Comment utiliser Airtable AI : Un guide étape par étape pour des flux de travail plus intelligents

Ce dont vous avez besoin avant de commencer

Avant de vous lancer dans l’utilisation d’Airtable AI, vous avez juste besoin de quelques éléments de base. Tout d’abord, vous aurez besoin d’un compte Airtable. L’accès aux fonctionnalités AI peut dépendre de votre plan Airtable spécifique, donc soyez conscient de cela. Vous aurez également besoin d’une base Airtable existante avec laquelle vous souhaitez travailler, ou eh bien, créez-en simplement une nouvelle pour vous amuser ! Et bien sûr, l’IA a besoin de quelque chose à mastiquer, alors assurez-vous qu’il y a des données dans votre base.

Ce que Airtable AI peut réellement faire

Pensez à Airtable AI comme à un type spécial de champ que vous pouvez ajouter à votre base, qui apporte la puissance de l’IA générative basée sur le texte directement dans vos enregistrements. Il est conçu pour fonctionner en douceur avec les informations que vous avez déjà organisées dans votre base. Comme le dit Airtable eux-mêmes, il s’agit de mettre l’IA là où votre équipe passe déjà son temps.

Son superpouvoir principal est de vous aider à gérer des tâches lourdes en texte, surtout lorsque vous en avez beaucoup. Il est excellent pour trier et résumer de gros morceaux de texte, comme tous ces retours clients que vous avez collectés ou des notes de votre recherche. Vous pouvez l’utiliser pour classer automatiquement des informations en catégories basées sur des règles que vous définissez. C’est également pratique pour rédiger ou créer du contenu, que ce soit pour écrire des textes marketing, esquisser des descriptions de poste, ou même aider à rédiger des réponses par e-mail. Oh, et il peut aussi gérer la traduction de texte.

Voici quelques-unes des choses que l’IA d’Airtable peut faire :

1. Trier et résumer du texte : Idéal pour les retours, les notes ou la recherche.
2. Catégoriser les informations : Groupez automatiquement les données en fonction des critères que vous définissez.
3. Rédiger du contenu : Générez des textes marketing, des descriptions de poste, des réponses par e-mail, et plus encore.
4. Traduction de texte : Traduisez du texte dans vos enregistrements.

La partie intéressante est qu’il fonctionne directement avec les données que vous lui fournissez, ce qui en fait un assistant vraiment utile intégré dans votre flux de travail habituel.

Comment commencer avec l’IA d’Airtable

Configurer et utiliser l’IA d’Airtable implique d’ajouter le champ IA, de configurer sa tâche, de le voir en action avec des exemples, et potentiellement d’automatiser des flux de travail en fonction de sa sortie.

Étape 1 : Ajouter le champ IA à votre base

Commencer avec l’IA d’Airtable est assez simple. Tout commence par l’ajout du champ IA à votre base, tout comme vous ajouteriez tout autre type de champ, peut-être du texte, des dates ou des cases à cocher.

Voici comment faire :

1. Ouvrez la base Airtable spécifique où vous souhaitez utiliser l’IA.
2. Cliquez sur ce petit bouton ‘+’ dans l’en-tête du tableau pour ajouter un nouveau champ.
3. Faites défiler la liste des types de champs ou recherchez simplement “assistance IA” et choisissez celui-là.

Une fois que vous l’avez ajouté, ce champ “assistance IA” apparaîtra comme une nouvelle colonne dans votre tableau. Il est maintenant prêt à être configuré et peut être utilisé dans différentes vues et interfaces de votre base.

Étape 2 : Dire à votre champ IA quoi faire

Ajouter le champ IA n’est que le début. Pour qu’il puisse réellement faire quelque chose d’utile, vous devez le configurer. Cela signifie dire à l’IA quelle tâche vous souhaitez qu’elle effectue et lui fournir les bonnes données de votre base avec lesquelles travailler. Airtable vous offre plusieurs façons de le faire.

Vous pouvez commencer par utiliser l’un des modèles préconçus. Ceux-ci sont conçus pour des besoins commerciaux courants, comme trier des retours ou rédiger du contenu, et ils vous offrent un moyen rapide de démarrer. Il vous suffit de choisir un modèle et de lui indiquer quels champs de données dans votre tableau l’IA doit examiner.

Ou, si vous souhaitez un contrôle total, vous pouvez écrire une invite personnalisée à partir de zéro. C’est ici que vous décrivez exactement ce que vous voulez que le champ IA fasse. Lorsque vous rédigez votre invite, vous devrez pointer vers les champs de données de votre tableau qui contiennent les informations dont l’IA a besoin. Vous faites cela en mettant des accolades {} autour du nom du champ. L’IA utilisera alors le contenu de ce champ spécifique comme contexte pour sa réponse.

