Plongée approfondie dans les Fin Workflow Insights pour 2025

Kenneth Pangan
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Kenneth Pangan

Katelin Teen
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Last edited 14 octobre 2025

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Soyons honnêtes, essayer d'automatiser le support client peut donner l'impression de naviguer à l'aveugle. Vous configurez un agent d'IA, vous croisez les doigts et vous espérez qu'il gère réellement la montagne de questions répétitives. Mais sans données fiables, êtes-vous sûr que cela fonctionne ? Résout-il les tickets ou ne fait-il que frustrer les clients avant même qu'ils ne puissent parler à un humain ?

C'est là que les aperçus des workflows sont censés aider. Ils constituent la boucle de rétroaction qui vous montre ce qui fonctionne, ce qui échoue et comment améliorer les choses. C'est ce qui distingue une automatisation correcte d'une automatisation véritablement excellente. L'agent d'IA d'Intercom, Fin, dispose de ces fonctionnalités, mais obtenir des informations réellement exploitables signifie souvent regarder au-delà de ce qu'une plateforme unique et fermée peut offrir.

Que sont les Workflows Fin d'Intercom ? La base des Aperçus des Workflows Fin

Tout d'abord, un bref aperçu. Intercom Fin est un agent d'IA conçu pour automatiser les conversations de support, mais il est conçu pour vivre entièrement dans l'univers d'Intercom. Considérez-le comme l'IA native de leur plateforme, et uniquement de leur plateforme.

Les « Workflows Fin » sont essentiellement le manuel d'instructions de Fin. Lorsqu'un client pose une question, un workflow indique à Fin ce qu'il doit faire ensuite. Cela peut aller du routage du chat vers la bonne équipe, à la réponse à une question à l'aide d'un article d'aide, en passant par la collecte de plus d'informations auprès du client ou, lorsque tout le reste échoue, le transfert à un agent humain.

L'objectif est de résoudre instantanément les problèmes courants afin que votre équipe puisse s'attaquer aux cas plus complexes. Pour suivre tout cela, Intercom vous fournit un ensemble d'outils d'analyse qu'ils appellent les Aperçus des Workflows Fin.

Les composants principaux des Aperçus des Workflows Fin

Fin vous propose quelques tableaux de bord et rapports pour voir ses performances. Les aperçus sont généralement répartis en quelques catégories clés.

Suivi des performances et de la résolution

C'est votre bulletin de notes de haut niveau pour l'IA. Le tableau de bord principal des performances dans Intercom vous donne un aperçu avec quelques chiffres clés :

  • Taux de résolution : Le pourcentage de chats que Fin gère entièrement seul, sans intervention humaine. C'est votre principal indicateur de ROI.

  • Taux d'implication : Indique le nombre total de vos conversations dans lesquelles Fin intervient. Cela vous aide à voir l'étendue de sa portée.

  • Score d'Expérience Client (CX) : C'est le score d'Intercom, généré par l'IA, qui tente d'estimer la satisfaction client en analysant la conversation, un peu comme un substitut aux enquêtes CSAT.

Ces chiffres sont utiles, c'est certain, mais ils ne montrent que ce qui se passe à l'intérieur d'Intercom. Si votre équipe utilise d'autres outils pour les bases de connaissances ou la gestion des tickets, vous vous retrouvez avec un silo de données. Une bonne plateforme d'IA devrait vous donner une vue d'ensemble complète de votre univers de support. Un outil comme eesel AI, par exemple, vous offre des analyses puissantes qui se connectent directement au service d'assistance que vous utilisez déjà, que ce soit Zendesk, Freshdesk, ou même Intercom.

A dashboard showing reports on knowledge gaps and deflection rates, which are key Fin Workflow Insights.::
Un tableau de bord affichant des rapports sur les lacunes des connaissances et les taux de déviation, qui sont des aperçus clés des Workflows Fin.

