
On dirait que l’« expérience en IA » apparaît dans toutes les offres d’emploi tech ces derniers temps, n’est-ce pas ? Les professionnels se bousculent pour montrer qu’ils maîtrisent l’IA, et des certifications comme celle de Salesforce AI Specialist sont devenues un moyen privilégié de le prouver. Mais avec toutes les différentes manières d’apprendre et d’utiliser l’IA, il faut se poser la grande question : obtenir une certification est-il le meilleur usage de votre temps ? Et plus important encore, est-ce le moyen le plus rapide pour votre entreprise d’obtenir réellement des résultats grâce à l’IA ?
Cet article a pour but de vous donner une réponse claire. Nous examinerons comment la certification peut dynamiser votre carrière si vous êtes profondément ancré dans l’univers de Salesforce, mais nous parlerons aussi honnêtement de ses limites. Nous détaillerons ce que la certification couvre, ce qu’elle omet, et comment elle se compare à une approche plus flexible, basée sur des outils, pour intégrer l’IA dans votre entreprise.
Qu’est-ce que la certification Salesforce AI Specialist ?
La certification Salesforce AI Specialist s’adresse aux personnes qui souhaitent prouver officiellement leur capacité à maîtriser les outils d’IA natifs de Salesforce. On peut la considérer comme le niveau supérieur à la certification de base AI Associate, qui sera d’ailleurs retirée début 2026 pour faire place à de nouveaux parcours d’apprentissage. Celle-ci est destinée aux professionnels chevronnés.
Elle est conçue pour les utilisateurs expérimentés de Salesforce, les administrateurs, les développeurs et les consultants qui vivent pratiquement au sein de l’écosystème Salesforce. Pour réussir, il faut vraiment connaître la plateforme sur le bout des doigts.
L’examen lui-même se compose de 60 questions à choix multiples avec une durée de 105 minutes. Il entre dans les détails de produits Salesforce spécifiques, en se concentrant principalement sur :
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Ingénierie de prompts (30 %) : Comment rédiger des prompts efficaces avec Prompt Builder.
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Concepts d’Agentforce (30 %) : Comprendre et gérer les agents d’IA conversationnelle de Salesforce.
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Agentforce et Data Cloud (20 %) : Comment connecter l’IA aux données que vous avez stockées dans Salesforce.
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Agentforce et Service Cloud (10 %) : Utiliser l’IA dans des situations de service client.
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Agentforce et Sales Cloud (10 %) : Comment utiliser l’IA pour aider les équipes de vente.

Pourquoi obtenir la certification Salesforce AI Specialist ?
Ok, rendons à César ce qui est à César. Il y a de très bonnes raisons de viser cette certification, surtout si votre carrière est bâtie autour de Salesforce.
Tout d’abord, elle vous offre un parcours d’apprentissage clair. La suite Salesforce AI est une vaste collection d’outils comme Einstein, Prompt Builder et Agentforce. Le programme de la certification agit comme une carte, vous guidant à travers chaque composant et vous montrant comment ils s’articulent. C’est une visite structurée d’un univers assez complexe.
Pour tout consultant ou architecte Salesforce, ce titre peut être un véritable avantage. Il indique aux employeurs et aux clients que vous êtes à jour avec les fonctionnalités les plus récentes et les plus en vogue de la plateforme. Sur un marché du travail concurrentiel, avoir « AI Specialist » sur votre CV peut certainement vous démarquer.
Les connaissances que vous acquérez peuvent également apporter une réelle valeur à une entreprise. Vous serez mieux équipé pour utiliser l’IA de Salesforce afin de personnaliser les conversations avec les clients, de découvrir de nouvelles opportunités de vente et de fluidifier les processus internes.
Et voici probablement le plus grand attrait de tous : Salesforce offre la certification gratuitement jusqu’à la fin de 2025. Cela élimine complètement le coût de l’équation, ce qui en fait une proposition très tentante du type « pourquoi pas ? » pour quiconque est déjà engagé dans cet écosystème.
Les limites pratiques de la certification
Bien que la certification soit un excellent atout pour un CV, elle présente de sérieux inconvénients pratiques lorsque vous essayez réellement de résoudre des problèmes professionnels quotidiens. Ce ne sont pas vraiment des défauts de l’examen lui-même, mais plutôt les limites naturelles liées au fait de s’en tenir à une seule plateforme.
Limite n°1 : Le problème de l’« écosystème fermé »
L’IA de Salesforce est conçue pour faire une chose très bien : travailler avec les données de Salesforce. Mais soyons réalistes, les connaissances d’une entreprise ne sont jamais stockées dans un seul endroit bien rangé. Elles sont réparties sur une douzaine d’outils différents : des wikis internes sur Confluence, des feuilles de route de projet sur Notion, des contrats juridiques sur Google Docs, et des politiques RH sur SharePoint. Faire en sorte que l’IA de Salesforce puise dans toutes ces connaissances externes est un projet colossal, qui nécessite souvent une configuration difficile et coûteuse avec Salesforce Data Cloud.
