes de surveillance. Ainsi, au lieu que votre équipe soit bombardée de 50 alertes différentes pour une seule panne, elle reçoit un unique incident groupé. Cela aide vraiment à réduire le bruit.

  • Création d’incidents et PIR : Le système peut créer automatiquement un incident JSM à partir d’un groupe d’alertes. Une fois que tout est résolu, il peut même générer un brouillon de Revue Post-Incident (PIR) pour gagner du temps sur la paperasse.

Ces outils sont certainement utiles pour les équipes Ops, mais il y a un hic : la plupart de ces outils AIOps avancés ne sont disponibles que dans les plans Premium et Enterprise plus chers d’Atlassian.

Les défis cachés de l’adoption de Jira AI

Sur le papier, les fonctionnalités IA de Jira semblent plutôt bonnes. Mais en y regardant de plus près, on se heurte à quelques obstacles majeurs qui peuvent rendre leur utilisation compliquée et coûteuse.

La forte dépendance à une base de connaissances parfaite

Nous l’avons déjà mentionné, mais c’est un point crucial : l’IA de Jira n’est aussi intelligente que la base de connaissances Confluence dont elle apprend. C’est le scénario classique du « garbage in, garbage out ». Cela met une pression énorme sur votre équipe pour constamment rédiger, mettre à jour et organiser des articles juste pour rendre l’IA utile.

Une façon plus moderne de voir les choses est que vos meilleures connaissances ne se trouvent pas toujours dans une base de connaissances formelle. C’est pourquoi eesel AI est conçu différemment. Il apprend de la véritable source de vérité : vos anciens tickets de support. En analysant des milliers d’anciennes conversations, il comprend les vraies solutions, le ton de votre entreprise et ce qui aide réellement les clients. Il peut même vous aider à combler les lacunes de votre base de connaissances en transformant automatiquement les bonnes résolutions de tickets en brouillons d’articles.

Le coût et la difficulté de la migration

Pour de nombreuses équipes encore sur Jira Data Center, le plus grand obstacle est simplement de passer au cloud. La migration est rarement aussi simple que d’appuyer sur un interrupteur. C’est souvent un projet énorme, qui dure des mois et coûte beaucoup de temps et d’argent. Il faut penser à la compatibilité des applications, au changement des flux de travail internes et à une

Reddit
augmentation potentielle de 2 à 3 fois de vos frais de licence annuels
.

Un ensemble limité de fonctionnalités IA intégrées vaut-il vraiment toute cette peine ?

Au lieu d’un projet douloureux de type « arracher et remplacer », des outils comme eesel AI offrent une voie beaucoup plus simple. Il se connecte à votre centre d’assistance existant, y compris Jira Service Management, en quelques minutes d’un simple clic. Vous avez accès à une IA plus puissante sans bouleverser vos flux de travail actuels ni vous engager dans un projet de migration massif.

Contrôle et personnalisation limités

Avec les outils intégrés, on obtient souvent une solution universelle. Vous disposez des fonctionnalités créées par Atlassian, mais essayer de les adapter aux besoins spécifiques de votre entreprise peut être difficile, voire impossible. Et si vous avez besoin que votre IA récupère des données de commande en direct depuis Shopify ou déclenche un processus dans l’un de vos propres outils internes ?

C’est là qu’une plateforme d’IA dédiée fait vraiment la différence. Avec eesel AI, vous disposez d’un moteur de workflow complet qui vous permet de prendre les commandes. Vous pouvez utiliser un simple éditeur de prompts pour définir le ton exact de l’IA, créer des actions personnalisées qui se connectent à d’autres systèmes via des API, et mettre en place des règles détaillées pour savoir quand les tickets doivent être escaladés. C’est une IA qui s’adapte à votre entreprise, et non l’inverse.

Tarification de Jira AI dans l’ITSM : une ventilation des coûts

Obtenir l’accès à toutes les fonctionnalités de l’IA de Jira dans l’ITSM n’est pas simple. Les outils d’IA que vous obtenez sont directement liés à votre plan Jira Service Management, et les coûts peuvent vite grimper.

PlanPrix (par agent/mois, annuel)Fonctionnalités IA clés incluses
Gratuit0 $ (jusqu’à 3 agents)Aucune
Standard19,04 $Recherche et Chat Rovo de base, Triage par IA
Premium47,82 $Tout ce qui est dans Standard + Agent virtuel, AIOps, Création d’incidents par IA, Génération de PIR
EnterpriseContacter le service commercialTout ce qui est dans Premium + Plus de crédits Rovo, analyses avancées

Mais le prix affiché ne dit pas tout. Vous devez également garder un œil sur les coûts cachés :

  • Frais de consommation : Cet agent virtuel du plan Premium a l’air génial, mais il est assorti d’un plafond mensuel de « conversations assistées ». Si vous avez un mois chargé et que vous dépassez la limite, vous devrez payer des frais supplémentaires.

  • Tarification de Rovo : Bien que les plans payants incluent certaines fonctionnalités de base de Rovo, obtenir sa pleine puissance et des limites d’utilisation plus généreuses coûte plus cher. Certains utilisateurs ont signalé que cela ajoute 24 $ supplémentaires par utilisateur et par mois à leur facture.

