Les 5 meilleures alternatives à GigaML pour le support d'IA d'entreprise en 2025

Difficile de passer à côté de l'engouement actuel pour l'IA d'entreprise. Des sociétés comme GigaML, qui vient de lever la somme colossale de 61 millions de dollars, font la une des journaux en promettant des agents IA capables de gérer des millions d'appels clients avec une empathie quasi humaine. C'est passionnant, et ça fait réfléchir, n'est-ce pas ? Comment ce type de technologie pourrait-il transformer nos propres opérations de support ?

Mais voici la réalité : la solution qui fait le plus de bruit n'est pas automatiquement la plus adaptée à chaque équipe. En fonction de votre taille, de votre budget et de la rapidité à laquelle vous devez agir, un autre outil pourrait être un bien meilleur choix. C'est pourquoi j'ai décidé de faire une analyse approfondie pour trouver les meilleures alternatives à GigaML sur le marché. Si vous recherchez une solution d'IA puissante mais avez besoin d'un meilleur équilibre entre rapidité, flexibilité et tarification transparente, cette liste est pour vous.

Qu'est-ce que GigaML ? La référence pour les alternatives à GigaML

GigaML est une plateforme d'IA qui vous permet de créer et de lancer des agents IA personnalisés pour le support client. Sa grande promesse est de créer des agents incroyablement sophistiqués capables de gérer des conversations complexes, en particulier par téléphone.

Leur argumentaire se concentre sur quelques éléments clés : un « Agent Canvas » pour construire vos agents, des « Smart Insights » pour l'analyse, et une expérience vocale conçue pour paraître naturelle et émotionnellement intelligente. Ils affirment également pouvoir vous rendre « opérationnel en deux semaines », ce qui indique qu'ils ciblent des installations à grande échelle et personnalisées pour de grands comptes.

Pourquoi chercher des alternatives à GigaML ?

Même si un agent IA puissant et sur mesure semble formidable sur le papier, ce n'est pas toujours l'outil idéal. Après avoir creusé le sujet, j'ai identifié quelques raisons pratiques pour lesquelles une équipe pourrait commencer à chercher autre chose.

Tout d'abord, il y a le besoin d'agir vite et d'être autonome. Soyons réalistes, une mise en place de deux semaines qui commence par une démo et un appel commercial obligatoires ne convient pas aux équipes qui avaient besoin d'une solution hier. Certains d'entre nous veulent s'inscrire, connecter leurs outils et voir si ça fonctionne en quelques minutes, pas attendre un processus d'intégration formel.

Ensuite, il y a la question du prix, ou plutôt son absence. La tarification de GigaML n'est pas publique, ce qui est généralement synonyme de « cher et compliqué ». Pour quiconque essaie de respecter un budget prévisible, les plateformes avec des prix clairs et affichés sont un pari beaucoup plus sûr. La dernière chose que vous voulez, c'est une facture surprise parce que vous avez eu un mois chargé au support.

Enfin, tout le monde ne cherche pas à changer complètement son flux de travail. Beaucoup d'entre nous sont satisfaits de leur service d'assistance actuel, que ce soit Zendesk, Freshdesk ou Intercom. La meilleure solution d'IA devrait être une couche intelligente qui se greffe à ce que vous utilisez déjà, et non un système qui vous oblige à « tout jeter et remplacer » et force votre équipe à tout réapprendre de zéro. Pouvoir tester une IA sur vos propres données historiques avant qu'elle ne parle à un client est aussi un énorme avantage. Cela vous permet de la déployer en toute confiance sans mettre en péril l'expérience de vos clients.

Comment nous avons évalué les meilleures alternatives à GigaML

Pour que cette liste soit vraiment utile, je me suis concentré sur ce qui compte pour les équipes de support dans le monde réel. Il ne s'agit pas seulement de fonctionnalités tape-à-l'œil, mais de ce qui apporte de la valeur au quotidien.

• Facilité de mise en œuvre : Combien de temps faut-il entre l'inscription et la mise en service d'une IA fonctionnelle ? Pouvez-vous tout faire vous-même ou êtes-vous obligé d'attendre une démo commerciale ?

• Personnalisation et contrôle : Pouvez-vous vraiment contrôler ce que l'IA dit et fait ? Cela signifie définir sa personnalité, décider quels tickets elle doit traiter et la connecter à d'autres outils pour des actions personnalisées.

• Intégration des sources de connaissances : Comment apprend-elle à connaître votre entreprise ? Peut-elle seulement lire un centre d'aide public, ou peut-elle puiser dans la meilleure source de connaissances que vous ayez : vos anciens tickets de support, vos wikis internes et d'autres documents ?

