Comment connecter Confluence à ChatGPT : Un guide 2025

Les connaissances les plus précieuses de votre équipe, comme les spécifications de produits, les plans de projet et les processus internes, sont toutes stockées dans Confluence. Vous savez que ces pages contiennent de l'or, mais le trouver peut parfois s'apparenter à un travail à plein temps. C'est pourquoi vous cherchez comment connecter Confluence à ChatGPT, afin d'obtenir des réponses instantanées et précises sans perdre la moitié de votre journée dans la barre de recherche.

Bien que l'idée semble assez simple, sa mise en œuvre peut vite devenir compliquée. Les options vont des configurations très techniques nécessitant un développeur à portée de main aux outils simples en un clic que tout le monde peut utiliser.

Ce guide vous présentera les principales façons de connecter Confluence à ChatGPT. Nous exposerons les avantages, les inconvénients et les tracas de chaque approche afin que vous puissiez déterminer la meilleure voie à suivre pour votre équipe.

Que signifie connecter Confluence à ChatGPT ?

Lorsque nous parlons de connecter Confluence à ChatGPT, il s'agit en réalité de donner à une IA comme ChatGPT un accès sécurisé et en direct pour lire le contenu de vos espaces Confluence. Au lieu qu'un membre de votre équipe copie et colle manuellement le texte d'une page Confluence dans une requête, l'IA peut rechercher et rassembler des informations directement depuis votre base de connaissances pour répondre aux questions.

Les avantages pour votre équipe sont quasi immédiats :

• Questions-réponses internes : Les employés peuvent poser des questions comme « Quelle est notre politique sur le congé parental ? » ou « Quelles sont les spécifications pour le lancement du produit du T3 ? » et obtenir des réponses directement issues des documents officiels.

• Intégration des nouvelles recrues : Les nouveaux arrivants peuvent se mettre à jour plus rapidement en posant des questions sur les processus de l'entreprise et en trouvant les bons documents sans avoir à déranger un collègue toutes les cinq minutes.

• Support client : Les agents de support peuvent l'utiliser pour trouver rapidement des étapes de dépannage ou des détails sur les politiques, ce qui leur permet de résoudre les problèmes des clients plus rapidement et de manière plus cohérente.

• Gestion de projet : Les équipes peuvent obtenir des résumés rapides des mises à jour de projet ou retrouver des décisions spécifiques documentées dans des notes de réunion enfouies au plus profond d'un espace de projet.

Trois façons de connecter Confluence à ChatGPT

Il existe trois voies principales que vous pouvez emprunter, chacune avec son propre niveau de difficulté, de coût et de puissance. Analysons-les, en commençant par la plus technique pour aller vers la plus simple.

Méthode 1 : La voie du développeur avec une Action GPT personnalisée

Si vous avez des développeurs dans votre équipe (ou si vous en êtes un), vous pouvez créer votre propre intégration en utilisant la fonctionnalité « Actions » d'OpenAI. Cela permet à un GPT personnalisé d'appeler des API externes, et dans ce cas, ce serait l'API de Confluence. C'est une option puissante si vous avez besoin de quelque chose sur mesure, mais ce n'est certainement pas un projet de week-end.

D'après la documentation officielle d'OpenAI et d'innombrables discussions sur les forums, le processus implique généralement :

1. Créer une application de développeur Atlassian : Tout d'abord, vous devez enregistrer une application dans la console de développeur d'Atlassian pour obtenir les clés API dont vous aurez besoin.

2. Configurer OAuth 2.0 : C'est une étape notoirement délicate nécessaire pour s'assurer que ChatGPT et votre instance Confluence peuvent communiquer de manière sécurisée.

3. Définir un schéma OpenAPI : Vous devez rédiger un fichier technique spécifique qui explique essentiellement à ChatGPT comment utiliser l'API de Confluence, en décrivant ce qu'il peut et ne peut pas faire.

