Une revue complète de Cohere AI pour 2025 : Fonctionnalités, tarifs et alternatives

Vous avez probablement entendu le nom de Cohere apparaître de plus en plus dans le monde de l'IA. Il est souvent mentionné aux côtés de géants comme OpenAI, mais il aborde le problème sous un angle différent, en se concentrant réellement sur ce qui importe aux entreprises : la confidentialité des données et la personnalisation.

Mais qu'est-ce que cela signifie concrètement pour vous ? Si vous envisagez d'utiliser l'IA pour le support client, l'assistance informatique ou simplement pour obtenir de meilleures réponses en interne, vous devez savoir si c'est le bon outil pour la tâche. Cet article vous donnera un aperçu direct des modèles de Cohere, de ses plus grandes forces et de certains des inconvénients qui pourraient vous faire hésiter. Nous vous aiderons à déterminer si développer sur Cohere est la bonne décision, ou si une solution plus spécialisée et prête à l'emploi serait plus judicieuse.

Qu'est-ce que Cohere AI ?

Au fond, Cohere est une plateforme d'IA qui donne accès à une suite de grands modèles de langage (LLM) via une API. Vous pouvez la considérer comme un ensemble de puissants moteurs d'IA que vos développeurs peuvent utiliser pour créer des applications personnalisées. L'entreprise met vraiment l'accent sur les fonctionnalités dont les grandes entreprises ont besoin, comme une confidentialité des données de premier ordre, un déploiement flexible et la sécurité.

Leurs principaux outils se répartissent en quelques catégories clés :

• Modèles génératifs (Command) : Ce sont les modèles qui rédigent des textes, répondent à des questions et résument de longs documents.

• Recherche avancée (Embed & Rerank) : C'est la technologie derrière la recherche sémantique intelligente, qui garantit que les réponses que vous obtenez sont réellement pertinentes et précises.

• Plateformes IA (North & Compass) : Ce sont des solutions plus complètes pour la recherche interne et les flux de travail complexes, conçues pour être déployées en privé.

Cohere s'adresse clairement aux développeurs et aux grandes entreprises disposant d'équipes techniques prêtes à créer leurs propres outils d'IA. C'est moins un produit prêt à l'emploi qu'une puissante boîte à outils pour créer quelque chose à partir de zéro.

Principales fonctionnalités et modèles de Cohere AI

Pour vraiment comprendre ce que Cohere offre, nous devons soulever le capot et examiner la technologie. Décomposons les différents modèles et plateformes qui composent leur univers.

Modèles génératifs : Command R+ et la famille Command

La famille de modèles Command est la pièce maîtresse de Cohere pour l'IA générative. Ce sont les bêtes de somme que vous utiliseriez pour créer un chatbot, rédiger un e-mail ou obtenir l'essentiel d'un long rapport. L'une de leurs caractéristiques remarquables, et quelque chose que les utilisateurs apprécient souvent, est leur force dans la génération ancrée avec des citations.

Des modèles comme Command R+ sont conçus pour ce qu'on appelle la Génération Augmentée par la Récupération (RAG). Fondamentalement, cela signifie qu'ils sont conçus pour extraire des réponses d'un ensemble spécifique de documents que vous leur fournissez, puis pour indiquer la source exacte. Pour une entreprise, c'est un avantage énorme. Cela signifie que l'IA n'invente pas des réponses ; elle vous donne des informations vérifiables basées sur votre propre base de connaissances.

Comme l'a noté un utilisateur sur Reddit, les citations précises et natives sont une « RÉUSSITE ! » par rapport à d'autres modèles qui peuvent avoir du mal avec cette fonctionnalité.

Modèles de recherche avancée : Embed et Rerank

C'est là que Cohere devient vraiment intéressant pour quiconque crée un outil de recherche.

• Embed : Le travail de ce modèle est de transformer votre texte en nombres (appelés vecteurs). Cela permet à un système de comprendre le sens derrière les mots, pas seulement les mots-clés. C'est la magie derrière la véritable recherche sémantique, où vous pouvez poser une question naturellement et obtenir des résultats qui sont conceptuellement liés, même s'ils n'utilisent pas votre formulation exacte.

• Rerank : Après qu'un système de recherche a trouvé un tas de documents potentiellement pertinents, le modèle Rerank intervient. Il trie cette liste initiale et pousse les résultats les plus pertinents en haut de la pile.

Utiliser Embed et Rerank ensemble est un excellent moyen de construire des bases de connaissances internes incroyablement précises ou des centres d'aide client qui aident vraiment les gens à trouver ce qu'ils cherchent.

Plateformes d'entreprise : North et Compass

Au-delà des simples modèles bruts, Cohere propose également des plateformes plus complètes.

• Compass : C'est le système de recherche intelligent de Cohere, destiné à aider les employés à dénicher des informations et des éclairages à partir de toutes les données internes dispersées d'une entreprise.

