Un guide étape par étape pour connecter les API Shopify et Zendesk à votre chatbot

Il est 2 heures du matin. Un client est sur votre site et se demande où en est sa commande. Votre équipe de support dort, et ce client s'impatiente de seconde en seconde en fouillant dans ses vieux e-mails à la recherche d'un numéro de suivi. Ça vous dit quelque chose ?

Maintenant, imaginez s'il pouvait simplement demander à votre site web : « Où est ma commande ? » et obtenir une réponse instantanée et correcte ? C'est ce qui se passe lorsque vous avez un chatbot IA capable de récupérer des données directement depuis vos systèmes backend.

Il ne s'agit pas simplement de coller un widget sophistiqué sur votre site. Il s'agit de créer une expérience de support qui fonctionne 24h/24 et 7j/7, qui évite à votre équipe de répondre sans cesse aux mêmes questions et qui satisfait vos clients. Ce guide vous expliquera comment connecter les API de Shopify et Zendesk à votre chatbot, lui permettant de gérer de véritables tâches e-commerce sans que vous ayez à écrire une seule ligne de code.

Ce dont vous aurez besoin pour commencer

Avant de passer aux étapes, passons en revue les trois éléments que vous devrez avoir en place.

Vous aurez besoin d'un compte Shopify, où se trouvent toutes les informations sur vos produits, vos stocks et vos commandes. C'est la source de vérité pour tout ce qu'un client achète. Vous aurez également besoin d'un compte Zendesk, qui est votre base pour toutes les conversations avec les clients. Il contient tous vos anciens tickets de support, macros et articles d'aide, une mine d'or d'informations pour entraîner une IA.

Enfin, il vous faut une plateforme d'automatisation par IA qui servira de cerveau pour connecter les deux. Pour ce guide, nous utiliserons eesel AI. Elle est conçue pour une configuration simple et autonome que vous pouvez réaliser en quelques minutes, et non en plusieurs mois.

Connecter les API de Shopify et Zendesk à votre chatbot : un guide en 5 étapes

Très bien, allons-y. Voici comment vous pouvez connecter vos systèmes et mettre en place un chatbot intelligent.

Étape 1 : Configurez votre agent IA en quelques minutes

Tout d'abord, vous devez créer l'agent IA qui servira de cerveau à votre chatbot.

Avec une plateforme comme eesel AI, cette partie est incroyablement rapide. Vous pouvez vous inscrire et créer votre premier agent IA sans avoir à planifier une démo ou à parler à un vendeur, ce qui est un obstacle courant avec d'autres outils. Tout est en libre-service, vous pouvez donc commencer gratuitement et avancer à votre propre rythme.

Une fois connecté, on vous invitera à créer un agent. Donnez-lui simplement un nom et une personnalité de base dans l'éditeur de prompt. Par exemple, vous pourriez lui dire d'être « amical, serviable et un peu informel » pour vous assurer qu'il correspond à la voix de votre marque. Pas besoin que ce soit parfait du premier coup ; vous pourrez toujours ajuster son ton plus tard.

Étape 2 : Connectez Zendesk pour unifier vos connaissances de support

Un chatbot n'est utile que s'il dispose de bonnes informations. Pour être vraiment utile, il doit apprendre de la sagesse collective de votre équipe, qui se trouve probablement dans vos anciens tickets de support. C'est là que la connexion à l'API de Zendesk est pratique.

Dans le tableau de bord d'eesel AI, connecter votre compte Zendesk est on ne peut plus simple. Il vous suffit d'aller dans la section « Sources », de choisir l'intégration Zendesk et d'autoriser la connexion en un clic.

C'est littéralement tout. Pas besoin de manipuler des clés API complexes ou d'attendre un développeur. Ce simple clic donne à eesel AI la permission de lire les données de votre compte Zendesk en toute sécurité.

Cela déclenche immédiatement un processus d'entraînement où l'IA commence à apprendre de vos tickets historiques. Elle comprend le ton de votre marque, les problèmes courants des clients et à quoi ressemble une bonne résolution. Elle récupère également vos articles du Centre d'aide et vos macros existants, s'assurant que ses réponses sont cohérentes avec vos documents de support dès le début.

Une capture d'écran de la plateforme eesel AI montrant comment un agent de génération de leads se connecte à plusieurs applications professionnelles pour construire sa base de connaissances.

Étape 3 : Connectez Shopify pour accéder aux données e-commerce en temps réel

Maintenant que votre chatbot a appris de votre historique de support, il est temps de lui donner accès aux données e-commerce en direct. C'est ce qui lui permet de répondre à des questions sur des commandes spécifiques ou de vérifier si un produit est en stock.

Tout comme avec Zendesk, connecter Shopify se fait en un clic dans la section « Sources » d'eesel AI. En autorisant la connexion, vous permettez à l'IA de puiser en toute sécurité dans votre catalogue de produits et votre base de données de commandes en temps réel.