Analyse des conversations et des sujets

L'une des fonctionnalités vraiment intéressantes de Fin est l'« Explorateur de Sujets ». Il utilise l'IA pour regrouper automatiquement les conversations par sujet, vous évitant ainsi de passer des heures à tout étiqueter manuellement.

Honnêtement, c'est un gain de temps énorme. Vous pouvez rapidement voir de quoi les gens parlent, repérer les nouveaux problèmes dès qu'ils apparaissent et déterminer ce qui génère la majeure partie de votre volume de support. Si vous voyez soudainement un tas de questions sur une nouvelle fonctionnalité, vous savez qu'il est temps d'écrire un article d'aide ou d'ajuster votre processus d'intégration. C'est un excellent moyen de rester à l'écoute des besoins de vos clients.

Optimisation et suggestions alimentées par l'IA

Le tableau de bord « Optimiser » est conçu comme une boucle de rétroaction continue. Il signale les conversations que Fin a mal gérées et utilise l'IA pour suggérer des moyens de corriger le tir.

Par exemple, il pourrait vous dire de créer un nouvel article d'aide pour une question fréquente ou suggérer de reformuler un article existant qui semble prêter à confusion. Cela vous aide à combler les lacunes de votre base de connaissances, ce qui rend Fin plus intelligent avec le temps.

Les limites clés de l'approche en écosystème fermé

Bien que les aperçus de Fin soient assez bons dans leur propre pré carré, ils s'accompagnent de compromis majeurs. Pour de nombreuses entreprises, ces limitations avec contreparties peuvent être un véritable obstacle.

Le problème du « tout remplacer »

Le plus gros problème est assez simple : pour obtenir Fin et ses aperçus de workflows, vous devez vous engager à fond avec Intercom. Si votre équipe est déjà satisfaite d'un autre service d'assistance comme Zendesk, Freshdesk, ou même Intercom, ou Jira Service Management, vous êtes face à une décision énorme.

Déplacer toute votre opération de support est un véritable casse-tête. C'est cher, ça prend une éternité et ça perturbe tout. Vous devez former à nouveau toute votre équipe, migrer des années de données clients et reconstruire chaque workflow à partir de zéro. D'un autre côté, un outil agnostique à la plateforme comme eesel AI est conçu pour se connecter à vos outils existants en quelques clics. Pas besoin de changer de service d'assistance ou de tout brûler pour recommencer ; il se branche tout simplement.

Connaissances en silo et sources limitées

Fin fonctionne mieux lorsque toutes vos connaissances se trouvent dans le Centre d'aide d'Intercom. Il peut se connecter à certaines sources externes, mais le processus n'est pas toujours fluide.

La vérité, c'est que la plupart des équipes ont des connaissances utiles éparpillées un peu partout, dans Confluence, Google Docs, Notion, et j'en passe. Transférer toutes ces informations dans un système fermé comme Intercom implique souvent une tonne de copier-coller manuels. eesel AI contourne ce problème en se connectant instantanément à toutes vos sources de connaissances grâce à des intégrations en un clic. Cela donne à votre IA un cerveau complet sans que vous ayez à migrer un seul fichier.

An infographic explaining how modern tools provide better Fin Workflow Insights by integrating all knowledge sources.::
Une infographie expliquant comment les outils modernes fournissent de meilleurs aperçus des Workflows Fin en intégrant toutes les sources de connaissances.

Manque de tests robustes et sans risque

Intercom dispose d'une fonctionnalité de « Test par lots » et travaille sur des « Simulations », mais les options de test peuvent sembler un peu limitées. Avant de lâcher un agent d'IA sur vos clients, vous voulez être sûr à 100 % qu'il fera du bon travail.

