Front AI AI Answers : Que s'est-il passé et quelle est la meilleure alternative en 2025 ?

Kenneth Pangan

Stanley Nicholas
Last edited 19 octobre 2025
Expert Verified

Alors, si vous utilisez Front, vous avez probablement remarqué un récent remaniement dans leur offre d'IA. La fonctionnalité Front AI AI Answers a disparu, remplacée par un nouvel outil appelé Autopilot. Pour les équipes qui s'appuyaient sur AI Answers, ou même qui commençaient à peine à le tester, ce changement soudain peut être un peu déroutant.
Il ne s'agit pas d'un simple changement de nom. C'est le bon moment pour faire une pause et réfléchir au rôle de l'IA dans le support client. Qu'est-ce qui était prometteur dans les outils comme AI Answers ? Quels étaient leurs points faibles ? Et, plus important encore, que devriez-vous réellement rechercher dans un outil d'IA aujourd'hui ?
Ce guide vous présentera les changements apportés à l'IA de Front, soulignera les limites de leur nouvelle approche et vous montrera comment trouver une alternative plus puissante, flexible et économique pour automatiser votre support.
Qu'était-ce que Front AI AI Answers ?
Avant d'être retirée, Front AI AI Answers était une fonctionnalité de chatbot qui fonctionnait à l'intérieur de Front Chat. L'idée était assez simple : fournir aux clients des réponses instantanées et automatisées à leurs questions.
Voici un aperçu rapide de son fonctionnement :
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C'était un module complémentaire pour chatbot. Il ne s'agissait pas d'un agent IA à part entière, mais plutôt d'une étape que vous pouviez ajouter à un flux de chatbot. Un client commençait une conversation, et l'étape AI Answers intervenait à un moment désigné.
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Il nécessitait une base de connaissances. L'IA ne pouvait extraire des informations que d'une source de connaissances connectée. Cela signifiait que vous aviez besoin d'une base de connaissances Front publique ou d'un autre centre d'aide externe pour qu'elle puisse s'y référer.
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La logique était simple. Après avoir fourni une réponse, elle demandait : « Est-ce que cela a répondu à votre question ? » et donnait au client deux options : « Oui, cela m'a aidé » ou « Non, obtenir plus d'aide ». La conversation suivait ensuite un chemin prédéfini en fonction de leur réponse.
La nouvelle fonctionnalité Autopilot de Front fonctionne de manière similaire, toujours dépendante d'une base de connaissances. Mais ce modèle présente de réels inconvénients qui peuvent freiner votre équipe de support.
Les défis d'une approche basée uniquement sur la base de connaissances
Une IA qui n'apprend que d'une base de connaissances formelle est un peu comme un chef qui n'utilise qu'un seul livre de recettes. Elle connaît peut-être les recettes officielles, mais n'a aucune idée de comment improviser ou gérer une demande qui sort légèrement du cadre. C'était un problème fondamental avec le Front AI AI Answers original, et c'est un problème qui affecte de nombreux outils d'IA de première génération.
Dépendance à des connaissances obsolètes et uniquement publiques
Le plus gros casse-tête avec les bases de connaissances, c'est qu'elles sont statiques. Elles nécessitent une mise à jour manuelle pour que les informations restent à jour. Si un article est obsolète, votre IA commencera à donner avec assurance des informations erronées, ce qui est presque toujours pire que pas de réponse du tout.
La propre documentation de Front le souligne. Pour obtenir du contenu mis à jour à partir d'une source externe, vous devez vous souvenir de cliquer sur un bouton « Sync now ». Pour une équipe de support occupée, c'est juste une tâche de plus qui peut facilement passer à la trappe. La documentation mentionne également un autre angle mort majeur : l'IA ne peut pas se synchroniser avec du contenu privé ou protégé par un mot de passe. Cela signifie que toutes vos notes internes, vos brouillons et les connaissances de votre équipe lui sont complètement invisibles.
C'est là que les plateformes d'IA plus modernes fonctionnent différemment. Au lieu d'être cantonnés à une seule source statique, des outils comme eesel AI se connectent directement à toutes les connaissances de votre entreprise, où qu'elles se trouvent. Il peut extraire des informations de sources privées et en constante évolution comme Confluence, Google Docs, et même Slack, s'assurant que votre IA dispose toujours du contexte le plus récent sans que vous ayez à faire quoi que ce soit.
Une infographie montrant comment eesel AI se connecte à plusieurs sources de connaissances, contrairement à l'approche cloisonnée de l'ancien Front AI AI Answers.
