GitLab vs Bitbucket : La Comparaison Ultime pour les Équipes de Développement (2025)

Choisir le bon hébergement pour votre code est une décision cruciale pour toute équipe de développement logiciel. Il ne s'agit pas seulement de stocker des fichiers ; c'est le centre de commande qui régit la manière dont vous collaborez, automatisez et livrez votre produit. Bien que GitHub attire généralement le plus d'attention, deux autres acteurs majeurs, GitLab et Bitbucket, offrent des approches très différentes mais tout aussi puissantes pour gérer le cycle de vie du développement. Pour les équipes professionnelles, le meilleur choix n'est pas toujours le plus évident.

La décision entre GitLab et Bitbucket façonnera l'ensemble de votre flux de travail, votre productivité et même votre budget. GitLab mise tout sur une plateforme DevSecOps unique et complète. Bitbucket, quant à lui, tire sa force de son intégration étroite au sein de l'écosystème Atlassian. Ce guide vous présentera les principales différences en matière de fonctionnalités, de CI/CD, de tarification et d'intégrations pour vous aider à déterminer quelle plateforme est la mieux adaptée à votre équipe en 2025.

Qu'est-ce que GitLab ?

Considérez GitLab comme le couteau suisse de tout votre processus de développement logiciel. C'est une plateforme open source unique, construite sur une idée assez simple : offrir aux équipes une seule application unifiée pour l'ensemble du cycle de vie. Ce n'est pas seulement un endroit pour héberger vos dépôts Git. C'est une boîte à outils complète conçue pour vous accompagner de la planification et de la gestion du code source jusqu'au CI/CD, à la surveillance et à la sécurité.

L'objectif principal de GitLab est d'éliminer la « taxe sur la chaîne d'outils », ce casse-tête caché qui consiste à payer, intégrer et maintenir une douzaine d'applications différentes. Pour ce faire, il intègre tout ce dont vous avez besoin directement dans la plateforme. Vous disposez d'un suivi des tickets, d'un système CI/CD très puissant, d'un registre de conteneurs, de tests de sécurité, et bien plus encore, le tout en un seul endroit. Que vous utilisiez leur version hébergée dans le cloud ou que vous la gériez vous-même, GitLab s'adresse aux équipes qui en ont assez de jongler avec les outils et qui veulent simplement une source unique de vérité pour travailler efficacement.

Qu'est-ce que Bitbucket ?

Bitbucket est l'outil d'hébergement de code et de collaboration basé sur Git d'Atlassian. Bien qu'il maîtrise toutes les fonctionnalités de base que l'on attend d'un gestionnaire de dépôts, son véritable super-pouvoir réside dans son intégration native et profonde avec le reste de la famille Atlassian. Il est conçu pour fonctionner parfaitement avec les outils que de nombreuses équipes utilisent déjà au quotidien, notamment Jira, Confluence et Trello.

Au fond, Bitbucket s'adresse aux équipes professionnelles qui souhaitent que la gestion de leur code soit une extension naturelle de leur gestion de projet. Il dispose de fonctionnalités robustes de pull request et de revue de code, ainsi que d'un service CI/CD intégré appelé Bitbucket Pipelines. Contrairement à l'approche tout-en-un de GitLab, Bitbucket se positionne comme la meilleure solution Git à utiliser au sein d'un écosystème plus large d'outils de premier ordre. Cela en fait le choix de prédilection pour les millions d'équipes qui fonctionnent déjà avec les produits Atlassian.

GitLab vs Bitbucket : une comparaison fonctionnalité par fonctionnalité

Les deux plateformes gèrent bien les bases de la gestion du code source, mais elles empruntent des chemins différents pour tout le reste, de la planification au déploiement. Entrons dans les détails.

Gestion du code source et revue de code

GitLab et Bitbucket fournissent tous deux des dépôts Git solides et prêts pour l'entreprise. Vous y trouverez tous les éléments essentiels : les pull requests (que GitLab appelle « merge requests » ou « demandes de fusion »), des flux de travail de revue de code efficaces et des permissions de branche précises pour protéger votre code.

L'interface utilisateur pour la revue de code est vraiment une question de goût personnel.

Les deux plateformes vous offrent également des wikis intégrés pour chaque dépôt, ce qui est pratique pour créer de la documentation juste à côté de votre code. L'inconvénient ? Ces wikis peuvent rapidement se transformer en un autre silo d'information, coupé d'autres bases de connaissances comme Confluence ou Google Docs, et déconnecté des lieux où votre équipe discute réellement, comme Slack.

Suivi des tickets et gestion de projet

C'est ici que l'on peut vraiment voir les deux plateformes prendre des directions complètement différentes.

