Comment utiliser Gorgias pour accéder aux méta-champs de commande Shopify dans le widget : Un guide étape par étape

Laissez-moi deviner, cette situation vous semble familière : un client vous envoie un e-mail pour vérifier le texte gravé sur un collier qu'il vient d'acheter. Votre agent de support voit le ticket dans Gorgias, mais les détails personnalisés sont introuvables.

Il doit donc ouvrir un nouvel onglet, se connecter à Shopify, rechercher le client, trouver la bonne commande, et enfin fouiller pour dénicher la note avec le message à graver. Et pendant tout ce temps, le client attend, tout simplement.

Ce passage constant d'un onglet à l'autre est une perte de temps monumentale. Il ralentit votre équipe, fait attendre les clients et transforme ce qui devrait être une interaction simple et personnelle en un processus lourd. La clé pour résoudre ce problème réside dans les méta-champs de Shopify, où toutes ces données personnalisées importantes sont stockées. La bonne nouvelle, c'est que vous pouvez désormais obtenir ces informations directement dans votre service d'assistance.

Ce guide vous expliquera exactement comment utiliser la fonctionnalité de Gorgias pour accéder aux méta-champs de commande Shopify à l'intérieur du widget. Nous verrons également comment aller au-delà de la simple consultation de ces données pour véritablement automatiser vos flux de travail de support avec elles.

Une capture d'écran du logiciel de service d'assistance e-commerce Gorgias montrant son intégration profonde avec Shopify, avec les données de commande du client affichées directement à côté du ticket de support, illustrant comment Gorgias accède aux méta-champs de commande Shopify à l'intérieur du widget.

Ce dont vous aurez besoin pour commencer

Ok, avant de commencer, assurez-vous simplement d'avoir ces trois éléments à portée de main :

• Un compte Shopify actif sur lequel vous avez un accès administrateur.

• Un compte Gorgias déjà lié à votre boutique Shopify.

• Quelques méta-champs de commande déjà configurés et remplis de données dans votre administration Shopify.

Comment accéder aux méta-champs de commande Shopify dans Gorgias

Gorgias a déployé une fonctionnalité qui permet à vos agents de voir les méta-champs de commande Shopify sans jamais quitter le ticket sur lequel ils travaillent. C'est une mise à jour simple mais pratique qui donne à votre équipe plus de contexte, exactement au moment où elle en a besoin. Voici comment cela fonctionne.

Étape 1 : Ouvrez un ticket client

Tout d'abord, ouvrez n'importe quel ticket lié à un client Shopify. Lorsque vous le faites, le widget Shopify devrait apparaître automatiquement sur le côté droit de l'écran, vous montrant le profil du client et son historique de commandes.

Étape 2 : Trouvez la bonne commande Shopify

Dans ce widget, faites défiler jusqu'à la commande spécifique sur laquelle le client pose une question. S'il a plusieurs commandes, cliquez simplement sur celle qui est pertinente pour la conversation afin de voir tous les détails.

Étape 3 : Développez la section des méta-champs

Tout en bas des détails de la commande, vous remarquerez une nouvelle section intitulée « Méta-champs ». Cliquez sur la petite icône à côté, et elle se développera. Si cette commande contient des données personnalisées, vous les verrez listées ici sous forme de paires clé-valeur (pensez à « est_cadeau : vrai » ou « texte_gravure : "Joyeux Anniversaire" »). S'il n'y a pas de données, il sera simplement indiqué « La commande n'a pas de méta-champs renseignés ».

Que faire maintenant que vous pouvez accéder aux méta-champs

Bon, avoir cette information directement dans Gorgias est certainement un plus. Cela aide à réduire le passage d'un onglet à l'autre et donne à vos agents un aperçu rapide du contexte derrière les questions plus complexes.

