Un guide pratique de l'intégration Gorgias Google Sheets (et ses limites)

Kenneth Pangan
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Last edited 26 octobre 2025

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Si vous gérez une équipe de support, vous connaissez ce sentiment : vous êtes assis sur une montagne de données de service d'assistance, mais les transformer en informations utiles ressemble à un travail à part entière. Vous savez que les réponses pour une meilleure expérience client sont enfouies quelque part dans ces tickets, mais les dénicher est une véritable corvée. C'est exactement pourquoi l'intégration Gorgias Google Sheets est devenue une solution de prédilection pour de nombreuses équipes qui cherchent à créer des rapports personnalisés ou simplement à partager des données en dehors du service d'assistance.

Mais il y a un hic. Si l'exportation de données vers une feuille de calcul résout un problème, elle en crée généralement plusieurs nouveaux. Ce guide vous expliquera non seulement comment et pourquoi les équipes mettent cela en place, mais aussi les véritables limitations qui apparaissent en cours de route. Plus important encore, nous parlerons d'une manière plus intelligente, pilotée par l'IA, d'obtenir les réponses dont vous avez besoin sans tout le travail manuel fastidieux.

Comprendre Gorgias et Google Sheets

Tout d'abord, assurons-nous d'être sur la même longueur d'onde. Vous utilisez probablement déjà au moins l'un de ces outils, mais c'est la façon dont ils fonctionnent ensemble qui importe vraiment ici.

Qu'est-ce que Gorgias ?

Pensez à Gorgias comme le centre de contrôle pour les équipes de support e-commerce. C'est un service d'assistance qui rassemble toutes vos conversations clients, que ce soit par e-mail, chat en direct, réseaux sociaux, etc., dans une seule vue épurée. L'objectif de Gorgias est d'aider votre équipe à fournir un support rapide et personnalisé qui génère réellement des revenus, en plaçant les données clients et les actions e-commerce là où vos agents en ont besoin.

Une capture d'écran du tableau de bord Gorgias, une plateforme centrale pour l'intégration Gorgias Google Sheets.::
Une capture d'écran du tableau de bord Gorgias, une plateforme centrale pour l'intégration Gorgias Google Sheets.

Qu'est-ce que Google Sheets ?

Et puis il y a Google Sheets, l'application de tableur basée sur le cloud que presque tout le monde utilise. Elle est flexible, puissante et idéale pour organiser et analyser des données. Parce qu'elle est si collaborative et facile à prendre en main, elle devient souvent l'endroit par défaut pour les équipes qui souhaitent créer des rapports personnalisés, suivre des projets et partager des informations qui ne rentrent pas tout à fait ailleurs.

Cas d'utilisation courants de l'intégration Gorgias Google Sheets

Il vaut la peine de prendre un moment pour comprendre pourquoi tant d'équipes empruntent cette voie. L'intégration est souvent une solution pratique à un problème réel, et voir où elle fonctionne bien aide à clarifier où elle échoue. La plupart des équipes le font en utilisant des outils d'automatisation no-code comme Zapier ou Make.com, qui servent de passerelle pour transférer les données de Gorgias vers Sheets.

Voici quelques-unes des raisons les plus courantes pour lesquelles les équipes en mettent une en place :

Créer des rapports et des tableaux de bord personnalisés

Gorgias dispose de rapports intégrés corrects, mais peut-être avez-vous besoin de suivre un KPI très spécifique ou de croiser vos données de support avec des informations provenant des ventes ou du marketing. Exporter les données de tickets vers Google Sheets vous donne la liberté de les découper et de les analyser comme bon vous semble. Vous pouvez créer des graphiques personnalisés, des tableaux croisés dynamiques et utiliser des formules complexes pour obtenir une vue de votre performance que vous ne pouvez tout simplement pas obtenir nativement.

Suivre des types de tickets spécifiques

Disons que vous voulez surveiller de près chaque ticket étiqueté « défaut-produit » ou « dommage-expédition ». Une « intégration Gorgias Google Sheets » peut créer automatiquement une liste continue de ces tickets dans une feuille de calcul. C'est extrêmement utile pour partager avec vos équipes produit ou opérations, qui ont besoin de voir un journal central des problèmes sans avoir à apprendre à naviguer dans Gorgias ou à fouiller dans les files d'attente du support.

Créer un journal de sauvegarde

Parfois, vous avez simplement besoin de conserver un enregistrement des conversations pour des raisons de conformité ou pour vos propres politiques de données internes. Mettre en place un flux de travail qui archive automatiquement les données des tickets de Gorgias vers une feuille Google Sheet est un moyen simple, du type « configurez-le et oubliez-le », de répondre à ces exigences. Cela garantit que vous disposez d'une sauvegarde externe sans que personne n'ait à se souvenir de faire des exportations manuelles.