GitLab vous offre une suite complète de gestion de projet directement intégrée. Son système de suivi des tickets fait partie de la plateforme et inclut des fonctionnalités comme les tableaux Kanban, les jalons pour suivre les échéances, les epics à plusieurs niveaux pour organiser les grands projets et les graphiques d'avancement (burndown charts). Si vous recherchez une solution autonome, GitLab fournit un système de gestion de projet étonnamment robuste sans que vous ayez à acheter un autre outil.

Bitbucket fait le contraire. Sa force ne réside pas dans son suivi de tickets intégré, mais dans la synchronisation bidirectionnelle et transparente avec Jira. Les développeurs peuvent créer de nouvelles branches directement à partir d'un ticket Jira, et chaque commit et pull request est automatiquement lié au ticket correspondant. Cela vous donne un contexte incroyable et facilite le suivi du travail, ce qui est un avantage énorme pour toute équipe qui vit dans Jira.

Le problème avec l'une ou l'autre de ces configurations est que les développeurs changent constamment de contexte, passant de leur code à un outil de suivi des tickets, puis à un document séparé juste pour rassembler les informations dont ils ont besoin. Cette chasse constante aux réponses est une perte de productivité silencieuse mais massive.

CI/CD intégré et flux de travail DevOps

L'intégration continue et la livraison continue (CI/CD) sont non négociables pour le DevOps moderne, et les deux plateformes disposent de solutions intégrées puissantes.

GitLab CI/CD est souvent cité comme l'une de ses meilleures fonctionnalités, et à juste titre. C'est une solution mature, flexible et profondément intégrée à la plateforme. Vous configurez tout avec un seul fichier « .gitlab-ci.yml » dans votre dépôt. Avec des fonctionnalités comme Auto DevOps qui peut automatiquement construire, tester et déployer des applications, un registre de conteneurs intégré et une analyse de sécurité approfondie, c'est une raison majeure pour laquelle de nombreuses équipes choisissent GitLab.

Bitbucket Pipelines est la solution CI/CD de Bitbucket. Elle se configure également avec un fichier YAML (« bitbucket-pipelines.yml ») et est réputée pour être incroyablement facile à mettre en place pour les builds et les déploiements de base. C'est puissant et pratique, mais il se peut qu'elle n'ait pas autant de fonctionnalités avancées prêtes à l'emploi que l'offre de GitLab. Pour des pipelines vraiment complexes et à grande échelle, certaines équipes pourraient la trouver un peu limitée.

Même avec ces excellents outils intégrés, les connaissances nécessaires pour les utiliser se retrouvent dispersées dans des fichiers YAML compliqués, des wikis internes et de vieux fils de discussion Slack. Il devient alors difficile pour quiconque d'obtenir une réponse rapide sur un déploiement spécifique ou de comprendre pourquoi un build échoue.

GitLab vs Bitbucket : une analyse complète des tarifs

Bon, parlons argent. C'est souvent là que la décision entre GitLab et Bitbucket devient concrète. Leurs modèles de tarification reflètent leurs différentes philosophies : GitLab coûte plus cher car il vise à être une plateforme tout-en-un, tandis que Bitbucket a un ticket d'entrée plus bas car il fait partie d'un écosystème plus large pour lequel vous payez probablement déjà.

Tarifs de GitLab

Le prix par utilisateur de GitLab est plus élevé, mais l'argument est qu'il pourrait remplacer plusieurs autres outils pour lesquels vous payez, comme un logiciel de gestion de projet ou des scanners de sécurité autonomes.

Plan	Prix (par utilisateur/mois, facturé annuellement)	Fonctionnalités clés	Minutes de calcul/mois
Free	0 $	SCM & CI/CD, 5 utilisateurs, 10 Go de stockage	400
Premium	29 $	CI/CD avancé, contrôles de version, support prioritaire	10 000
Ultimate	Contacter le service commercial pour les tarifs	Sécurité & conformité avancées, gestion des vulnérabilités, gestion de portefeuille	50 000

GitLab vend également des modules complémentaires d'IA comme GitLab Duo Pro pour 19 $/utilisateur/mois supplémentaires, ce qui vous donne des suggestions de code alimentées par l'IA, une fonctionnalité de chat, et plus encore.

Tarifs de Bitbucket

Bitbucket est beaucoup moins cher par utilisateur, ce qui en fait un choix très attrayant pour les équipes qui paient déjà pour d'autres outils Atlassian comme Jira et Confluence.

| Plan | Prix (par utilisateur/mois) | Limite d'utilisateurs | Fonctionnalités clés | Minutes de build/mois | | :--- | :--- | :--- | :--- | | Free | 0 $ | Jusqu'à 5 utilisateurs | Dépôts privés illimités, intégration Jira | 50 | | Standard | 3,30 $ | Illimité | Vérifications de fusion, 100 environnements de déploiement | 2 500 | | Premium | 6,60 $ | Illimité | Liste d'autorisation IP, 2FA requise, permissions de déploiement | 3 500 |

Les fonctionnalités d'Atlassian Intelligence, comme l'IA qui génère des résumés de pull request, sont déjà incluses dans les plans Standard et Premium, vous offrant une aide IA intégrée sans frais supplémentaires.

