Connexion du chatbot IA d’Intercom à votre base de connaissances : Un guide étape par étape

Kenneth Pangan
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Kenneth Pangan

Last edited 18 août 2025

Si vous êtes un responsable du support, vous visez probablement un support instantané, 24h/24 et 7j/7. Un chatbot IA connecté à votre base de connaissances semble être le moyen idéal pour y parvenir. Mais il y a un hic : un chatbot n’est aussi bon que les informations sur lesquelles il est formé. Son succès dépend vraiment de sa capacité à comprendre les connaissances spécifiques de votre entreprise.

Dans ce guide, nous vous montrerons exactement comment configurer le chatbot IA d’Intercom, Fin. Nous parlerons également de quelques obstacles courants et examinerons une autre option pour les équipes qui souhaitent plus de contrôle sans être liées à une seule plateforme.

Configurer Intercom AI : Tout ce dont vous avez besoin

Avant de plonger, mettons de l’ordre dans vos affaires. Voici ce dont vous aurez besoin :

  • Un abonnement actif à Intercom (plan Essentiel, Avancé ou Expert).
  • Un accès de niveau administrateur à votre compte Intercom.
  • Une source de connaissances bien organisée et à jour, comme un Centre d’aide Intercom, des pages web publiques ou des PDF.
  • Une idée claire des segments de clients ou des canaux qui utiliseront le chatbot.

Comment implémenter le chatbot IA d’Intercom : Un guide étape par étape

Mettre en place l’agent IA d’Intercom, Fin, peut être une grande victoire pour votre équipe. Voici une explication pratique de la façon de le connecter à votre base de connaissances.

Étape 1 : Activer et configurer le chatbot IA d’Intercom (Fin)

D’accord, commençons par le début. Rendez-vous sur votre tableau de bord Intercom et trouvez les paramètres pour Fin. C’est ici que vous l’activez. Vous pouvez commencer par ajuster sa personnalité pour correspondre à la voix de votre marque, peut-être souhaitez-vous qu’il soit amical, professionnel, ou même un peu humoristique. Vous pouvez également indiquer à Fin la longueur de ses réponses, que vous préfériez des réponses courtes et directes ou des explications plus détaillées.

Une capture d'écran de la page des paramètres d'Intercom montrant les options pour ajuster la personnalité et la longueur des réponses pour le chatbot IA d'Intercom.
Configuration de la personnalité du chatbot IA d'Intercom.

Étape 2 : Connecter vos sources de connaissances au chatbot IA d’Intercom

Un chatbot ne peut pas répondre à des questions dont il ne connaît pas les réponses. Dans le Knowledge Hub d’Intercom, vous devrez alimenter Fin avec votre contenu. Le moyen le plus simple est de le lier à vos articles existants du Centre d’aide Intercom. Vous pouvez également le diriger vers des URL externes pour les FAQ ou les pages de support, ou télécharger des documents comme des PDF. N’oubliez pas, plus votre matériel source est clair et organisé, mieux Fin fera son travail.

Une capture d'écran du Knowledge Hub d'Intercom où les utilisateurs peuvent ajouter des articles du Centre d'aide Intercom, des URL et d'autres contenus pour former leur chatbot IA d'Intercom.
Connexion des sources de connaissances au chatbot IA d'Intercom.

Étape 3 : Définir des règles et des directives personnalisées pour le chatbot IA d’Intercom

Vous ne voulez pas que Fin ressemble à un robot générique ; vous voulez qu’il ressemble à l’un de vos meilleurs agents. C’est là qu’une fonctionnalité appelée "Fin Guidance" est utile. Elle vous permet de donner au bot des instructions spécifiques sur la façon de parler de certains sujets, en veillant à ce qu’il respecte les politiques et le style de votre entreprise. Vous pouvez même utiliser le ciblage de contenu pour donner des réponses différentes à différents clients, par exemple, les utilisateurs gratuits et les clients d’entreprise peuvent obtenir des informations distinctes et plus pertinentes.

Une capture d'écran montrant l'interface Fin Guidance dans Intercom, où des instructions spécifiques sont ajoutées pour guider le chatbot IA d'Intercom sur certains sujets.
Définition de règles personnalisées pour le chatbot IA d'Intercom avec Fin Guidance.