Cette structure tarifaire compliquée rend très difficile l’estimation de votre facture mensuelle, ce qui est un casse-tête pour la budgétisation.

Au-delà de Jira AI : une approche plus flexible

Si l’idée d’une migration compliquée ou de coûts imprévisibles vous fait douter, vous n’êtes pas seul. eesel AI a été conçu pour résoudre précisément ces problèmes en offrant une couche d’IA puissante, flexible et simple qui fonctionne avec les outils que vous utilisez déjà.

  • Soyez opérationnel en quelques minutes, pas en quelques mois. Oubliez les migrations pénibles. Vous pouvez connecter votre compte JSM en un clic et commencer à automatiser le support immédiatement. L’ensemble de la configuration est en libre-service, vous pouvez donc le voir fonctionner en moins de 10 minutes.

  • Connectez toutes vos sources de connaissances. eesel AI ne se contente pas de regarder Confluence. Il se connecte à vos anciens tickets, à Google Docs, et à plus de 100 autres applications pour obtenir une image complète de votre entreprise. Cela signifie que ses réponses sont toujours basées sur le contexte complet.

  • Testez en toute confiance. Avez-vous déjà eu peur de lâcher une IA sur vos utilisateurs ? Le mode de simulation unique d’eesel AI vous permet de tout tester sur des milliers de vos tickets historiques d’abord. Vous obtenez une prévision précise de ses performances et de votre retour sur investissement avant de l’activer pour de vrais clients. Fini les approximations.

  • Une tarification prévisible et transparente. Nous pensons que vous devriez savoir exactement ce pour quoi vous payez. Nos plans sont simples et basés sur des niveaux d’utilisation clairs. Il n’y a pas de frais surprises qui vous pénalisent pour avoir résolu plus de problèmes avec succès. Ce que vous voyez est ce que vous payez.

Jira AI : regardez au-delà de l’option intégrée

L’IA intégrée de Jira possède quelques fonctionnalités utiles, surtout pour les équipes qui sont pleinement engagées dans l’écosystème Atlassian Cloud. Mais leur obtention s’accompagne de compromis importants : un projet de migration potentiellement énorme, une dépendance totale à une base de connaissances parfaite, très peu de marge de manœuvre pour la personnalisation, et un modèle de tarification confus et imprévisible.

Pour la plupart des équipes ITSM, une solution plus flexible et plus puissante est beaucoup plus judicieuse. Vous ne devriez pas avoir à changer votre façon de travailler pour bénéficier des avantages d’une excellente IA. Une plateforme dédiée comme eesel AI vous offre plus de contrôle, de meilleurs résultats et un retour sur investissement beaucoup plus clair, tout en s’intégrant parfaitement à la boîte à outils que votre équipe utilise déjà tous les jours.

Prêt pour une IA qui fonctionne réellement avec vos outils ITSM existants ? Configurez eesel AI gratuitement et voyez ce que vous pouvez automatiser dans les 10 prochaines minutes, ou réservez une démo rapide avec notre équipe pour le voir en action.

Foire aux questions

Atlassian Intelligence, anciennement Jira AI, comprend des fonctionnalités intégrées comme le résumé et le triage de tickets, ainsi que l’assistant Rovo plus avancé pour la recherche d’informations entre les outils et les capacités d’agent virtuel. Son objectif est de rationaliser la prestation de services et les flux de travail des agents.

Pour les agents, ces fonctionnalités offrent des résumés par IA de longs fils de discussion de tickets, un triage par IA pour suggérer les bons types de tickets, et des brouillons de réponses pour accélérer les temps de réponse. Ces outils visent à réduire l’effort manuel et à accélérer la résolution des problèmes.

Pour les équipes d’opérations informatiques, l’IA de Jira fournit un regroupement d’alertes pour consolider les alertes connexes en incidents uniques et peut créer automatiquement des incidents JSM. Elle peut également générer des brouillons de Revues Post-Incident (PIR) pour gagner du temps sur la documentation.

Les défis importants incluent une forte dépendance à une base de connaissances parfaitement maintenue, l’effort et le coût substantiels de la migration vers Jira Cloud pour les utilisateurs de Data Center, et des options de contrôle ou de personnalisation limitées pour des flux de travail métier spécifiques.

L’accès aux fonctionnalités de l’IA de Jira dans l’ITSM est lié à votre plan Jira Service Management, les fonctionnalités plus avancées étant disponibles dans les niveaux Premium et Enterprise. Soyez conscient des frais de consommation supplémentaires pour l’utilisation de l’agent virtuel et des coûts potentiellement additionnels pour la pleine puissance de Rovo.

Oui, les fonctionnalités avancées d’Atlassian Intelligence, y compris l’agent virtuel et la plupart des outils AIOps, sont principalement disponibles sur Jira Cloud. Les utilisateurs de Data Center doivent généralement migrer pour accéder à ces capacités.

L’efficacité de l’agent virtuel est directement liée à la qualité de votre base de connaissances Confluence. Sa fonctionnalité de Réponses IA repose sur l’analyse de cette documentation pour fournir des réponses conversationnelles ; si la base de connaissances est obsolète ou incomplète, l’utilité du bot diminue.

Partager cet article

Kenneth undefined

Article by

Kenneth Pangan

Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.