C’est là qu’une plateforme d’IA plus flexible offre une voie beaucoup plus simple. Par exemple, des outils comme eesel AI sont conçus pour se connecter à toutes vos sources de connaissances dès le départ. Avec des intégrations en un clic, vous pouvez tout rassembler en quelques minutes, sans avoir besoin d’un projet de migration de données massif qui s’éternise pendant des mois.
Une infographie montrant comment eesel AI s'intègre à de multiples sources de connaissances, contrairement à l'« écosystème fermé » d'une plateforme unique.
Limite n°2 : Un chemin long et compliqué vers la création de valeur
Traçons le calendrier type. D’abord, vous devez passer des semaines, voire des mois, à étudier et à passer l’examen. Ensuite, le vrai travail commence : la mise en œuvre d’Agentforce et des autres outils d’IA. C’est rarement aussi simple que d’appuyer sur un interrupteur ; cela implique généralement des développeurs, des chefs de projet et un plan formel. Le temps entre le début de vos études et l’observation d’un impact commercial réel peut facilement s’étendre sur plusieurs trimestres.
C’est un monde complètement différent des outils modernes en libre-service. Avec eesel AI, vous pouvez vous inscrire, connecter votre service d’assistance, lui indiquer où se trouvent vos connaissances, et avoir un agent IA fonctionnel prêt à l’emploi en quelques minutes. L’idée est de vous apporter des résultats immédiats et tangibles, pas de lancer un long et fastidieux projet de mise en œuvre.
Un diagramme de flux illustrant le processus de mise en œuvre rapide et en libre-service d'eesel AI.
Limite n°3 : La théorie face aux résultats concrets
Comme beaucoup de gens l’ont noté sur les forums en ligne, l’examen de certification peut s’attarder sur des détails pointilleux et des noms de produits. Réussir le test prouve que vous connaissez le jargon de Salesforce, mais prouve-t-il que votre configuration d’IA peut réellement résoudre le problème d’un client ?
Le véritable test de toute IA n’est pas une question à choix multiples ; c’est sa performance face aux questions réelles de vos clients. C’est pourquoi eesel AI dispose d’un puissant mode de simulation. Vous pouvez tester l’IA sur des milliers de vos anciens tickets de support pour voir son taux de résolution exact et obtenir une prévision claire de votre retour sur investissement avant même qu’elle ne parle à un vrai client. Elle remplace la théorie par des données concrètes et exploitables.
Une capture d'écran du mode de simulation d'eesel AI, où les utilisateurs peuvent tester les performances de l'IA avec des données réelles.
Une alternative à la certification : une plateforme d’IA flexible
Au final, tout se résume à votre stratégie. Misez-vous tout sur l’écosystème d’un seul fournisseur, ou ajoutez-vous une « couche » d’IA flexible qui peut fonctionner avec tous les outils que vous utilisez déjà ?
Une certification spécifique à une plateforme vous forme à résoudre des problèmes en utilisant uniquement les outils que cette plateforme vous fournit. Une plateforme d’IA flexible vous donne la liberté de résoudre des problèmes en utilisant les meilleures informations dont vous disposez, où qu’elles se trouvent.
Voici un aperçu rapide de la comparaison entre les deux approches :
Caractéristique | IA de Salesforce (via la certification) | Une plateforme d’IA flexible (comme eesel AI) |
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Temps de configuration | Des mois (étude + mise en œuvre complexe) | Des minutes (entièrement en libre-service) |
Sources de connaissances | Principalement Salesforce Data Cloud ; les autres nécessitent un gros travail d’intégration. | Plus de 100 intégrations en un clic (Comment créer une base de connaissances IA en 2025, Google Docs, anciens tickets). |
Compatibilité avec le helpdesk | Conçue pour Salesforce Service Cloud. | Fonctionne avec votre helpdesk actuel (Zendesk, Freshdesk, Intercom, etc.). |
Test et déploiement | Tests limités en bac à sable ; nécessite souvent un déploiement formel et conséquent. | Simulation puissante sur vos propres données pour un lancement progressif et en toute confiance. |
Personnalisation | Nécessite des compétences de développeur (Apex, Flows) pour les tâches plus avancées. | Éditeur de prompts sans code et actions personnalisables que tout le monde peut utiliser. |
Modèle de tarification | Licences complexes liées aux éditions et aux modules complémentaires de Salesforce. | Tarification simple et prévisible sans frais par résolution. |
La compatibilité avec le service d’assistance est un excellent exemple de cette différence. Si votre équipe de support utilise Zendesk, Freshdesk ou Intercom, les connaissances que vous acquérez avec la certification Salesforce AI Specialist ne seront pas très utiles dans votre travail quotidien. Un outil indépendant de la plateforme comme eesel AI s’intègre parfaitement à votre configuration existante sans vous obliger à changer toute votre organisation de support.
