API Confluence AI : Le guide complet pour déverrouiller votre base de connaissances

L’espace Confluence de votre entreprise déborde probablement d’informations. On y trouve de tout, des plans de projet et des documents techniques denses aux dernières politiques RH. Mais extraire ces connaissances et les exploiter automatiquement peut être un véritable casse-tête. On a souvent l’impression de posséder une bibliothèque remplie de livres précieux, mais qu’ils sont tous sous clé.

De nombreuses équipes souhaitent utiliser leurs données Confluence pour alimenter des outils tels que des bots d’aide internes ou des assistants destinés aux clients. L’idée est excellente, mais lorsqu’elles tentent de la mettre en œuvre, elles se heurtent généralement à un mur. Il s’avère que le chemin n’est pas aussi simple qu’on pourrait le croire.

Ce guide vous présentera toutes les options réelles pour créer une « API IA Confluence ». Nous examinerons ce qu’Atlassian propose nativement, ce qu’il faut pour la construire vous-même (spoiler : beaucoup de travail), et comment certaines plateformes tierces peuvent vous offrir un raccourci bien nécessaire.

Qu’est-ce que l’API IA Confluence ?

Tout d’abord, clarifions quelque chose. Une « API IA Confluence » n’est pas un produit officiel que vous pouvez acheter chez Atlassian. C’est en réalité simplement un nom pour la méthode que vous utilisez pour accéder à toutes les connaissances dans Confluence afin d’alimenter une application d’IA, comme un chatbot capable de répondre à des questions en utilisant votre documentation interne.

Il y a généralement deux façons de procéder :

1. La méthode directe : Vous utilisez l’API REST standard de Confluence pour extraire toutes les données brutes des pages, puis vous les transférez dans un système d’IA que vous avez construit vous-même.

2. La méthode tierce : Vous utilisez une plateforme qui dispose déjà d’un connecteur pour Confluence et qui vous fournit la couche d’IA, vous épargnant ainsi une tonne de travail.

Mais voici le principal obstacle que vous devez connaître dès maintenant : à la fin de 2024, Atlassian ne dispose pas d’une API publique pour ses propres fonctionnalités d’IA (que vous connaissez peut-être sous le nom d’Atlassian Intelligence ou Rovo). C’est un obstacle majeur. Cela signifie que vous pouvez utiliser leur IA à l’intérieur d’une page Confluence, mais vous ne pouvez pas l’utiliser pour alimenter vos propres applications, comme un bot dans Slack ou un assistant sur votre site web.

Les fonctionnalités d’IA natives d’Atlassian

Atlassian Intelligence (récemment intégrée dans une nouvelle marque appelée Rovo) est l’IA propre à l’entreprise, intégrée directement dans ses produits. Elle est vraiment conçue pour vous aider à accomplir vos tâches plus rapidement au sein de l’écosystème Atlassian.

Pour les tâches quotidiennes, ses fonctionnalités sont assez utiles. Vous pouvez l’utiliser pour :

• Résumer des pages longues et sinueuses ou des fils de commentaires désordonnés.

• Rédiger une première ébauche d’un document à partir d’une simple instruction.

• Améliorer vos écrits en changeant le ton ou en corrigeant les erreurs de grammaire.

• Trouver des réponses aux questions en se basant sur le contenu de votre instance Confluence.

Tout cela semble plutôt bien, mais dès que l’on creuse un peu, les limites commencent à apparaître.

Principales limites d’Atlassian Intelligence

Bien qu’elle soit pratique pour des tâches ponctuelles, l’IA d’Atlassian ne convient tout simplement pas lorsque vous souhaitez construire un flux de travail automatisé ou un outil personnalisé.

Le plus gros problème est celui de l’absence d’API publique dont nous venons de parler. C’est le véritable point bloquant. Vous êtes complètement enfermé dans leur écosystème. Vous voulez construire un bot qui aide les employés à trouver des informations RH dans Microsoft Teams ? Ou un assistant IA pour aider vos agents de support dans Zendesk ? Atlassian Intelligence ne peut pas vous aider. C’est un circuit fermé.

Ensuite, il y a le problème des connaissances cloisonnées. L’IA ne connaît que ce qui se trouve dans vos outils Atlassian. Mais soyons honnêtes, où votre équipe conserve-t-elle réellement toutes ses informations ? Elles sont probablement dispersées un peu partout, dans Google Docs, Notion, d’anciens tickets de support, et qui sait où encore. L’IA d’Atlassian ne peut rien voir de tout cela, donc les réponses qu’elle donne seront toujours incomplètes.

La plateforme est également assez rigide. Vous ne pouvez pas ajouter vos propres actions ou flux de travail personnalisés. Et si vous vouliez que votre IA fasse plus que simplement trouver une réponse ? Peut-être avez-vous besoin qu’elle recherche la commande d’un client dans Shopify ou crée un ticket dans Jira Service Management. Avec les outils natifs d’Atlassian, vous êtes coincé. Ce que vous voyez est ce que vous obtenez.

