Créer un GPT personnalisé pour des faits amusants sur les loutres ou planifier vos prochaines vacances est une chose, mais en construire un qui peut résoudre de vrais problèmes d’entreprise comme résoudre des tickets de support client ou répondre à des questions internes complexes nécessite plus qu’une simple astuce. Bien que l’idée soit similaire, l’exécution et les outils dont vous aurez besoin sont très différents.
Ce guide vous expliquera comment créer un GPT personnalisé de base avec les outils d’OpenAI, ce qui est un excellent moyen d’apprendre les ficelles du métier. Plus important encore, nous vous montrerons comment contourner ses limitations et construire un agent IA vraiment utile et prêt pour les affaires, qui fonctionne là où votre équipe travaille déjà, sans vous obliger à changer d’outils ou à écrire une seule ligne de code.
Ce dont vous aurez besoin avant de créer votre GPT personnalisé
Avant de plonger, mettons quelques éléments en ordre. Un peu de préparation ici vous évitera bien des maux de tête plus tard.
- Un objectif clair : Tout d’abord, décidez de ce que vous voulez réellement que votre GPT personnalisé fasse. Est-ce pour répondre aux questions internes de votre équipe RH ? Ou est-ce pour fournir un support client de première ligne 24/7 ? Votre objectif déterminera les outils et les données dont vous aurez besoin.
- Un compte OpenAI : Pour construire un GPT de base, vous aurez besoin d’un compte ChatGPT Plus ou Enterprise pour accéder au constructeur de GPT.
- Vos sources de connaissances : Rassemblez les documents, PDF ou contenus de sites Web que vous souhaitez que votre GPT personnalisé apprenne. Pour un bot d’entreprise, cela pourrait être votre centre d’aide public, des documents de processus internes ou des FAQ sur les produits.
- Accès à vos outils d’entreprise (optionnel mais recommandé) : Pour construire quelque chose de vraiment puissant, vous voudrez le connecter à vos applications d’entreprise principales. Pensez à votre service d’assistance comme Zendesk ou Freshdesk, ou à des hubs de collaboration comme Slack. C’est là qu’un simple chatbot devient un véritable bourreau de travail.
Comment construire un GPT personnalisé de base avec OpenAI
Commençons par construire un GPT personnalisé simple en utilisant les propres outils d’OpenAI. Cela vous donnera une idée du processus et une bonne base de ce qui est possible.
Un flux de travail étape par étape pour créer un GPT personnalisé de base avec OpenAI.
Étape 1 : Lancez le constructeur de GPT personnalisé
Tout d’abord, connectez-vous à votre compte ChatGPT Plus. Dans la barre latérale à gauche, cliquez sur "Explorer les GPTs," puis appuyez sur le bouton "+ Créer" dans le coin supérieur droit. Cela vous amène à l’interface du constructeur de GPT, qui dispose d’un panneau de création à gauche et d’un aperçu en direct à droite.
Étape 2 : Définissez ce que votre GPT personnalisé doit faire
Dans l’onglet "Créer", vous verrez une barre de message où vous pouvez discuter avec le constructeur de GPT. Utilisez simplement un langage simple pour décrire ce que vous souhaitez créer. Par exemple, vous pourriez taper : "Créer un assistant créatif qui aide à générer des visuels pour de nouveaux produits" ou "Créer un chatbot qui répond aux questions basées sur la page FAQ publique de mon entreprise."
Le constructeur analysera votre demande et proposera un nom, une photo de profil et quelques amorces de conversation. Vous pouvez accepter ses suggestions ou lui demander de réessayer. Ne vous inquiétez pas de le rendre parfait dès le départ ; vous pourrez toujours le modifier plus tard.
Étape 3 : Affinez les paramètres de votre GPT personnalisé
Une fois que vous avez les bases, cliquez sur l’onglet "Configurer". C’est ici que vous pouvez ajuster manuellement votre GPT personnalisé. Vous pouvez changer son nom et sa description, rédiger des instructions plus détaillées pour sa personnalité et ses règles, et modifier les amorces de conversation. C’est votre chance de donner un peu plus de direction à votre bot.
Étape 4 : Téléchargez des fichiers de connaissances sur votre GPT personnalisé
La véritable magie d’un GPT personnalisé réside dans les connaissances que vous lui fournissez. Dans la section "Connaissances" de l’onglet Configurer, vous trouverez un bouton "Télécharger des fichiers". Cliquez dessus pour ajouter vos documents comme des PDF, des fichiers texte ou des guides de l’entreprise. ChatGPT utilisera ces informations comme source de vérité lorsqu’il répondra aux questions. Gardez simplement à l’esprit qu’il y a une limite de 20 fichiers par GPT.
Configuration de la base de connaissances et instructions pour un GPT personnalisé.
Étape 5 : Testez et publiez votre nouveau GPT personnalisé
Pendant que vous construisez, vous pouvez utiliser le panneau "Aperçu" à droite pour discuter avec votre bot et voir comment il se comporte. Posez-lui quelques questions de test pour vous assurer qu’il extrait correctement les informations des fichiers que vous avez téléchargés.
