GigaML vs Zendesk : Choisir la bonne IA pour le service client en 2025

Kenneth Pangan
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Last edited 12 novembre 2025

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Choisir la bonne IA pour votre équipe de support peut sembler être une décision de taille. Tout le monde pousse à l'automatisation, mais le marché est un mélange chaotique d'outils intégrés, d'agents spécialisés et de tout ce qui se trouve entre les deux. Il est facile de se retrouver paralysé par l'analyse.

Mais voilà le truc : il ne s'agit pas de démanteler tout votre service d'assistance et de repartir de zéro. Il s'agit d'améliorer ce que vous avez déjà. Alors, devez-vous vous en tenir aux fonctionnalités d'IA natives de votre plateforme, comme Zendesk AI ? Ou bien intégrer un outil spécialisé comme GigaML pour gérer un canal spécifique ?

Ce guide est là pour vous aider à y voir plus clair. Nous allons comparer GigaML et Zendesk AI, en examinant ce qu'ils font, leur facilité de configuration et leur coût, afin que vous puissiez prendre une décision qui fonctionne réellement pour votre équipe.

Ce qui se cache vraiment derrière le débat GigaML vs Zendesk

Tout d'abord, mettons une chose au clair. Il ne s'agit pas d'une comparaison directe. Vous ne choisiriez pas GigaML à la place de Zendesk. Zendesk est votre plateforme complète de service d'assistance, l'endroit où vous gérez toutes les conversations avec les clients. GigaML est un outil d'IA spécialisé que vous intégreriez dans une plateforme comme Zendesk.

La vraie décision ici concerne votre stratégie en matière d'IA. Est-il préférable d'opter pour la commodité d'une IA intégrée à votre service d'assistance, ou avez-vous besoin de la puissance ciblée d'un agent tiers dédié ?

Qu'est-ce que GigaML ?

GigaML est une plateforme d'IA vocale agentique. Son rôle principal est de supprimer les temps d'attente au téléphone en utilisant des agents vocaux IA à l'aspect humain pour répondre aux appels des clients. Considérez-le comme un spécialiste que vous engagez pour apporter une automatisation vocale de premier ordre à votre configuration de support. Il est conçu pour une seule chose : gérer les conversations téléphoniques.

Qu'est-ce que Zendesk AI ?

Zendesk AI est l'ensemble des fonctionnalités d'IA intégrées directement dans la plateforme de service client Zendesk. Son objectif est d'automatiser les tâches simples, de suggérer des réponses à vos agents humains et de faire fonctionner des outils de libre-service comme les chatbots, le tout sans que vous ayez à quitter l'interface de Zendesk. Il est vendu comme l'option d'IA tout-en-un pratique pour les équipes qui utilisent déjà l'écosystème Zendesk.

Comparaison des fonctionnalités et capacités : Spécialiste vs généraliste

Lorsqu'on examine ce que chaque plateforme peut réellement faire, on observe un compromis classique : l'outil spécialisé contre l'outil intégré. C'est là que l'on commence à voir où chaque option pourrait ne pas suffire à elle seule.

La spécialisation de GigaML : l'automatisation vocale avancée

La force de GigaML réside dans sa concentration exclusive sur la voix. Si votre centre de support est submergé d'appels téléphoniques, cet outil est conçu pour être votre meilleur allié. Il peut gérer les questions de support entrantes courantes, automatiser les FAQ par téléphone et offrir une expérience conversationnelle qui semble beaucoup plus naturelle que les anciens systèmes SVI du type "tapez un pour le service commercial".

Le hic, cependant, c'est qu'il ne résout qu'une partie du problème. Qu'en est-il de tous les tickets de support provenant des e-mails, des formulaires web et du chat en direct ? Un outil uniquement vocal ne peut pas vous aider à trier ces tickets, à rédiger des réponses par e-mail ou à maintenir votre base de connaissances interne à jour. Il s'attaque très bien à un problème, mais laisse le reste de vos opérations de support intact.

