Comment connecter les données de commande Shopify à votre chatbot IA : Un guide en 5 étapes

Stevia Putri
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Stanley Nicholas
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Last edited 27 octobre 2025

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Si vous gérez une boutique Shopify, je suis prêt à parier qu'il y a une question qui occupe la moitié du temps de votre équipe de support : « Où est ma commande ? »

C'est incessant. Vous avez probablement même déjà essayé de configurer un chatbot IA standard, en espérant que cela allégerait un peu la pression. Mais vous vous rendez vite compte que la plupart d'entre eux ne font que répéter ce qui se trouve sur votre page FAQ. Ils ne peuvent pas consulter les détails des commandes en direct, donc vos clients obtiennent des réponses génériques et votre équipe est toujours obligée de rechercher manuellement les numéros de commande et les liens de suivi.

Et si votre chatbot pouvait vraiment s'en occuper ? Je veux dire, vraiment s'en occuper, en consultant les informations de commande en direct et en donnant aux clients une vraie réponse, instantanément.

Bonne nouvelle : c'est possible. Et ce n'est plus un projet hyper-technique réservé aux développeurs. Ce guide vous expliquera exactement comment connecter les données de commande Shopify à votre chatbot IA, afin qu'il puisse commencer à travailler pour vous.

Ce dont vous aurez besoin pour commencer

Tout d'abord, pas besoin d'être un magicien du code pour y arriver. Vous avez juste besoin de quelques éléments clés.

Voici un aperçu rapide de ce dont vous aurez besoin :

  • Une boutique Shopify active : vous aurez besoin d'un accès administrateur pour tout connecter.

  • Le bon type de plateforme de chatbot IA : c'est la partie la plus importante. Vous avez besoin d'un bot capable de gérer ce qu'on appelle des « actions API personnalisées ». C'est juste une manière technique de dire que le bot peut demander à Shopify des informations spécifiques, comme le statut d'une commande. Beaucoup de bots plus simples ne peuvent pas faire ça, c'est pourquoi ils finissent par n'être que des pages FAQ améliorées.

  • Vos documents habituels de boutique : rassemblez les liens vers vos FAQ, politique de retour, informations de livraison, et tout autre document que vous utilisez pour répondre aux questions des clients.

5 étapes pour connecter les données de commande Shopify à votre chatbot IA

Avec la bonne plateforme, tout ce processus est étonnamment simple. Nous allons commencer par mettre en place les bases avant de connecter les données en temps réel qui font toute la différence.

Étape 1 : Choisissez un chatbot capable de consulter des données en temps réel

Honnêtement, c'est l'étape qui fait le succès ou l'échec de tout le projet. Pour répondre à « Où est ma commande ? », votre chatbot doit être capable de communiquer directement avec Shopify en temps réel. Les techniciens appellent ça des « appels API » ou des « actions personnalisées », mais tout ce que ça veut dire, c'est que votre bot peut demander à Shopify les détails d'une commande spécifique dès qu'un client le demande.

Beaucoup des chatbots que vous trouverez sur le Shopify App Store ne peuvent tout simplement pas faire cela. Ils sont conçus pour lire une page FAQ fixe. Ils peuvent donc dire à un client quelle est votre politique de livraison, mais ils n'ont aucune idée d'où se trouve le vrai colis de ce client. C'est une énorme différence, et c'est pourquoi tant de gens sont frustrés par les chatbots.

Il vous faudra un outil conçu dès le départ pour ce type d'automatisation. Par exemple, des plateformes comme eesel AI disposent d'un créateur de flux de travail sans code qui vous permet de configurer ces actions personnalisées pour extraire les données de commande Shopify. Ce n'est pas juste une fonctionnalité sympa ; c'est la raison même pour laquelle ce type d'automatisation fonctionne. De plus, vous pouvez tout mettre en place vous-même en quelques minutes sans avoir à planifier un appel de vente.

Étape 2 : Installez le chatbot et connectez-le à votre boutique Shopify

Ok, vous avez votre plateforme. Il est maintenant temps de la connecter à votre boutique. Cette partie devrait être simple, sans avoir à se battre avec du code ou des clés API.

Par exemple, avec un outil comme l'intégration Shopify d'eesel AI, c'est quasiment une affaire d'un clic :

  1. Inscrivez-vous et créez votre premier bot.

  2. Allez dans la section « Sources » du tableau de bord et cliquez sur « Ajouter ».

  3. Choisissez simplement Shopify dans la liste des intégrations et suivez les instructions de connexion pour connecter votre boutique.