4. Rédiger des instructions personnalisées : Enfin, vous devez donner à votre GPT personnalisé des instructions très claires sur comment et quand utiliser l'Action que vous venez de créer.

Le hic ? Il y en a plusieurs :

• C'est très technique : Ce n'est pas une tâche pour les non-développeurs. Si vous parcourez les forums en ligne, vous verrez que même des ingénieurs chevronnés se heurtent à des erreurs d'authentification et des problèmes de schéma.

• Ça prend du temps : Ce n'est pas une victoire rapide. Attendez-vous à consacrer une bonne quantité de temps de développeur à la configuration initiale, aux tests et au débogage inévitable.

• Ça nécessite une maintenance continue : Les API sont mises à jour. Un futur changement de la part d'Atlassian ou d'OpenAI pourrait casser votre intégration, ce qui signifie qu'un développeur devra laisser tomber ce qu'il fait pour la réparer.

• Ça coûte de l'argent : Cette méthode nécessite un abonnement payant à ChatGPT (Plus, Pro ou Business) rien que pour créer et utiliser des GPT avec des Actions, et cela s'ajoute aux heures de développeur que vous paierez.

Méthode 2 : La voie de la plateforme d'automatisation avec Zapier ou Pipedream

Si la première option vous semble être un casse-tête, vous pourriez utiliser une plateforme no-code ou low-code comme Zapier, Pipedream ou Appy Pie. Ces outils sont parfaits pour créer des flux de travail simples basés sur des déclencheurs. Par exemple, vous pourriez configurer un « zap » où une nouvelle page dans Confluence déclenche une action pour la résumer avec ChatGPT et publier ce résumé dans Slack.

Mais il y a de réelles limitations ici :

• Elles ne sont pas conçues pour la recherche en temps réel : Ces outils servent à automatiser des tâches, pas à avoir une conversation. Ils ne peuvent pas effectuer une recherche complète dans tout votre espace Confluence chaque fois que vous posez une question. Ils réagissent à des événements ; ils ne répondent pas aux questions à la volée.

• Pas de mémoire conversationnelle : Les flux de travail sont uniques et sans suivi. Ils ne peuvent pas gérer les questions de suivi ou se souvenir de ce que vous venez de demander. Vous demandez une chose, vous obtenez une chose en retour. C'est tout.

• Ce sont des outils touche-à-tout : Comme ils font de tout, vous passez à côté de fonctionnalités spécialement conçues pour la gestion des connaissances, comme la capacité de repérer les lacunes dans votre documentation ou d'entraîner l'IA sur la voix de votre entreprise.

• Les choses peuvent devenir confuses : Vous devrez probablement créer et gérer des dizaines de flux de travail différents pour différentes situations, ce qui peut devenir compliqué et difficile à suivre.

Méthode 3 : La voie de la plateforme d'IA dédiée

La troisième voie, et franchement la plus simple, consiste à utiliser une plateforme conçue spécifiquement pour cela. Cette approche vous offre la puissance d'un outil sur mesure avec la simplicité d'une application no-code.

C'est là qu'un outil comme eesel AI brille. Des plateformes comme celle-ci sont conçues dès le départ pour connecter toutes les sources de connaissances de votre entreprise à un agent IA intelligent.

Voici pourquoi c'est une meilleure solution que les autres méthodes :

• Vous pouvez être opérationnel en quelques minutes : Au lieu d'un projet de développement en plusieurs étapes qui prend des semaines, vous pouvez connecter Confluence en un seul clic. eesel AI gère pour vous toutes les complexités liées à l'API et à l'authentification.

• Elle rassemble toutes vos connaissances : C'est un avantage énorme. Contrairement à un GPT personnalisé qui ne regarde que Confluence, eesel AI peut se connecter à Confluence, Google Docs, Notion, Slack, et même à vos anciens tickets de support en même temps. Cela donne à votre IA une vue d'ensemble complète des connaissances de votre entreprise, pas seulement une petite partie.