Alors que GigaML gère le canal téléphonique essentiel, la plupart des équipes ont besoin de quelque chose qui fonctionne partout où se trouvent leurs clients. C'est là qu'un outil comme eesel AI entre en jeu, offrant une approche véritablement omnicanale qui automatise les réponses par e-mail, chat et tickets de service d'assistance, et pas seulement les appels téléphoniques.

L'avantage de Zendesk AI : un flux de travail natif et fluide

Le plus grand avantage de Zendesk AI est qu'il est déjà là. Si vous êtes client de Zendesk, activer des fonctionnalités comme le routage de tickets assisté par IA ou les suggestions de macros est simple. Il puise des informations dans vos articles Zendesk Guide et s'intègre directement dans le flux de travail existant de votre équipe.

Le problème est l'"écosystème fermé". Zendesk AI est assez intelligent, mais il ne peut apprendre qu'à partir des informations stockées à l'intérieur de Zendesk. Cela crée un angle mort massif. Si les informations les plus utiles et les plus actuelles de votre équipe sont dispersées dans des Google Docs, des pages Confluence, Notion ou des fils de discussion Slack, l'IA n'a aucune idée de leur existence. C'est comme essayer de répondre à des questions en n'utilisant qu'un seul livre d'une immense bibliothèque.

Cette base de connaissances limitée est le plus grand inconvénient de la plupart des outils d'IA natifs. Une IA n'est aussi bonne que les informations auxquelles elle peut accéder. C'est pourquoi des plateformes comme eesel AI sont conçues pour connecter toutes vos sources de connaissances. Elle peut se synchroniser instantanément avec plus de 100 applications comme Confluence et Slack pour fournir des réponses beaucoup plus précises et complètes.

Une infographie illustrant comment eesel AI brise l'« écosystème fermé » en se connectant à plusieurs sources de connaissances, un facteur clé dans le débat GigaML vs Zendesk.
Une infographie illustrant comment eesel AI brise l'« écosystème fermé » en se connectant à plusieurs sources de connaissances, un facteur clé dans le débat GigaML vs Zendesk.

Un aperçu rapide des fonctions clés du support par IA

En les comparant, les lacunes deviennent évidentes. Une IA vraiment efficace doit fonctionner sur tous vos canaux, puiser dans toutes vos connaissances et vous donner le contrôle pour la déployer en toute sécurité.

  • Couverture des canaux : GigaML est un spécialiste de la voix. Zendesk AI est conçu pour les canaux textuels comme l'e-mail et le chat. Un outil plus flexible comme eesel AI est omnicanal, gérant la voix, le texte et le chat en un seul endroit.

  • Sources de connaissances : GigaML s'appuie sur des scripts préprogrammés. Zendesk AI est limité à ce qui se trouve dans Zendesk Guide et vos macros. En revanche, eesel AI se connecte à plus de 100 sources, y compris Zendesk, Google Docs, et plus encore, pour un contexte beaucoup plus large.

  • Mise en route : GigaML nécessite une consultation et une configuration guidée. Zendesk AI est une fonctionnalité native que vous pouvez simplement activer. eesel AI est en libre-service, vous permettant de le mettre en ligne en quelques minutes.

  • Tri des tickets : GigaML ne gère pas le tri des tickets. Zendesk AI offre un routage de base. eesel AI fournit des règles avancées et personnalisables pour gérer votre file d'attente.

  • Test avant le lancement : Il n'est pas clair comment vous pouvez tester GigaML. Zendesk offre des tests limités. eesel AI dispose d'un mode de simulation puissant qui vous permet de le tester sur des milliers de vos tickets passés avant même qu'il ne parle à un client.

Configuration, intégration et facilité d'utilisation

La manière dont vous mettez en œuvre un outil d'IA est tout aussi importante que ce qu'il fait. Une solution puissante n'est pas d'une grande aide si sa mise en service prend des mois ou si elle vous contraint à des flux de travail rigides.