Intégrations GitLab vs Bitbucket : écosystème tout-en-un ou de premier ordre

Le choix entre GitLab et Bitbucket se résume vraiment à une décision stratégique concernant vos outils. Voulez-vous une plateforme qui gère tout, ou une collection d'outils spécialisés qui fonctionnent bien ensemble ?

L'approche GitLab (Tout-en-un) : La mission de GitLab est d'être le point de rencontre unique pour l'ensemble de votre processus DevOps. Le grand avantage ici est la simplicité ; vous ne gérez pas les intégrations, les comptes utilisateurs et les factures séparées pour un tas d'outils différents. Le compromis est que vous êtes plus ou moins enfermé dans la manière de faire de GitLab. Si vous n'êtes pas fan de son outil de suivi des tickets ou si son analyse de sécurité manque d'une fonctionnalité dont vous avez besoin, vous n'avez pas d'échappatoire facile.

L'approche Bitbucket (Écosystème) : Bitbucket est conçu pour être la pièce du puzzle Atlassian dédiée au dépôt de code. Sa véritable puissance se révèle lorsque vous l'associez à Jira pour la planification et à Confluence pour la documentation. Cela vous permet d'utiliser ce que beaucoup considèrent comme les meilleurs outils pour chaque tâche spécifique. Le hic, c'est que cela peut créer une expérience utilisateur décousue et, plus important encore, cela disperse les connaissances de votre équipe dans différents silos.

Quelle que soit la plateforme que vous choisissez, les connaissances les plus importantes de votre équipe en matière de développement finiront par être dispersées : dans un wiki GitLab, un espace Confluence, des spécifications techniques dans Google Docs, et des centaines de conversations dans Slack ou MS Teams. Cette fragmentation oblige vos développeurs à une chasse au trésor constante pour trouver l'information, ce qui brise leur concentration et ralentit tout.

Le défi des connaissances de développement dispersées

Cette recherche constante à travers différentes applications est un tueur silencieux de la productivité des développeurs. Mais au lieu d'essayer de fourrer toutes vos informations dans un seul outil rigide, que se passerait-il si vous pouviez créer une couche de connaissance intelligente qui se superpose simplement à tout ce que vous utilisez déjà ?

C'est là qu'une plateforme d'IA peut complètement changer la façon dont votre équipe travaille. Au lieu de fouiller dans les wikis, les outils de suivi des tickets et les journaux de discussion, un développeur peut simplement poser une question à un assistant IA et obtenir une réponse immédiate et précise, extraite de l'ensemble des connaissances collectives de votre équipe.

Une capture d'écran du chat interne de eesel AI répondant à la question d'un développeur directement dans Slack.

eesel AI fait exactement cela. Il se connecte à toutes vos différentes sources de connaissances — Confluence, Google Docs, Notion, Slack, et plus encore — pour créer un cerveau unique et unifié pour votre équipe. Avec le Chat Interne IA d'eesel AI, vous pouvez offrir à votre équipe de développement un assistant de questions-réponses instantané directement dans Slack ou MS Teams. Il est entraîné en toute sécurité sur toute votre documentation interne, réduisant les interruptions et aidant tout le monde, des nouvelles recrues aux ingénieurs seniors, à trouver ce dont ils ont besoin pour rester dans leur flux de travail.

GitLab vs Bitbucket : quelle plateforme est la bonne pour votre équipe ?

GitLab et Bitbucket sont tous deux d'excellentes plateformes, mais ils sont conçus pour des équipes différentes avec des priorités différentes.

Choisissez GitLab si : Vous voulez une plateforme DevOps puissante et tout-en-un avec un CI/CD intégré fantastique. C'est parfait pour les équipes qui préfèrent avoir un seul outil unifié pour l'ensemble de leur flux de travail, et pour celles qui apprécient l'open source ou ont besoin d'une option auto-hébergée.

Choisissez Bitbucket si : Votre équipe est déjà profondément ancrée dans l'écosystème Atlassian, en particulier Jira et Confluence. C'est un dépôt Git de haute qualité et rentable qui offre une intégration inégalée avec des outils de gestion de projet de premier plan.

Cette vidéo compare Bitbucket et GitLab pour vous aider à décider quel dépôt de contrôle de version est le mieux adapté aux besoins de votre équipe.

En fin de compte, la gestion du code n'est que la moitié de la bataille. Le véritable défi est de gérer les connaissances qui permettent à votre équipe de construire, de livrer et d'innover efficacement.

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