Un guide pour le thème de ChatKit & les options d'interface utilisateur pour les chatbots personnalisés

Stevia Putri
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Stanley Nicholas
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Last edited 12 octobre 2025

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Soyons honnêtes, un widget de chat générique collé sur votre site web peut sembler un peu... déplacé. Il ressemble souvent à un outil tiers qui n'a pas vraiment sa place, ce qui peut faire hésiter les clients. Pour que les gens fassent vraiment confiance à un agent IA et l'utilisent, il doit donner l'impression de faire naturellement partie de votre marque. Son apparence est tout aussi importante que ce qu'il sait.

C'est là que le ChatKit d'OpenAI entre en jeu. C'est une bibliothèque de composants conçue pour les développeurs qui veulent un contrôle total sur l'apparence et l'ergonomie de leur interface de chat IA. Nous allons explorer l'univers des thèmes de ChatKit et ses diverses options d'interface utilisateur. Nous verrons ce que vous pouvez en faire, examinerons certaines de ses limites concrètes et vous montrerons une solution plus rapide si vous êtes une entreprise qui a besoin d'être opérationnelle sans lancer un projet d'ingénierie colossal.

Qu'est-ce que le ChatKit d'OpenAI ?

Pensez à ChatKit comme une boîte de briques Lego pour construire une fenêtre de chat. C'est un ensemble pré-construit de composants JavaScript (comme des boutons, des bulles de message et des champs de saisie de texte) que les développeurs peuvent assembler pour créer la partie front-end d'une interface de chat. Il est conçu pour être la partie que vos utilisateurs voient et avec laquelle ils interagissent, tandis que le « cerveau » de l'IA que vous pourriez construire avec les autres outils d'OpenAI fait le travail en arrière-plan.

Il est destiné aux développeurs pour être intégré directement dans les sites web et les applications, leur donnant un contrôle approfondi sur chaque pixel. Vous pouvez consulter toutes les spécifications techniques dans le guide officiel de ChatKit.

Mais voici la chose la plus importante à comprendre : ChatKit est uniquement une bibliothèque d'interface utilisateur. Ce n'est pas une solution de chatbot complète et prête à l'emploi. Il n'inclut pas d'analytique, de gestion des utilisateurs ou de logique métier. Vous obtenez les briques pour construire la fenêtre, mais vous devez construire la maison et toute la plomberie vous-même.

Comprendre les options de base de thèmes / UI de ChatKit

C'est généralement la première étape du parcours de personnalisation. ChatKit vous offre un solide ensemble d'options de base pour que le widget de chat corresponde à l'identité visuelle de votre marque.

Couleurs, polices et densité

Vous pouvez ajuster plusieurs propriétés de thème de base pour que le widget de chat s'intègre harmonieusement à votre site. Selon leur référence API, les principaux leviers que vous pouvez actionner sont :

  • Palette de couleurs : Vous pouvez basculer entre les modes clair et sombre pour correspondre au thème de votre site.

  • Couleurs d'accentuation : Cela vous permet de définir une couleur principale de marque pour des éléments comme les boutons, les liens et autres éléments interactifs.

  • Typographie : Vous pouvez spécifier une famille de polices pour que le texte à l'intérieur du chat corresponde au reste de votre site web.

  • Densité et rayon : Ces paramètres contrôlent l'espacement et l'arrondi des coins. Vous pouvez opter pour une sensation « compacte » si vous avez beaucoup d'informations à afficher, ou un aspect plus « confortable » et spacieux. Le rayon des coins peut également être ajusté pour s'adapter au style de votre marque, qu'il soit net et moderne ou doux et convivial.

Pro Tip
Avant de faire appel à un développeur, vous pouvez jouer vous-même avec ces paramètres en utilisant le playground de ChatKit Studio. Il vous offre un aperçu en direct, vous permettant de voir exactement à quoi ressembleront les couleurs et les polices de votre marque sans écrire une seule ligne de code.

Personnalisation des messages d'accueil et du texte

Au-delà de l'apparence, vous pouvez modifier le texte par défaut pour guider plus efficacement les utilisateurs dès le début.