Astuce pro : Parfois, les données dont vous avez besoin ne se trouvent pas toutes au même endroit. Elles peuvent être réparties sur plusieurs champs ou même liées à d’autres tableaux. Vous pouvez utiliser des formules Airtable, comme la concatenate() pour assembler du texte provenant de plusieurs champs, ou utiliser des champs de recherche pour récupérer des données à partir de tableaux liés. Ensuite, il vous suffit de pointer votre invite IA vers ce champ combiné ou recherché. Cela donne à l’IA plus de contexte avec lequel travailler.

Étape 3 : Voir l’IA d’Airtable en action avec des exemples

Les choses vraiment intéressantes se produisent lorsque vous commencez à utiliser l’IA d’Airtable dans votre travail quotidien. Elle peut prendre ces tâches qui semblaient autrefois être une corvée et les automatiser directement dans votre base. Regardons quelques exemples inspirés par la façon dont les gens l’utilisent déjà.

Voici quelques façons d’utiliser l’IA d’Airtable :

• • Retour d’expérience client : Triez automatiquement les retours dans des catégories comme “Demande de fonctionnalité,” “Rapport de bogue,” ou “Question générale.” Vous donnez simplement au champ IA le texte du retour et votre liste de catégories, et cela peut fonctionner automatiquement chaque fois qu’un nouveau retour arrive. Vous pourriez même ajouter un autre champ IA pour déterminer le sentiment, vous indiquant instantanément si le retour est positif, négatif ou neutre. Cela vous aide à voir rapidement comment les clients se sentent sans avoir besoin de compétences techniques sophistiquées.
  • Contenu marketing : Utilisez un champ IA pour générer un premier brouillon d’un brief marketing basé sur des informations clés déjà présentes dans votre base, comme les objectifs de la campagne, à qui vous vous adressez, et le budget. Vous pouvez même ajuster l’invite pour vous assurer que l’écriture ressemble à votre marque ou configurer un autre champ IA pour traduire ce contenu marketing dans d’autres langues si vous travaillez à l’international.
  • Tâches de recrutement : Utilisez un champ IA pour créer automatiquement des résumés et lister les responsabilités des descriptions de poste en fonction des qualifications que vous recherchez. Ou, lorsque vous êtes prêt à faire une offre, un champ IA pourrait rédiger une lettre d’offre en utilisant les termes standards de votre entreprise et les données du marché.

  Ces exemples montrent vraiment comment l’IA d’Airtable peut transformer des tâches manuelles en processus fluides et automatisés directement dans la plateforme, vous donnant plus de temps pour les choses importantes.

Étape 4 : Automatisation des flux de travail avec Airtable AI

Les champs Airtable AI sont assez puissants en eux-mêmes, mais ils deviennent encore meilleurs lorsque vous les connectez à des automatisations plus importantes. Airtable est déjà connu pour ses fonctionnalités d’automatisation, et les champs AI s’intègrent parfaitement dans ces processus en plusieurs étapes.

Vous pouvez configurer des automatisations Airtable qui se déclenchent lorsque la sortie d’un champ AI change. Par exemple, si un champ AI étiquette un retour comme “Bug Urgent,” une automatisation pourrait instantanément envoyer une notification à l’équipe d’ingénierie sur Slack ou créer une tâche de haute priorité dans votre outil de gestion de projet.

Un truc vraiment astucieux est de lier plusieurs champs d’IA ensemble. C’est là que le résultat d’un champ d’IA devient le point de départ d’un autre. En revenant à l’exemple des retours clients, vous pourriez avoir un champ d’IA qui analyse comment le client se sent, puis un deuxième champ d’IA utilise le retour original plus ce résultat de sentiment pour rédiger une réponse par e-mail personnalisée au client, en s’assurant que le ton correspond à s’ils étaient heureux ou malheureux. Ce résultat en chaîne pourrait alors déclencher une automatisation pour envoyer le brouillon d’e-mail à quelqu’un pour révision ou même l’envoyer directement si cela convient. Cela vous permet de construire des flux de travail automatisés complexes qui gèrent plusieurs étapes sans avoir besoin d’un humain jusqu’à ce que ce soit vraiment nécessaire.

Conseils pour utiliser efficacement l’IA d’Airtable

Obtenir du champ d’IA exactement ce que vous voulez dépend souvent de la qualité de votre prompt. Pensez-y comme à donner des instructions à un stagiaire très intelligent – plus vous êtes clair et spécifique, mieux il fera son travail.

Voici quelques conseils pour rédiger des prompts qui obtiennent des résultats :

• Dites à l’IA qui elle est : Commencez par donner à l’IA un rôle ou une personnalité. Par exemple, “Agissez en tant que Chef de Produit avec 10 ans d’expérience…” Cela aide à définir le bon ton et le style pour la sortie.
• Soyez très clair sur la tâche : Dites exactement ce que vous voulez que l’IA fasse. Soyez spécifique, et mentionnez également tout ce que vous désirez pas inclure. Par exemple, “Rédigez un brief de campagne pour {campaign_name}. Assurez-vous de ne pas inclure de détails budgétaires.”
• Incluez les bonnes données : Utilisez ces références de champ {} pour extraire des données de votre base. Il est utile de décrire brièvement ce que les données dans ce champ représentent afin que l’IA comprenne le contexte.
• Montrez-lui ce que vous voulez dire : Pour des tâches comme trier des choses en catégories ou formater du texte d’une certaine manière, donner à l’IA des exemples de ce que vous attendez peut vraiment améliorer la précision. Mettez ces exemples à la fin de votre prompt.