• Modèle de tarification : La tarification est-elle claire et prévisible ? Ou risquez-vous de vous voir facturer des frais cachés par résolution qui vous pénalisent en cas de succès ?

• Tests et rapports : Pouvez-vous tester l'IA en toute sécurité dans un environnement de test avant sa mise en production ? Et fournit-elle des rapports qui vous aident réellement à vous améliorer ?

Tableau comparatif des alternatives à GigaML

Voici un aperçu rapide de la comparaison entre les meilleures alternatives à GigaML.

Fonctionnalité	eesel AI	Vertex AI	Cohere	Zowie	OpenMic AI
Cas d'usage principal	Automatisation du support tout-en-un	Plateforme de développement de modèles ML	LLM de base pour les développeurs	Chatbot pour l'e-commerce	IA vocale à intelligence émotionnelle
Facilité de configuration	En libre-service, en quelques minutes	Nécessite des développeurs, complexe	Nécessite des développeurs, complexe	Intégration guidée	Intégration guidée
Intégration au service d'assistance	En un clic (sans tout remplacer)	Développement personnalisé requis	Développement personnalisé requis	Oui, objectif principal	Oui, intégrations disponibles
Mode de simulation	Oui, sur les tickets historiques	Non	Non	Limité	Non
Modèle de tarification	Transparente, forfaits fixes	Basée sur l'utilisation (calcul, jetons)	Basée sur l'utilisation (jetons)	Contacter pour un devis	À la minute, forfaits par paliers
Idéal pour	Équipes cherchant rapidité et contrôle	Grandes entreprises avec des équipes ML	Développeurs créant des applications personnalisées	Marques d'e-commerce	Support axé sur la voix

Les 5 meilleures alternatives à GigaML en 2025

1. eesel AI

eesel AI est mon premier choix car il offre la puissance d'une solution d'entreprise sans les tracas habituels. C'est une plateforme en libre-service que vous pouvez connecter à votre service d'assistance et à vos bases de connaissances existantes en quelques minutes. À partir de là, vous pouvez automatiser le support, donner un coup de main à vos agents et lancer des chatbots. C'est vraiment conçu pour les équipes qui veulent avancer rapidement et garder le contrôle.

Pourquoi c'est une excellente alternative à GigaML

• Soyez opérationnel en quelques minutes : C'est là qu'elle se démarque vraiment. Alors que GigaML parle d'une mise en place de deux semaines, vous pouvez connecter eesel AI à votre service d'assistance en un seul clic et commencer à voir des résultats presque immédiatement. Pas besoin de subir un appel de vente obligatoire pour commencer.

• Contrôle total et sans « tout jeter et remplacer » : eesel AI fonctionne directement par-dessus les outils que vous utilisez déjà. Elle apprend de vos anciens tickets, de vos pages Confluence, de vos Google Docs et de plus de 100 autres applications. Vous pouvez utiliser son éditeur de prompts simple pour ajuster précisément le ton et le comportement de l'IA, et même configurer des actions personnalisées pour lui faire rechercher des informations de commande ou étiqueter automatiquement des tickets.

• Simulation sans risque : Avant même que l'IA n'interagisse avec un client, vous pouvez la faire tourner en mode simulation sur des milliers de vos anciens tickets. Cela vous donne une prévision claire de votre taux de résolution potentiel et des économies de coûts, afin que vous puissiez la lancer en sachant exactement à quoi vous attendre.

Tarification

La tarification d'eesel AI est d'une simplicité rafraîchissante. Il n'y a pas de frais par résolution, donc votre facture n'augmentera pas de manière inattendue.

• Plan Team : 299 $/mois (239 $/mois si facturé annuellement) pour jusqu'à 1 000 interactions IA. Cela inclut le Copilote IA pour les agents, l'intégration Slack et la formation sur vos documents.

• Plan Business : 799 $/mois (639 $/mois si facturé annuellement) pour jusqu'à 3 000 interactions IA. Ce plan débloque l'Agent IA complet, la formation sur les tickets passés, les actions personnalisées et ce puissant mode de simulation.

• Plan Custom : Pour les équipes plus importantes qui ont besoin d'interactions illimitées, d'intégrations spéciales et de flux de travail plus complexes.

Vous pouvez commencer avec un plan mensuel et annuler quand vous le souhaitez, ce qui représente un niveau de flexibilité que l'on ne voit tout simplement pas avec la plupart des grandes plateformes d'entreprise.

Idéal pour

Les entreprises de toutes tailles qui souhaitent déployer une IA puissante et personnalisée pour le support, rapidement et à un prix abordable, sans avoir à modifier leurs flux de travail existants.