Les coûts cachés et les limitations de l'intégration

Ok, vous avez donc configuré votre intégration. De nouveaux tickets apparaissent dans votre feuille de calcul, et votre rapport personnalisé prend vie. Problème résolu, n'est-ce pas ? Eh bien, pas tout à fait. Bien que l'intégration achemine les données là où vous le souhaitez, elle apporte son lot de nouveaux maux de tête qui peuvent discrètement freiner votre équipe.

Pourquoi vos données sont toujours dans le passé

La plupart de ces intégrations no-code s'exécutent selon un calendrier, vérifiant les nouvelles données toutes les 5 à 15 minutes. Cela signifie que les informations dans votre feuille Google Sheet sont toujours un peu en retard. Pour un rapport hebdomadaire de haut niveau, c'est probablement acceptable. Mais pour prendre des décisions sur le moment ? C'est pratiquement inutile. Vous regardez constamment dans le rétroviseur, réagissant à des problèmes qui se sont déjà produits au lieu de les anticiper.

Comment l'intégration crée plus de travail manuel

L'intégration ne fait que déplacer les données ; elle ne les comprend pas. Une personne doit toujours ouvrir la feuille de calcul, lire les lignes, créer les tableaux croisés dynamiques, repérer une tendance, puis, la partie la plus importante, décider quoi faire à ce sujet. Cela crée un cycle frustrant : un responsable du support analyse la feuille, trouve un problème récurrent, puis doit retourner dans Gorgias pour créer une nouvelle macro ou dire à l'équipe comment le gérer. L'analyse est totalement déconnectée de l'action.

Pourquoi l'intégration ne peut pas aider vos agents

Une feuille de calcul est une impasse. C'est juste un journal passif de vos opérations de support. Elle ne peut pas étiqueter automatiquement un ticket entrant, l'assigner à la bonne personne, ou rédiger une réponse pour une question courante. C'est un outil d'analyse complètement séparé du flux de travail quotidien de votre équipe. Il n'aide pas vos agents à répondre aux tickets plus rapidement, plus précisément ou de manière plus cohérente.

Pro Tip
Si votre objectif principal est de repérer des tendances pour améliorer votre support, exporter des données pour une analyse manuelle est une méthode lente et peu pratique. Un meilleur système analyserait ces tendances en temps réel et vous fournirait des informations utiles directement dans votre service d'assistance.

La meilleure alternative : un agent IA

Si le véritable objectif est de rendre vos opérations de support plus rapides, plus intelligentes et plus efficaces, vous avez besoin d'un outil qui fait plus que simplement déplacer des données. C'est là qu'un agent IA entre en jeu, résolvant les problèmes fondamentaux qu'une intégration de feuille de calcul ne peut tout simplement pas résoudre.

De l'examen d'anciennes données à l'action immédiate

Au lieu de simplement enregistrer un ticket « défaut-produit » dans une feuille de calcul après coup, un agent IA comme eesel AI se connecte directement à Gorgias et analyse les tickets dès leur arrivée. Il peut instantanément comprendre ce dont le client a besoin et agir. Pour ce même ticket « défaut-produit », eesel AI peut automatiquement l'étiqueter, le router vers une file d'attente spéciale pour l'équipe d'ingénierie, et même rédiger une réponse au client pour l'informer que son problème est en cours d'examen. Tout le processus de triage est terminé avant même qu'un humain ne pose les yeux sur le ticket.

Unifier les connaissances au-delà de l'intégration

Une feuille de calcul ne connaît que ce qui se trouve dans vos tickets Gorgias. Elle n'a aucune idée de ce qu'il y a dans votre centre d'aide, vos wikis internes, ou votre documentation produit. C'est un énorme angle mort. Pour réellement résoudre le problème d'un client, vous avez besoin du contexte de toutes vos sources de connaissances.

eesel AI se connecte à tout : tickets passés, votre centre d'aide, Google Docs, Confluence, etc., pour créer une image complète de votre entreprise. Cela lui permet de résoudre une gamme beaucoup plus large de questions par lui-même car il dispose de toutes les informations, pas seulement d'une seule ligne de données dans une feuille.

Un outil se connectant à de multiples sources, une meilleure option qu'une intégration Gorgias Google Sheets.::
Un outil se connectant à de multiples sources, une meilleure option qu'une intégration Gorgias Google Sheets.

Simuler et déployer en toute confiance

Avec un simple flux de travail Zapier, vous l'activez et vous croisez les doigts. Il n'y a pas de moyen facile de savoir s'il fonctionne correctement sans le vérifier constamment. eesel AI élimine cette part d'incertitude avec son mode de simulation. Vous pouvez tester votre agent IA sur des milliers de vos anciens tickets Gorgias dans un environnement sécurisé. Vous verrez exactement comment il aurait répondu, obtiendrez des prévisions solides sur les taux de résolution, et ajusterez son comportement avant même qu'il ne parle à un vrai client.