Étape 4 : Tester votre chatbot IA d’Intercom avant de le mettre en ligne

Vous ne laisseriez pas une nouvelle recrue répondre aux questions des clients sans un peu de formation, n’est-ce pas ? Il en va de même pour votre chatbot. Intercom vous offre plusieurs moyens de tester les performances de Fin. Le "Batch testing" vous permet de voir comment il gère une liste de vraies questions de clients, et le "Fin preview" vous montre les réponses en temps réel à mesure que vous ajustez les paramètres. C’est votre chance de trouver les points faibles et d’affiner les réponses du bot avant qu’il ne parle à un seul client.

Une capture d'écran de l'outil de test par lots d'Intercom, affichant une liste de questions d'exemple de clients et les réponses correspondantes générées par le chatbot IA d'Intercom.
Test par lots des performances du chatbot IA d'Intercom.

Étape 5 : Déployer le chatbot IA d’Intercom (Fin) sur vos canaux de support

Une fois que vous êtes satisfait des performances de Fin, il est temps de le mettre en action. Vous pouvez déployer le chatbot dans le Messenger d’Intercom sur votre site, le faire gérer les e-mails de support entrants, ou même le laisser gérer les réponses sur les réseaux sociaux. Un élément vraiment important ici est de mettre en place un transfert fluide vers un agent humain. Assurez-vous qu’il y a une échappatoire facile pour les clients lorsque le bot est bloqué ou que le problème est trop complexe pour lui.

Un organigramme illustrant le processus de déploiement du chatbot IA d'Intercom sur les canaux et le chemin d'escalade vers un agent humain lorsque le bot ne peut pas résoudre un problème.
Flux de déploiement et de transfert pour le chatbot IA d'Intercom.

Configuration d’Intercom AI : Problèmes courants

Bien que le chatbot IA d’Intercom soit un outil solide, certaines équipes rencontrent quelques obstacles à mesure qu’elles se développent. Il vaut la peine de savoir quels sont ces obstacles avant de vous lancer à fond.

1. L’écosystème "tout ou rien" du chatbot IA d’Intercom

Pour tirer le meilleur parti des fonctionnalités et des rapports de Fin, Intercom vous incite vraiment à utiliser toute leur plateforme. Bien qu’une version autonome soit disponible, la véritable valeur est débloquée lorsque vous êtes complètement dans leur écosystème. Cela peut être un obstacle pour les équipes qui aiment leur service d’assistance actuel, comme Zendesk ou Freshdesk, et ne veulent pas avoir à migrer tout leur système juste pour un meilleur bot.

2. Coûts imprévisibles du chatbot IA d’Intercom basés sur la résolution

Le modèle de tarification d’Intercom de 0,99 $ par résolution peut rendre la budgétisation un peu aléatoire. Sur le papier, payer uniquement lorsque cela fonctionne semble génial. Mais à mesure que votre volume de support augmente et que votre bot devient meilleur pour résoudre les tickets, vos coûts augmentent en même temps. Cela rend difficile la prévision de vos dépenses mensuelles ou le calcul d’un retour sur investissement clair.

Un graphique linéaire montrant qu'à mesure que le nombre de résolutions du chatbot IA d'Intercom augmente, le coût mensuel total augmente également, soulignant la nature imprévisible du modèle de tarification.
Coûts imprévisibles du chatbot IA d'Intercom.

3. Formation limitée du chatbot IA d’Intercom sur vos données les plus riches : les conversations passées

Souvent, les informations les plus utiles que votre entreprise possède ne se trouvent pas dans un article d’aide bien rangé. Parfois, elles sont cachées dans les milliers de tickets de support que votre équipe a déjà traités. Le chatbot IA d’Intercom apprend principalement à partir de votre documentation officielle, ce qui signifie qu’il pourrait avoir du mal avec les questions difficiles, spécifiques et inattendues que vos agents humains ont déjà répondu maintes et maintes fois.

4. Risque de déployer le chatbot IA d’Intercom sans validation historique approfondie

Les outils de test d’Intercom sont bons pour vérifier quelques réponses ici et là, mais ils n’offrent pas un véritable scénario "et si". Vous ne pouvez pas exécuter une simulation pour voir comment le chatbot aurait géré tous vos tickets du mois dernier. Sans cette vue d’ensemble, il est difficile de savoir ce qu’il aurait résolu, ce qu’il aurait manqué, et ce que cela vous aurait coûté. Vous finissez par découvrir les lacunes en temps réel avec vos clients réels.

