Le guide ultime des intégrations Figma avec Sora 2 (et d'autres IA)

Stevia Putri
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Stanley Nicholas
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Last edited 30 octobre 2025

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On a l'impression qu'un nouvel outil d'IA sort chaque semaine, n'est-ce pas ? Chacun promet de révolutionner notre façon de travailler. Pour les designers, cela soulève une question cruciale : comment intégrer la puissance créative débridée de modèles comme Sora 2 d'OpenAI dans Figma, l'outil que nous utilisons toute la journée ?

Si vous vous intéressez aux intégrations Figma avec Sora 2, vous avez probablement remarqué que c'est un véritable labyrinthe. Une recherche rapide révèle un méli-mélo de plugins existants, de solutions de contournement complexes et de nombreux articles plus optimistes qu'utiles.

Alors, mettons les choses au clair. Dans ce guide, nous allons explorer ce qui est réellement possible aujourd'hui, des plugins simples qui génèrent des images aux workflows plus complexes pour la création de vidéos. Et tout aussi important, nous verrons comment envisager l'IA tout au long de votre processus produit, de la première ébauche jusqu'au ticket de support.

Que sont les intégrations Figma avec Sora 2 ?

Tout d'abord, mettons-nous d'accord. Quand on parle d'« intégrer » un outil de design avec un modèle d'IA massif, cela peut signifier plusieurs choses. Ce n'est pas toujours aussi simple que d'installer un plugin et de s'arrêter là.

Qu'est-ce que Figma ?

Vous connaissez probablement déjà Figma, mais au cas où : c'est la plateforme de design collaborative où les équipes conçoivent des applications, des sites web et quasiment n'importe quel produit numérique. C'est le point de départ pour les wireframes, les prototypes et le transfert aux développeurs dans des milliers d'entreprises.

Qu'est-ce que Sora 2 ?

Sora est le modèle d'IA de conversion de texte en vidéo d'OpenAI qui a fait sensation. Vous saisissez une requête textuelle, et il génère des scènes vidéo incroyablement réalistes et créatives. Le terme « Sora 2 » est apparu pour désigner la version la plus récente et la plus performante de cette technologie.

Mais voici le hic : il n'existe pas encore de « plugin Sora 2 » direct et en un clic pour Figma. Pour intégrer sa magie vidéo dans vos fichiers de design, vous devez actuellement utiliser des API et des outils d'automatisation tiers. Nous verrons ce que cela signifie dans un instant.

Les plugins d'IA directs pour Figma

La manière la plus directe de commencer à utiliser l'IA dans Figma est de passer par les plugins déjà disponibles dans la communauté. Ces outils intègrent l'IA générative directement sur votre espace de travail, vous permettant de créer des ressources sans avoir à changer d'application.

Générer des images avec Google Gemini et OpenAI

Grâce à un partenariat entre Figma et Google, vous pouvez utiliser les modèles Gemini directement dans vos fichiers de design. Cela alimente des fonctionnalités qui vous permettent de créer et de modifier des images simplement en écrivant une requête. La même technologie derrière DALL-E d'OpenAI est également disponible via divers plugins Figma tiers.

Ces outils sont parfaits pour le brainstorming ou pour ajouter des visuels temporaires. Mais ils ne résolvent qu'une partie du problème. Une fois qu'un design est finalisé, la réflexion qui le sous-tend se retrouve souvent éparpillée dans différents documents. Cela crée un fossé de connaissances entre l'équipe de design et l'équipe de support qui devra répondre aux questions plus tard. C'est là qu'un outil comme eesel AI entre en jeu. Il se connecte aux connaissances de votre entreprise dans des outils comme Confluence ou Google Docs, garantissant que votre équipe de support dispose toujours du contexte nécessaire, directement à la source.

Créer des workflows et des diagrammes avec ChatGPT

Une autre intégration directe pratique est l'application Figma dans ChatGPT. Vous pouvez lier vos comptes et simplement demander à ChatGPT de créer des organigrammes et des diagrammes dans un fichier FigJam. C'est un gain de temps considérable dans les premières phases d'un projet. Au lieu de glisser manuellement des boîtes et des flèches pour cartographier un parcours utilisateur, il vous suffit de le décrire, et l'IA le construit pour vous. C'est une excellente façon de transformer une idée textuelle en une carte visuelle en quelques secondes.

Workflows avancés avec les plateformes d'automatisation

Pour des workflows plus personnalisés ou puissants, il faut regarder au-delà de la boutique de plugins. C'est là que les plateformes d'automatisation no-code comme Make.com ou Zapier entrent en scène. Elles agissent comme une colle numérique, connectant différentes applications pour créer des processus automatisés.