Lorsque vous êtes satisfait de son fonctionnement, cliquez sur le bouton "Mettre à jour" dans le coin supérieur droit (il indiquera "Créer" si c’est la première fois que vous enregistrez). Vous pourrez ensuite choisir comment le partager : en privé pour vous seul, avec toute personne ayant le lien, ou publiquement dans le magasin GPT.
Les limites d’un GPT personnalisé de base pour les entreprises
Bien que le constructeur OpenAI soit excellent pour les projets personnels, vous atteindrez rapidement une limite lorsque vous essayerez de l’utiliser dans un environnement commercial rapide comme le service client ou le support informatique. Un bot qui vit sur un site web séparé et ne connaît que ce qui est dans les fichiers téléchargés manuellement ne peut tout simplement pas suivre.
Voici un aperçu rapide des lacunes des GPTs de base et de ce dont les entreprises ont réellement besoin.
| Fonctionnalité | GPT OpenAI de base | Ce dont les entreprises ont réellement besoin |
|---|---|---|
| Intégration | Vous devez créer des "Actions" API complexes à partir de zéro pour se connecter à d’autres applications. | Connexions simples en un clic aux services d’assistance, wikis et outils de chat. |
| Synchronisation des connaissances | Statique. Vous devez re-télécharger manuellement les fichiers pour les maintenir à jour. | Apprentissage automatique et continu à partir de nouveaux tickets d’assistance, pages Confluence, et Google Docs. |
| Flux de travail | Pas d’outils intégrés pour l’escalade, l’assistance aux agents ou le tri des tickets. | Flux de travail avec humain dans la boucle, triage alimenté par l’IA, et copilotes pour vos agents. |
| Test | Vous ne pouvez le tester que manuellement en discutant avec lui dans le volet Aperçu. | La capacité de tester la performance sur des données passées pour mesurer la précision et le ROI avant la mise en ligne. |
| Déploiement | Vit uniquement sur le site web ChatGPT, obligeant votre équipe à changer constamment d’onglet. | IA intégrée directement là où votre équipe travaille, comme à l’intérieur de Zendesk ou Slack. |
Ces lacunes sont précisément la raison pour laquelle des plateformes spécialisées existent. Un outil conçu pour les entreprises, comme eesel AI, ne se contente pas de construire un chatbot ; il construit un agent IA intégré qui résout ces problèmes dès le départ.
Comment construire un GPT personnalisé prêt pour les entreprises avec eesel AI
Construire un GPT personnalisé de niveau entreprise ne devrait pas signifier que vous devez devenir développeur ou réorganiser toute votre configuration technologique. Avec une plateforme comme eesel AI, vous pouvez créer un puissant agent de support IA qui fonctionne avec les outils que vous avez déjà. Voici comment vous pouvez construire un bot prêt pour le vrai travail.
Étape 1 : Connectez les sources de connaissances à votre GPT personnalisé en un clic
Au lieu de télécharger manuellement des fichiers statiques un par un, eesel AI se connecte directement là où votre connaissance réside. Depuis le tableau de bord eesel AI, vous pouvez ajouter des sources en un seul clic, qu’il s’agisse d’un espace Confluence, d’un dossier de Google Docs, de votre centre d’aide public, ou même de conversations passées de Zendesk. La grande différence ici est que l’IA apprend continuellement de ce contenu, donc elle est toujours à jour sans que vous ayez à lever le petit doigt.
Connecter les sources de connaissances à votre GPT personnalisé pour entreprise.
Étape 2 : Déployez votre GPT personnalisé là où votre équipe travaille
Ensuite, choisissez où vous souhaitez que votre IA réside. Un chatbot autonome sur un autre site web ne fait qu’ajouter des frictions pour votre équipe. eesel AI vous permet de déployer des agents IA spécialisés directement dans les outils que votre équipe utilise tous les jours.
- Agent IA : Automatisez le support de première ligne en laissant l’IA gérer les tickets directement dans votre service d’assistance.
- Copilote IA : Offrez à vos agents humains un acolyte qui rédige instantanément des réponses basées sur les connaissances de votre entreprise.
- Chat interne IA : Configurez un bot de questions-réponses dans Slack ou Microsoft Teams pour répondre aux questions internes.
- Chatbot IA : Intégrez un chatbot 24/7 sur votre site web pour gérer les demandes des clients.
Vous pouvez gérer tout cela depuis un seul endroit, ce qui maintient l’expérience cohérente et intégrée.
Étape 3 : Définissez des règles métier pour votre GPT personnalisé en anglais simple
Avec un GPT personnalisé de base, automatiser un flux de travail comme l’escalade d’un ticket signifie que vous devez coder une Action personnalisée. Dans eesel AI, vous pouvez définir ces règles et flux de travail en utilisant des instructions simples en anglais.