• North : C'est la plateforme d'agent IA tout-en-un qui combine le chat, la recherche et la capacité d'automatiser des tâches. Son principal argument de vente, comme l'a souligné TechCrunch, est la flexibilité de son déploiement. Vous pouvez installer North dans un cloud privé, sur vos propres serveurs, ou même dans un environnement complètement hors ligne. C'est un avantage massif pour les organisations ayant des règles de sécurité et de confidentialité des données très strictes.

Là où Cohere AI excelle : Forces et cas d'utilisation

Cohere a des points forts évidents, surtout si vous êtes leur client cible. Mais comme nous le verrons, ces forces soulignent également pourquoi un autre type d'outil pourrait être un meilleur choix pour certaines équipes.

Sécurité de niveau entreprise et déploiement privé

La capacité de Cohere à être déployé en privé est son plus grand avantage. Pour des secteurs comme la finance, la santé ou le gouvernement, laisser des données sensibles quitter leurs propres serveurs n'est tout simplement pas une option. Cohere contourne ce problème en vous permettant d'exécuter leur IA à l'intérieur de votre propre pare-feu. Ils promettent également que vos données ne sont jamais utilisées pour entraîner leurs modèles généraux, ce qui est une préoccupation majeure en matière de confidentialité pour de nombreuses entreprises.

C'est un énorme plus, mais il est bon de savoir que vous n'êtes pas obligé de tout héberger vous-même pour obtenir une sécurité solide. Par exemple, des plateformes comme eesel AI font également de la sécurité une priorité, en utilisant une infrastructure certifiée SOC 2 Type II et en offrant la résidence des données dans l'UE. Cela rend une sécurité renforcée accessible sans les tracas et les coûts de gestion de votre propre configuration d'IA.

Performance en Génération Augmentée par la Récupération (RAG)

Comme nous l'avons dit précédemment, Cohere est un monstre en matière de RAG. Pour le support client ou les services d'assistance internes, fournir des réponses provenant directement de la documentation officielle est essentiel. Les « hallucinations » de l'IA ou les informations inventées peuvent causer de réels problèmes. La compétence de Cohere dans ce domaine en fait un moteur puissant pour toute application qui doit répondre à des questions basées sur une source de connaissances fiable.

Une API puissante et flexible pour les développeurs

Il ne fait aucun doute que Cohere est fait pour les développeurs. Son API est bien documentée et donne aux équipes techniques la liberté de créer des applications d'IA hautement personnalisées à partir de zéro.

Bien sûr, c'est à la fois une bénédiction et une malédiction. C'est formidable pour une entreprise avec une équipe d'ingénierie dédiée, mais c'est rédhibitoire pour tout le monde. Un responsable de support ne peut pas simplement brancher l'API de Cohere à son service d'assistance et s'attendre à ce que ça marche. C'est là que des outils comme eesel AI entrent en jeu. Il offre une plateforme incroyablement simple qui permet aux personnes non techniques de créer et de lancer de puissants agents IA en quelques minutes, sans écrire une seule ligne de code.

Limites potentielles et considérations

C'est là que les choses deviennent concrètes pour la plupart des entreprises. Les forces de Cohere sont indéniables, mais elles s'accompagnent de compromis que vous devez comprendre avant de vous lancer.

Le problème du « montage requis »

Cohere vous donne le moteur, mais vous devez construire la voiture autour. Pour rendre leurs modèles utiles, vous devez créer l'application entière vous-même. Cela inclut l'interface utilisateur, les règles pour savoir quand l'IA doit répondre par rapport à une escalade vers un humain, et toutes les connexions à vos outils existants comme Zendesk ou Slack.

C'est beaucoup de travail. Avec une plateforme comme eesel AI, vous obtenez une solution complète et prête à l'emploi. Son Agent IA et son Copilote IA sont pré-construits pour fonctionner directement dans votre service d'assistance, apprenant de vos anciens tickets et articles de connaissance grâce à des intégrations en un clic. Vous pouvez passer de l'inscription à une IA fonctionnelle en un seul après-midi.

Tarification opaque et axée sur les entreprises

Si vous visitez la page de tarification de Cohere, vous trouverez des prix clairs, par jeton, pour leur API. Mais pour leurs plateformes principales, North et Compass, la seule option que vous verrez est « Contacter le service commercial ».

Ce manque de transparence empêche les équipes de déterminer rapidement un budget ou même d'essayer le produit sans un long processus de vente. Vous êtes laissé dans le flou quant au coût total, ce qui peut être un obstacle pour les équipes qui ont besoin d'avancer rapidement. En revanche, eesel AI a une tarification transparente et prévisible. Les forfaits sont listés directement sur le site web, ils sont basés sur un nombre défini d'interactions, et vous pouvez même commencer avec un forfait mensuel que vous pouvez annuler à tout moment.

