Un guide pratique des fonctionnalités d’automatisation de Jira AI en 2025

Si vous utilisez Jira, vous avez probablement remarqué cette petite icône scintillante d’IA qui apparaît de plus en plus, promettant de vous faciliter la vie au travail. Mais soyons honnêtes, avec chaque nouvelle vague de fonctionnalités d’IA, il peut être difficile de comprendre ce qu’elle fait réellement. Est-ce que ça vaut le coup ? Et comment pouvez-vous commencer à l’appliquer à votre train-train quotidien ?

Vous n’êtes pas seul si vous ressentez cela. De nombreuses équipes sont intriguées par le potentiel de l’IA dans Jira, pour finalement découvrir, une fois qu’elles s’y plongent, que les fonctionnalités ne sont pas tout à fait à la hauteur ou ne résolvent pas les problèmes qu’elles espéraient.

Alors, laissons de côté le discours marketing. Ce guide est un aperçu honnête et pratique des principales fonctionnalités d’automatisation par l’IA de Jira. Nous explorerons leurs points forts, leurs lacunes, et comment vous pouvez mettre en place une automatisation véritablement puissante avec votre configuration Jira, sans avoir à revoir tout votre système.

Quelles sont les fonctionnalités d’automatisation par l’IA de Jira ?

Bon, avant toute chose, mettons les choses au clair. « Jira AI » n’est pas un produit unique et autonome. Il fait en réalité partie d’une plateforme beaucoup plus vaste appelée Atlassian Intelligence, qui est en cours de rebranding pour devenir Rovo. Cette couche d’IA est intégrée à d’autres outils Atlassian comme Confluence et Trello, pas seulement à Jira.

Lorsque nous parlons d’automatisation ici, il est très important de distinguer deux concepts clés :

1. Jira Automation : C’est le constructeur de règles classique sans code qui fait partie de Jira depuis des années. Il fonctionne sur une logique simple de type « si ceci se produit, alors fais cela ». Par exemple, « si le statut d’un ticket passe à ‘Terminé’, alors envoie une notification sur le canal Slack de notre équipe ». C’est fantastique pour les tâches simples et répétitives, mais ce n’est pas « intelligent » au sens où nous l’entendons avec l’IA moderne.

2. Atlassian Intelligence (AI) : C’est la nouvelle couche prometteuse qui utilise l’IA générative pour comprendre le langage naturel, résumer du texte et même générer du contenu. L’objectif est de rendre Jira Automation et d’autres fonctionnalités plus intuitives et puissantes.

Cet article porte sur le point de rencontre de ces deux mondes : les fonctionnalités spécifiques d’automatisation par l’IA de Jira qui utilisent l’IA pour vous aider à construire, gérer ou exécuter vos flux de travail.

Un aperçu des principales fonctionnalités d’automatisation par l’IA de Jira

Analysons les principales capacités basées sur l’IA que vous trouverez dans Jira Software. Nous examinerons ce qu’elles promettent sur le papier par rapport à ce que les utilisateurs expérimentent réellement sur le terrain.

Générer des règles en langage naturel

L’idée derrière cette fonctionnalité est plutôt cool. Vous tapez une instruction en langage courant, quelque chose comme « Quand un nouveau ticket est créé, l’assigner à Jane », et l’IA de Jira est censée créer la règle d’automatisation pour vous. C’est un bon point d’entrée si vous faites vos premiers pas avec Jira Automation.

Cependant, c’est là que le vernis commence à s’écailler. Bien qu’elle puisse gérer des règles très basiques, elle a tendance à trébucher dès que vous ajoutez un peu de complexité. La propre documentation d’Atlassian admet qu’elle ne prend pas en charge des composants clés comme l’action « envoyer une requête web » ou la possibilité de supprimer des tickets. De nombreux administrateurs expérimentés ont constaté que les règles générées par l’IA sont souvent tout simplement fausses et doivent être corrigées manuellement, ce qui va à l’encontre de l’objectif de gain de temps.

JQL assisté par l’IA pour la recherche et le filtrage

Le Jira Query Language (JQL) est l’ingrédient secret pour des recherches avancées et puissantes dans Jira. La fonctionnalité d’IA vous permet d’écrire ce que vous voulez en langage naturel, comme « montre-moi tous les bugs du projet Phoenix qui ont été mis à jour la semaine dernière », et elle le traduira en JQL correct.

Pour les débutants, cela peut être un outil utile pour apprendre la syntaxe JQL sans avoir à tout mémoriser. Mais pour quiconque utilise Jira régulièrement, il est presque toujours plus rapide d’écrire le JQL soi-même. <quote text="Si vous passez un peu de temps sur Reddit, vous verrez des commentaires décrivant les traductions de l'IA comme "terribles" ou "inutiles", surtout pour des requêtes un tant soit peu complexes." sourceIcon="https://www.iconpacks.net/icons/2/free-reddit-logo-icon-2436-thumb.png" sourceName="Reddit" sourceLink="https://www.reddit.com/r/jira/comments/1e7ihwj/jira_cloud_ai_experiences/"> L’IA peut se tromper sur les noms de champs ou simplement faire des erreurs de syntaxe, vous laissant le soin de corriger le tout.

