
Nous savons tous que les retours clients valent de l'or, mais soyons honnêtes : les solliciter de la mauvaise manière peut être contre-productif. Une enquête de satisfaction client (CSAT) mal chronométrée ou déplacée peut être perçue comme un simple spam de plus dans la boîte de réception d'un client. C'est pourquoi le choix de la bonne approche est si important, juste après avoir résolu leur problème.
Le défi pour certaines équipes de support est que les règles standard, basées sur la logique pour l'envoi de ces enquêtes, gagneraient à bénéficier d'un contexte plus profond pour chaque situation unique. Cela peut parfois amener les clients à ignorer vos enquêtes ou à fournir des commentaires très brefs.
Ce guide vous présentera les méthodes établies pour configurer et envoyer une enquête CSAT à la clôture d'une conversation. Nous examinerons comment ces systèmes fiables fonctionnent, puis nous verrons comment l'ajout de l'IA peut vous aider à obtenir des retours qui vous permettent réellement d'améliorer l'expérience de vos clients.
Qu'est-ce qu'une enquête CSAT après conversation ?
La satisfaction client (CSAT - Customer Satisfaction) est simplement un moyen direct de mesurer le bonheur d'un client suite à une interaction récente avec votre équipe. C'est cette question rapide « Comment avons-nous travaillé ? » que vous recevez après la clôture d'un chat ou d'un ticket de support par e-mail.
Ce moment, juste après la fin d'une conversation, est idéal pour demander un avis. L'expérience est encore fraîche dans l'esprit du client, vous avez donc plus de chances d'obtenir une réponse honnête. Ces retours sont extrêmement précieux pour plusieurs raisons :
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Évaluation des performances : Cela vous donne un aperçu clair de la performance de chaque agent et de l'équipe entière.
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Identification des lacunes : Une série de notes basses peut indiquer un article manquant dans votre base de connaissances (knowledge base) ou une étape de votre processus qui pourrait être affinée.
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Détection des tendances : Vous pouvez commencer à voir des problèmes récurrents ou des plaintes qui pourraient signaler un problème plus important avec votre produit ou service.
Les enquêtes CSAT sont généralement simples : pensez à une échelle de notation de 1 à 5, des emojis joyeux/tristes, ou un pouce levé/baissé. L'objectif est de rendre la réponse aussi simple que possible pour le client.
La méthode traditionnelle d'envoi d'enquêtes CSAT
La plupart des leaders du secteur, y compris des plateformes établies comme Freshdesk et Zendesk, s'appuient sur une automatisation éprouvée basée sur des règles pour envoyer des enquêtes CSAT. En d'autres termes, votre équipe configure un flux de travail qui indique au système exactement quand envoyer l'enquête.
Déclencheurs et automatisations manuelles
Généralement, un responsable de support ou un administrateur utilise les paramètres de son centre d'assistance pour créer un flux de travail. Cela se résume souvent à une commande fiable du type : « QUAND le statut d'un ticket passe à 'Résolu', ALORS envoyer l'e-mail d'enquête CSAT ».
Cette configuration est très structurée. Des plateformes comme Freshdesk offrent des interfaces claires, étape par étape, pour définir les bonnes conditions, les déclencheurs (triggers) et les actions. Vous définissez les critères exacts pour l'envoi de l'enquête, son contenu et son mode de distribution. C'est un processus délibéré qui garantit que chaque ticket répondant à vos critères génère une enquête.
Considérations relatives aux flux de travail manuels
Bien que ces systèmes soient très fiables pour l'envoi des enquêtes, il y a quelques points à garder à l'esprit pour garantir la meilleure qualité de retour possible.
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Logique cohérente : Les systèmes standard se déclenchent généralement en fonction du statut du ticket. Ils fournissent l'infrastructure fiable nécessaire à une collecte de données cohérente sur l'ensemble de vos interactions.
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Gestion de la fréquence : Envoyer une enquête après chaque ticket fermé est une pratique courante, mais pour les clients qui vous contactent très souvent, vous pouvez utiliser des filtres intégrés pour gérer la fréquence des enquêtes.
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Structure des règles : La mise en place de règles nuancées, telles que « ne pas envoyer d'enquête si le client en a reçu une récemment », est possible et est souvent prise en charge via des fonctionnalités avancées ou des flux personnalisés.
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Connexion des données : Les scores CSAT sont des mesures de haut niveau précieuses. La plupart des plateformes matures proposent des outils de reporting qui vous permettent de relier ces scores aux commentaires qualitatifs fournis par le client.
Zendesk vs. Freshdesk
Voyons comment deux des plateformes les plus populaires gèrent leurs outils CSAT intégrés. Toutes deux offrent des systèmes robustes pour gérer ces flux de travail.