Vous pouvez remplacer le message générique « Bienvenue ! » et le texte de substitution « Demandez n'importe quoi... » dans la zone de texte. C'est un petit changement, mais il fait une grande différence pour établir le bon contexte. Par exemple, un bot de support pourrait accueillir les utilisateurs avec « Bonjour ! Comment puis-je vous aider aujourd'hui ? » et avoir un texte de substitution qui dit « Recherchez de l'aide sur la facturation, les fonctionnalités, et plus encore... »

Une autre des options d'interface utilisateur les plus utiles est la configuration de suggestions de démarrage. Ce sont des questions ou des actions suggérées qui apparaissent lorsqu'un utilisateur ouvre une nouvelle discussion. C'est un excellent moyen de montrer aux gens ce que l'agent peut faire, afin qu'ils ne restent pas à fixer une boîte vide en se demandant quoi taper.

Au-delà des bases : Options avancées de thèmes / UI de ChatKit

Si vous avez un développeur sous la main, ChatKit vous permet d'aller beaucoup plus loin pour créer des expériences vraiment interactives et dynamiques.

Création de mises en page et de widgets personnalisés

C'est là que ChatKit commence à ressembler moins à une fenêtre de chat et plus à une petite application. Le concept clé ici est celui des « widgets ». Le guide officiel des widgets explique que les widgets sont les blocs de construction pour créer des messages riches et interactifs.

Au lieu que votre agent IA renvoie du texte brut, il peut retourner des composants structurés comme des Cartes, des Listes, des Boutons et des Images. Par exemple, imaginez qu'un utilisateur pose une question sur un produit spécifique. Au lieu d'obtenir simplement une description textuelle, l'agent pourrait renvoyer un widget « Carte » qui inclut :

  1. Une image du produit.

  2. Le nom du produit comme titre.

  3. Une courte description.

  4. Un bouton « En savoir plus » qui renvoie directement à la page du produit.

Tout cela se passe en coulisses. La question de l'utilisateur est envoyée à votre agent IA, qui récupère les données du produit et construit une réponse JSON qui définit le widget. Il renvoie ce JSON à ChatKit, qui le rend ensuite sous forme de carte interactive, propre et agréable dans la fenêtre de chat.

Ajout de boutons et de pièces jointes personnalisés

Vous n'êtes pas limité aux éléments d'interface utilisateur par défaut. Les développeurs peuvent ajouter des boutons personnalisés à l'en-tête du chat pour des actions comme « Démarrer une nouvelle discussion », « Visiter notre centre d'aide » ou « Voir mon compte ».

Vous pouvez également configurer le compositeur de chat pour autoriser les pièces jointes. Cela inclut la définition de limites spécifiques sur la taille des fichiers, le nombre de fichiers qu'une personne peut télécharger et les types de fichiers acceptés (comme les PDF ou les images).

Bien que ces options d'interface utilisateur avancées de ChatKit soient assez puissantes, elles ont un inconvénient majeur : chaque action personnalisée nécessite du code personnalisé. Un développeur doit écrire un gestionnaire « onClick » pour chaque bouton et construire un processus backend sécurisé pour gérer les téléchargements de fichiers, ce qui ajoute une toute nouvelle couche de travail.

Les défis cachés de ChatKit

Ok, il est temps de parler franchement des compromis. La flexibilité de ChatKit est sa plus grande force, mais pour la plupart des entreprises, c'est aussi la source de ses plus grands maux de tête.

C'est un outil pour développeurs, pas une solution d'entreprise

Chaque modification, de l'ajustement de la couleur d'un bouton à la conception d'un widget complexe, nécessite un développeur qui maîtrise JavaScript (et probablement React). Cela crée immédiatement un goulot d'étranglement. Vos équipes marketing ou de support ne peuvent pas simplement intervenir et faire une modification de texte rapide ; chaque demande doit faire la queue auprès de l'équipe d'ingénierie.

Il y a aussi quelques pièges cachés qui peuvent dérouter même les développeurs chevronnés. Par exemple, pour que ChatKit fonctionne, vous devez configurer une liste d'autorisation de domaines sur la plateforme d'OpenAI. C'est une étape de sécurité nécessaire, mais c'est un « piège » courant qui peut laisser une équipe à regarder un écran vide pendant des heures, retardant les délais.

C'est un monde à part d'une plateforme en libre-service. Avec un outil comme eesel AI, vous pouvez connecter vos sources de données, ajuster la personnalité de votre IA et déployer un chatbot IA entièrement fonctionnel en quelques minutes, le tout depuis un tableau de bord simple et sans code.

L'interface utilisateur n'est qu'une pièce du puzzle

Une belle fenêtre de chat est assez inutile si l'IA derrière elle ne peut réellement aider personne. ChatKit ne résout que le problème du front-end, vous laissant vous attaquer aux parties beaucoup plus difficiles de la construction d'un agent IA fonctionnel. Voici ce qui manque dans la boîte :

  • Intégration des connaissances : ChatKit ne sait pas où se trouvent les informations de votre entreprise. Il n'y a aucun moyen intégré de le connecter à vos articles d'aide dans Zendesk, vos wikis internes dans Confluence, ou les milliers de tickets de support passés qui contiennent la sagesse collective de votre équipe. Vous devez construire et maintenir toute cette pipeline de données vous-même.