Considérez ces plateformes comme des constructeurs visuels de workflows. Vous pouvez créer des « recettes » ou des « scénarios » qui commencent par un déclencheur dans une application (comme Figma) et qui déclenchent ensuite une chaîne d'actions dans d'autres applications (comme OpenAI).

Comment ça marche : Connecter Figma à l'API d'OpenAI

Utiliser une plateforme d'automatisation est ce qui se rapproche le plus aujourd'hui de véritables intégrations Figma avec Sora 2. Vous pourriez mettre en place un workflow où une action dans Figma déclenche un processus qui appelle l'API d'OpenAI pour générer une vidéo.

Voici une idée approximative de ce à quoi cela pourrait ressembler :

  1. Déclencheur : Vous terminez un design dans Figma et donnez à la frame un tag spécifique, par exemple « vidéo-prête ».

  2. Action : Ce tag déclenche votre workflow dans l'outil d'automatisation. L'outil récupère le texte de cette frame Figma.

  3. Génération : Il envoie ensuite ce texte à l'API d'OpenAI comme une requête pour Sora, lui demandant de créer une courte vidéo basée sur le design.

  4. Livraison : Une fois la vidéo prête, le workflow pourrait l'enregistrer sur un disque cloud et envoyer une notification dans un canal Slack pour votre équipe marketing.

C'est un outil très puissant, mais ce n'est pas une promenade de santé. La mise en place et la maintenance de ce type de workflows nécessitent une certaine aisance technique. C'est définitivement une solution plus orientée développeur qu'un simple plugin pour les designers. De plus, tout est axé sur la création de nouveautés. Le plus grand défi est souvent de gérer les connaissances relatives à tout ce que vous créez.

C'est là qu'un outil comme eesel AI propose une voie différente. Il est conçu pour être simple et en libre-service, vous pouvez donc le mettre en service en quelques minutes, pas en quelques mois. Il connecte instantanément toutes les connaissances existantes de votre entreprise, des anciens tickets de support aux spécifications de design internes, de sorte que votre agent de support IA est toujours à jour sans que vous ayez à créer des automatisations personnalisées et compliquées.

Cette vidéo montre comment vous pouvez contrôler certains aspects de Figma depuis ChatGPT, optimisant ainsi votre workflow de design avec des requêtes IA.

Penser au-delà des plugins : Le rôle de l'IA dans le cycle de vie du produit

Si vous ne voyez l'IA dans Figma que comme un moyen de créer des images, vous passez à côté de l'essentiel. Le vrai changement se produit tout au long du processus, de la première idée à la dernière ligne de code et même jusqu'au support client.

Figma s'oriente déjà dans cette direction avec ses propres fonctionnalités d'IA, comme des outils capables de générer du code à partir d'une requête de design. Cela commence à estomper les frontières entre le design et le développement, permettant aux équipes de livrer des produits beaucoup, beaucoup plus rapidement. Une nouvelle fonctionnalité peut passer de l'idée au produit en production en une fraction du temps que cela prenait auparavant.

Mais cette vitesse crée un nouveau goulot d'étranglement. La partie lente n'est plus la construction de la fonctionnalité ; c'est de s'assurer que le reste de l'entreprise peut comprendre, documenter et supporter ce qui vient d'être construit.

Cette infographie illustre comment eesel AI centralise les connaissances de différentes sources pour alimenter l'automatisation du support.
Cette infographie illustre comment eesel AI centralise les connaissances de différentes sources pour alimenter l'automatisation du support.

C'est pourquoi vous devez penser à l'IA de manière globale. Alors que l'IA de Figma vous aide à construire le produit, eesel AI vous aide à le supporter. En apprenant de votre base de connaissances, de votre centre d'aide et même des anciens tickets dans des outils comme Zendesk, eesel s'assure que votre IA de support est prête à répondre aux questions sur les nouvelles fonctionnalités dès leur lancement. Vous pouvez même utiliser son chat interne pour offrir à votre propre équipe un assistant IA qui connaît tout de vos systèmes de design internes stockés dans Notion ou Confluence.

Un aperçu rapide des coûts

Alors, combien tout cela coûte-t-il ? Cela dépend vraiment des outils que vous décidez d'assembler.

  • Figma : C'est votre abonnement de base, avec des forfaits allant du gratuit à l'entreprise.

  • API OpenAI : C'est un paiement à l'utilisation. La génération d'images coûte environ entre 0,02 $ et 0,19 $ par image, et la génération de vidéos par Sora aura probablement un tarif similaire basé sur l'utilisation lorsqu'elle sera largement disponible.

  • Plateformes d'automatisation : Des outils comme Make.com ont leurs propres frais d'abonnement, généralement basés sur le nombre de tâches que vous exécutez chaque mois.