Par exemple, un agent peut désormais instantanément :

• Gérer les commandes cadeaux sans avoir à deviner : S'ils voient un méta-champ comme « note_livraison : "Veuillez ne pas inclure de reçu" », ils savent exactement quoi dire à l'équipe de préparation des commandes. Pas besoin de mettre le client en attente pour demander.

• Confirmer les détails personnalisés sur-le-champ : Lorsqu'un agent voit « texte_gravure : "Joyeux Anniversaire" », il peut répéter ce texte exact dans sa réponse. Cela rassure le client et aide à prévenir les erreurs.

• Voir d'où vient un client : Un méta-champ comme « source_promo : "Publicité_Podcast" » peut donner à l'agent un peu plus d'informations pour personnaliser la conversation ou pour les rapports internes.

Le seul problème ? C'est toujours un processus manuel. L'agent doit repérer le méta-champ, le lire, comprendre ce qu'il signifie, puis décider quoi faire. Tout ce processus dépend de la capacité de chaque agent à remarquer les données et à connaître la bonne procédure, ce qui peut entraîner des incohérences, des erreurs et prend toujours du temps.

Au-delà de la consultation des données : automatiser l'action avec l'IA

La véritable efficacité s'obtient lorsque vous arrêtez de simplement regarder les données et commencez à agir dessus automatiquement. Bien que la fonctionnalité intégrée de Gorgias soit excellente pour la visibilité, un outil d'IA intelligent peut utiliser ces mêmes données de méta-champs pour lancer des flux de travail entiers, libérant votre équipe des tâches répétitives.

C'est là qu'un outil comme eesel AI peut aider. Il se connecte directement à vos comptes Gorgias et Shopify existants, vous permettant de créer des flux de travail d'IA personnalisés en quelques minutes. Vous n'avez pas besoin de changer de service d'assistance ou d'écrire une seule ligne de code.

Voici quelques façons d'utiliser une intégration alimentée par l'IA pour transformer vos données de méta-champs en actions.

Gérer automatiquement les demandes liées aux cadeaux

• Le problème : Un client demande à échanger un cadeau qu'il a reçu. Votre politique de retour standard est différente pour les cadeaux, donc l'agent doit s'arrêter et chercher manuellement les bonnes étapes dans votre base de connaissances interne.

• La solution avec eesel AI : Vous pouvez configurer l'Agent IA d'eesel AI avec une action personnalisée. Lorsqu'un ticket arrive, l'IA vérifie la commande pour un méta-champ « est_cadeau : vrai ». S'il le trouve, il répond automatiquement avec votre politique d'échange de cadeaux spécifique et les instructions. Il peut même étiqueter le ticket comme « Échange de cadeau » pour que vous puissiez facilement les suivre.

Trier instantanément les tickets pour les produits personnalisés

• Le problème : Un client pose une question sur un produit avec une broderie de logo personnalisée, notée dans le méta-champ « broderie_personnalisée : "Logo.png" ». Ce type de question doit être adressé à une équipe spécialisée, mais il atterrit d'abord dans la file d'attente du support général, ce qui provoque un retard.

• La solution avec eesel AI : Avec la fonctionnalité AI Triage d'eesel AI, vous pouvez créer une règle simple. Si un nouveau ticket est lié à une commande avec le méta-champ « broderie_personnalisée », l'IA l'envoie automatiquement à votre « Équipe de personnalisation » et l'étiquette comme « Haute Priorité ». Votre équipe de première ligne n'a même jamais à y toucher.

graph TD  

    A[New Ticket Arrives] --> B{Check Order Metafields};  

    B -->|Contains 'custom_embroidery'| C[Triage to Customization Team];
    B -->|Does not contain 'custom_embroidery'| D[Go to General Queue];
    C --> E[Tag as 'High Priority'];  

Confirmer proactivement les détails de la commande

• Le problème : Pour éviter des erreurs coûteuses sur les commandes personnalisées de grande valeur, votre politique est de confirmer les détails avec chaque client avant que la commande ne parte en production. Cela signifie qu'un agent doit manuellement trouver chaque commande, copier les détails et rédiger un e-mail de confirmation, un par un.