  • Logique métier : L'interface utilisateur ne peut pas agir seule. Si un utilisateur veut vérifier le statut d'une commande, parler à un agent humain ou voir son problème acheminé vers la bonne équipe, vous devez coder sur mesure toute cette logique sur votre backend.

  • Analytique : ChatKit ne vous donne aucun rapport. Vous n'aurez aucune idée de ce que vos utilisateurs demandent, où l'IA échoue, ou quelles sont les lacunes dans votre base de connaissances. Vous naviguez essentiellement à l'aveugle.

Pourquoi une plateforme entièrement intégrée est une meilleure alternative

C'est pourquoi une plateforme tout-en-un est plus logique pour la plupart des entreprises. eesel AI gère à la fois l'interface utilisateur et la logique de l'IA, c'est donc une solution complète dès le départ.

Il se connecte à tous les outils que vous utilisez déjà, comme Google Docs, Slack et les conversations passées du centre d'aide, pour construire une base de connaissances unifiée. À partir de là, vous pouvez créer des flux de travail puissants et personnalisés sans toucher à une seule ligne de code. Vous avez un contrôle total sur la personnalité de l'IA, ce qu'elle sait et les actions qu'elle peut entreprendre, le tout depuis un tableau de bord facile à utiliser.

ChatKit est-il le bon outil pour votre chatbot ?

Le ChatKit d'OpenAI offre aux développeurs une flexibilité fantastique pour construire une interface utilisateur de chat personnalisée et parfaite au pixel près. Son système de thèmes et son framework de widgets offrent un contrôle approfondi sur l'expérience front-end.

Mais tout ce contrôle a un prix : un temps de développement, des ressources et une complexité cachée importants. Il ne gère que la partie visuelle de votre chatbot, vous laissant le soin de construire l'infrastructure backend critique, les intégrations de connaissances et l'analytique par vous-même.

Pour les entreprises qui ont besoin de mettre en place rapidement un agent de support IA puissant, fidèle à leur marque et efficace, une plateforme entièrement intégrée est tout simplement le choix le plus pratique. Elle vous permet de vous concentrer sur vos objectifs commerciaux, et non sur un long projet d'ingénierie.

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Foire aux questions

Vous pouvez personnaliser les aspects visuels principaux comme les palettes de couleurs (mode clair/sombre), les couleurs d'accentuation, les familles de polices, ainsi que la densité/le rayon des éléments de l'interface utilisateur. De plus, vous pouvez personnaliser les messages d'accueil et le texte de substitution.

Oui, ChatKit est conçu comme un outil pour développeurs, nécessitant une expertise en JavaScript et React pour la mise en œuvre et toute personnalisation significative. Même les changements de base requièrent souvent l'intervention d'un développeur.

Absolument. ChatKit permet aux développeurs de créer des widgets personnalisés comme des cartes, des listes, des boutons et des images, transformant des réponses textuelles simples en messages riches et interactifs. Vous pouvez également ajouter des boutons d'en-tête personnalisés et des fonctionnalités de pièce jointe.

Non, les options de thèmes / UI de ChatKit sont purement une bibliothèque d'interface utilisateur front-end. Elles ne fournissent pas d'intégration de connaissances intégrée, de logique métier, de gestion des utilisateurs ou d'analytique ; ceux-ci doivent être construits et gérés séparément.

Pour les entreprises ayant besoin d'un déploiement rapide et à faible code, s'appuyer uniquement sur les options de thèmes / UI de ChatKit pourrait ne pas être l'approche la plus efficace en raison de sa nature très dépendante des développeurs et de la nécessité de construire toutes les fonctionnalités backend séparément. Les plateformes intégrées offrent souvent un chemin plus rapide vers une solution complète.

Les options de thèmes / UI de ChatKit ne fournissent que les composants de l'interface utilisateur pour un chatbot, vous obligeant à construire vous-même l'intelligence de l'IA, les connexions de données et la logique backend. Une plateforme d'IA entièrement intégrée, comme eesel AI, offre à la fois l'interface utilisateur et toute l'infrastructure backend, la gestion des connaissances et l'analytique nécessaires dans un seul package complet.

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Stevia Putri

Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.