Enfin, il faut penser aux coûts et aux restrictions de forfaits. Vous n’avez accès à ces fonctionnalités d’IA que sur certains forfaits d’abonnement, et même dans ce cas, votre utilisation est plafonnée.

Comprendre la tarification d’Atlassian Intelligence

Atlassian inclut ses fonctionnalités d’IA dans ses forfaits Confluence Cloud. Pour obtenir quelque chose d’utile, vous devez avoir un forfait payant, et plus vous payez, plus vous obtenez de « crédits IA » à dépenser chaque mois.

Voici un aperçu rapide de la répartition des fonctionnalités d’IA entre les différents forfaits :

Fonctionnalité	Gratuit	Standard	Premium	Entreprise
Prix (par utilisateur/mois)	0 $ (jusqu’à 10 utilisateurs)	À partir de 5,16 $	À partir de 9,73 $	Contacter le service commercial
Atlassian Rovo (IA)	Non	Oui	Oui	Oui
Crédits IA par utilisateur/mois	0	25	70	150
Fonctionnalités IA clés	S/O	Recherche, Chat et Agents Rovo	Tout ce qui est inclus dans Standard	Tout ce qui est inclus dans Premium

Avec ce modèle de tarification, vous êtes constamment poussé vers les forfaits les plus chers pour tirer un réel parti de l’IA. Et même si vous optez pour le forfait Entreprise, votre utilisation est limitée par un système de crédits, ce qui peut devenir imprévisible et coûteux à mesure que votre équipe l’utilise davantage. Vous pouvez consulter tous les détails sur la page de tarification officielle de Confluence.

L’approche DIY pour construire une API IA Confluence

Ok, donc si les outils intégrés ne suffisent pas, pourquoi ne pas simplement la construire vous-même ? C’est une idée tentante, surtout pour les entreprises disposant d’une équipe d’ingénieurs talentueux. Le processus ressemble généralement à ceci :

1. Obtenir les données : D’abord, vous utilisez l'API REST de Confluence pour télécharger toutes les pages et fichiers que vous voulez que l’IA connaisse.

2. Nettoyer les données : C’est là que les choses se compliquent. Le contenu de Confluence est souvent un mélange désordonné de HTML ou de XML. Vous devez analyser tout cela pour obtenir un texte propre et simple.

3. Le découper : Les modèles d’IA ne peuvent pas lire un document de 10 pages d’un seul coup. Vous devez décomposer le contenu en morceaux plus petits et logiques.

4. Le transformer en vecteurs : Ensuite, vous utilisez un modèle d’intégration (comme ceux d’OpenAI) pour convertir ces morceaux de texte en une série de nombres appelés vecteurs. C’est un peu comme transformer votre texte en coordonnées sur une carte.

5. Le stocker : Vous versez ensuite tous ces vecteurs dans une base de données vectorielle spéciale comme Milvus, Pinecone ou Chroma, qui est conçue pour effectuer des recherches ultra-rapides de morceaux de texte similaires.

6. Construire l’application : Enfin, vous devez construire l’application qui prend la question d’une personne, la transforme en vecteur, trouve les morceaux les plus pertinents dans votre base de données et envoie tout ce contexte à un grand modèle de langage (LLM) pour générer une réponse.

Pourquoi la méthode DIY est un projet énorme

Si cela vous semble être beaucoup de travail, c’est parce que ça l’est. Ce n’est pas un projet de week-end. C’est un investissement en ingénierie sérieux qui s’accompagne de toute une série de problèmes que vous devrez résoudre.

Pour commencer, vous avez besoin de compétences techniques solides. Ce n’est pas un travail pour votre service d’assistance informatique. Vous avez besoin d’une équipe d’ingénieurs à l’aise avec les API, le traitement des données, les outils d’apprentissage automatique comme LangChain et la gestion de bases de données.

Vous rencontrerez également des difficultés avec l’API Confluence. Comme de nombreux développeurs sur les forums de la communauté Atlassian vous le diront, l’API a ses bizarreries. Vous devez gérer la pagination (extraire les données par petits lots), faire attention à ne pas atteindre les limites de requêtes et être bloqué, et trouver un moyen fiable de nettoyer le formatage désordonné des pages Confluence.

Puis il y a les coûts cachés et le travail continu. Les dépenses ne se limitent pas aux salaires des développeurs. Vous payez pour les appels d’API à un modèle d’intégration chaque fois qu’un document est ajouté ou mis à jour. Vous payez pour héberger la base de données vectorielle. Et vous payez en temps pour la maintenance constante nécessaire pour gérer les changements d’API, corriger les bogues et simplement maintenir le système en état de marche. Cela peut facilement devenir un travail à temps plein pour toute une équipe.

Ce guide détaille comment utiliser l'API Confluence, un élément clé de l'approche DIY.