C'est là qu'un mode de simulation solide est indispensable. eesel AI vous permet de tester en toute sécurité l'ensemble de votre configuration sur des milliers de vos propres tickets passés dans un environnement de test (sandbox). Vous pouvez voir exactement comment il aurait répondu et obtenir une prédiction précise des taux de résolution et des économies de coûts avant même de l'activer. Cela vous permet de passer en production en toute confiance, et pas seulement avec espoir.

A platform showing a simulation mode, a key feature for generating reliable Fin Workflow Insights before going live.::
Une plateforme montrant un mode de simulation, une fonctionnalité clé pour générer des aperçus fiables des Workflows Fin avant la mise en service.

Au-delà des Aperçus des Workflows Fin : Ce qu'il faut rechercher dans une plateforme de workflow IA flexible

Pour éviter de vous retrouver coincé, voici ce qu'il faut rechercher dans un outil de support IA moderne.

Intégration transparente sans migration

Votre plateforme d'IA devrait travailler pour vous, et non l'inverse. Recherchez une solution qui offre des intégrations profondes en un clic avec les principaux services d'assistance et bases de connaissances que votre équipe utilise déjà. L'objectif est d'être opérationnel en quelques minutes, pas en quelques mois, sans lancer un projet de migration pénible. C'est toute l'idée derrière eesel AI.

Contrôle granulaire des workflows d'automatisation

Une excellente plateforme vous met aux commandes. Vous ne devriez pas être coincé avec des règles d'automatisation rigides et prédéfinies. Vous devriez pouvoir décider exactement quels tickets sont automatisés et lesquels sont escaladés, en fonction de ce qui est logique pour votre entreprise.

Par exemple, vous voudriez traiter une question de facturation d'un client VIP différemment d'une simple question « comment faire » d'un nouvel utilisateur. Un moteur de workflow flexible, comme celui d'eesel AI, vous permet de créer ces règles personnalisées avec un simple éditeur de prompts et même de déclencher des actions personnalisées, comme rechercher des informations de commande dans Shopify ou étiqueter automatiquement les tickets.

A screenshot showing customization rules for better Fin Workflow Insights and automation control.::
Une capture d'écran montrant des règles de personnalisation pour de meilleurs aperçus des Workflows Fin et un meilleur contrôle de l'automatisation.

Des aperçus exploitables qui améliorent votre écosystème de connaissances

Les analyses devraient faire plus que simplement vous dire comment votre IA se comporte ; elles devraient vous donner une feuille de route claire pour améliorer toute votre opération de support. Une plateforme de premier plan ne se contentera pas de rapporter les taux de résolution. Elle identifiera les lacunes spécifiques dans votre base de connaissances, peu importe où ces connaissances sont stockées.

Mieux encore, elle vous aidera à combler ces lacunes. Par exemple, eesel AI peut analyser les tickets résolus avec succès et rédiger automatiquement de nouveaux articles d'aide basés sur les réponses fournies par votre équipe. Cela vous aide à enrichir votre base de connaissances avec du contenu dont vous savez déjà qu'il résout de vrais problèmes clients.

La tarification d'Intercom : Ce que vous paierez pour les Aperçus des Workflows Fin

Fin n'est pas quelque chose que vous pouvez acheter seul. Il est inclus dans les forfaits plus chers d'Intercom, qui s'adressent aux équipes plus grandes et ont un prix élevé.

La tarification d'Intercom est notoirement compliquée et inclut souvent des frais pour chaque résolution. C'est exact, plus votre IA dévie de tickets avec succès, plus votre facture peut augmenter. Ce modèle crée des coûts imprévisibles difficiles à budgétiser, surtout si vous êtes une entreprise en croissance. Un mois de support chargé pourrait vous laisser avec une facture étonnamment élevée.

En revanche, des plateformes comme eesel AI offrent une tarification simple et prévisible, de sorte que vous savez toujours exactement ce que vous payez.

