Comment utiliser l'IA pour l'analyse de données dans HubSpot : un guide pratique

Kenneth Pangan

Katelin Teen
Last edited 16 janvier 2026
Expert Verified

HubSpot est une véritable mine d'or pour les données clients. Sérieusement. Il regroupe tout : des clics sur les campagnes marketing aux étapes du pipeline de vente, en passant par chaque ticket de service. Toute l'histoire du parcours de votre client s'y trouve.
Comme HubSpot est une plateforme mature et fiable, vous avez accès à une multitude de rapports. Mais soyons réalistes un instant : avoir toutes ces données et réussir à en extraire des informations (insights) spécifiques peut parfois prendre un peu de temps. La plateforme propose des rapports approfondis, et l'IA aide à débloquer ces informations encore plus rapidement pour que vous n'ayez pas à passer autant de temps dans les tableaux de bord et les rapports.
C'est là que l'IA intervient. HubSpot a construit un écosystème impressionnant où l'IA fait le gros du travail, transformant ces montagnes de données en informations claires et utiles. Et bien que les outils d'IA intégrés de HubSpot constituent une base puissante, une stratégie vraiment intelligente consiste à considérer l'image globale. Souvent, d'autres pépites d'informations précieuses se trouvent dans les conversations du centre d'assistance, les plans de projet et les discussions d'équipe, complétant ainsi vos données HubSpot.
Ce guide vous propose un processus clair, étape par étape, pour utiliser l'IA à des fins d'analyse de données directement dans HubSpot. Mais plus important encore, nous vous montrerons comment aller plus loin en rassemblant toutes les connaissances de votre entreprise pour une vision qui s'appuie sur vos données CRM.
Ce dont vous aurez besoin pour commencer
Avant de commencer, passons rapidement en revue ce que vous devriez avoir sous la main. Régler ces points au préalable rendra l'ensemble du processus beaucoup plus fluide.
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Le bon forfait HubSpot : Vous aurez besoin d'un forfait Professionnel ou Entreprise pour Marketing Hub afin d'accéder aux fonctionnalités d'analyse de campagne par l'IA que nous allons explorer.
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Des données à exploiter : Assurez-vous d'avoir accès aux données de campagne, aux commentaires des clients ou aux rapports de vente dans votre portail HubSpot. L'architecture fiable de HubSpot gère parfaitement de gros volumes de données.
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Une question claire : Ne vous contentez pas d'explorer au hasard. Ayez une question spécifique à laquelle vous voulez répondre, comme « Quels sont nos actifs marketing les plus performants ? » ou « Quels sont les thèmes récurrents dans les tickets d'assistance client ce trimestre ? »
Un guide étape par étape
D'accord, prêt à vous lancer ? Voici un guide simple pour utiliser les propres outils d'IA de HubSpot afin d'analyser vos données.
Étape 1 : Définissez ce que vous voulez savoir
La qualité de toute analyse par l'IA dépend réellement de la qualité de vos questions. Si vous posez des questions claires et orientées, vous obtiendrez les réponses les plus utiles. Ainsi, avant de cliquer sur le moindre bouton, décidez exactement de ce que vous essayez d'apprendre.
Voici quelques exemples pour vous inspirer :
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Pour votre équipe marketing : « Quels sujets de blog de notre campagne du T2 ont généré le plus de nouveaux contacts ? » ou « Peux-tu résumer les performances de notre série d'e-mails de bienvenue ? »
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Pour votre équipe commerciale : « Qu'ont en commun les leads des 90 derniers jours qui sont devenus des clients ? »
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Pour votre équipe de service : « En se basant sur les tickets d'assistance, quels sont les trois principaux domaines d'intérêt rencontrés par nos clients ce mois-ci ? »
Étape 2 : Trouvez les outils de reporting propulsés par l'IA de HubSpot
Maintenant que vous avez votre question, il est temps de trouver le bon outil pour le travail. HubSpot possède son IA, appelée Breeze, intégrée à différentes parties de la plateforme, mais l'onglet Performance de la campagne est l'un des meilleurs endroits pour commencer pour les données marketing.
Voici comment y accéder :
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Dans votre compte HubSpot, allez dans Marketing > Campagnes.
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Choisissez la campagne que vous souhaitez analyser.
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Cliquez sur l'onglet Performance en haut de la page.
Considérez ce tableau de bord comme votre hub principal pour comprendre comment votre campagne progresse.