Utiliser une plateforme tierce pour une API IA Confluence

Après avoir examiné les deux premières options, vous vous dites peut-être qu’il doit y avoir une meilleure solution. Et c’est le cas. La solution est une plateforme d’IA tout-en-un qui s’occupe de tout le travail complexe en arrière-plan pour vous. Ces plateformes vous offrent une couche d’IA prête à l’emploi qui se connecte directement à Confluence et à vos autres outils, offrant la puissance d’une solution personnalisée sans les maux de tête.

Pourquoi une plateforme dédiée est le choix pratique

La différence est comme le jour et la nuit. Au lieu d’un projet qui prendra des mois à votre équipe d’ingénieurs, vous pouvez être opérationnel en quelques minutes. Une bonne plateforme vous permet de connecter vos outils et de lancer un assistant IA en un seul après-midi.

Les meilleures plateformes vous aident également à rassembler toutes vos connaissances. Elles ne se connectent pas seulement à Confluence. Elles peuvent aussi se connecter à tout le reste, comme vos Google Docs, Notion, d’anciens tickets Zendesk et votre historique Slack. Cela crée un « cerveau » unique et unifié pour votre IA, lui permettant de donner des réponses réellement complètes.

Vous bénéficiez également de fonctionnalités puissantes immédiatement. Des éléments comme un environnement de simulation pour tester votre IA, des analyses pour trouver les lacunes dans vos connaissances ou des actions d’IA personnalisables sont incroyablement complexes à construire à partir de zéro. Une plateforme dédiée vous offre tout cela dès le départ.

Présentation d’eesel AI : l’API IA Confluence sans code

C’est là qu’un outil comme eesel AI fait vraiment la différence. Il est conçu pour vous offrir la flexibilité d’une « API IA Confluence » personnalisée sans vous faire écrire une seule ligne de code.

Connecter Confluence à eesel AI est une intégration en un clic. Vous autorisez simplement l’application, et c’est terminé. Pas besoin de jongler avec des clés d’API, de configurer des bases de données ou d’écrire des scripts pour nettoyer vos données.

eesel AI permet de connecter votre API IA Confluence à d'autres applications en un seul clic.

Mais la partie vraiment intéressante, ce sont les actions d’IA personnalisables. C’est ce qui vous donne la flexibilité dont vous avez réellement besoin. Avec eesel AI, vous pouvez configurer votre IA pour faire plus que simplement répondre à des questions. Elle peut trier un ticket de support dans Intercom, rechercher les détails d’une commande dans votre base de données, ou envoyer une escalade à un canal Slack spécifique. Elle peut véritablement automatiser un flux de travail du début à la fin.

Avec une plateforme tierce d'API IA Confluence, vous pouvez configurer des règles et des actions personnalisées sans aucun codage.

Vous obtenez également un contrôle précis avec des connaissances délimitées. Vous pouvez facilement décider quels espaces Confluence ou même quelles pages l’IA est autorisée à utiliser pour différentes situations. Cela garantit que votre bot commercial n’essaiera pas de répondre à des questions en utilisant des documents d’ingénierie, gardant tout pertinent.

Le meilleur de tout, c’est que vous pouvez tout tester en toute confiance. eesel AI est livré avec un mode de simulation qui vous permet de tester votre IA sur des milliers de vos conversations passées. Vous pouvez voir exactement comment elle aurait performé et quel aurait été votre taux d’automatisation avant de la laisser parler à un seul utilisateur réel. Ce type de test sans risque n’est tout simplement pas possible avec une configuration DIY et c’est quelque chose que la plupart des autres outils n’offrent pas.

Le mode simulation vous permet de tester votre API IA Confluence sur des conversations passées pour prédire ses performances.

Arrêtez de construire, commencez à automatiser avec une API IA Confluence

Nous avons donc examiné trois manières différentes d’extraire les connaissances de votre instance Confluence :

1. L’IA native d’Atlassian : Facile pour des tâches simples au sein de l’application, mais beaucoup trop limitée pour construire des outils personnalisés car elle n’a pas d’API publique.

2. L’approche DIY : Puissante si vous y parvenez, mais incroyablement complexe, coûteuse et une énorme distraction de votre activité principale.

3. Les plateformes tierces : Le choix intelligent qui vous donne la puissance d’une solution personnalisée avec la simplicité d’un outil qui fonctionne, tout simplement.

En fin de compte, votre objectif est d’utiliser les connaissances de votre entreprise, pas de devenir un expert en infrastructure d’IA. Pour presque toutes les entreprises, construire une « API IA Confluence » à partir de zéro est la mauvaise décision. La meilleure voie est de choisir un outil qui vous donne la puissance dont vous avez besoin sans tout le fardeau technique.

Libérez vos connaissances Confluence dès aujourd’hui avec une API IA Confluence

Au lieu de passer les prochains mois à vous battre avec des API et des bases de données vectorielles, vous pourriez avoir un assistant IA puissant, entraîné sur vos données Confluence et prêt à l’emploi en quelques minutes.

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