La mise en œuvre de GigaML : l'approche traditionnelle des entreprises

Avec son orientation spécialisée et sa page "Contactez-nous pour les tarifs", la mise en place de GigaML ressemble probablement à un achat de logiciel d'entreprise classique. Vous pouvez vous attendre à une série d'appels commerciaux, de démonstrations programmées et à un processus d'intégration pratique dirigé par leur équipe. Ce niveau de support peut être appréciable, mais il est également lent. Il mobilise souvent beaucoup de temps de la part de vos chefs d'équipe et pourrait même nécessiter l'intervention de développeurs pour une intégration complète, repoussant ainsi la date à laquelle vous commencerez réellement à voir des résultats.

La configuration de Zendesk AI : pratique mais rigide

Pour les clients Zendesk existants, activer l'IA native est facile. C'est juste une fonctionnalité de plus au sein d'une plateforme que vous utilisez déjà tous les jours, donc il n'y a pas vraiment de courbe d'apprentissage. Mais cette commodité a un prix : la flexibilité. Vous êtes souvent enfermé dans la manière de faire de Zendesk, et il peut être difficile, voire impossible, d'ajuster le comportement de l'IA pour l'adapter aux processus uniques de votre équipe. Vous devez travailler à leur façon.

L'alternative moderne : une configuration en libre-service et un lancement en toute confiance

Il existe une meilleure approche qui vous offre à la fois puissance et simplicité. Contrairement aux solutions qui nécessitent de longs cycles de vente, eesel AI est conçu pour les équipes modernes qui ont besoin d'aller vite. Il est entièrement en libre-service : vous pouvez vous inscrire, connecter votre service d'assistance en un seul clic et avoir un agent IA fonctionnel prêt à être testé en quelques minutes. Aucune démonstration n'est requise.

L'une des plus grandes angoisses liées au lancement de l'IA est l'incertitude. Va-t-elle agacer les clients ? Va-t-elle réellement résoudre les tickets ? eesel AI s'attaque de front à ce problème avec son mode de simulation. Vous pouvez tester en toute sécurité votre IA sur des milliers de vos vrais tickets historiques pour obtenir une prédiction précise de son taux de résolution et identifier les lacunes dans ses connaissances avant qu'un seul client n'interagisse avec elle. Cela vous permet d'affiner son comportement et de la déployer en toute confiance.

Le mode de simulation d'eesel AI, qui permet des tests sécurisés avant le lancement, un élément clé dans l'évaluation GigaML vs Zendesk.
Le mode de simulation d'eesel AI, qui permet des tests sécurisés avant le lancement, un élément clé dans l'évaluation GigaML vs Zendesk.

Un guide pratique des tarifs

Le modèle de tarification d'un outil d'IA peut faire ou défaire sa valeur. Vous avez besoin de clarté et de prévisibilité, mais ce n'est pas toujours ce que vous obtenez.

Les tarifs de GigaML : personnalisés et peu clairs

GigaML utilise un modèle "Contactez-nous pour les tarifs". C'est assez courant pour les outils d'entreprise, mais c'est frustrant quand on veut juste savoir si quelque chose correspond à son budget. Cela signifie que vous ne pouvez pas estimer les coûts sans passer par un appel commercial. Le prix final est probablement personnalisé pour vous et pourrait inclure d'importants frais de mise en service ou des contrats à long terme, ce qui en fait un choix moins qu'idéal pour les équipes qui veulent commencer petit et évoluer.

Les tarifs de Zendesk AI : une offre groupée avec un bémol

Zendesk inclut ses fonctionnalités d'IA dans ses forfaits de niveau supérieur ou les vend comme un module complémentaire qui vous facture par résolution. C'est là que ça devient un peu étrange. Un modèle de "paiement à la résolution" semble juste au premier abord, mais il crée un conflit d'intérêts bizarre : plus votre IA résout de tickets avec succès, plus votre facture est élevée. Cela vous pénalise essentiellement pour votre succès et rend vos coûts imprévisibles, surtout pendant les mois chargés.