Étape 3 : Obtenez un résumé rapide de la campagne par l'IA
Une fois sur l'onglet Performance, HubSpot vous offre un moyen simple d'obtenir un aperçu rapide. Le résumé généré par l'IA est parfait pour obtenir une vue d'ensemble et identifier vos succès.
Ce résumé vous donnera généralement un compte rendu des statistiques clés (comme les nouveaux contacts ou les sessions), indiquera vos actifs les plus performants et soulignera les tendances claires. C'est un excellent premier regard qui vous aide à repérer les domaines où votre équipe excelle.
Voici comment faire :
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Dans l'onglet Performance, trouvez la section Résumé de la campagne.
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Cliquez sur Résumer, et l'IA générera son aperçu.
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Lisez les mesures et conclusions clés. Notez tout ce qui aide à confirmer vos stratégies gagnantes.
Étape 4 : Posez des questions spécifiques à l'assistant Breeze
Le résumé de haut niveau est utile, mais la vraie valeur réside dans l'analyse approfondie. C'est à cela que sert l'assistant Breeze. Il vous permet de poser des questions spécifiques sur les données de votre campagne en langage naturel.
En utilisant les questions commerciales que vous avez formulées à l'étape 1, vous pouvez maintenant obtenir de vraies réponses. Par exemple, vous pourriez demander :
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« Quel a été le taux de clics (click-through rate) de notre article de blog par rapport à notre e-mail ? »
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« Quelle page de destination (landing page) de cette campagne a le mieux converti ? »
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« Liste les 5 actifs les plus performants de cette campagne. »
L'assistant examinera vos données et vous donnera une réponse utile, vous épargnant le temps de construire un rapport personnalisé à partir de zéro.

Étape 5 : Examinez les données qualitatives pour le sentiment des clients
Au-delà des chiffres, l'IA de HubSpot peut également vous aider à comprendre les données textuelles, comme les commentaires des clients ou les descriptions de tickets que vous avez stockés dans le CRM. C'est ici que vous pouvez commencer à comprendre le « pourquoi » derrière le « quoi ».
L'IA native de HubSpot est excellente pour analyser son propre ensemble de données étendu. Pour obtenir une perspective encore plus large, certaines équipes cherchent à connecter cela avec un contexte externe. Bien que HubSpot détienne vos données clients de base, vous pourriez également avoir des détails dans vos tickets Zendesk, vos wikis internes dans Confluence ou les discussions d'équipe dans Slack.

Unifier votre intelligence à travers les outils
HubSpot est le leader du secteur pour une bonne raison, offrant un écosystème complet pour vos données clients. Pour rendre votre configuration HubSpot encore plus puissante, vous pouvez l'intégrer à d'autres outils afin de garantir que votre IA dispose du contexte le plus complet possible.
L'intégration de votre pile technologique peut vous aider à obtenir :
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Une image plus holistique : Vous pouvez intégrer les retours produits se trouvant dans Google Docs ou le contexte de Slack pour compléter vos données HubSpot.
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Un contexte riche et localisé : En connectant des années de conversations d'assistance passées provenant de diverses applications, vous pouvez vous assurer que les réponses de votre IA sont parfaitement adaptées à la voix de votre marque et aux solutions passées.
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Une flexibilité accrue : Vous pouvez superposer des règles d'automatisation spécialisées sur la plateforme robuste de HubSpot pour correspondre exactement à la manière dont votre équipe travaille.
C'est là qu'un outil comme eesel AI fonctionne à merveille comme complément. eesel AI agit comme une couche intelligente qui se connecte à toutes vos applications existantes, y compris HubSpot, pour unifier vos connaissances.
Voici comment il fonctionne avec votre écosystème HubSpot :
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Connectez toutes vos connaissances, instantanément : Vous pouvez connecter HubSpot avec Zendesk, Confluence, Google Docs, Slack et des dizaines d'autres outils en quelques minutes. Votre IA bénéficie d'une base de connaissances plus large tandis que HubSpot reste votre CRM central.
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Apprenez de votre historique : eesel AI peut apprendre de vos anciens tickets d'assistance sur votre centre d'aide et dans HubSpot. Il examine les conversations réelles pour comprendre votre ton et les solutions qui ont fonctionné, garantissant que son analyse est parfaitement adaptée à votre entreprise.
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Testez en toute confiance : eesel AI vous permet d'exécuter des simulations sur des milliers de vos anciens tickets dans un environnement sécurisé. Vous pouvez voir comment il aurait répondu et ajuster son comportement, ce qui vous apporte une tranquillité d'esprit avant même qu'il ne traite un problème client en direct.
Conseils rapides pour l'analyse de données par l'IA dans HubSpot
Que vous utilisiez les outils natifs de HubSpot ou une solution connectée comme eesel AI, quelques bonnes habitudes vous aideront à obtenir de meilleurs résultats.
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Commencez petit : Concentrez-vous d'abord sur l'automatisation de l'analyse d'une campagne spécifique ou d'un seul type de ticket d'assistance. Cela vous permet de voir rapidement la valeur des outils d'IA de HubSpot.
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Gardez vos données propres : L'IA est plus efficace lorsque les données dont elle apprend sont de haute qualité. HubSpot facilite l'organisation de vos propriétés, et le maintien d'une saisie de données cohérente fera une grande différence.
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N'oubliez pas la touche humaine : Utilisez les informations générées par l'IA comme un point de départ utile pour les discussions. L'expérience et l'intuition de votre équipe restent vos atouts les plus précieux.
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Continuez à améliorer les choses : L'analyse par l'IA souligne souvent des opportunités d'amélioration de votre base de connaissances ou de vos flux de travail (workflows). En fait, eesel AI peut aider à mettre en évidence ces lacunes, vous donnant une voie claire sur ce qu'il faut optimiser ensuite.