Le mode simulation est une alternative puissante à une intégration Gorgias Google Sheets.::
Le mode simulation est une alternative puissante à une intégration Gorgias Google Sheets.

Comparaison des prix : L'intégration vs. une plateforme d'IA

Il est facile de supposer qu'un simple outil no-code est l'option la moins chère, mais il est important d'examiner le coût par rapport à la valeur que vous obtenez réellement.

  • Tarifs de Gorgias : Gorgias lui-même a une tarification basée sur le nombre de tickets. Les forfaits commencent autour de 10 $/mois pour 50 tickets et augmentent à partir de là, avec le populaire forfait Pro à 300 $/mois pour 2 000 tickets. Votre service d'assistance est la base.

  • Tarifs de la plateforme d'intégration : Des outils comme Zapier ont une version gratuite, mais toute équipe avec un volume de tickets conséquent aura rapidement besoin d'un forfait payant, qui peut coûter de 30 $ à 60 $ par mois ou plus. Et rappelez-vous, ce prix ne couvre que le coût du déplacement des données d'un point A à un point B.

  • Tarifs de eesel AI : D'un autre côté, eesel AI a une tarification transparente et prévisible basée sur la valeur qu'elle apporte. Les forfaits ne sont pas basés sur des frais « par résolution », donc vos coûts ne grimpent pas en flèche à mesure que votre automatisation devient plus performante. Vous investissez dans quelque chose qui offre un réel retour sur investissement sous forme de tickets résolus, de réponses d'agents plus rapides et de triage automatisé, une valeur qu'un simple pipeline de données ne peut tout simplement pas fournir.

Quelle est la conclusion ?

Une intégration Gorgias Google Sheets est une astuce intelligente et utile pour débuter avec les rapports personnalisés. Elle résout le problème immédiat d'extraire des données de votre service d'assistance vers un format avec lequel vous pouvez réellement travailler. Mais c'est une solution manuelle dans un monde qui s'oriente rapidement vers l'automatisation. C'est un outil pour regarder en arrière, pas pour aller de l'avant.

Les équipes de support modernes ont besoin d'outils capables d'analyser, de comprendre et, surtout, d'agir sur les informations en temps réel, directement dans leurs flux de travail existants. Les agents IA changent la donne en déplaçant l'attention du traitement manuel des données vers une action intelligente et autonome. Ils ne vous montrent pas seulement ce qui s'est déjà passé ; ils vous aident à gérer ce qui se passe en ce moment.

Prêt à dépasser les feuilles de calcul ? Découvrez comment eesel AI peut commencer à automatiser votre support Gorgias en quelques minutes. Commencez votre essai gratuit ou réservez une démo pour le voir par vous-même.

Foire aux questions

Les équipes utilisent souvent cette intégration pour créer des rapports personnalisés, suivre des types de tickets spécifiques comme les défauts de produits, ou créer des journaux de sauvegarde pour la conformité. Elle offre la flexibilité d'analyser les données au-delà des rapports intégrés de Gorgias.

Les principales limitations incluent des données obsolètes (non en temps réel), un travail manuel accru pour l'analyse, et une déconnexion entre les informations issues des données et les actions concrètes dans Gorgias. C'est un outil tourné vers le passé.

Non, généralement ces intégrations s'exécutent selon un calendrier (par exemple, toutes les 5 à 15 minutes), ce qui signifie que les données dans Google Sheets sont toujours légèrement en retard. Cela la rend inadaptée aux décisions opérationnelles en temps réel.

Bien qu'elle automatise l'exportation des données, une personne doit toujours analyser manuellement la feuille de calcul, identifier les tendances, puis mettre en œuvre des solutions séparément dans Gorgias. Cela crée un cycle d'analyse déconnecté de l'action directe.

Pas directement pour leurs tâches quotidiennes. La feuille de calcul agit comme un journal passif et n'assiste pas les agents pour étiqueter les tickets entrants, les router ou rédiger des réponses, ce qui la rend distincte de leur flux de travail actif.

Un agent IA est une meilleure alternative lorsque vous avez besoin d'une action en temps réel, de connaissances unifiées provenant de diverses sources, et d'un triage ou d'une résolution de tickets automatisés. Il va au-delà du simple enregistrement de données pour passer à une action intelligente et autonome.

Bien que les outils d'intégration no-code puissent avoir des coûts initiaux plus bas, les coûts cachés du travail manuel, des données obsolètes et du manque d'informations exploitables en temps réel peuvent être importants. Les plateformes d'IA offrent une plus grande valeur grâce à l'automatisation et à l'efficacité.

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Kenneth Pangan

Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.

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