A transparent pricing page, which is crucial when evaluating the total cost of ownership for platforms that provide Fin Workflow Insights.::
Une page de tarification transparente, ce qui est crucial lors de l'évaluation du coût total de possession des plateformes qui fournissent des aperçus des Workflows Fin.
FonctionnalitéIntercom (avec Fin)eesel AI
Modèle de tarificationInclus dans les forfaits supérieurs, souvent avec des frais par résolution.Forfaits mensuels/annuels transparents basés sur les interactions.
PrévisibilitéLes coûts peuvent varier considérablement en fonction du volume de support.Facturation fixe et prévisible. Pas de frais surprises.
Dépendance au service d'assistanceNécessite une migration complète vers la plateforme Intercom.Fonctionne avec votre service d'assistance existant.
Essai gratuitNécessite généralement une démo ou un appel commercial pour commencer.Entièrement en libre-service, mise en service gratuite en quelques minutes.

Allez au-delà des Aperçus des Workflows Fin en silo

Les Aperçus des Workflows Fin vous donnent un aperçu correct des performances de votre IA, mais à un prix élevé : ils vous enferment dans l'écosystème Intercom. Cela impose un choix difficile aux entreprises. Faut-il entreprendre une migration coûteuse et perturbatrice de toute votre pile de support juste pour une IA intégrée, ou y renoncer ?

Heureusement, vous n'avez plus à faire ce choix. Les plateformes modernes et flexibles offrent une voie bien plus intelligente. Elles fournissent des aperçus puissants et des workflows d'automatisation intelligents qui fonctionnent avec les outils que votre équipe connaît et apprécie déjà.

eesel AI vous offre le contrôle précis et les aperçus approfondis et exploitables dont vous avez besoin, sans le casse-tête de la migration ni la dépendance vis-à-vis d'un fournisseur. Vous pouvez connecter votre service d'assistance, unifier toutes vos sources de connaissances et lancer un agent d'IA parfaitement adapté à votre entreprise. Découvrez comment cela peut transformer vos workflows de support en commençant un essai gratuit, vous pouvez configurer votre premier agent en moins de cinq minutes.

Foire aux questions

Les Aperçus des Workflows Fin sont les outils d'analyse intégrés d'Intercom pour leur agent d'IA, Fin. Ils sont importants car ils fournissent une boucle de rétroaction, vous montrant l'efficacité avec laquelle votre IA gère les requêtes des clients et où des améliorations sont nécessaires.

Ces aperçus offrent généralement des métriques comme le taux de résolution (l'IA gérant les chats de manière indépendante), le taux d'implication (la portée de l'IA dans les conversations) et un score d'Expérience Client (CX). Ils incluent également un « Explorateur de Sujets » pour analyser les tendances des conversations.

Une limitation importante est que les Aperçus des Workflows Fin prospèrent dans un écosystème Intercom fermé, créant des silos de données si votre équipe utilise des bases de connaissances externes ou d'autres services d'assistance. Cela nécessite souvent une migration de type « tout remplacer » pour tirer pleinement parti des aperçus.

Intercom propose un « Test par lots » et développe des « Simulations », mais ces capacités de test peuvent être limitées. Pour des tests vraiment robustes et sans risque sur des milliers de tickets passés, vous pourriez avoir besoin d'un outil agnostique à la plateforme doté de modes de simulation avancés.

Les Aperçus des Workflows Fin ne sont pas vendus séparément mais sont inclus dans les forfaits supérieurs d'Intercom. La tarification d'Intercom inclut souvent des frais par résolution, ce qui signifie que vos coûts peuvent fluctuer de manière imprévisible en fonction du nombre de tickets que votre IA dévie avec succès.

Pour obtenir des aperçus plus flexibles, recherchez une plateforme qui offre une intégration transparente avec vos services d'assistance et bases de connaissances existants, un contrôle granulaire sur les workflows d'automatisation, et des aperçus exploitables qui améliorent l'ensemble de votre écosystème de connaissances, et pas seulement une seule plateforme.

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Kenneth Pangan

Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.