Résumés de tickets et création de sous-tâches automatisés

Deux autres fonctionnalités courantes que vous verrez sont la capacité de l’IA à résumer de longs fils de commentaires interminables et à générer une liste de sous-tâches suggérées en fonction de la description d’un ticket parent.

Une capture d'écran de la fonctionnalité de résumés de Jira AI, l'une des fonctionnalités d'automatisation par l'IA de Jira utiles pour comprendre rapidement de longs fils de discussion.

Ce sont des améliorations de qualité de vie décentes. Elles peuvent certainement vous faire gagner quelques minutes de lecture de l’historique d’un ticket ou de saisie manuelle de sous-tâches. Ce genre de fonctionnalités devient rapidement la norme dans la plupart des outils logiciels modernes. Elles sont utiles, c’est certain, mais elles ne changent pas vraiment la donne quand il s’agit d’automatiser vos processus les plus importants.

Là où les fonctionnalités d’automatisation par l’IA de Jira brillent vraiment : Jira Service Management

Les fonctionnalités d’automatisation par l’IA de Jira les plus impressionnantes et véritablement utiles se trouvent sans conteste dans Jira Service Management (JSM). C’est là qu’Atlassian a concentré la majeure partie de sa puissance de feu en matière d’IA, mais ces fonctionnalités puissantes s’accompagnent d’une contrepartie de taille.

Fonctionnalités clés de JSM : agent virtuel et réponses IA

L'agent virtuel de JSM est un chatbot qui peut gérer des conversations de support de première ligne dans des endroits comme Slack ou le portail d’aide de JSM. Sa plus grande force est une fonctionnalité appelée AI Answers, qui puise des informations directement dans votre base de connaissances pour répondre aux questions des utilisateurs. Quand ça fonctionne, cela peut dévier un grand nombre de tickets avant même qu’ils n’atteignent un agent humain.

L'agent virtuel de JSM est l'une des fonctionnalités d'automatisation par l'IA de Jira les plus puissantes, capable de gérer des conversations de support de première ligne.

Mais voilà le hic, et il est de taille. Comme de nombreux utilisateurs l’ont découvert, cette fonctionnalité dépend presque entièrement d’une base de connaissances Confluence parfaitement structurée, complète et toujours à jour. Si les connaissances réelles de votre équipe sont dispersées dans des Google Docs, Notion, des wikis internes désordonnés, ou simplement enfouies dans les réponses de tickets passés, l’IA n’aura tout simplement pas les bonnes informations pour donner une réponse utile. Elle échouera.

Soyons réalistes, quelle entreprise a réellement toutes ses connaissances stockées dans un seul endroit, parfaitement organisé ? Une IA véritablement efficace doit apprendre de toutes les connaissances de votre équipe, où qu’elles se trouvent. C’est exactement le problème qu’une plateforme d’IA comme eesel AI a été conçue pour résoudre. Elle se connecte à vos connaissances dispersées dans Confluence, Google Docs, les tickets passés, et plus encore, fournissant des réponses précises basées sur la façon dont votre équipe travaille réellement, et non pas seulement sur ce qui se trouve dans le manuel officiel.

Triage de tickets et aperçus

JSM offre également des fonctionnalités d’IA intéressantes comme l’analyse des sentiments et des suggestions de types de demandes. Ces outils analysent les tickets entrants pour aider les agents à prioriser leur travail et à catégoriser correctement les problèmes.

Bien que ces outils soient certainement utiles, ils relèvent plus de l’assistance que de l’autonomie. Ils donnent à un agent un contexte supplémentaire après qu’un ticket a déjà été créé et nécessitent toujours qu’un humain prenne la décision finale. Ils peuvent réduire quelques clics et une partie de la réflexion manuelle, mais ils n’automatisent pas entièrement le processus de triage du début à la fin.

Les coûts cachés et les limites des fonctionnalités d’automatisation par l’IA de Jira

Avant de vous emballer et d’activer Atlassian Intelligence, il est important de comprendre les obstacles pratiques et les coûts réels qui l’accompagnent.

Tarification et limites des forfaits

Tout d’abord, les fonctionnalités d’IA ne sont disponibles que sur les forfaits payants de Jira Cloud (Standard, Premium et Enterprise). Si vous êtes sur le forfait gratuit, vous n’avez pas beaucoup d’options. Plus important encore, votre capacité à exécuter des automatisations est plafonnée en fonction de votre niveau d’abonnement.

Voici un aperçu rapide de la tarification officielle de Jira Software et des limites d’automatisation :

Forfait	Coût approx./utilisateur/mois	Exécutions de règles d’automatisation/mois
Gratuit	0 $	100
Standard	7,53 $	1 700
Premium	13,53 $	1 000 par utilisateur
Enterprise	Facturé annuellement	Illimité

Comme vous pouvez le voir, vous n’obtenez des automatisations illimitées qu’avec le très coûteux forfait Enterprise.