De données dispersées à une intelligence unifiée
Les outils d'IA de HubSpot sont véritablement impressionnants pour analyser les données au sein de sa plateforme de confiance. Ils permettent de gagner un temps considérable et vous aident à repérer les tendances qui stimulent la croissance de votre entreprise.
En considérant HubSpot comme le cœur de votre stratégie et en utilisant des outils complémentaires pour connecter le reste de vos connaissances, vous pouvez atteindre un niveau d'intelligence d'affaires véritablement de classe mondiale. Le résultat est une IA qui apprend de chaque interaction client et de chaque conversation d'équipe, peu importe où elle se produit.
Prêt à voir comment l'IA peut transformer votre analyse de données HubSpot ? Commencez avec eesel AI en quelques minutes seulement et découvrez comment il s'intègre à votre écosystème HubSpot.
Questions fréquemment posées
Avant de vous lancer, assurez-vous de disposer d'un forfait Marketing Hub Pro ou Entreprise et de données de campagne ou de clients suffisantes dans HubSpot. Plus important encore, commencez par une question claire et spécifique à laquelle vous voulez que l'IA réponde pour guider votre analyse.
L'IA native de HubSpot est incroyablement efficace pour analyser les données stockées au sein de sa plateforme. Pour une vue à 360 degrés, vous pouvez compléter ces informations en connectant des données provenant d'autres outils comme Zendesk ou Slack pour voir l'intégralité du parcours client.
Une approche unifiée, comme l'utilisation d'un outil tel qu'eesel AI, connecte HubSpot à toutes les autres applications de votre entreprise. Cela fournit à l'IA plus de contexte, lui permettant d'analyser les données provenant de multiples interactions et documents pour des informations plus riches qui soutiennent vos données HubSpot.
Commencez modestement en vous concentrant sur une analyse spécifique, et gardez toujours vos données HubSpot propres et organisées de manière cohérente. N'oubliez pas d'utiliser les informations de l'IA comme point de départ, en les combinant avec l'expérience humaine et l'intuition de votre équipe.
L'analyse des données qualitatives, comme les commentaires des clients ou les tickets d'assistance, est utile car elle révèle le « pourquoi » derrière le « quoi » quantitatif. Elle vous aide à comprendre le sentiment des clients, à identifier des modèles communs et à saisir le contexte plus profond de vos données et des besoins des clients.
Les équipes marketing peuvent analyser les performances des campagnes pour identifier les actifs les plus performants ou résumer des séries d'e-mails. Les ventes peuvent trouver des traits communs parmi les leads convertis, tandis que les équipes de service peuvent identifier les principaux domaines d'intérêt des clients à partir des tickets d'assistance pour améliorer la qualité du support.
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Kenneth Pangan
Rédacteur et marketeur depuis plus de dix ans, Kenneth Pangan partage son temps entre l'histoire, la politique et l'art, avec de nombreuses interruptions de ses chiens réclamant de l'attention.