Freshdesk Freshdesk est une plateforme mature et fiable qui gère le service client de milliers d'entreprises. Elle gère les enquêtes CSAT via ses puissantes fonctionnalités d'Automatisations et d'Enquêtes de satisfaction. Le CSAT est généralement déclenché lorsqu'un ticket est marqué comme Résolu ou Fermé, à l'aide de règles d'automatisation que vous configurez (par exemple : Le statut du ticket passe à Résolu -> envoyer l'enquête de satisfaction).
Freshdesk propose des forfaits échelonnés pour s'adapter à différentes tailles d'équipe, garantissant que ses fonctionnalités évoluent avec vous. Il vous permet de personnaliser la question de l'enquête et d'ajouter un suivi pour les notes négatives. Pour des comportements plus spécialisés, comme des enquêtes différentes par type de ticket ou par canal, vous pouvez facilement définir et maintenir plusieurs règles dans le système. Freshdesk a bâti un écosystème et une place de marché impressionnants, ce qui en fait un choix très capable et digne de confiance pour les équipes de support.
Zendesk La fonctionnalité CSAT de Zendesk est alimentée par son moteur d'« Automatisations » et de « Déclencheurs » mature. Pour la faire fonctionner, vous définissez des conditions spécifiques, telles que « Ticket > Catégorie de statut | Changé en | Résolu ». Zendesk a continuellement amélioré cet outil, et leur nouvelle fonctionnalité CSAT permet de poser davantage de questions. Cette fonctionnalité est incluse dans la plupart des forfaits, tandis qu'une personnalisation plus complète et un reporting avancé sont disponibles sur des forfaits supérieurs comme Suite Growth (115 $/agent/mois) et Professional (149 $/agent/mois).
| Fonctionnalité | Freshdesk | Zendesk |
|---|---|---|
| Méthode de configuration | Automatisations & Enquêtes de satisfaction | Déclencheurs & Automatisations |
| Flexibilité | Élevée (flux basés sur des règles puissantes) | Élevée (propriétés de tickets complètes) |
| Conscience contextuelle | Standard (basée sur les données du ticket) | Standard (basée sur les données du ticket) |
| Modèle de tarification | Disponible sur les plans payants | Inclus dans la plupart des plans Support |
Une approche CSAT plus intelligente, alimentée par l'IA
Alors, quel est le meilleur moyen d'améliorer cela ? C'est là que l'IA devient un ajout puissant. Elle offre un moyen de rendre l'ensemble du processus de feedback plus contextuel et encore plus utile.
Dépasser les déclencheurs rigides avec l'IA
Au lieu de se fier uniquement au déclencheur du statut d'un ticket, un agent d'IA peut analyser le contenu de l'intégralité de la conversation avant de décider de la meilleure étape suivante.
Par exemple, une IA peut reconnaître la différence entre une résolution satisfaisante et une situation où un client pourrait encore avoir besoin d'aide. Elle peut choisir intelligemment le moment d'envoyer une enquête, garantissant que l'interaction semble naturelle et utile pour le client.
C'est là qu'un outil comme eesel AI fonctionne parfaitement en complément de votre configuration Freshdesk ou Zendesk. Il s'entraîne sur vos tickets passés pour comprendre vos conversations clients spécifiques et la voix de votre marque. Cela lui permet de soutenir vos flux de travail existants en prenant des décisions intelligentes et contextuelles.
Automatiser la boucle complète de feedback
Un système véritablement intelligent ne se contente pas d'envoyer une enquête : il vous aide réellement à agir en fonction des retours reçus. Un flux de travail alimenté par l'IA peut analyser ce que dit le client et entreprendre une action pertinente.
Imaginez ceci : une conversation est close et l'IA reconnaît un sentiment positif. Si le retour est excellent, l'IA peut marquer l'utilisateur comme « Client Heureux » dans votre système. Si le retour suggère un malentendu, l'IA peut analyser le commentaire pour trouver la cause profonde, signaler une lacune potentielle dans votre base de connaissances et même rédiger une suggestion de mise à jour pour un article d'aide.

C'est ainsi qu'eesel AI peut apporter de la valeur. Il aide à transformer les feedbacks en un système actif qui soutient votre amélioration continue au sein de l'écosystème Freshdesk.
Comment eesel AI simplifie les enquêtes CSAT
Alors que les outils traditionnels fournissent la structure de base, eesel AI offre un moyen direct d'ajouter de l'intelligence pilotée par l'IA au processus.
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Intégration fluide : Avec des intégrations en un clic pour les centres d'assistance, vous pouvez être opérationnel rapidement. Vous n'avez pas besoin de remplacer vos outils actuels ; eesel se branche directement sur Freshdesk pour le rendre encore plus puissant.
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Contrôle total : L'éditeur de prompts facile à utiliser vous permet de définir exactement comment vous voulez que l'IA gère les suivis après conversation. Vous pouvez personnaliser sa personnalité et les actions spécifiques qu'elle entreprend, gardant ainsi le contrôle total.
