GigaML vs Cresta : Une comparaison pour le support d'IA d'entreprise en 2025

Essayer de choisir un agent IA pour votre équipe de support ressemble un peu à naviguer en pleine ruée vers l'or. Tout le monde fait de grandes promesses, et deux noms que vous entendrez probablement souvent sont GigaML et Cresta. Les deux sont des poids lourds dans le monde de l'entreprise, offrant une puissance d'IA sérieuse pour le support et les opérations.

Mais ils sont construits sur des idées très différentes de ce que devrait être le support par IA. Comment savoir lequel est le bon pour vous ? Cet article fait le tri et vous offre une comparaison directe entre GigaML et Cresta. Nous examinerons ce pour quoi ils sont les meilleurs, comment les mettre en place et leur philosophie générale. À la fin, vous aurez une vision beaucoup plus claire. Nous aborderons également une troisième façon de faire, pour les équipes qui veulent la puissance de l'entreprise sans les maux de tête de l'entreprise.

Qu'est-ce que GigaML ?

GigaML construit des agents IA spécialisés pour la voix et le chat. Ils sont conçus pour gérer les flux de travail de support client les plus complexes et les plus compliqués que vous puissiez leur soumettre. Ils se concentrent sur les grandes entreprises B2C et ont travaillé avec de grands noms comme DoorDash, ce qui montre qu'ils peuvent gérer un nombre massif de conversations client complexes.

Leur accent sur les agents vocaux indique qu'ils sont profondément ancrés dans le monde des centres de contact et du support en temps réel. Pensez à GigaML comme le spécialiste que vous appelez lorsque vous avez besoin d'un système d'IA sur mesure et robuste pour vos problèmes de support les plus exigeants.

Qu'est-ce que Cresta ?

Cresta est une plateforme d'IA qui vise à améliorer le fonctionnement des centres de contact, couvrant à la fois les ventes et le support client. Tout comme GigaML, ils opèrent dans l'espace de l'IA d'entreprise, fournissant des outils pour aider les agents à être plus productifs et à automatiser les conversations.

D'après ce que nous pouvons voir, Cresta se concentre sur la fourniture d'intelligence et de coaching en temps réel aux agents humains, en plus de leurs outils d'automatisation. C'est un choix solide pour les grandes entreprises qui veulent utiliser l'IA pour rendre leurs équipes de centre de contact existantes plus efficaces et performantes.

Principales différences : GigaML vs Cresta

Avant d'entrer dans les détails, mettons une chose au clair : GigaML et Cresta sont tous deux conçus pour le marché des grandes entreprises. Cela signifie généralement de longs cycles de vente, des prix personnalisés que vous ne verrez pas sur un site web, et de gros projets de mise en œuvre. Bien que leurs solutions soient puissantes, cette approche n'est pas toujours la bonne pour les équipes qui ont besoin d'avancer rapidement et de prouver leur valeur rapidement. Analysons où ils divergent et examinons une alternative plus agile.

GigaML vs Cresta : Focus et cas d'utilisation idéal

GigaML semble se consacrer entièrement au déploiement d'agents entièrement autonomes pour des tâches très complexes et spécifiques. Le fait qu'ils gèrent les « flux de travail de support et d'opérations les plus complexes » pour des géants comme DoorDash suggère qu'ils construisent des intégrations profondes et personnalisées destinées à prendre en charge des types entiers de tickets de support. Leur client idéal est une immense entreprise qui a besoin d'une solution sur mesure pour un problème difficile à fort volume.

Cresta, d'autre part, semble avoir un objectif plus large : améliorer l'ensemble du centre de contact. Cela inclut des outils qui assistent les agents (comme le coaching en temps réel et la suggestion de réponses) ainsi que l'automatisation complète. Leur client idéal est probablement une grande organisation cherchant à améliorer des métriques comme le Temps de Traitement Moyen (AHT) pour toute son équipe d'agents, en utilisant l'IA pour donner un coup de pouce à ses agents humains.

Mais il y a une autre façon de voir les choses. Au lieu de se lancer dans un projet massif, de nombreuses équipes réussissent mieux en commençant petit et en grandissant à partir de là. Une plateforme comme eesel AI vous permet de commencer par automatiser uniquement les tickets de niveau 1 les plus courants. Vous décidez exactement quels tickets l'IA traite et lui faites transmettre tout le reste à un humain. Cette approche réduit les risques et vous permet de démontrer la valeur de l'IA immédiatement, sans une refonte opérationnelle complète.

GigaML vs Cresta : Mise en œuvre et délai de rentabilisation

Compte tenu de leur orientation entreprise, démarrer avec GigaML ou Cresta est probablement un projet qui prend des mois. Le processus implique probablement de nombreux appels commerciaux, la conception de solutions personnalisées, l'aide de professionnels pour l'intégration et beaucoup de formation d'équipe. Vous ne commencerez à voir une valeur réelle qu'après avoir investi beaucoup de temps et d'argent au départ.

Le problème avec ce modèle, c'est que la plupart d'entre nous ne peuvent pas se permettre d'attendre des mois pour obtenir des résultats. Le besoin de développeurs et de longs processus d'intégration peut entraîner le blocage des projets et repousser votre retour sur investissement très loin dans le temps.

C'est là qu'une approche plus rapide et autonome brille vraiment. Les plateformes modernes comme l'agent IA d'eesel AI sont conçues pour que vous puissiez les mettre en service vous-même, et rapidement.