De plus, Atlassian promeut fortement Rovo, son module complémentaire d’IA premium qui débloque les fonctionnalités les plus avancées. Des utilisateurs ont rapporté que le prix est d’environ 24 $ par utilisateur et par mois. Cela peut augmenter considérablement votre facture totale, transformant un outil utile en un module complémentaire très cher juste pour obtenir les meilleures capacités d’IA.

Maux de tête liés à la mise en œuvre et au contrôle

Pour de nombreuses équipes, le simple fait d’accéder à ces fonctionnalités nécessite une migration massive, et souvent douloureuse, de Jira Data Center à Jira Cloud.

Ce qui est peut-être plus préoccupant, c’est l’absence d’un véritable environnement de test. Avec Atlassian Intelligence, vous devez essentiellement activer les fonctionnalités dans votre environnement de production et espérer que tout se passe bien. Il n’y a aucun moyen sûr de tester les performances de l’IA ou son impact sur vos clients. Cela crée beaucoup de risques et d’incertitudes pour un outil censé vous faciliter la vie.

Une meilleure approche des fonctionnalités d’automatisation par l’IA de Jira : suralimenter Jira avec eesel AI

Au lieu de vous enfermer dans l’écosystème de Jira et de vous heurter à ses limitations, vous pouvez obtenir de bien meilleurs résultats en superposant une plateforme d’IA spécialisée et flexible aux outils que vous utilisez déjà. C’est là qu'eesel AI entre en jeu, en s’attaquant directement aux points faibles de l’IA native de Jira que nous avons évoqués.

Soyez opérationnel en quelques minutes avec une configuration sans risque

Oubliez une migration vers le cloud longue et coûteuse. eesel AI offre une configuration simple et en libre-service que vous pouvez réaliser en quelques minutes seulement. Avec une intégration en un clic avec Jira Service Management, vous pouvez connecter votre centre d’assistance presque instantanément.

La plus grande différence est le puissant mode de simulation d’eesel AI. Vous pouvez tester l’IA sur des milliers de vos anciens tickets Jira pour voir exactement comment elle se serait comportée. Il vous donne une prévision réelle, basée sur des données, de vos taux de résolution potentiels et des économies de coûts avant même de l’activer pour vos clients. Cela élimine complètement le risque de déploiement qui accompagne le simple fait d’activer un interrupteur dans l’IA native de Jira.

Unifiez toutes vos connaissances, pas seulement un wiki parfait

eesel AI a été conçu pour résoudre la plus grande faiblesse des systèmes comme l’IA de JSM. Il se connecte à vos espaces Confluence, mais il s’intègre également avec Google Docs, Notion, SharePoint, et plus de 100 autres sources où les connaissances de votre équipe résident réellement.

Plus important encore, il apprend des résolutions de tickets et des macros passées de votre équipe. Cela signifie que ses réponses sont toujours pertinentes, contextuelles et conformes à la voix de votre marque, car il apprend de la façon dont votre équipe résout réellement les problèmes au quotidien. Votre IA sera efficace dès le premier jour, même si votre base de connaissances officielle est un peu en désordre.

Prenez le contrôle total de votre automatisation

Avec eesel AI, vous obtenez bien plus que de simples réponses d’IA préformatées. Vous disposez d’un moteur de workflow entièrement personnalisable que vous contrôlez.

• Actions personnalisées : Vous pouvez configurer eesel AI pour faire bien plus que simplement répondre à une question. Il peut effectuer des recherches via API pour vérifier le statut d’une commande dans Shopify, mettre à jour les champs d’un ticket dans Jira, escalader une conversation vers une équipe spécifique ou déclencher des webhooks externes. C’est un niveau d’automatisation fonctionnelle et approfondie que les règles en langage naturel de Jira ne peuvent tout simplement pas gérer.

• Persona personnalisée : Un puissant éditeur de prompts vous permet de définir le ton de voix exact, la personnalité et les procédures d’escalade de l’IA. Vous obtenez un contrôle granulaire sur l’ensemble de l’expérience utilisateur, garantissant que l’IA agit comme une véritable extension de votre équipe.

Dernières réflexions sur les fonctionnalités d’automatisation par l’IA de Jira

Alors, quelle est la conclusion ? L’IA native de Jira offre quelques fonctionnalités d’entrée de gamme utiles, surtout si vous êtes déjà entièrement investi dans Jira Service Management et que vous disposez d’un wiki Confluence parfaitement entretenu. Cependant, pour la plupart des équipes qui ont besoin d’une automatisation fiable, puissante et véritablement personnalisable, ses limitations en matière de sources de connaissances, d’actions pratiques, de tests et de coûts deviennent rapidement des obstacles rédhibitoires.

Au lieu de vous enfermer dans un écosystème restrictif, vous pouvez souvent obtenir de bien meilleurs résultats en superposant une plateforme d’IA spécialisée aux outils que vous connaissez et aimez déjà.

Prêt à voir ce que la véritable automatisation par l’IA peut faire pour votre flux de travail Jira ? Inscrivez-vous pour un essai gratuit d’eesel AI et lancez une simulation sur vos propres tickets en quelques minutes.