2. Vertex AI (par Google)

Vertex AI est l'immense plateforme de machine learning « touche-à-tout » de Google. Considérez-la moins comme un outil de support prêt à l'emploi et plus comme un immense atelier rempli de tous les outils dont un développeur d'IA pourrait rêver. Elle est conçue pour que les équipes de data science et d'ingénierie puissent créer, déployer et faire évoluer leurs propres modèles de ML à partir de zéro, y compris des IA conversationnelles complexes.

Pourquoi c'est une alternative à GigaML

Pour les très grandes entreprises disposant de leurs propres équipes ML dédiées, Vertex AI offre une puissance pratiquement illimitée pour construire une solution d'IA entièrement personnalisée.

Avantages

• Elle est incroyablement puissante, évolutive et intégrée à tout l'écosystème Google Cloud.

• Vous avez accès aux modèles de pointe de Google, comme Gemini.

Inconvénients

• Ce n'est en aucun cas une solution clé en main. Vous aurez besoin de solides connaissances techniques, de ressources de développement et de beaucoup de temps pour construire quelque chose d'utile pour une équipe de support.

• La tarification est extrêmement complexe et basée sur la quantité de diverses ressources informatiques que vous utilisez.

Tarification

La tarification de Vertex AI est à l'utilisation et peut beaucoup varier d'un mois à l'autre. Vous êtes facturé pour tout, de l'entraînement et du déploiement des modèles aux prédictions et au stockage des données. Pour donner une idée, la génération de texte avec un modèle Gemini commence à environ 0,0001 $ par 1 000 caractères, mais ce n'est qu'une petite partie du puzzle. Attendez-vous à avoir besoin d'une feuille de calcul rien que pour suivre vos coûts.

Idéal pour

Les grandes entreprises avec des équipes d'ingénierie ML en interne qui construisent leur infrastructure d'IA à partir de zéro.

3. Cohere

Cohere donne aux développeurs accès à de puissants modèles de langage (LLM) axés sur l'entreprise via une API. Ce n'est pas une plateforme de support prête à l'emploi, mais plutôt la technologie de base que vous utiliseriez pour créer vos propres applications d'IA personnalisées. Cohere met également un accent particulier sur la confidentialité et la sécurité des données, ce qui en a fait une référence pour les entreprises des secteurs réglementés.

Pourquoi c'est une alternative à GigaML

C'est une solide option pour les entreprises à la pointe de la technologie qui veulent la liberté de créer un outil de support IA entièrement personnalisé en utilisant un LLM sécurisé et performant comme moteur.

Avantages

• Des modèles linguistiques de haute qualité conçus spécifiquement pour les cas d'usage professionnels.

• Un fort accent sur la sécurité des données, avec des options de déploiement dans un cloud privé ou même sur site.

Inconvénients

• Tout comme Vertex AI, c'est une boîte à outils pour développeurs, pas un produit fini pour une équipe de support. Vous devez construire toute l'application autour de leur API.

• Il faut beaucoup de ressources d'ingénierie pour le faire fonctionner et le maintenir.

Tarification

Cohere propose un niveau gratuit pour que les développeurs puissent expérimenter et créer des prototypes. Pour la production, la tarification est basée sur l'utilisation et calculée par million de jetons que le modèle traite. C'est flexible, mais cela pourrait être imprévisible pour les équipes de support avec des volumes de tickets élevés. Vous devrez parler à leur équipe de vente pour obtenir une tarification d'entreprise détaillée.

Idéal pour

Les développeurs et les entreprises qui ont besoin d'un LLM de base puissant et sécurisé pour créer leurs propres outils basés sur l'IA.

4. Zowie

Zowie est une plateforme de service client par IA ultra-ciblée sur le monde de l'e-commerce. Elle fournit des chatbots alimentés par l'IA conçus pour répondre aux questions courantes des acheteurs sur les commandes, les retours, l'expédition et les produits. Elle s'intègre également en profondeur avec des plateformes comme Shopify.

Pourquoi c'est une alternative à GigaML

Zowie est un concurrent direct dans le domaine du support par IA, mais il s'est taillé une niche très spécifique dans l'e-commerce, ce qui en fait une alternative très pertinente pour toute marque de vente au détail.

Avantages

• Elle est spécialement conçue pour l'e-commerce, avec des intégrations profondes dans les principales plateformes de vente en ligne.

• Elle peut automatiser de nombreuses questions courantes spécifiques au commerce de détail dès sa mise en service.

Inconvénients

• Elle n'est pas aussi flexible si votre entreprise n'est pas dans l'e-commerce.

• La tarification est cachée. Vous devez passer par une démo et un processus de vente pour obtenir un devis.