Ignorer vos données les plus précieuses : les conversations passées
Réfléchissez à l'endroit où se trouvent réellement les meilleures connaissances de votre équipe. Ce n'est pas seulement dans des articles de centre d'aide parfaitement peaufinés. C'est enfoui dans les milliers de tickets et de conversations que vous avez déjà résolus avec succès. Cet historique est rempli de toutes les nuances, des étapes de dépannage et des formulations spécifiques qui rendent votre support exceptionnel.
Une IA qui ne peut pas y accéder laisse votre meilleur atout de côté. En fait, un rapide coup d'œil au forum d'idées de Front montre que les utilisateurs demandent depuis un certain temps que l'IA puisse apprendre des conversations passées. C'est un signal assez clair qu'une base de connaissances seule ne suffit tout simplement pas.
C'est exactement pour cela que eesel AI a été conçu. Il se connecte à votre centre d'assistance (que ce soit Zendesk, Freshdesk, ou une autre plateforme) et apprend automatiquement de vos tickets historiques. Immédiatement, il s'imprègne du ton de votre marque et des solutions qui ont réellement fonctionné pour vos clients. Il peut même vous aider à trouver les lacunes dans votre base de connaissances officielle et à générer de nouveaux articles basés sur des résolutions réussies.
Une capture d'écran démontrant comment eesel AI peut apprendre des tickets passés, une alternative clé aux limitations de Front AI AI Answers.
Au-delà de la « boîte noire » : pourquoi le contrôle et des coûts prévisibles sont importants
Lorsque vous envisagez d'ajouter l'IA à votre flux de travail, deux grandes questions surgissent généralement : « Quel niveau de contrôle aurai-je réellement ? » et « Combien cela va-t-il vraiment me coûter ? ». Ce sont deux domaines où de nombreux outils d'IA, y compris ceux de Front, peuvent créer plus de problèmes qu'ils n'en résolvent.
Les coûts cachés de la tarification à la résolution
L'ancien AI Answers de Front était facturé 0,70 $ par résolution, et son remplaçant, Autopilot, est encore plus cher à 0,89 $ par résolution. À première vue, ce modèle semble simple, mais il présente une faille fondamentale : il vous pénalise lorsque vous êtes très sollicité.
Si vous avez un gros mois, lancez un nouveau produit ou rencontrez un problème inattendu qui provoque un pic de tickets, votre facture d'IA peut grimper en flèche sans avertissement. Vous vous retrouvez avec des coûts imprévisibles que vous ne pouvez pas vraiment contrôler. Cela rend impossible une budgétisation correcte et peut transformer un outil utile en un casse-tête financier.
En revanche, eesel AI propose une tarification claire et prévisible. Nos forfaits sont basés sur un nombre fixe d'interactions IA mensuelles, sans frais surprises par résolution. Vous savez exactement ce que vous payez chaque mois, ce qui vous permet de gérer un plus grand volume de support sans vous soucier d'une facture exorbitante.
Le risque d'un déploiement sans tests appropriés

De nombreux outils d'IA ne vous donnent pas la possibilité de les tester correctement avant qu'ils n'interagissent avec les clients. Vous êtes essentiellement obligé de faire un saut dans l'inconnu, ce qui représente un risque énorme pour la réputation de votre marque.
C'est pourquoi le mode simulation d'eesel AI est si utile. Il vous permet de tester toute votre configuration d'IA sur des milliers de vos propres tickets passés dans un environnement totalement sécurisé. Vous pouvez voir exactement comment l'IA aurait répondu à de vrais problèmes de clients, obtenir des prévisions précises sur votre taux de résolution et ajuster son comportement avant qu'elle ne parle à un seul client en direct. C'est l'approche « faites confiance, mais vérifiez », intégrée directement dans la plateforme.
Le mode simulation d'eesel AI offre un moyen sans risque de tester les performances, une fonctionnalité cruciale absente des outils comme Front AI AI Answers.
Fonctionnalités clés pour une alternative puissante
Si vous cherchez quelque chose de mieux que ce que Front propose, vous avez besoin d'une plateforme de support IA moderne. Voici un guide d'achat rapide sur ce qu'il faut rechercher.
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Soyez opérationnel en quelques minutes, pas en quelques mois. Vous ne devriez pas avoir à subir une multitude d'appels commerciaux et un long processus d'intégration juste pour commencer. Un excellent outil d'IA devrait être en libre-service. Avec eesel AI, vous pouvez connecter votre centre d'assistance et créer votre premier agent IA en moins de cinq minutes, entièrement par vous-même.
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Des connaissances unifiées qui apprennent de tout. Votre IA doit pouvoir se connecter à toutes vos sources de connaissances, pas seulement à un centre d'aide public. Cela inclut les tickets passés, les wikis internes comme Confluence et les documents dans Google Drive.