Le verdict : la certification Salesforce AI Specialist en vaut-elle la peine ?
Après avoir examiné la question sous tous ses angles, nous pouvons arriver à une réponse assez claire.
Oui, la certification en vaut la peine si :
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Vous êtes un professionnel dévoué à Salesforce (administrateur, développeur ou consultant) et votre objectif principal est de devenir un expert au sein de cet écosystème spécifique.
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Votre entreprise est entièrement engagée sur la plateforme Salesforce pour les ventes, le service et toutes ses données.
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Vous vous concentrez sur l’ascension de votre carrière chez Salesforce et souhaitez une solide référence pour votre CV.
Ce n’est probablement pas la meilleure voie si :
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Votre objectif principal est de résoudre un problème commercial grâce à l’automatisation par l’IA dès maintenant.
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Les connaissances de votre entreprise sont réparties sur de nombreuses applications non-Salesforce comme Confluence, Notion ou Google Drive.
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Votre équipe utilise un service d’assistance qui n’est pas Salesforce Service Cloud.
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Vous voulez une solution à faible risque, en libre-service, que vous pouvez tester et lancer vous-même sans avoir besoin d’un projet énorme et de mois de planification.
De professionnel certifié à entreprise propulsée par l’IA
La certification Salesforce AI Specialist est une solide référence pour développer les compétences d’un individu au sein d’une plateforme spécifique et puissante. Elle montre que vous êtes engagé et que vous avez une connaissance approfondie du fonctionnement de Salesforce.
Mais transformer une entreprise entière en une entité propulsée par l’IA exige une autre façon de penser. Cela nécessite une stratégie axée sur la flexibilité, la rapidité et l’intégration facile avec les outils que vos équipes utilisent déjà au quotidien. La véritable valeur de l’IA ne vient pas de la mémorisation de la théorie ; elle vient du déploiement d’une solution pratique qui commence à résoudre de vrais problèmes dès le premier jour.
Pendant que vous songez à améliorer vos compétences avec des certifications, pourquoi ne pas voir ce qu’une solution d’IA pratique peut faire pour votre équipe dès aujourd’hui ? Avec eesel AI, vous pouvez être opérationnel en quelques minutes, pas en quelques mois. Commencez un essai gratuit pour connecter vos sources de connaissances et constater à quel point il est facile d’automatiser le support et de donner plus de moyens à votre équipe.
Foire aux questions
Cette certification est la plus bénéfique pour les professionnels dévoués à Salesforce, les administrateurs, les développeurs et les consultants qui souhaitent approfondir leur expertise au sein de la plateforme Salesforce. Elle constitue une solide référence pour l’avancement de carrière au sein de l’écosystème Salesforce.
La certification exige une connaissance approfondie de produits Salesforce spécifiques et de leurs fonctions, notamment Prompt Builder, Agentforce, Data Cloud, Service Cloud et Sales Cloud. Elle évalue la capacité d’un utilisateur à naviguer et à utiliser de manière extensive les outils d’IA natifs de Salesforce.
Bien qu’elle soit précieuse au sein de Salesforce, si les connaissances de votre entreprise sont réparties sur diverses applications non-Salesforce (comme Confluence, Notion, Google Drive), l’intégration de ces informations avec l’IA de Salesforce peut être complexe et coûteuse. Une solution d’IA plus flexible pourrait être mieux adaptée à des sources de données diversifiées.
L’obtention d’une valeur commerciale après la certification peut prendre plusieurs trimestres, car cela implique d’étudier pour l’examen puis d’entreprendre une mise en œuvre potentiellement complexe d’Agentforce et d’autres outils d’IA. Les plateformes d’IA modernes en libre-service offrent souvent des résultats tangibles beaucoup plus rapidement.
La certification valide principalement la connaissance des noms et des fonctions des produits d’IA de Salesforce. Bien que cette compréhension théorique soit fondamentale, la résolution efficace des problèmes clients du monde réel nécessite souvent une intégration de données plus large et des tests pratiques allant au-delà des questions de culture générale sur la plateforme.
La disponibilité gratuite actuelle de la certification jusqu’en 2025 en fait une option tentante pour les professionnels de Salesforce. Cependant, sa valeur ultime doit également être évaluée par rapport aux besoins spécifiques de votre entreprise en matière d’IA et aux défis d’intégration, et non pas seulement en fonction de l’absence de frais.
Si la résolution immédiate de problèmes et l’intégration avec des sources de données diverses sont des priorités, envisagez une plateforme d’IA flexible comme eesel AI. Ces outils sont conçus pour une configuration rapide, une large compatibilité avec les services d’assistance et les bases de connaissances existants, et un déploiement rapide pour des résultats tangibles.