Le besoin de ressources techniques dédiées

Quand on met tout cela ensemble, le tableau est assez clair : pour tirer profit de Cohere, vous avez besoin d'une équipe de développeurs pour créer l'application, de data scientists pour affiner les modèles, et d'une équipe informatique pour tout gérer. Il ne s'agit pas seulement d'un coût d'installation unique ; c'est un investissement significatif et continu en personnel technique.

C'est complètement différent d'un outil comme eesel AI, qui est conçu pour la personne qui l'utilise réellement, comme un responsable du support ou un manager IT. Son mode simulation vous permet de tester en toute sécurité votre IA sur des milliers de vos propres anciens tickets pour voir exactement comment elle se comportera avant qu'elle ne parle à un client, le tout depuis un simple tableau de bord.

Explication de la tarification de Cohere AI

Pour son accès API, la tarification de Cohere est basée sur les « tokens », qui sont essentiellement des morceaux de mots. Voici un aperçu rapide de leurs tarifs à l'utilisation pour leurs modèles les plus populaires :

Famille de modèles	Prix d'entrée (par million de tokens)	Prix de sortie (par million de tokens)
Command R+	3,00 $	15,00 $
Command R	0,50 $	1,50 $
Command (legacy)	1,00 $	2,00 $
Embed & Rerank	Varie selon le modèle et l'utilisation	Varie

Rappelez-vous simplement que ces prix ne concernent que l'utilisation des modèles. Ils n'incluent pas le coût des développeurs, des serveurs ou de la maintenance continue. Et comme nous l'avons mentionné, la tarification de leurs plateformes d'entreprise, North et Compass, n'est disponible que si vous obtenez un devis personnalisé. Ce manque de clarté est un point important à retenir de notre analyse de Cohere AI et quelque chose à garder à l'esprit.

Le verdict : Une boîte à outils puissante pour les développeurs, pas une solution pour les opérateurs

Alors, quel est le verdict final ?

Cohere AI est un choix fantastique pour les grandes entreprises disposant d'équipes d'IA et d'ingénierie dédiées qui ont besoin de créer des outils d'IA personnalisés et ultra-sécurisés à partir de zéro. Si vous avez les personnes, le budget et le besoin d'une personnalisation approfondie et d'un hébergement privé, Cohere vous offre un ensemble de briques de construction puissantes et flexibles.

Cependant, pour la plupart des équipes de service client, d'informatique et de support interne qui ont juste besoin d'une solution pratique qui fonctionne avec leurs outils existants, Cohere n'est probablement pas le bon choix. Le temps, l'argent et le savoir-faire technique nécessaires pour transformer leurs modèles en un agent de support fonctionnel sont tout simplement trop importants pour la plupart des organisations.

Une meilleure alternative : eesel AI

C'est là que eesel AI brille. Il est conçu pour résoudre les problèmes exacts que les équipes de support rencontrent lorsqu'elles tentent d'utiliser l'IA. Ce n'est pas un ensemble de modèles sur lesquels vous devez construire ; c'est une plateforme d'automatisation complète qui se branche directement sur votre service d'assistance et vos sources de connaissances.

Voici pourquoi c'est une meilleure solution pour la plupart des équipes de support et d'informatique :

• Soyez opérationnel en quelques minutes, pas en quelques mois : Connectez-vous à Zendesk, Freshdesk, Intercom, Confluence, Google Docs et à plus de 100 autres outils en quelques clics. Aucun développeur n'est nécessaire.

• Contrôle total pour les responsables de support : Un simple éditeur de prompts vous permet de définir le ton de voix de votre IA, et un constructeur de flux de travail vous permet de décider exactement quels types de tickets automatiser. Vous gardez toujours le contrôle.

• Unifiez toutes vos connaissances : Entraînez l'IA sur vos anciens tickets, articles d'aide et documents internes pour fournir des réponses précises et contextuelles immédiatement.

• Testez en toute confiance : Le mode simulation vous montre exactement comment l'IA se comportera sur vos vrais tickets historiques, vous donnant une prévision précise de votre taux d'automatisation avant de l'activer.

Cette vidéo d'analyse de Cohere AI examine si la plateforme LLM tout-en-un est le bon choix pour vos besoins en 2025.

Voici une comparaison simple :

Caractéristique	Cohere AI	eesel AI
Utilisateur idéal	Développeurs & Data Scientists	Responsables de Support & IT
Temps de configuration	Semaines à mois	Minutes
Offre principale	Modèles d'IA fondamentaux (API)	Plateforme complète d'automatisation du support
Intégration Helpdesk	Nécessite un développement personnalisé	1-Clic (Zendesk, Intercom, etc.)
Modèle de tarification	Basé sur l'utilisation + Entreprise opaque	Forfaits transparents à tarif fixe

Si vous cherchez un moteur d'IA puissant sur lequel construire, Cohere est un concurrent de premier plan. Mais si vous cherchez une solution qui commencera réellement à résoudre vos tickets de support cette semaine, alors essayez eesel AI.