Comment utiliser Chatbase : Un guide étape par étape pour les entreprises

Alors, vous envisagez d'ajouter un chatbot IA à votre site web ? Excellente idée. Les outils no-code se multiplient, et Chatbase est un choix populaire pour les entreprises qui souhaitent mettre un bot en service rapidement. C'est un excellent point de départ pour gérer les questions des clients ou pour capturer de nouveaux prospects.

Mais soyons honnêtes, il y a une différence entre un chatbot qui se contente d'exister et un autre qui est réellement utile. Il ne suffit pas de télécharger quelques documents et d'espérer que tout se passe pour le mieux.

Ce guide vous expliquera en détail comment utiliser Chatbase pour créer, entraîner et lancer votre premier chatbot. Nous aborderons les étapes pratiques, du début à la fin. Nous verrons également quoi faire lorsque vous atteindrez les limites d'un constructeur simple et que vous aurez besoin de plus de contrôle, de meilleures intégrations et d'un peu plus de confiance dans les réponses de votre bot.

Ce dont vous aurez besoin pour commencer

Avant de nous lancer, il est utile d'avoir quelques éléments à portée de main. Cela facilitera grandement l'ensemble du processus.

• Un compte Chatbase : Leur offre gratuite est parfaite pour suivre ce guide.

• Un objectif clair : Que voulez-vous que ce bot fasse ? Est-ce un bot de support pour répondre aux questions fréquentes, ou plutôt un outil de vente pour la génération de prospects ? Le savoir à l'avance est d'une grande aide.

• Vos sources de connaissances : Rassemblez les documents et les liens à partir desquels le bot doit apprendre. Il peut s'agir de l'URL de votre centre d'aide, d'un PDF de votre politique d'expédition, ou simplement d'un fichier texte contenant des FAQ.

Comment utiliser Chatbase en 5 étapes simples

Créer un chatbot de base dans Chatbase est assez rapide. Imaginons que nous en configurons un pour un petit site de e-commerce.

Étape 1 : Créez votre chatbot et ajoutez vos sources de données

Une fois connecté à votre compte Chatbase, cliquez sur « New Chatbot ». Vous arriverez sur la page des sources de données. Considérez cela comme le cerveau du chatbot ; vous devez le nourrir d'informations. Vous pouvez télécharger des fichiers (comme des PDF), coller du texte ou lui demander d'explorer un site web.

Pour notre exemple de site e-commerce, nous utiliserons l'option « Website » et lui donnerons l'URL de notre page FAQ. Chatbase explorera alors cette page et en apprendra le contenu. Vous pouvez ajouter plusieurs liens si vos informations d'aide sont réparties sur plusieurs pages.

Un aperçu du tableau de bord de Chatbase et de son impact sur la tarification de Chatbase.

Après avoir ajouté vos sources, cliquez simplement sur « Create Chatbot », et Chatbase commencera à entraîner l'IA sur vos données.

Étape 2 : Configurez les instructions et le modèle de votre chatbot

Une fois l'entraînement terminé, il est temps de donner à votre chatbot une personnalité et des règles de base. Rendez-vous dans l'onglet « Settings ». Ici, vous pouvez changer le nom du bot et, plus important encore, modifier son prompt de base, que Chatbase appelle « Instructions ». C'est là que vous indiquez à l'IA comment se comporter.

Par exemple, vous pourriez lui demander d'être « un assistant amical et serviable pour une boutique en ligne » et ajouter une règle comme, « ne jamais répondre aux questions qui ne sont pas liées à nos produits ou à nos politiques ».

Vous pouvez également choisir le modèle d'IA que vous souhaitez utiliser (comme GPT-4o) et ajuster la « temperature ». Une température plus basse oblige le bot à s'en tenir plus strictement aux faits de vos documents, ce qui est généralement souhaitable pour le support client.

Étape 3 : Personnalisez l'interface de chat

Ensuite, faisons en sorte que le chatbot s'intègre visuellement à votre site web. Dans les paramètres « Chat Interface », vous pouvez rédiger des messages initiaux comme « Bonjour ! Comment puis-je vous aider aujourd'hui ? » et ajouter quelques questions suggérées pour lancer la conversation, telles que « Quelle est votre politique de retour ? ».

C'est également ici que vous pouvez ajuster les couleurs pour qu'elles correspondent à votre marque et insérer le logo de votre entreprise. Un chatbot qui a l'air professionnel inspire beaucoup plus confiance à vos visiteurs. Lorsque vous êtes satisfait de l'apparence, cliquez sur Enregistrer.

Étape 4 : Déployez le chatbot sur votre site web

Ça y est, votre chatbot est entraîné, personnalisé et prêt à être lancé. Allez dans l'onglet « Embed on site » et passez votre chatbot en mode « public ». Chatbase vous fournira un petit morceau de code.

Tout ce que vous avez à faire est de copier ce code et de le coller dans le HTML de votre site web, généralement juste avant la balise de fermeture « ». Si vous utilisez une plateforme comme WordPress ou Shopify, il existe généralement un moyen simple d'ajouter des scripts personnalisés sans avoir à fouiller dans le code. Une fois que vous l'avez ajouté, la petite bulle de chat apparaîtra sur votre site.

Étape 5 : Testez et affinez vos réponses

Votre chatbot est en ligne, mais ce n'est pas tout à fait terminé. Il est maintenant temps de voir comment il se comporte. Rendez-vous sur votre site web et commencez à lui poser les questions que vous entendez constamment de la part des clients.