Choses à garder à l’esprit lors de l’utilisation d’Airtable AI

Bien qu’Airtable AI soit un excellent ajout, il est bon d’être conscient de quelques éléments lorsque vous commencez à l’utiliser. Comme tout outil d’IA, il n’est pas parfait et fonctionne mieux lorsque vous savez ce qu’il sait faire et quelles sont ses limites.

• La qualité de vos données compte : La sortie de l’IA ne sera aussi bonne que les informations que vous lui fournissez. Si vos données sont désordonnées, incomplètes ou simplement éparpillées, l’IA vous donnera probablement des résultats sur lesquels vous ne pouvez pas compter. Prendre le temps de s’assurer que vos données sont propres et pertinentes est super important.
• Soyez prêt à expérimenter : Obtenir le bon prompt et les bons paramètres prend souvent quelques essais. Il se peut qu’il ne comprenne pas exactement ce que vous voulez dès le premier essai, alors soyez patient et affinez votre prompt.
• Vérifiez votre plan Airtable : Votre capacité à accéder et à utiliser Airtable AI peut dépendre de votre plan d’abonnement Airtable. Bien que le champ IA soit une fonctionnalité puissante, pensez au coût global de votre plan Airtable à mesure que votre utilisation et votre équipe grandissent.
• C’est axé à l’intérieur de votre base : Bien qu’Airtable AI soit incroyablement utile pour les tâches à l’intérieur de votre base, ses capacités sont liées aux données présentes et à ce que ce champ IA spécifique est configuré pour faire. Si vous avez besoin d’une automatisation IA plus large à travers multiple outils ou si vous souhaitez faire des choses plus complexes en dehors de la simple génération de texte (comme mettre à jour des enregistrements dans d’autres systèmes), vous pourriez constater que vous avez besoin de quelque chose de plus.

Rendre les flux de travail Airtable plus intelligents avec l’IA intégrée

Airtable AI est excellent pour automatiser des tâches à l’intérieur de vos bases. Mais la plupart des équipes travaillent à travers de nombreux outils comme des systèmes de support, des CRM, des logiciels de projet, des documents internes et ont besoin d’une IA qui peut suivre.

C’est là que des plateformes comme eesel.ai entrent en jeu. Au lieu d’être lié à une seule application, eesel AI se connecte à votre système de support, vos plateformes de chat, vos wikis, et plus encore pour automatiser le support, les questions internes et les flux de travail à travers toute votre pile.

Voici ce qui rend eesel AI puissant au-delà d’Airtable :

• Tire de nombreuses sources : Entraînez-le sur des tickets, des documents, des wikis, et plus encore, pas seulement sur les données Airtable.
• Va au-delà du texte : Automatisez des actions comme la mise à jour d’enregistrements, le marquage de tickets ou la synchronisation d’informations entre les outils.
• S’intègre dans votre flux de travail : Utilisez-le dans Zendesk, Slack, votre site web, et au-delà.
• Tarification transparente : Coûts prévisibles basés sur l’interaction sans frais surprises par agent.
• Facile à tester et à affiner : Prévisualisez le comportement et ajustez avant de passer en direct.

Ainsi, tandis qu’Airtable AI vous aide à travailler plus intelligemment en un seul endroit, eesel AI vous aide à étendre cette intelligence à tout ce que votre équipe utilise.

Faites travailler vos données de manière plus intelligente avec Airtable AI et au-delà

Airtable AI est un moyen simple et puissant d’intégrer l’IA générative directement dans la gestion de vos données. En ajoutant le champ IA, en configurant vos invites et en explorant tout ce qu’il peut faire, vous pouvez automatiser des tâches répétitives, tirer le meilleur parti de vos enregistrements et rendre vos bases Airtable beaucoup plus efficaces.

Mais si vous souhaitez aller encore plus loin et utiliser l’IA dans tous les outils sur lesquels votre équipe s’appuie déjà, esel.ai est une excellente prochaine étape. Il se connecte facilement à votre service d’assistance, vos applications de chat, vos documents internes, et plus encore. Vous pouvez former des agents IA sur des données provenant d’Airtable, Google Docs, Confluence, et plus de cent autres sources, afin d’automatiser le support, de gérer les connaissances internes et de rationaliser les tâches dans l’ensemble de votre pile.

Vous voulez voir à quoi cela ressemble en action ? Commencez un essai gratuit de eesel AI ou réservez une démo et explorez ce que des flux de travail plus intelligents peuvent vraiment ressentir.