Comment utiliser l’IA pour l’analyse de données dans HubSpot : Un guide pratique

HubSpot est une mine d’or de données clients. Vraiment. On y trouve tout, des clics sur les campagnes marketing aux étapes du pipeline de vente, en passant par chaque ticket de service. Toute l’histoire de votre parcours client s’y trouve.

Mais soyons honnêtes un instant : posséder toutes ces données et les comprendre réellement sont deux choses complètement différentes. Il est facile de se perdre dans les tableaux de bord et les rapports, en essayant de reconstituer ce qui se passe vraiment.

C’est là que l’IA est censée intervenir et sauver la situation. La promesse est qu’elle peut faire le gros du travail, transformant ces montagnes de données en informations claires et utiles. Et bien que les outils d’IA intégrés de HubSpot soient un bon point de départ, une stratégie vraiment intelligente implique d'avoir une vue d’ensemble. Souvent, les pépites d’information les plus précieuses ne se trouvent pas dans un tableau de bord, mais sont cachées dans les conversations du service d’assistance, les plans de projet et les discussions d’équipe.

Ce guide vous présentera un processus clair, étape par étape, pour utiliser l’IA pour l’analyse de données directement dans HubSpot. Mais plus important encore, nous vous montrerons comment aller plus loin en rassemblant toutes les connaissances de votre entreprise pour une vision qui a réellement du sens.

Ce dont vous aurez besoin pour commencer

Avant de nous lancer, voyons rapidement ce que vous devriez avoir sous la main. Préparer ces éléments en amont facilitera grandement tout le processus.

• Le bon abonnement HubSpot : Vous aurez besoin d’un abonnement Professionnel ou Entreprise pour le Marketing Hub afin d’accéder aux fonctionnalités d’analyse de campagne par IA que nous allons présenter.

• Des données à exploiter : Assurez-vous d’avoir accès aux données de campagne, aux retours clients ou aux rapports de vente dans votre portail HubSpot. Plus l’IA a d’historique à analyser, mieux c’est.

• Une question claire : Ne vous contentez pas d’explorer. Ayez une question spécifique à laquelle vous voulez répondre, comme « Quels sont nos actifs marketing les plus performants ? » ou « Quels sont les thèmes communs dans les tickets de support client ce trimestre ? »

Un guide étape par étape

Bon, prêt à vous lancer ? Voici une procédure simple pour utiliser les propres outils d’IA de HubSpot pour analyser vos données.

Étape 1 : Déterminez ce que vous voulez savoir

La qualité de toute analyse par IA dépend vraiment de la qualité de vos questions. Si vous posez des questions vagues, vous obtiendrez des réponses vagues. Alors, avant de cliquer sur le moindre bouton, décidez exactement ce que vous essayez d’apprendre.

Voici quelques exemples pour vous faire réfléchir :

• Pour votre équipe marketing : « Quels sujets de blog de notre campagne du T2 ont généré le plus de nouveaux contacts ? » ou « Pouvez-vous résumer la performance de notre série d’e-mails de bienvenue ? »

• Pour votre équipe de vente : « Qu’ont en commun les prospects des 90 derniers jours qui sont devenus clients ? »

• Pour votre équipe de service client : « Sur la base des tickets de support, quels sont les trois principaux problèmes que nos clients rencontrent ce mois-ci ? »

Étape 2 : Trouvez les outils de reporting basés sur l’IA de HubSpot

Maintenant que vous avez votre question, il est temps de trouver le bon outil pour le travail. HubSpot a son IA, appelée Breeze, intégrée dans différentes parties de la plateforme, mais l’onglet Performance de la campagne est l’un des meilleurs endroits pour commencer avec les données marketing.

Voici comment y accéder :

1. Dans votre compte HubSpot, allez à Marketing > Campagnes.

2. Choisissez la campagne que vous souhaitez analyser.

3. Cliquez sur l’onglet Performance en haut.

Pensez à ce tableau de bord comme votre hub principal pour comprendre le suivi de votre campagne.