Et voilà. Votre bot peut maintenant voir votre catalogue de produits et tous les articles de votre centre d'aide. Cela règle les bases, mais passons maintenant à la partie amusante : récupérer les données de commande en direct.

A screenshot of the eesel AI platform showing how to connect Shopify as a data source to begin training the chatbot.
Une capture d'écran de la plateforme eesel AI montrant comment connecter Shopify comme source de données pour commencer à entraîner le chatbot.

Étape 3 : Entraînez votre bot sur vos connaissances de base

Avant que le bot ne commence à rechercher des commandes, il doit apprendre les bases. Vous voulez qu'il soit capable de gérer une question simple sur votre politique de retour sans se bloquer.

C'est ici que vous lui fournissez toutes vos informations de support existantes. Donnez-lui simplement les liens vers des choses comme :

C'est un autre point où un outil plus flexible fait la différence. Certains bots ne peuvent lire que ce qui se trouve sur votre site Shopify, ce qui peut être limitant. Avec une plateforme comme eesel AI, vous pouvez extraire des informations de partout. Plus vous lui donnez de contexte, des anciens tickets de support aux guides internes, mieux il comprendra votre entreprise et adoptera le ton de votre marque.

An infographic illustrating how an AI chatbot can connect to various knowledge sources like Shopify, Google Docs, and internal guides to provide comprehensive answers.
Une infographie illustrant comment un chatbot IA peut se connecter à diverses sources de connaissances comme Shopify, Google Docs et des guides internes pour fournir des réponses complètes.

Étape 4 : Configurez une action personnalisée pour récupérer les données de commande Shopify

Très bien, voici la partie que nous attendions. Nous allons dire au bot comment rechercher les informations de commande en direct. Ça a l'air compliqué, mais des outils comme eesel AI utilisent un simple créateur de flux de travail par glisser-déposer, donc vous n'avez pas à toucher une seule ligne de code.

Voici le déroulement étape par étape :

  1. Définissez le déclencheur. Vous commencez par dire au bot quelles questions doivent lancer ce processus. Il peut apprendre à reconnaître des phrases comme « suivre ma commande », « statut du colis », ou « où sont mes affaires ? ».

  2. Demandez les détails. Le bot sait qu'il a besoin d'un numéro de commande ou d'un e-mail pour agir. Il demandera donc automatiquement cette information au client.

  3. Exécutez l'action. C'est l'étape magique. En utilisant l'intégration Shopify intégrée, vous sélectionnez simplement une action comme « Obtenir les détails de la commande ». Le bot envoie alors le numéro de commande du client à Shopify pour demander une mise à jour.

  4. Donnez la réponse. Shopify renvoie instantanément les derniers détails, statut d'expédition, numéro de suivi, tout y est. Vous configurez ensuite un modèle pour la manière dont le bot doit partager cela avec le client. Quelque chose de simple comme : « On dirait que votre commande #[ID de la commande] a été expédiée ! Voici le lien de suivi : [Lien de suivi]. »

Pouvoir construire ce type de logique personnalisée sans code est ce qui rend un chatbot moderne tellement plus utile que les anciens. C'est la différence entre un bot qui est juste là pour la frime et un qui vous soulage réellement d'une partie du travail.

A screenshot of the no-code workflow builder in eesel AI, showing how to set up a custom action to fetch Shopify order data.
Une capture d'écran du créateur de flux de travail sans code d'eesel AI, montrant comment configurer une action personnalisée pour récupérer les données de commande Shopify.

Étape 5 : Testez avant de passer en production

Activer une nouvelle automatisation peut être un peu stressant. Et si ça ne fonctionne pas correctement ? Vous ne voulez pas qu'il donne des réponses étranges aux clients et crée plus de tickets pour votre équipe. Vous ne devriez pas avoir à le lancer et croiser les doigts.

C'est pourquoi les tests sont si importants. Certaines plateformes, comme eesel AI, incluent un Mode Simulation qui vous permet de tout tester en toute sécurité en coulisses.

Vous pouvez lancer votre nouveau bot de suivi de commande sur des milliers de vos conversations de support passées. La simulation vous montrera exactement comment il aurait répondu dans chaque cas, combien de questions il aurait résolues automatiquement, et s'il y a des points à ajuster.

Cela vous permet de passer en production en sachant que votre bot est prêt, au lieu d'utiliser vos vrais clients comme cobayes. C'est un énorme soulagement.

A view of the eesel AI Simulation Mode, which helps you understand how to connect Shopify order data to your AI chatbot and test its effectiveness before going live.
Une vue du Mode Simulation d'eesel AI, qui vous aide à comprendre comment connecter les données de commande Shopify à votre chatbot IA et à tester son efficacité avant le lancement.