En ce qui concerne la partie automatisation du support de ce puzzle, la tarification d'eesel AI offre un modèle plus prévisible. Un avantage énorme est qu'il n'y a aucuns frais par résolution. Cela signifie que vous n'aurez pas de facture surprise à la fin d'un mois chargé, ce qui est un casse-tête courant avec d'autres plateformes de support IA. Vos coûts sont clairs dès le départ.

PlateformeModèle de tarificationAvantage clé
FigmaAbonnement (par paliers)Votre plateforme de design principale
API OpenAIPaiement à l'utilisationAccès à des modèles puissants comme Sora 2
Make.comAbonnement (par paliers)Connecte vos applications avec l'automatisation
eesel AIAbonnement (par paliers)Coût prévisible, sans frais surprises

D'un design plus rapide à un support plus intelligent

Les intégrations de Figma avec Sora 2 et d'autres modèles d'IA prennent forme via trois voies principales : les plugins directs, les plateformes d'automatisation tierces et les fonctionnalités d'IA natives de Figma. Chacune a un rôle à jouer pour vous aider à concevoir mieux et plus vite.

Mais à mesure que ces outils accélèrent la création de designs et de code, ils mettent la pression sur les connaissances de votre entreprise pour qu'elles suivent le rythme. La véritable puissance de l'IA se libère lorsque vous l'appliquez à l'ensemble du parcours produit, en reliant le travail créatif effectué dans Figma à l'expérience réelle de vos clients et de vos équipes de support.

Connectez vos mondes du design et du support avec eesel AI

Pendant que vous créez des produits incroyables plus rapidement que jamais avec l'IA dans Figma, laissez eesel AI s'occuper de la partie support. Nous complétons votre workflow alimenté par l'IA en comblant le fossé entre ce que vous construisez et les personnes qui l'utilisent.

  • Commencez en quelques minutes : Connectez votre service d'assistance et vos sources de connaissances en quelques clics.

  • Unifiez toutes vos connaissances : Entraînez votre IA sur tout, des documents de design Confluence aux anciens tickets de support.

  • Testez sans risque : Utilisez le mode simulation pour voir exactement comment votre IA répondra aux questions avant sa mise en service.

Commencez votre essai gratuit dès aujourd'hui et découvrez comment eesel AI peut compléter votre workflow alimenté par l'IA.

Foire aux questions

Actuellement, il n'existe pas de plugin direct en un clic pour Sora 2 dans Figma. Pour intégrer les capacités de génération de vidéo de Sora dans votre workflow de design, vous devez généralement utiliser des API et des outils d'automatisation tiers.

Sora 2 est le modèle d'IA de conversion de texte en vidéo d'OpenAI, capable de générer des scènes vidéo réalistes et créatives à partir de requêtes textuelles. Son lien avec les intégrations Figma avec Sora 2 réside dans son potentiel à créer des ressources visuelles dynamiques ou même des prototypes vidéo rapides qui peuvent compléter vos designs Figma.

Vous pouvez réaliser des intégrations Figma avec Sora 2 en utilisant des plateformes d'automatisation no-code comme Make.com ou Zapier. Ces plateformes peuvent connecter les déclencheurs de Figma à l'API d'OpenAI, vous permettant d'automatiser la génération et la livraison de vidéos Sora 2 en fonction de vos actions de design.

De nombreux autres outils d'IA peuvent faire partie des intégrations Figma. Vous pouvez utiliser des plugins directs alimentés par Google Gemini ou DALL-E d'OpenAI pour la génération d'images, et l'application Figma dans ChatGPT pour générer des organigrammes et des diagrammes directement dans les fichiers FigJam.

Les coûts des intégrations Figma avec Sora 2 incluent votre abonnement Figma, l'utilisation de l'API OpenAI (paiement à l'utilisation pour la génération de vidéo) et les frais d'abonnement aux plateformes d'automatisation comme Make.com. Chaque composant s'ajoute aux dépenses opérationnelles globales.

Explorer les intégrations Figma avec Sora 2 permet une création de contenu rapide, accélère le prototypage et peut rationaliser la production d'actifs. Au-delà de la création directe, cela encourage une vision globale de l'IA tout au long du cycle de vie du produit, améliorant le design, le développement et même le support client grâce à une gestion intégrée des connaissances.

La mise en place d'intégrations Figma avec Sora 2 via des plateformes d'automatisation nécessite une certaine aisance technique. Bien qu'il s'agisse d'outils no-code, la configuration des déclencheurs, des actions et des appels API pour des workflows complexes est une solution plus orientée développeur qu'un simple plugin prêt à l'emploi pour les designers.

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Stevia Putri

Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.