• Vous pouvez connecter votre service d'assistance, que ce soit Zendesk, Freshdesk, ou Intercom, en un seul clic.

• Vous pouvez être opérationnel en quelques minutes, pas en quelques mois. L'IA s'entraîne sur vos connaissances existantes provenant de plateformes comme Confluence ou Google Docs, et apprend même de vos anciens tickets de support.

• Plus important encore, vous pouvez utiliser un mode de simulation pour tester l'IA sur des milliers de vos anciens tickets avant qu'elle ne parle à un client. Cela vous donne une prévision claire de ses performances, afin que vous puissiez vous lancer en sachant à quoi vous attendre.

GigaML vs Cresta : Personnalisation, contrôle et transparence

La personnalisation est un argument de vente majeur pour GigaML et Cresta, mais c'est généralement leur équipe de services professionnels qui s'en charge. L'IA peut ressembler à une « boîte noire », où effectuer un changement ou ajouter un nouveau flux de travail signifie envoyer une demande à leur équipe et attendre. Les résultats peuvent être excellents, mais cela limite la capacité de votre équipe à s'adapter lorsque de nouveaux problèmes client surviennent.

Vos besoins en support changent constamment. Attendre qu'un fournisseur mette à jour la logique de votre IA est lent et peu pratique. La véritable agilité vient du fait de donner à votre propre équipe le pouvoir de gérer et d'améliorer l'IA elle-même.

Une plateforme comme eesel AI donne à votre équipe un contrôle total avec un moteur de flux de travail personnalisable que n'importe qui peut utiliser, sans code.

• Personnalité sur mesure : Utilisez un simple éditeur de prompt pour définir le ton exact de la voix de l'IA, en vous assurant qu'elle soit toujours conforme à l'image de votre marque.

• Actions personnalisées : Configurez l'IA pour faire plus que simplement répondre aux questions. Elle peut rechercher des informations de commande dans Shopify, étiqueter et trier les tickets toute seule, ou même appeler une API externe pour obtenir des données en temps réel de vos autres systèmes.

• Connaissances ciblées : Vous pouvez facilement indiquer à l'IA de n'utiliser que des sources de connaissances spécifiques pour certaines questions. Cela garantit qu'elle ne répond qu'à ce qu'elle est censée faire et ne s'écarte jamais du sujet.

Confrontation des prix : GigaML vs Cresta vs une alternative transparente

Vous ne trouverez pas de page de tarification sur les sites de GigaML ou de Cresta. C'est normal pour les logiciels d'entreprise qui dépendent de contrats personnalisés à haute valeur, pouvant facilement coûter six chiffres ou plus.

Pour vous, cela signifie que vous ne pouvez pas estimer le coût sans parler d'abord à leur équipe de vente. Le prix est probablement basé sur la taille de votre entreprise, votre volume d'utilisation et la complexité de la configuration. Ce manque de transparence peut rendre la budgétisation compliquée et pourrait cacher des coûts supplémentaires pour les services ou si vous dépassez vos limites d'utilisation.

En revanche, eesel AI a une tarification transparente qui évolue avec vous. Il n'y a pas de frais cachés ni de contrats à long terme obligatoires juste pour commencer.

Plus important encore, le prix n'est pas basé sur le nombre de tickets que l'IA résout. Vous n'êtes pas pénalisé pour avoir un mois chargé ou pour le fait que l'IA fasse bien son travail. Vous payez un forfait fixe et prévisible pour un certain nombre d'interactions IA, qui peuvent être une réponse ou une action qu'elle entreprend.

Plans tarifaires d'eesel AI

Le verdict GigaML vs Cresta : Choisir le bon partenaire IA pour votre équipe

Alors, après tout ça, comment décider ?

Choisissez GigaML si : vous êtes une très grande entreprise comme DoorDash avec un budget de plusieurs millions de dollars. Vous avez besoin d'une solution d'IA profonde et sur mesure, principalement pour le support vocal complexe, et vous êtes prêt pour un projet de mise en œuvre de 6 à 12 mois.

Choisissez Cresta si : vous gérez un grand centre de contact et recherchez une plateforme large pour aider et coacher vos agents humains. Vous avez le budget et la patience pour un processus de vente et de configuration d'entreprise traditionnel.

Pour la plupart des équipes, cependant, le coût, la complexité et le démarrage lent de l'IA d'entreprise traditionnelle sont tout simplement excessifs. Le risque qu'un projet énorme ne tienne pas ses promesses est difficile à assumer. C'est là qu'une approche plus moderne a du sens.

eesel AI est la bonne solution pour les équipes qui veulent la puissance de niveau entreprise sans la friction. C'est une plateforme qui vous permet de :

• Lancer en quelques minutes, pas en quelques mois.

• Garder un contrôle total sur l'automatisation et la personnalisation.

• Tester en toute confiance en utilisant des données réelles.

• Budgétiser sans surprise avec une tarification claire et prévisible.

Si vous êtes prêt à voir à quelle vitesse vous pouvez obtenir un agent IA puissant, sécurisé et entièrement personnalisable pour votre équipe de support, vous pouvez commencer dès aujourd'hui. Découvrez son fonctionnement en connectant votre service d'assistance et en exécutant une simulation sur votre propre historique de tickets.

Commencez votre essai gratuit avec eesel AI