Les tarifs d'eesel AI : transparents et prévisibles

Un outil moderne devrait avoir une tarification moderne. Avec eesel AI, les coûts sont simples et affichés d'emblée. Les forfaits sont basés sur un nombre prévisible d'interactions IA par mois, et non de résolutions, vous n'aurez donc jamais de facture surprise pour avoir bien travaillé. Toutes les fonctionnalités de base, de l'Agent IA au Copilote et au Tri, sont incluses dans chaque forfait. Vous pouvez commencer avec un abonnement mensuel flexible et annuler à tout moment, à des années-lumière des contrats annuels rigides et des frais cachés que l'on voit ailleurs.

La page de tarification transparente d'eesel AI, un différenciateur clé dans la comparaison GigaML vs Zendesk.
La page de tarification transparente d'eesel AI, un différenciateur clé dans la comparaison GigaML vs Zendesk.

Au-delà du simple choix GigaML vs Zendesk

Alors, quel est le verdict ? Le débat GigaML vs Zendesk met en lumière un défi fondamental de l'adoption de l'IA. GigaML vous offre une solution vocale puissante mais limitée, accompagnée d'un processus de vente traditionnel et opaque. Zendesk AI offre la commodité pour les tâches de base mais est coincé dans son propre écosystème avec un modèle de tarification qui pénalise le succès.

La meilleure stratégie en matière d'IA ne consiste pas à choisir entre ces deux options limitées. Il s'agit de trouver une plateforme qui soit à la fois puissante et flexible, spécialisée et facile à mettre en place. Vous avez besoin d'une IA capable d'apprendre de toutes vos connaissances dispersées, pas seulement de ce qui se trouve dans votre service d'assistance. Vous avez besoin d'un contrôle total sur ce qui est automatisé. Et vous devez pouvoir la tester en toute confiance et payer un prix juste et prévisible.

eesel AI a été conçu pour trouver cet équilibre. Il connecte toutes vos connaissances, vous donne un contrôle total sur l'automatisation, vous permet de tester en toute confiance et propose un modèle de tarification transparent qui évolue avec vous, et non contre vous.

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Foire aux questions

Non, ce n'est pas un choix exclusif. Zendesk est votre plateforme de service d'assistance complète, tandis que GigaML est une IA vocale spécialisée que vous intégreriez généralement dans une plateforme comme Zendesk pour gérer le support téléphonique. La décision porte davantage sur votre stratégie globale en matière d'IA que sur le choix de l'un par rapport à l'autre.

GigaML est spécifiquement conçu pour l'automatisation vocale avancée, visant à éliminer les temps d'attente au téléphone avec des agents IA à l'aspect humain. Zendesk AI offre une automatisation générale pour les canaux textuels, ce qui fait de GigaML le spécialiste pour gérer les volumes d'appels élevés et améliorer le support téléphonique.

La mise en place de GigaML implique généralement un processus d'entreprise traditionnel avec des consultations et une intégration guidée, nécessitant souvent des ressources internes et du temps importants. Zendesk AI est une fonctionnalité native facile à activer pour les utilisateurs existants de Zendesk, offrant de la commodité mais moins de flexibilité pour la personnalisation.

GigaML utilise un modèle personnalisé "Contactez-nous pour les tarifs", ce qui implique des contrats d'entreprise sur mesure et des frais de mise en service potentiellement plus élevés, ce qui peut être moins transparent. Zendesk AI est souvent inclus dans les forfaits de niveau supérieur ou facturé à la résolution, ce qui entraîne des coûts imprévisibles à mesure que votre IA résout avec succès plus de tickets.

La principale limitation de Zendesk AI est son approche en "écosystème fermé", ce qui signifie qu'il ne peut apprendre qu'à partir des données stockées dans Zendesk Guide et les macros, créant ainsi des angles morts. GigaML s'appuie sur des scripts préprogrammés pour ses interactions vocales, et non sur une base de connaissances large et dynamique.

Ni GigaML ni Zendesk AI n'offrent à eux seuls une solution omnicanale complète. GigaML est spécialisé dans la voix, tandis que Zendesk AI se concentre sur les canaux textuels. Pour une approche véritablement omnicanale qui s'intègre à travers tous les canaux et diverses sources de connaissances, des alternatives comme eesel AI sont présentées comme une option plus adaptée.

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Kenneth Pangan

Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.