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Un moteur de flux de travail entièrement personnalisable. Vous avez besoin d'un contrôle précis. Vous devriez pouvoir définir exactement quels tickets l'IA traite, quelles actions elle peut entreprendre (comme l'étiquetage, l'escalade ou l'appel à un outil externe), et son ton de voix précis.
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Simulation et analyses sans risque. Vous devez pouvoir tester en toute confiance. Un mode de simulation solide vous permet de vérifier les performances avant de vous lancer, et de bonnes analyses devraient vous montrer où se situent vos lacunes en matière de connaissances afin que vous puissiez continuer à vous améliorer.
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Une tarification transparente et prévisible. Votre facture ne devrait jamais être une surprise. Recherchez des forfaits à tarif fixe qui ne vous facturent pas chaque résolution.
Tarification de Front AI AI Answers vs. une alternative prévisible
La tarification de Front vous oblige à souscrire à un forfait supérieur avant même de pouvoir payer un supplément pour des modules d'IA, dont beaucoup sont assortis de ces frais par résolution. Cela peut rapidement devenir compliqué et coûteux.
Forfait | Prix (par utilisateur/mois) | Coût du module Autopilot |
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Starter | 25 $ | N/A |
Professional | 65 $ | 0,89 $ / résolution |
Enterprise | 105 $ | Inclus (mais d'autres fonctionnalités d'IA sont des modules complémentaires) |
En revanche, la tarification d'eesel AI est conçue pour être simple et prévisible. Tous nos produits principaux, y compris notre Agent IA, Copilot et nos outils de Triage, sont inclus dans un seul forfait basé sur votre volume d'interactions mensuel.
Forfait | Prix (par mois, facturation annuelle) | Interactions IA/mois | Fonctionnalités clés |
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Team | 239 $ | Jusqu'à 1 000 | Entraînement sur les documents, intégration Slack, rapports |
Business | 639 $ | Jusqu'à 3 000 | Tout du forfait Team + entraînement sur les tickets passés, MS Teams, Actions IA, simulation en masse |
Remplacez Front AI AI Answers par une solution plus intelligente et plus simple
Front AI AI Answers a disparu. Son remplaçant présente les mêmes limites fondamentales, étant bloqué par une base de connaissances cloisonnée, et ajoute le casse-tête d'une tarification imprévisible.
L'IA moderne pour le support client doit être contrôlable, capable d'apprendre de toutes les connaissances de votre entreprise, et abordable. Elle doit fonctionner avec vos outils existants, et non vous enfermer dans son propre écosystème.
Pour les utilisateurs de Front à la recherche d'une meilleure solution, eesel AI est la solution idéale. Elle s'intègre parfaitement à votre flux de travail actuel, vous offre des fonctionnalités de contrôle et de simulation puissantes qui éliminent le risque de l'équation, et propose un modèle de tarification clair qui évolue avec vous, et non contre vous.
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Foire aux questions
Front AI AI Answers a été abandonné et remplacé par une nouvelle fonctionnalité de Front appelée Autopilot. Ce changement marque une nouvelle orientation dans leur stratégie d'IA et leurs offres de fonctionnalités.
Bien que Front n'ait pas détaillé explicitement les raisons, le blog suggère que les limites de son approche basée uniquement sur la base de connaissances et l'introduction d'un nouveau modèle d'IA, Autopilot, ont conduit à son abandon.
La nouvelle fonctionnalité Autopilot partage les mêmes limites fondamentales que Front AI AI Answers. Elle repose toujours principalement sur des bases de connaissances statiques et publiques et n'apprend pas automatiquement à partir de documents privés ou de conversations passées avec les clients.
Front AI AI Answers puisait ses informations uniquement dans des bases de connaissances publiques, ce qui nécessitait des mises à jour manuelles pour les maintenir à jour. Cela l'empêchait d'accéder aux connaissances internes ou d'apprendre des interactions dynamiques et en temps réel avec les clients.
Front AI AI Answers était facturé 0,70 $ par résolution. Son remplaçant, Autopilot, est encore plus cher, à 0,89 $ par résolution, ce qui peut entraîner des coûts imprévisibles et croissants pour les entreprises.
Non, la solution d'IA actuelle de Front, Autopilot, est similaire à Front AI AI Answers en ce sens qu'elle ne peut pas apprendre automatiquement à partir des tickets de support historiques, des wikis internes ou des documents privés de l'entreprise. Elle est limitée aux bases de connaissances publiques.
Lorsque vous recherchez une alternative, privilégiez l'intégration unifiée des connaissances (sources publiques et privées), une tarification forfaitaire prévisible, un moteur de flux de travail personnalisable et un mode de simulation pour des tests sans risque avant le déploiement.