• La solution avec eesel AI : Vous pouvez configurer une action API pour que eesel AI puisse lire le méta-champ « détails_gravure » et envoyer automatiquement un message de confirmation juste après que la commande soit passée. Quelque chose comme, « Merci pour votre commande ! Juste pour confirmer, vous vouliez que la gravure dise : 'Joyeux Anniversaire' ? » Tout ce flux de travail s'exécute de manière autonome, économisant des heures de travail fastidieux à votre équipe et offrant aux clients une excellente expérience proactive.

Conseils et erreurs courantes à éviter

Construire des flux de travail basés sur les méta-champs peut faire une énorme différence, mais il est utile de planifier un peu. Voici quelques bonnes pratiques et pièges courants à surveiller.

Bonnes pratiques pour réussir

• Gardez vos méta-champs cohérents : C'est un point crucial. Décidez d'un système de dénomination clair et simple pour vos méta-champs (par exemple, utilisez toujours « est_cadeau » au lieu d'utiliser parfois « commande_cadeau » ou « Cadeau ») et utilisez-le partout. Cela facilite grandement la création de règles d'automatisation fiables.

• Concentrez-vous d'abord sur vos questions les plus courantes : N'essayez pas de tout automatiser en une seule fois. Jetez un œil à vos tickets de support et identifiez la ou les deux questions principales qui pourraient être résolues plus rapidement avec les données des méta-champs. Automatiser celles-ci en premier vous donnera le meilleur retour sur investissement.

• Testez vos flux de travail avant de les lancer : Vous ne lanceriez pas un nouveau site web sans le tester, n'est-ce pas ? Il en va de même pour un agent IA. Une plateforme comme eesel AI vous permet d'exécuter des simulations sur des milliers de vos anciens tickets. Vous pouvez voir exactement comment l'IA aurait répondu en fonction des données des méta-champs et obtenir une prévision solide de votre taux d'automatisation, le tout sans aucun risque.

Erreurs courantes à éviter

• S'arrêter à la simple consultation des données : La plus grande erreur est de penser que le simple fait de rendre les données visibles pour vos agents est l'objectif final. La visibilité aide, mais le véritable avantage vient de l'utilisation de ces données pour créer un support par l'automatisation plus rapide, plus cohérent et plus précis.

• Oublier les méta-champs client : Ce guide concerne principalement les méta-champs de commande, mais n'oubliez pas que vous pouvez également accéder aux méta-champs client dans Gorgias. Vous pouvez utiliser des points de données comme « niveau_client : 'VIP' » ou « points_fidélité : '5000' » pour créer des flux de travail automatisés encore plus personnalisés pour vos clients les plus précieux.

Libérez tout le potentiel de vos données de méta-champs

Voilà, vous savez maintenant comment afficher les méta-champs de commande Shopify directement dans le widget Gorgias, une petite victoire appréciable pour le flux de travail de votre équipe. Mais comme nous l'avons vu, ce n'est vraiment que le début.

Voir les données, c'est bien, mais les automatiser, c'est ce qui change vraiment la donne. Compter sur les agents pour vérifier manuellement les données à chaque fois peut entraîner un service incohérent et des réponses lentes. En connectant vos outils à une plateforme d'IA, vous pouvez transformer ces données passives en flux de travail actifs et intelligents qui font gagner du temps, réduisent les erreurs et permettent à votre équipe de se concentrer sur les conversations qui nécessitent réellement une touche humaine.

Prêt à arrêter de simplement consulter vos données Shopify et à commencer à agir dessus ? Inscrivez-vous pour un essai gratuit d'eesel AI et découvrez comment vous pouvez créer des flux de travail personnalisés et automatisés pour votre helpdesk Gorgias en quelques minutes seulement.