• Elle est réellement conçue pour les questions-réponses : Le but est la recherche conversationnelle. Elle vous donne des réponses précises et synthétisées, et inclut des citations qui renvoient directement aux pages originales dans Confluence, afin que vous puissiez toujours vérifier la source.

• Aucun développeur requis : L'ensemble de la configuration est en libre-service. N'importe qui dans votre équipe peut créer et lancer un puissant outil de recherche interne sans écrire une seule ligne de code.

Un petit mot sur l'IA intégrée de Confluence, Rovo

Il convient de mentionner qu'Atlassian possède son propre outil d'IA, Rovo, qui est disponible dans ses plans Standard, Premium et Enterprise. Rovo est assez pratique pour rédiger du contenu, résumer des pages et rechercher des informations dans l'écosystème Atlassian. Son utilisation est liée aux plans payants de Confluence et est basée sur des « crédits IA » attribués mensuellement à chaque utilisateur.

La grande limitation, cependant, est que Rovo vit dans un écosystème fermé. Il est puissant, mais ne peut voir que les informations stockées dans Confluence et d'autres produits Atlassian. Si votre entreprise utilise également Google Docs pour les plans marketing, Zendesk pour les tickets de support, ou Slack pour les discussions quotidiennes, Rovo est complètement aveugle à ces données. Cela conduit à une base de connaissances incomplète et à des réponses cloisonnées et partielles.

En revanche, une plateforme comme eesel AI agit comme un cerveau central. Elle rassemble des informations de tous vos outils, tant à l'intérieur qu'à l'extérieur de la suite Atlassian, pour fournir des réponses basées sur une image complète de votre entreprise.

Comparaison des méthodes pour connecter Confluence à ChatGPT

Vous pesez encore le pour et le contre ? Voici un tableau récapitulatif.

Caractéristique	1. Action GPT personnalisée (DIY)	2. Plateforme d'automatisation (Zapier)	3. Plateforme d'IA dédiée (eesel AI)
Temps de configuration	De quelques jours à quelques semaines	Heures	Minutes
Compétence technique	Élevée (Développeur requis)	Faible (No-code)	Aucune (Libre-service)
Recherche en temps réel	Possible, mais complexe à construire	Limitée (Basée sur des déclencheurs)	Oui (Fonctionnalité principale)
Connaissances multi-sources	Non (Limité à une API à la fois)	Possible, mais fragmenté	Oui (Connecte toutes les sources en même temps)
Maintenance	Élevée (Les API peuvent se casser)	Faible	Aucune (Gérée par le fournisseur)
Idéal pour	Projets très personnalisés et uniques avec des ressources de développement.	Automatisation de tâches simples et linéaires.	Équipes souhaitant une solution de recherche de connaissances puissante, facile à utiliser et unifiée.

Mettez en place une connexion puissante en quelques minutes

En fin de compte, l'objectif est de rendre toutes les connaissances contenues dans Confluence faciles à trouver et à utiliser. Comme nous l'avons vu, vous pouvez emprunter la voie du développeur et vous attaquer à un projet technique complexe, essayer de bricoler des flux de travail maladroits avec des outils d'automatisation, ou simplement utiliser une solution prête à l'emploi en quelques minutes.

eesel AI a été conçu pour résoudre ce problème exact. Avec cet outil, vous ne vous contentez pas de connecter Confluence à une IA ; vous créez un cerveau unifié pour toute votre organisation qui comprend le contexte de toutes vos connaissances, où qu'elles se trouvent.

Et vous pouvez le déployer en toute confiance. Grâce à notre puissant mode de simulation, vous pouvez tester l'IA sur les données réelles de votre entreprise sans risque avant même de la lancer auprès de votre équipe.

Prêt à libérer les connaissances de votre entreprise ? Connectez gratuitement votre espace Confluence à eesel AI et créez votre premier assistant IA interne en moins de cinq minutes.