Tout ce que vous devez savoir sur Coda AI en 2025.

L’un de ses tours les plus pratiques est de créer des tableaux à partir d’une simple invite textuelle. Par exemple, vous pourriez taper, "créez un tableau de nos trois principaux concurrents avec des colonnes pour leurs caractéristiques clés, leurs prix et leur public cible," et l’Assistant IA le construira pour vous. C’est un énorme gain de temps pour obtenir des structures et des idées initiales sans avoir à tout faire manuellement.

Colonnes intelligentes pour automatiser les données structurées

La colonne AI va plus loin en appliquant une invite AI à toute une colonne dans un tableau Coda. C’est ici que cela devient vraiment utile pour gérer des données structurées à grande échelle.

Voici quelques façons dont vous pourriez l’utiliser :

• Résumer les notes de réunion : Si vous avez un tableau de notes de réunion, vous pouvez ajouter une colonne AI pour créer automatiquement un court résumé pour chaque entrée.
• Analyser les retours : Vous pourriez importer les retours des utilisateurs et utiliser une colonne AI pour étiqueter chaque élément avec un sentiment comme "positif," "négatif," ou "neutre."
• Rédiger des e-mails personnalisés : En utilisant des colonnes contenant le nom et l’entreprise d’une personne, vous pouvez faire en sorte qu’une colonne AI rédige un e-mail de contact unique pour chaque contact dans votre tableau.

Cette fonctionnalité est idéale pour automatiser ces tâches répétitives qui consistent à parcourir les informations ligne par ligne.

Blocs et chat alimentés par l’IA pour des résumés et des insights

Lorsque vous traitez de longs documents ou de grandes tables, trouver ce dont vous avez besoin peut être pénible. Le Bloc IA crée un résumé dynamique ou une liste d’éléments d’action à partir d’une page ou d’une table. Le meilleur dans tout ça ? Il peut automatiquement mettre à jour son résumé à mesure que les informations sources changent, vous offrant un tableau de bord en direct de ce qui est important.

Le Chat IA est une barre latérale conversationnelle où vous pouvez poser des questions sur le document dans lequel vous vous trouvez. Par exemple, vous pourriez demander, "Quelles étaient les décisions clés de ce brief de projet ?" ou "Qui s’occupe des tâches marketing ?" et il scannera le document pour trouver la réponse. Il y a aussi un Relecteur IA qui peut lire votre écriture et laisser des commentaires en retour, vous aidant à peaufiner votre travail.

Cas d’utilisation pratiques & avantages

Coda AI se révèle vraiment utile lorsque le travail de votre équipe consiste à créer et gérer des documents ensemble. Voici quelques domaines où il excelle.

Utiliser Coda AI pour la productivité interne et la gestion de projet

Les équipes peuvent utiliser Coda AI pour fluidifier l’ensemble de leur flux de travail de projet. Vous pouvez l’utiliser pour générer des plans de projet à partir d’un bref, créer des listes de tâches détaillées et obtenir des mises à jour de statut automatisées dans un suivi de projet. Par exemple, une colonne AI pourrait résumer l’avancement de chaque projet majeur en fonction de l’état de ses tâches, vous offrant une vue d’ensemble sans vous perdre dans les détails.

Centraliser les connaissances et wikis de l’équipe

Coda AI est idéal pour créer et maintenir une base de connaissances interne. Il peut aider à résumer de longs documents techniques, créer des sections FAQ à partir d’un mur de texte, et rendre votre wiki entièrement consultable avec un langage simple grâce au Chat AI. Cela peut transformer votre espace de travail Coda en une véritable source de vérité pour vos équipes internes, réduisant le temps que les gens passent à chercher des informations dans d’autres applications comme Confluence ou Google Docs.

Automatiser les notes de réunion et les rapports

Soyons honnêtes, personne n’aime transcrire les notes de réunion et déterminer les prochaines étapes. Avec Coda AI, vous pouvez coller vos notes brutes dans un document et laisser l’IA extraire automatiquement les décisions clés, identifier les éléments d’action avec des responsables, et générer un résumé clair. Ce résumé peut ensuite être partagé avec tous les participants, économisant des heures de travail administratif chaque semaine.

Astuce Pro : Bien que Coda AI soit excellent pour gérer des documents internes, ses capacités sont limitées à l’écosystème Coda. Si vous avez besoin que vos connaissances alimentent un support client ou interagissent avec des données en direct de votre service d’assistance, vous aurez besoin d’un autre outil.

Tarification, Limitations & Ce qu’il faut considérer

Avant de vous lancer avec un nouvel outil, il est judicieux de jeter un œil réaliste à ses coûts et à ses inconvénients potentiels. Coda AI est puissant, mais il est important de savoir dans quoi vous vous engagez.