Par exemple, vous pouvez dire au bot : "Si vous ne trouvez pas de réponse, assignez le ticket au groupe ‘Support Humain’ et ajoutez le tag ‘AI_Escalation’." Cela vous permet de construire des chemins d’escalade fiables et d’automatiser la façon dont les tickets sont triés sans avoir besoin d’un développeur.
Configurer des règles en anglais simple pour votre GPT personnalisé d'entreprise.
Étape 4 : Simulez la performance de votre GPT personnalisé avant de le mettre en ligne
Mais comment être sûr que votre bot est prêt à affronter les clients ? Pour toute entreprise, vérifier la performance en premier est indispensable. La fonctionnalité de simulation d’eesel AI vous permet de faire fonctionner votre GPT personnalisé sur vos anciens tickets de support.
Cela vous donne un rapport clair sur son potentiel en termes de précision, de taux de résolution et d’économies de coûts, le tout avant qu’il n’interagisse avec un client en direct. Cela vous permet de repérer les lacunes de connaissances, d’affiner vos instructions et de lancer avec confiance.
Un rapport de simulation de performance pour un GPT personnalisé pour entreprise.
Erreurs courantes et conseils pro pour votre GPT personnalisé
Créer un excellent GPT personnalisé est à la fois un art et une science. Voici quelques conseils pour vous aider à éviter les problèmes courants et obtenir de meilleurs résultats.
- Conseil Pro 1 : Soyez précis avec vos instructions. Que vous utilisiez le constructeur d’OpenAI ou eesel AI, définir clairement la personnalité de votre bot, son ton de voix et ce qu’il ne doit pas faire est essentiel pour obtenir des réponses précises. Des instructions vagues mènent à des réponses vagues (et souvent erronées).
- Conseil Pro 2 : Ne privez pas votre bot. La qualité de votre GPT personnalisé dépend de la qualité des connaissances que vous lui fournissez. Assurez-vous qu’il est connecté à des sources complètes et à jour. Des plateformes comme eesel AI sont idéales pour cela car elles peuvent apprendre des conversations passées de votre équipe dans votre service d’assistance, qui est souvent la connaissance la plus précieuse que vous ayez.
- Conseil Pro 3 : Pensez en termes de flux de travail, pas seulement de réponses. Une réponse correcte est bien, mais une réponse qui étiquette correctement un ticket ou l’escalade vers la bonne équipe est encore mieux. Planifiez l’ensemble du flux de travail dont votre bot fera partie.
Passez d’un simple bot à un véritable agent GPT personnalisé
Créer un GPT personnalisé de base sur la plateforme d’OpenAI est un excellent moyen de se familiariser avec la technologie. C’est facile à utiliser et vous permet de créer des outils simples en quelques minutes. Mais pour une véritable automatisation des affaires, vous avez besoin de quelque chose de plus. Vous avez besoin d’une solution qui se connecte profondément à vos outils existants, apprend en continu de vos données en direct et fonctionne dans les processus établis de votre équipe.
La véritable puissance d’un GPT personnalisé se révèle lorsqu’il passe d’un simple chatbot autonome à un agent intelligent travaillant aux côtés de votre équipe.
Prêt à construire un GPT personnalisé qui aide réellement votre entreprise ? eesel AI vous offre les outils pour automatiser le support, rationaliser les opérations et aider votre équipe à en faire plus sans changer votre service d’assistance existant. Commencez votre essai gratuit ou réservez une démo aujourd’hui.
Questions fréquemment posées
Oui, pour utiliser le créateur natif d’OpenAI, un compte ChatGPT Plus ou Enterprise payant est requis. Pour des plateformes d’affaires plus avancées comme eesel AI, un abonnement est généralement nécessaire, mais la plupart offrent un essai gratuit pour vous permettre de tester les fonctionnalités d’abord.
Avec le créateur de base d’OpenAI, vous devez télécharger manuellement les fichiers chaque fois qu’ils sont mis à jour. Les plateformes axées sur les entreprises résolvent ce problème en se connectant directement à vos sources de connaissances (comme Confluence ou un centre d’aide) et en synchronisant automatiquement les nouvelles informations pour garder l’IA à jour.
Oui, mais la méthode diffère. Utiliser l’outil d’OpenAI nécessite des compétences techniques pour coder des "Actions" qui se connectent à d’autres logiciels via des APIs. En revanche, des outils de niveau entreprise comme eesel AI vous permettent de créer ces flux de travail en anglais simple, sans besoin de coder.
Créer un bot simple avec l’outil d’OpenAI est principalement sans code, mais l’intégrer pour des tâches commerciales réelles nécessite des connaissances de développeur. Des plateformes comme eesel AI sont conçues pour être entièrement sans code, permettant à quiconque de créer, déployer et gérer un agent IA puissant sans écrire de code.
La méthode la plus efficace est de fournir des connaissances de haute qualité et à jour et d’écrire des instructions très spécifiques pour son comportement et son ton. Utiliser un outil capable de simuler la performance de votre bot sur des données passées, comme le fait eesel AI, vous aide à identifier et corriger les problèmes de précision avant de le mettre en ligne.