Conseils pour réussir

Mettre en place la technologie est une chose. Pour rendre l'expérience excellente pour vos clients, voici quelques points à garder à l'esprit.

  • Offrez une porte de sortie. Aucun bot n'est parfait, et parfois les gens veulent simplement parler à une personne. Faites en sorte qu'il soit évident et facile pour un client de demander un agent humain. Un chatbot intelligent devrait savoir quand se retirer et passer la conversation à votre service d'assistance, que vous utilisiez Zendesk, Gorgias, ou Freshdesk. Et il devrait transmettre l'historique de la conversation pour que votre agent ne parte pas de zéro.

  • Donnez une personnalité à votre bot. Votre chatbot fait partie de votre marque, il doit donc en avoir le ton. Prenez un peu de temps pour définir sa voix. Si vous vendez des skateboards, il doit parler différemment que si vous vendez des montres de luxe. Restez cohérent avec la voix de votre marque.

  • Commencez par une chose et développez. N'essayez pas de tout automatiser dès le premier jour. Commencez par votre plus gros casse-tête : les questions sur le statut des commandes. Maîtrisez ça, voyez le temps que vous gagnez, et ensuite vous pourrez commencer à créer de nouveaux flux de travail pour les retours, les questions sur les produits, ou tout ce qui remplit votre boîte de réception.

Arrêtez de répondre aux tickets et commencez à développer votre entreprise

Connecter vos données de commande Shopify à un chatbot IA n'est plus un projet énorme de plusieurs mois. Avec le bon outil, c'est quelque chose que vous pouvez mettre en place vous-même en un après-midi.

Le gain est assez clair : votre équipe récupère des heures chaque semaine, vos clients obtiennent des réponses instantanées à toute heure du jour, et tout le monde peut arrêter de se concentrer sur les questions répétitives pour commencer à travailler sur ce qui fait vraiment grandir l'entreprise.

Reddit
Si vous en avez assez de voir votre boîte de réception inondée de tickets « Où est ma commande ? », c'est l'une des choses les plus efficaces que vous puissiez faire pour y remédier.

Prêt à essayer ? Vous pouvez vous inscrire gratuitement à eesel AI et connecter votre boutique Shopify en quelques minutes pour voir combien de temps cela peut vous faire gagner.

Questions fréquemment posées

Vous avez besoin d'une plateforme de chatbot capable de gérer des « actions API personnalisées », ce qui signifie qu'elle peut activement demander et récupérer des données en temps réel de Shopify. Les bots plus simples se contentent souvent de répéter les pages FAQ et ne peuvent pas accomplir cette fonction cruciale.

Non, pas besoin d'être un magicien du code. Les plateformes modernes, comme eesel AI, proposent des créateurs de flux de travail sans code qui rendent le processus accessible et simple pour tout le monde, même sans expertise technique.

Les principaux avantages incluent le fait de libérer votre équipe de support des questions répétitives « Où est ma commande ? », de fournir aux clients des mises à jour de commande instantanées et précises 24h/24 et 7j/7, et de permettre à votre équipe de se concentrer sur des tâches plus stratégiques et axées sur la croissance. Cela améliore considérablement à la fois la satisfaction client et l'efficacité opérationnelle.

De nombreuses plateformes proposent un « Mode Simulation » qui vous permet de tester le bot sur des milliers de conversations de support passées. Cela vous permet de vérifier en toute sécurité ses réponses et ses performances en coulisses, en vous assurant qu'il est prêt avant le lancement.

Il est crucial de toujours offrir une option claire et simple pour que les clients puissent contacter un agent humain. Un chatbot intelligent devrait reconnaître quand il doit escalader une conversation et la transmettre de manière transparente à votre service d'assistance, en transférant l'historique de la discussion à l'agent.

La première étape, la plus critique, est de choisir une plateforme de chatbot IA spécialement conçue pour s'intégrer et récupérer des données en temps réel via des appels API. Cette capacité est fondamentale pour automatiser véritablement les demandes de statut de commande, contrairement aux bots qui ne lisent que des informations statiques.

Pour rendre votre bot plus robuste, entraînez-le sur toute votre documentation de support existante, y compris votre centre d'aide, vos politiques publiques de livraison et de retour, et d'autres documents pertinents provenant de sources comme Google Docs ou Notion. Cette formation complète aide le bot à mieux comprendre votre entreprise et à adopter le ton de votre marque.

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Stevia Putri

Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.