Le tableau de bord HubSpot offre un hub central pour suivre les performances des campagnes et d'autres indicateurs clés.:

Étape 3 : Obtenez un résumé rapide de la campagne par l’IA

Une fois que vous êtes dans l’onglet Performance, HubSpot vous offre un moyen facile d’obtenir un aperçu rapide. Le résumé généré par l’IA est parfait pour avoir une vue d’ensemble sans se noyer dans les détails.

Ce résumé vous donnera généralement un aperçu des statistiques clés (comme les nouveaux contacts ou les sessions), mettra en évidence vos actifs les plus performants et soulignera les tendances évidentes. C’est un excellent premier aperçu qui vous aide à repérer les domaines méritant une investigation plus approfondie.

Voici comment procéder :

1. Dans l’onglet Performance, trouvez la section Résumé de la campagne.

2. Cliquez sur Résumer, et l’IA générera son aperçu.

3. Lisez les métriques clés et les points à retenir. Notez tout ce qui vous surprend ou confirme quelque chose que vous soupçonniez.

Étape 4 : Posez des questions spécifiques à l’assistant Breeze

Le résumé de haut niveau est bien, mais la vraie valeur vient de l’approfondissement. C’est à cela que sert l’assistant Breeze. Il vous permet de poser des questions spécifiques sur vos données de campagne en langage courant.

En utilisant les questions commerciales que vous avez élaborées à l’étape 1, vous pouvez maintenant obtenir de vraies réponses. Par exemple, vous pourriez demander des choses comme :

• « Quel était le taux de clics de notre article de blog par rapport à notre e-mail ? »

• « Quelle page de destination de cette campagne a le mieux converti ? »

• « Listez les 5 actifs les plus performants de cette campagne. »

L’assistant examinera vos données et vous donnera une réponse directe, vous évitant ainsi le casse-tête de créer un rapport personnalisé à partir de zéro.

L'IA Breeze de HubSpot peut aider à la génération de contenu et à l'analyse de données, facilitant ainsi la compréhension des données de campagne.:

Étape 5 : Examinez les données qualitatives pour connaître le ressenti des clients

Au-delà des chiffres, l’IA de HubSpot peut également vous aider à comprendre les données textuelles, comme les retours clients ou les descriptions de tickets que vous avez stockés dans le CRM. C’est là que vous pouvez commencer à comprendre le « pourquoi » derrière le « quoi ».

Mais c’est aussi là que la plupart des gens se heurtent à un mur. L’IA de HubSpot est assez intelligente, mais elle ne peut analyser que les données qui se trouvent à l’intérieur de HubSpot. Qu’en est-il de toutes les connaissances importantes stockées partout ailleurs ? Vous avez peut-être analysé vos données de campagne, mais la véritable histoire, la raison pour laquelle les chiffres sont ce qu’ils sont, est souvent enfouie dans vos tickets Zendesk, vos wikis internes dans Confluence, ou les séances de brainstorming de votre équipe dans Slack.

L'analyse des données qualitatives des tickets de support HubSpot peut révéler le ressenti des clients et les problèmes courants.:

Le problème des silos de données (et comment y remédier)

Lorsque vous ne comptez que sur l’IA d’une seule plateforme, aussi bonne soit-elle, vous créez des angles morts. La véritable intelligence client est répartie dans tous les outils de votre entreprise, et si votre IA ne peut pas tout voir, vous n’obtenez qu’une infime partie de l’histoire.

Cela conduit à quelques frustrations courantes :

• Une vision incomplète : L’IA ne peut pas voir les retours produits détaillés qui se trouvent dans vos Google Docs ou les problèmes clients urgents qui sont traités dans Slack. C’est comme si elle analysait avec un œil fermé.

• Des réponses génériques : Sans le contexte riche de milliers de conversations de support passées, les réponses de l’IA peuvent sembler un peu creuses. Elle passe à côté des détails spécifiques de votre entreprise, de la voix de votre marque et des solutions qui ont réellement fonctionné pour les clients par le passé.