L'avantage est immédiat. Votre chatbot passe d'un simple chercheur de FAQ à un assistant dynamique capable de traiter des questions spécifiques et personnelles. Un client peut s'informer sur le statut d'une commande passée la semaine dernière, et le bot peut récupérer les informations d'expédition sur-le-champ.

Étape 4 : Configurez des actions IA personnalisées pour une automatisation puissante

C'est ici que les choses deviennent vraiment intéressantes. Répondre aux questions est une chose, mais passer à l'action est ce qui transforme votre chatbot d'une aide bien informée en un membre productif de l'équipe. C'est le cœur de la connexion des API de Shopify et Zendesk à votre chatbot.

Dans eesel AI, on les appelle des « Actions IA », et vous pouvez les configurer avec un constructeur de flux de travail sans code. Vous n'avez pas besoin d'être développeur pour créer des automatisations assez puissantes. La plateforme vous propose des actions pré-construites pour les tâches e-commerce les plus courantes, que vous pouvez mettre en place en quelques clics.

Voici quelques exemples d'actions que vous pouvez configurer qui utilisent à la fois vos données Shopify et Zendesk.

Consulter le statut d'une commande

Quand un client demande quelque chose comme « Où en est la commande #SH1234 ? », le chatbot peut utiliser la connexion Shopify pour trouver le statut en temps réel et répondre : « Votre commande #SH1234 a été expédiée et devrait arriver mardi. Voici le lien de suivi : [lien]. »

Traiter une demande de remboursement

Si quelqu'un dit « Je dois retourner un article », le chatbot peut lancer le processus. Il pourrait répondre : « Je peux vous aider avec ça. J'ai créé un ticket de support dans Zendesk (Ticket #ZD5678) pour que notre équipe traite votre étiquette de retour. »

Vérifier le stock d'un produit

Pour une question comme « Avez-vous le sweat à capuche bleu en taille L ? », le bot peut vérifier l'inventaire de Shopify et dire : « Oui, le sweat à capuche bleu est en stock en taille L. Voulez-vous que je l'ajoute à votre panier ? »

Mettre à jour un ticket de support

Si une conversation avec un client se termine par « Merci, cela résout mon problème », l'IA peut automatiquement fermer le ticket Zendesk correspondant et ajouter une note interne.

En configurant ces actions, vous créez un flux de travail fluide où le chatbot gère des tâches sur différentes plateformes, le tout au sein d'une seule conversation.

Étape 5 : Testez et déployez votre chatbot en toute confiance

Avant de laisser votre nouvel agent IA parler aux clients, vous voulez être sûr qu'il est prêt. Un bot qui donne de mauvaises réponses ou qui se bloque est la dernière chose que vous souhaitez.

C'est là que le mode simulation d'eesel AI est d'une aide précieuse. Vous pouvez faire tourner votre agent IA sur des milliers de vos anciens tickets Zendesk dans un environnement sécurisé. La simulation vous montre exactement comment le bot aurait répondu à de vraies questions de clients, vous donnant une prévision claire de ses performances et de son taux de résolution. Ces tests sans risque vous permettent d'affiner ses connaissances et ses actions avant même qu'un seul client n'interagisse avec lui.

Une fois que vous êtes satisfait de ses performances, vous pouvez le déployer progressivement. Vous n'êtes pas obligé de tout automatiser d'un seul coup. Vous pourriez commencer par laisser le chatbot gérer uniquement les questions de « statut de commande ». L'IA s'occupera de celles-ci et transmettra automatiquement tout le reste à un agent humain, assurant un lancement fluide et contrôlé.

Une image de la fonctionnalité de simulation d'eesel AI, qui fournit un environnement de test sécurisé.

Conseils de pro pour l'intégration de votre chatbot

Vous avez connecté vos outils et créé un chatbot intelligent. Parfait. Voici quelques conseils supplémentaires pour le rendre encore meilleur.

De la surcharge à l'automatisation

Connecter les API de Shopify et Zendesk à un chatbot était autrefois un grand projet qui nécessitait des développeurs et beaucoup de temps. Plus maintenant. Avec une plateforme moderne et en libre-service comme eesel AI, vous pouvez créer un système de support automatisé et efficace pour votre boutique e-commerce en une après-midi.

En suivant ces étapes, vous pouvez libérer votre équipe de support des tâches répétitives, offrir à vos clients une aide instantanée 24/7 et créer une meilleure expérience qui fidélise. Vous n'ajoutez pas seulement un outil de plus ; vous adoptez une manière plus intelligente de gérer le support client.

Passez à l'étape suivante avec eesel AI

Prêt à cesser de jongler entre les onglets et à commencer à automatiser votre support e-commerce ? Commencez votre essai gratuit d'eesel AI dès aujourd'hui et découvrez à quel point il est facile de connecter vos outils préférés.