Une option plus solide : eesel AI pour Intercom et autres services d’assistance

Pour les équipes cherchant à contourner ces problèmes, un outil IA qui fonctionne avec votre configuration existante, comme eesel AI, peut être une meilleure solution. Il est conçu pour ajouter une couche d’intelligence par-dessus les outils que vous avez déjà, y compris votre service d’assistance Intercom.

Avantage 1 : Fonctionne avec votre pile, pas contre elle

eesel AI n’est pas là pour remplacer ce que vous utilisez déjà. Il est conçu pour être une couche IA flexible qui se branche directement dans le service d’assistance que vous connaissez et aimez, que ce soit Intercom, Zendesk, Freshdesk, ou Jira Service Management. Cela signifie pas de migrations de données compliquées, pas de réentraînement de votre équipe sur un nouveau système, et pas de perturbation de vos flux de travail actuels. Vous obtenez une IA plus intelligente sans avoir à abandonner votre service d’assistance préféré.

Un diagramme montrant le logo eesel AI comme un hub central se connectant à d'autres logos de services d'assistance comme Intercom, Zendesk et Freshdesk, illustrant son rôle en tant que couche IA flexible plutôt qu'un remplacement pour le chatbot IA d'Intercom.
Une alternative flexible à un chatbot IA d'Intercom verrouillé.

Avantage 2 : Se forme sur ce qui compte vraiment

Ce qui rend eesel AI différent, c’est qu’il s’entraîne directement sur votre meilleure source de connaissances : vos conversations de support passées. En explorant des milliers de vraies questions et réponses issues d’anciens tickets, il obtient une compréhension beaucoup plus profonde de ce que vos clients demandent et de la façon dont votre équipe fournit la meilleure aide. Lorsque vous mélangez cela avec ses plus de 100 intégrations pour les bases de connaissances comme Confluence, Google Docs, et Notion, vous obtenez un agent IA bien plus capable.

Une capture d'écran du tableau de bord eesel AI affichant diverses options d'intégration comme Confluence, Google Docs, Notion, et Zendesk, qui sont utilisées pour former l'IA, offrant une alternative plus robuste au chatbot IA standard d'Intercom.
Sources de formation eesel AI comme alternative au chatbot IA d'Intercom.

Avantage 3 : Simuler avant d’automatiser pour un déploiement sans risque

Le mode simulation d’eesel AI est un énorme avantage pour toute équipe qui aime tester les eaux d’abord. Avant que l’IA ne soit mise en ligne avec des clients, vous pouvez l’exécuter dans un bac à sable sur vos anciens tickets (disons, des 30 derniers jours). Vous obtiendrez un rapport détaillé montrant exactement combien de tickets elle aurait traités, quel aurait été le coût avec un plan prévisible, et où vous pourriez avoir des lacunes dans votre base de connaissances. C’est un moyen sans risque de voir la valeur et de prendre confiance avant de basculer sur l’automatisation.

Une capture d'écran d'un rapport de simulation eesel AI, détaillant des métriques comme le pourcentage de tickets qui auraient été automatisés, les économies potentielles, et les lacunes de connaissances identifiées, mettant en avant une fonctionnalité non disponible dans le chatbot IA standard d'Intercom.
Simulation des performances de l'IA comme alternative au chatbot IA d'Intercom.

Comparaison des fonctionnalités : Chatbot IA d’Intercom vs. eesel AI

FonctionnalitéChatbot IA d’Intercom (Fin)eesel AI
Approche de baseIntégré à la plateforme IntercomCouche IA flexible pour votre service d’assistance existant
Formation sur les tickets passésNon, apprend à partir des articlesOui, apprend à partir des conversations passées
Sources de connaissancesCentre d’aide Intercom, URLs, PDFsPlus de 100 intégrations (Confluence, Notion, tickets passés)
Modèle de tarification0,99 $ par résolution + coûts de siègePlans mensuels prévisibles
Simulation avant lancementAperçu en direct & test par lotsSimulation complète sur les tickets passés
Intégration du service d’assistanceMeilleur avec Intercom, limité autrementFonctionne avec Intercom, Zendesk, Freshdesk, etc.
Tarification (en un coup d’œil)Frais d’utilisation de Fin AI plus plan Intercom (Essentiel, Avancé ou Expert) et sièges d’agentForfaits mensuels fixes avec allocations d’utilisation; pas de frais par résolution à partir de 239 $/mois

Conseils pour une mise en œuvre réussie du chatbot IA d’Intercom

Quel que soit l’outil que vous choisissez, le bot d’Intercom ou un plus flexible comme eesel AI, ces conseils vous aideront à bien faire les choses.