Comprendre le modèle de tarification de Coda AI "créateur de documents"

La tarification de Coda est un peu différente. Au lieu de facturer chaque utilisateur, vous ne payez que pour les "Créateurs de Documents", les personnes qui créent de nouveaux documents. Les éditeurs et les visionneurs sont toujours gratuits. Coda AI est inclus pour les Créateurs de Documents, mais il y a un hic : vous obtenez un certain nombre de crédits AI chaque mois, et le nombre que vous recevez dépend de votre plan.

Si votre équipe utilise plus que la limite de crédits mensuels, vous devrez acheter des packs de crédits supplémentaires ou ajouter plus de Créateurs de Documents à votre plan. Cela signifie qu’à mesure que plus de personnes de votre équipe commencent à créer des documents, vos coûts peuvent augmenter. C’est un modèle flexible, mais cela peut devenir coûteux pour les grandes équipes qui utilisent beaucoup d’IA.

Source : Page de tarification officielle de Coda

Performances et limitations d’utilisation de Coda AI

Bien que Coda AI soit impressionnant, il a quelques particularités que les utilisateurs ont signalées.

• Il a une courbe d’apprentissage raide. Coda est rempli de fonctionnalités, et sa complexité peut être beaucoup à assimiler pour les nouveaux utilisateurs. Maîtriser son plein potentiel, y compris les fonctionnalités d’IA, prend du temps et de la pratique.
• Les performances peuvent être lentes. Selon certaines critiques, les documents avec des ensembles de données très volumineux, de nombreuses intégrations ou des blocs d’IA complexes peuvent devenir lents et laguer.
• Les invites peuvent être inflexibles. Une fois que l’Assistant IA génère du contenu sur une page, vous ne pouvez pas facilement revenir en arrière pour voir ou changer l’invite originale que vous avez utilisée. Cela peut être ennuyeux lorsque vous essayez d’ajuster la sortie.
• L’exactitude n’est pas toujours parfaite. Comme toute IA générale, Coda AI peut parfois se tromper ou "halluciner" des faits. Toute sa sortie nécessite un œil humain attentif, surtout si elle est utilisée pour des décisions importantes.

Où Coda AI est limité : Flux de travail spécialisés

C’est la chose la plus importante à garder à l’esprit : Coda AI est un outil généraliste conçu pour des documents. Il n’a pas été conçu pour des travaux critiques en temps réel comme le support client ou la gestion des services informatiques.

Il ne peut pas effectuer des tâches importantes dans d’autres systèmes. Par exemple, il ne peut pas vérifier le statut de commande d’un client dans Shopify, mettre à jour un ticket dans Zendesk, ou escalader un problème urgent dans Slack. Ses capacités sont limitées aux documents Coda. Et bien qu’il puisse lire vos documents, il n’est pas conçu pour apprendre d’un flux constant de données externes, comme des conversations de tickets historiques ou des articles de centre d’assistance, ce qui est essentiel pour toute plateforme d’automatisation de support sérieuse.

Pour ce genre de travail, vous avez besoin d’un outil comme eesel AI. eesel est une IA spécialisée qui se connecte directement à vos outils existants (comme les services d’assistance et les plateformes de chat) pour automatiser le support, trier les tickets et fournir des réponses instantanées et précises basées sur les données réelles de votre entreprise.

Coda AI vs. eesel AI : Lequel répond à vos besoins

La principale différence entre Coda AI et eesel AI est assez simple : Coda AI améliore votre travail à l’intérieur d’un espace de travail documentaire, tandis qu’eesel AI automatise le support et les flux de travail informatiques à travers les applications que vous utilisez déjà. L’un est destiné à créer et gérer des connaissances ; l’autre est destiné à agir en temps réel.

Dernières réflexions : Choisir la bonne IA pour la bonne tâche

Coda AI est définitivement un outil puissant et innovant. Pour les équipes qui souhaitent dynamiser leur documentation interne, rassembler toutes leurs connaissances au même endroit et rationaliser la gestion de projet, c’est un choix fantastique. Il apporte de l’intelligence directement là où vous travaillez et peut réduire considérablement le travail administratif.

Cependant, son accent sur les documents est aussi sa plus grande limitation. Il n’est pas conçu pour des flux de travail spécialisés et basés sur des actions qui nécessitent des données en temps réel et des connexions avec des systèmes externes. L’essentiel à retenir est que le choix de la bonne IA dépend entièrement du travail que vous avez besoin qu’elle accomplisse.

Automatisez votre support et vos flux de travail informatiques avec eesel AI

Si votre objectif est d’aller au-delà de la productivité documentaire et de commencer à automatiser votre support client ou votre service d’assistance informatique interne, Coda AI ne vous y conduira pas.

eesel AI est conçu exactement pour cela. Il se connecte aux outils que vous utilisez déjà en quelques minutes pour résoudre des tickets, aider vos agents et fournir des réponses instantanées là où vos équipes travaillent. Commencez l’essai gratuit ou réservez une démo et décidez si cela vous convient.