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Test sans risque : eesel AI inclut un mode simulation qui vous permet de tester vos flux de feedback sur vos tickets passés réels. Vous pouvez voir comment l'IA se serait comportée avant de l'activer pour les clients en direct, garantissant ainsi que votre stratégie est parfaite.

Bonnes pratiques pour les enquêtes CSAT
Que vous utilisiez un système traditionnel ou que vous l'amélioriez avec l'IA, voici quelques bonnes habitudes pour votre stratégie CSAT.
Choisir le moment opportun pour un impact maximal
L'envoi de l'enquête juste après la fermeture d'un ticket est une méthode éprouvée car l'interaction est récente. Pour les problèmes complexes, attendre une courte période pourrait donner au client une chance de vérifier pleinement la solution. Un outil complémentaire comme eesel AI peut aider à optimiser ce timing en fonction du type de conversation.
Demander plus que « Comment avons-nous travaillé ? »
Votre enquête CSAT devrait toujours comporter une question ouverte facultative. Cela permet de comprendre l'histoire derrière la note. Bien que Freshdesk et Zendesk vous permettent d'inclure ces champs, un agent d'IA peut vous aider à résumer ces commentaires qualitatifs pour vous, ce qui les rend beaucoup plus faciles à exploiter.
Agir en fonction des retours
La partie la plus importante de la collecte de feedbacks est d'agir en conséquence. Prenez l'habitude de revoir régulièrement vos scores et les commentaires qui les accompagnent. Des outils comme eesel AI facilitent cette tâche en signalant les tendances et les lacunes dans les connaissances, donnant à votre équipe une voie claire sur ce qu'il faut améliorer ensuite.
Commencez à comprendre vos clients
Configurer et envoyer une enquête CSAT à la clôture d'une conversation est une partie essentielle d'une stratégie de support moderne. Les plateformes matures comme Freshdesk fournissent une base robuste et fiable pour ces enquêtes grâce à leurs puissants moteurs d'automatisation.
En ajoutant une approche pilotée par l'IA, vous pouvez transformer le feedback d'une simple métrique en une boucle intelligente qui vous aide à vous améliorer continuellement. Cela permet aux équipes de support de passer moins de temps sur des règles manuelles et plus de temps à agir sur les insights fournis par leurs clients. En comprenant le contexte de chaque conversation, vous pouvez vous assurer que vos enquêtes arrivent toujours au bon moment et transformer ces informations en changements réels et significatifs pour votre entreprise.
Prêt à construire une boucle de rétroaction plus intelligente ? Découvrez comment eesel AI peut automatiser et améliorer votre processus CSAT grâce à une simulation sans risque sur vos propres tickets.
Foire aux questions
L'envoi d'une enquête CSAT immédiatement après une conversation garantit que l'expérience est encore fraîche dans l'esprit du client. Cela conduit à des commentaires plus précis, honnêtes et détaillés, ce qui est crucial pour évaluer les performances et identifier les domaines à améliorer.
Les méthodes traditionnelles sont très fiables mais suivent une logique spécifique, envoyant souvent des enquêtes basées uniquement sur le statut du ticket. Bien qu'efficaces pour la cohérence, elles peuvent être complétées par l'IA pour ajouter plus de nuance au timing et à la fréquence des envois.
L'IA analyse le contenu et le sentiment de la conversation, envoyant des enquêtes lorsqu'elle détecte une résolution naturelle. Elle peut également automatiser l'intégralité de la boucle de rétroaction, en identifiant les causes profondes et en signalant les problèmes basés sur des commentaires qualitatifs.
Pas nécessairement. Bien que la cohérence soit une bonne chose, envoyer une enquête après chaque interaction peut parfois lasser les clients fréquents (phénomène de fatigue des enquêtes). Les systèmes modernes peuvent déterminer intelligemment la meilleure fréquence en fonction du contexte de la conversation.
Envoyez les enquêtes au moment opportun et assurez-vous que le processus est fluide pour le client. Incluez toujours une question ouverte facultative pour obtenir des insights qualitatifs. Plus important encore, examinez régulièrement les commentaires et agissez en conséquence pour favoriser une amélioration continue.
Oui, les systèmes d'IA peuvent aller au-delà de la simple collecte de notes. Ils peuvent analyser les commentaires ouverts pour identifier des tendances, déceler des lacunes dans les connaissances et même suggérer des étapes suivantes comme la rédaction de nouveaux articles d'aide, rendant ainsi les retours exploitables.
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Article by
Stevia Putri
Stevia Putri est rédactrice marketing chez eesel AI, où elle aide à transformer des outils d'IA puissants en récits percutants. Elle est animée par la curiosité, la clarté et le côté humain de la technologie.