• Vous n'aurez peut-être pas le même niveau de contrôle détaillé sur les flux de travail qu'avec des plateformes plus ouvertes.

Tarification

Vous devrez contacter l'équipe de vente de Zowie pour un devis personnalisé. Ce manque de transparence rend difficile la comparaison avec d'autres options sans s'engager dans un cycle de vente complet.

Idéal pour

Les entreprises d'e-commerce qui souhaitent un chatbot IA spécialisé pour traiter les questions courantes liées aux achats.

5. OpenMic AI

OpenMic AI est une plateforme d'IA vocale qui se concentre sur ce qu'elle appelle « l'intelligence émotionnelle ». L'idée est de créer des conversations empathiques, quasi humaines, principalement pour gérer les appels téléphoniques. Elle essaie de comprendre le sentiment derrière les mots d'un client et de répondre d'une manière qui correspond à son ton.

Pourquoi c'est une alternative à GigaML

Elle aborde le problème sous un angle unique en se concentrant sur l'aspect émotionnel des appels vocaux, ce qui contraste clairement avec l'approche plus large et orientée processus de GigaML.

Avantages

• Un accent fort et spécialisé sur le fait de rendre les conversations vocales naturelles et empathiques.

• Des plans tarifaires transparents, à la minute, qui permettent de comprendre facilement vos coûts.

Inconvénients

• Sa spécialisation sur la voix signifie qu'elle n'est probablement pas la meilleure solution pour les entreprises qui ont besoin d'automatiser le support sur des canaux textuels comme l'e-mail et le chat.

• C'est plus un outil de niche pour l'automatisation vocale qu'une plateforme de support tout-en-un.

Tarification

La tarification d'OpenMic AI est progressive et basée sur le nombre de minutes que vous utilisez.

• Starter : 29 $/mois pour 100 minutes.

• Business : 199 $/mois pour 1 000 minutes (puis 0,15 $/min).

• Pro : 450 $/mois pour 2 500 minutes (puis 0,13 $/min).

• Agency & Enterprise : Des plans personnalisés sont disponibles pour des volumes plus élevés.

Bien que la tarification soit transparente, un modèle à la minute peut devenir coûteux et imprévisible lorsque les volumes d'appels augmentent.

Idéal pour

Les entreprises qui souhaitent ajouter une touche très personnelle et empathique à leur support téléphonique.

Comment choisir les bonnes alternatives à GigaML pour votre équipe

Vous vous sentez un peu dépassé par toutes ces options ? Pas de panique. Voici quelques questions simples à vous poser pour trouver la solution idéale.

• À quoi ressemble votre flux de travail actuel ? Le meilleur outil est celui qui facilite la vie de votre équipe, pas celui qui la complique. Cherchez quelque chose qui se connecte au service d'assistance que vous utilisez déjà, plutôt que de vous forcer à tout migrer vers un nouveau système.

• Pouvez-vous l'essayer sans risque ? Vous n'achèteriez pas une voiture sans l'essayer. Ne vous engagez pas avec une IA sans voir comment elle gère vos données réelles. Un bon mode de simulation qui s'exécute sur vos tickets historiques est le meilleur moyen de voir comment elle se comportera.

• La tarification est-elle transparente ? Votre budget existe pour une raison. Choisissez une plateforme avec un modèle de tarification clair et prévisible qui ne vous pénalise pas pour avoir résolu plus de tickets. Les forfaits fixes sont vos meilleurs alliés.

• À quelle vitesse avez-vous besoin de voir des résultats ? Soyez honnête : combien de temps et combien de personnes pouvez-vous consacrer à ce projet ? Si un projet de plusieurs semaines nécessitant des développeurs n'est pas envisageable, recherchez une solution en libre-service qui peut commencer à vous aider dès le premier jour.

La meilleure alternative à GigaML est celle qui s'adapte à votre flux de travail

GigaML est évidemment une plateforme puissante. Pour un certain type d'énorme entreprise avec des poches bien remplies et un calendrier flexible, elle pourrait être la solution parfaite. Mais pour le reste d'entre nous, le marché regorge d'alternatives fantastiques qui jouent sur des points forts différents.

Pour les équipes qui se soucient de la rapidité, du contrôle, de l'intégration facile et des coûts prévisibles, une solution conçue pour les réalités d'une équipe de support moderne est presque toujours le meilleur choix. Il s'agit de trouver un outil qui travaille pour vous, et non l'inverse.

Si vous voulez voir à quelle vitesse vous pouvez mettre en place une IA de niveau entreprise, une IA qui apprend de vos propres données et s'intègre directement dans votre flux de travail, vous devriez jeter un œil à eesel AI. Elle a été conçue dès le premier jour pour résoudre précisément ces problèmes.