• Pas assez de contrôle : Vous êtes souvent coincé avec les règles d’automatisation standard de la plateforme qui ne correspondent pas tout à fait à la façon dont votre équipe travaille réellement.

C’est là qu’un outil comme eesel AI change vraiment la donne. Au lieu d’être un autre outil séparé, eesel AI agit comme une couche intelligente qui se connecte à toutes vos applications existantes. Il unifie vos connaissances et donne à votre IA une vue d’ensemble complète pour travailler.

Voici comment il résout ces problèmes :

• Connectez toutes vos connaissances, instantanément : Vous pouvez connecter HubSpot avec Zendesk, Confluence, Google Docs, Slack et des dizaines d’autres outils en quelques minutes. Pas de réunions de configuration compliquées ni de longs processus d’intégration. Votre IA a immédiatement accès à un cerveau d’entreprise complet.

• Entraînez-vous sur ce qui compte vraiment : eesel AI apprend de vos anciens tickets de support, quel que soit le service d’assistance que vous utilisez. Il analyse des années de conversations réelles pour comprendre votre ton, les problèmes courants et les solutions efficaces, s’assurant que son analyse est parfaitement adaptée à votre entreprise dès le premier jour.

• Testez-le en toute confiance : Vous êtes nerveux à l’idée de laisser une IA se déchaîner sur vos données ? Nous comprenons. eesel AI vous permet d’exécuter des simulations sur des milliers de vos anciens tickets dans un environnement sécurisé. Vous pouvez voir exactement comment il aurait répondu, obtenir des prédictions précises sur les taux de résolution et ajuster son comportement avant qu’il ne touche à un seul problème client en direct. Cela élimine complètement les conjectures.

Conseils rapides pour l’analyse de données par l’IA dans HubSpot

Que vous utilisiez les outils natifs de HubSpot ou une solution plus connectée, quelques bonnes habitudes vous aideront à obtenir de meilleurs résultats.

• Commencez petit : Concentrez-vous d’abord sur l’automatisation de l’analyse pour une campagne spécifique ou un seul type de ticket de support. Prouvez la valeur dans un domaine avant d’essayer de tout faire en même temps.

• Gardez vos données en ordre : Une IA n’est aussi intelligente que les données dont elle apprend. Assurez-vous que vos propriétés HubSpot sont bien organisées et que la saisie de vos données est cohérente. Un peu de ménage fait beaucoup de bien.

• N’oubliez pas la touche humaine : Utilisez les informations générées par l’IA comme point de départ pour des conversations, pas comme le mot de la fin. L’expérience et l’intuition de votre équipe restent vos atouts les plus précieux.

• Continuez à vous améliorer : Le meilleur aspect de l’analyse par l’IA est qu’elle met souvent en évidence des lacunes dans votre base de connaissances ou vos flux de travail. Utilisez ces découvertes pour apporter des améliorations. En fait, eesel AI inclut des rapports qui mettent automatiquement en évidence ces lacunes pour vous, vous donnant une liste de choses à faire claire pour savoir quoi corriger ensuite.

Une base de connaissances bien organisée est essentielle pour une analyse de données efficace par l'IA dans HubSpot.:

Des données dispersées à l’intelligence unifiée

Les outils d’IA de HubSpot sont vraiment utiles pour analyser les données qui se trouvent dans son monde. Ils peuvent vous faire gagner beaucoup de temps et vous aider à repérer des tendances que vous auriez pu manquer autrement.

Mais pour trouver ces informations vraiment puissantes, vous devez abattre les murs entre vos outils. La vraie magie opère lorsque votre IA peut apprendre de chaque interaction client, de chaque document interne et de chaque conversation d’équipe, où qu’elle ait lieu. C’est la différence entre une simple analyse de données et une véritable intelligence d’affaires.

Prêt à arrêter de deviner et à commencer à analyser vos données sur tous vos outils ? Commencez avec eesel AI en quelques minutes et découvrez ce qu’une approche unifiée peut faire pour votre équipe.