  • Commencez avec un champ d’application restreint. N’essayez pas d’automatiser tout dès le premier jour. Choisissez un canal ou un ensemble de sujets communs et répétitifs pour commencer. Prouvez la valeur à petite échelle, apprenez des résultats, puis élargissez à partir de là.
  • Ayez toujours un chemin d’escalade clair. Rien n’est plus frustrant pour un client que d’être piégé dans une boucle avec un bot inutile. Assurez-vous que les clients peuvent facilement et rapidement atteindre un agent humain chaque fois qu’ils en ont besoin. Avec eesel AI, ce transfert est fluide au sein du service d’assistance que vos agents utilisent déjà tous les jours.
  • Définissez la personnalité de votre bot. Une voix de marque cohérente rend l’expérience moins robotique et renforce la confiance. Avec les "prompts" en langage naturel dans eesel AI, vous pouvez facilement indiquer à votre bot comment agir, quel ton utiliser, et quelles politiques suivre simplement en écrivant des instructions en anglais clair.
  • Révisez et itérez continuellement. Votre chatbot n’est pas un outil "configurer et oublier". Utilisez ses analyses pour voir où il réussit et où il a des difficultés. Les rapports d’eesel AI sont conçus pour mettre en évidence les lacunes de connaissances, afin que vous sachiez exactement quel contenu créer ou améliorer pour rendre votre automatisation encore meilleure au fil du temps.
Un organigramme circulaire montrant le processus itératif pour améliorer un chatbot IA d'Intercom : 1. Analyser les données de performance, 2. Identifier les lacunes de connaissances, 3. Créer/mettre à jour le contenu, 4. Redéployer et surveiller.
Le cycle d'amélioration itératif pour un chatbot IA d'Intercom.

Aller au-delà du chatbot IA standard d’Intercom

Configurer le chatbot IA d’Intercom est un bon point de départ pour l’automatisation du support. Mais comme nous l’avons vu, cela peut entraîner des coûts imprévisibles, un verrouillage du fournisseur, et il pourrait ne pas apprendre de vos données les plus précieuses.

Si vous recherchez une approche plus flexible et évolutive, une couche IA dédiée pourrait être la solution. Un outil comme eesel AI vous permet de rester avec le service d’assistance que vous aimez, de former votre bot sur les données qui comptent vraiment, et de lancer en toute confiance grâce à ses fonctionnalités de simulation et à sa tarification claire.

Prêt à améliorer votre support sans changer de service d’assistance ? Découvrez comment eesel AI peut automatiser votre support de première ligne, rédiger des réponses pour vos agents, et fonctionner avec les outils que vous utilisez déjà. Faites le premier pas en réservant une démo ou en commençant un essai gratuit dès aujourd’hui.

Questions fréquemment posées

Le coût principal pour le Fin d’Intercom est son modèle basé sur l’utilisation, facturant généralement 0,99 $ par résolution réussie. Cela s’ajoute aux coûts d’abonnement pour votre plan Intercom (Essentiel, Avancé ou Expert) et à tout siège d’agent associé.

Non, le chatbot IA standard d’Intercom apprend principalement de vos articles de base de connaissances officiels, des URL publiques et des documents téléchargés. Il ne s’entraîne pas sur le contexte nuancé trouvé dans les tickets de support historiques de votre équipe, ce qui peut limiter sa capacité à gérer des problèmes uniques ou complexes.

Bien qu’une version autonome existe, le chatbot IA Intercom est conçu pour fonctionner au mieux dans son propre écosystème, ce qui peut sembler limitant si vous utilisez un autre service d’assistance. Des alternatives comme eesel AI sont conçues pour s’intégrer à vos outils existants, comme Zendesk ou Freshdesk, sans nécessiter une migration complète.

Intercom propose des fonctionnalités de prévisualisation en direct et de test par lots pour voir comment le bot répond à une liste de questions avant le déploiement. Cependant, pour une analyse plus complète de type "et si", des outils comme eesel AI offrent des simulations complètes sur les données de tickets passés pour prédire la performance et le coût à grande échelle.

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Kenneth Pangan

Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.