Vous pouvez voir toutes ces conversations dans l'onglet « Activity » de Chatbase. Si vous repérez une réponse incorrecte ou simplement pas tout à fait juste, vous pouvez utiliser la fonctionnalité « Revise Answer » pour la corriger. L'idée est que le bot apprend de ces corrections au fil du temps.

Interface des journaux de conversation de Chatbase montrant comment utiliser Chatbase pour surveiller les conversations.

Le seul problème avec cette méthode de « correction au fur et à mesure » est qu'un vrai client pourrait recevoir la mauvaise réponse en premier. Cela peut engendrer une frustration considérable. Pour les entreprises qui ne peuvent pas se permettre de donner des informations incorrectes, il vous faut une méthode de test plus fiable. C'est là qu'une plateforme comme eesel AI se distingue vraiment avec son mode simulation. Vous pouvez tester votre IA sur des milliers de vos anciens tickets de support pour voir exactement comment elle les aurait traités. Cela vous permet d'automatiser en toute confiance, en sachant que vous ne nuirez pas à l'expérience client.

Cette vidéo montre comment vous pouvez créer un chatbot IA pour n'importe quelle entreprise en moins de 10 minutes en utilisant Chatbase, entraîné sur vos données spécifiques.

Les limites de Chatbase : Aller au-delà des bases

Chatbase est un outil fantastique pour lancer votre premier chatbot. Mais à mesure que votre entreprise se développe et que votre volume de support augmente, vous pourriez commencer à remarquer quelques limites.

1. Le défi des coûts imprévisibles

La tarification de Chatbase est basée sur un système de « crédits de message ». Vous payez pour le nombre de messages que votre bot envoie. Sur le papier, cela semble simple, mais cela peut rendre votre facture mensuelle difficile à prévoir. une augmentation soudaine du trafic sur le site web ou un groupe de clients particulièrement bavards pourraient se traduire par une facture étonnamment élevée.

Une infographie expliquant le système de crédits de message dans la tarification de Chatbase.

Une approche plus prévisible pourrait être préférable. Par exemple, eesel AI propose des forfaits basés sur un nombre défini d'interactions IA, sans frais supplémentaires par résolution. Vos coûts sont fixes, ce qui facilite grandement la budgétisation.

2. Le besoin d'une véritable intégration des flux de travail

Un chatbot qui ne fait que répondre aux questions n'est en fait qu'une page FAQ améliorée. Pour être vraiment utile, un agent IA doit se connecter aux outils que vous utilisez déjà, en particulier votre service d'assistance. Il devrait être capable de faire des choses comme étiqueter des tickets, envoyer des conversations au bon agent humain, ou même rechercher le statut d'une commande dans Shopify.

Une illustration du flux de travail d'automatisation d'eesel AI avec intégration du service d'assistance.

Au lieu d'un chatbot qui se superpose à votre site web, vous pourriez vouloir une plateforme d'IA qui fonctionne directement à l'intérieur de votre service d'assistance, que ce soit Zendesk, Freshdesk ou Intercom. Un outil comme eesel AI est conçu pour fonctionner avec votre configuration existante. Il peut trier les tickets entrants, rédiger des brouillons de réponses pour vos agents, et même effectuer des actions personnalisées dans d'autres applications, le tout sans que votre équipe ait à apprendre un nouveau système.

3. Le risque d'un déploiement sans confiance

Nous en avons parlé à l'étape 5, mais il est bon de le répéter : discuter vous-même avec votre bot n'est pas un test suffisant. Il est impossible de penser à toutes les questions étranges qu'un client pourrait poser. Lancer un bot sans savoir vraiment à quelle fréquence il peut résoudre un problème avec succès est un peu un pari.

La meilleure façon de lancer en toute confiance est de le tester avec vos données réelles. Le mode simulation d'eesel AI fait exactement cela. Il analyse des milliers de vos anciens tickets de support et vous donne un rapport clair sur la manière dont l'IA aurait performé. Vous pouvez voir votre taux de résolution attendu et tout affiner dans un environnement sûr avant qu'il ne parle à un seul client.

Une capture d'écran du mode simulation d'eesel AI pour tester l'automatisation.

Commencez simplement, mais prévoyez une montée en charge

Apprendre à utiliser Chatbase est un excellent point d'entrée dans le support client assisté par l'IA. En très peu de temps, vous pouvez avoir un bot sur votre site qui répond aux questions de base 24h/24 et 7j/7, ce qui peut libérer une quantité surprenante du temps de votre équipe.

Mais à mesure que votre entreprise se développe, vous constaterez probablement que vous avez besoin de plus qu'une simple session de questions-réponses. Vous aurez besoin d'une véritable automatisation qui s'intègre à vos flux de travail. C'est à ce moment-là que vous voudrez une plateforme qui vous offre une tarification prévisible, des intégrations profondes avec les outils que vous utilisez déjà, et un moyen de tout tester pour être sûr que cela fonctionne. Bien que Chatbase soit un excellent moyen de se lancer, une solution plus professionnelle sera nécessaire pour vraiment améliorer votre service client.

Si vous êtes curieux de savoir ce qu'une plateforme de support IA entièrement intégrée et sans risque peut faire, il est peut-être temps de découvrir eesel AI. Vous pouvez la configurer en quelques minutes et lancer une simulation gratuite sur vos propres données de support pour voir exactement ce que vous pourriez automatiser.

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