ChatKit Azure OpenAI : Un guide du développeur pour la création de chats IA personnalisés

Si vous suivez de près le monde de l'IA, vous savez que le débat a dépassé le stade des simples bots de questions-réponses. Le véritable engouement concerne les agents IA capables de réellement faire des choses. OpenAI a récemment lancé des outils pour les développeurs, comme AgentKit et ChatKit, qui promettent de faciliter grandement la création de ces agents sophistiqués. Mais de quoi s'agit-il vraiment ? Et que faut-il concrètement pour les utiliser ?

Ce guide est là pour démystifier le battage médiatique autour de ChatKit Azure OpenAI. Nous allons décortiquer ce que c'est, comment ça fonctionne, et ce que vous devez prendre en compte avant de vous lancer. Nous lèverons également une certaine confusion entre le kit d'outils pour développeurs d'OpenAI et d'autres outils aux noms similaires, afin que vous puissiez prendre une décision éclairée entre « créer » et « acheter » pour votre entreprise.

Qu'est-ce que ChatKit Azure OpenAI ?

Tout d'abord, clarifions de quoi nous parlons exactement. Il ne s'agit pas d'un produit unique et prêt à l'emploi. Il s'agit de deux technologies différentes que vous combinez : une boîte à outils pour la fenêtre de chat front-end et un service d'IA pour la puissance de calcul back-end.

Comprendre le ChatKit d'OpenAI

Le ChatKit d'OpenAI est un kit de développement logiciel (SDK) destiné aux développeurs qui souhaitent créer leurs propres interfaces utilisateur de chat. Il est important de savoir qu'il ne s'agit pas d'une application prête à l'emploi comme le produit au nom similaire « chatkit.app ».

Imaginez-le comme une boîte de briques Lego pour construire la partie de l'application de chat que vos utilisateurs voient et avec laquelle ils interagissent. Il vous fournit des widgets d'interface utilisateur préconçus et un framework pour vous connecter à un serveur, ce qui aide à gérer des éléments comme la diffusion en continu des réponses et l'affichage de boutons interactifs. Il fournit les bases pour créer cette expérience fluide, semblable à celle de ChatGPT, directement au sein de votre propre produit.

Comprendre Azure OpenAI

Azure OpenAI est la plateforme cloud de Microsoft qui vous donne accès aux puissants grands modèles de langage d'OpenAI, comme la série GPT-4. Le gros avantage ici, c'est qu'il est livré avec tous les avantages de niveau entreprise que vous attendez de Microsoft : une sécurité renforcée, la confidentialité des données et la fiabilité, le tout soigneusement intégré à l'écosystème Azure.

Lorsque vous créez une application avec ChatKit, Azure OpenAI est généralement le moteur qui tourne en arrière-plan. C'est le « cerveau » qui prend la question d'un utilisateur, y réfléchit et génère la réponse intelligente que votre interface utilisateur ChatKit affiche.

Comment mettre en place une intégration de base ChatKit Azure OpenAI

Très bien, entrons dans le vif du sujet. Connecter ChatKit à Azure OpenAI est clairement un travail pour votre équipe de développement. Bien que ces outils facilitent certaines parties du processus, cela implique toujours d'écrire du code, de configurer des serveurs et de gérer l'infrastructure. Voici un aperçu général de ce que cela implique.

Prérequis

Pour mettre en place une version de base, un développeur aura besoin de plusieurs choses :

• Un compte Azure : Vous aurez besoin d'un abonnement actif avec accès au service Azure OpenAI.

• Un modèle Azure OpenAI déployé : Cela consiste à choisir un modèle, comme « gpt-4-turbo », et à le déployer. Cela vous donne un point de terminaison d'API et une clé pour que votre application puisse communiquer avec l'IA.

• Un serveur backend personnalisé : ChatKit ne communique pas directement avec Azure OpenAI. Il a besoin d'un serveur intermédiaire pour gérer la conversation. La documentation officielle propose des exemples utilisant Python avec FastAPI, mais vous pouvez utiliser n'importe quel framework web avec lequel votre équipe est à l'aise.

• Un moyen de stocker les données : Vous voulez mémoriser les conversations passées ? Vous devrez configurer et connecter votre propre base de données pour sauvegarder les fils de discussion et les messages. Ce n'est pas inclus.

Bien que la création d'une interface utilisateur personnalisée avec ChatKit vous donne un contrôle total, c'est un engagement important en termes d'heures de développement. Pour les équipes qui veulent un agent IA puissant sans les tracas d'ingénierie, les plateformes sans code comme eesel AI offrent une voie beaucoup plus rapide. Vous pouvez le connecter directement à votre service d'assistance et à vos bases de connaissances, et le mettre en service en quelques minutes sans écrire une seule ligne de code.

Le flux de travail principal

Alors, à quoi ressemble le flux de la conversation une fois que tout est configuré ? C'est une danse bien orchestrée en plusieurs étapes, gérée par le serveur personnalisé que vous avez créé.

1. L'utilisateur envoie un message : Quelqu'un tape une question dans la fenêtre de chat personnalisée que vous avez créée avec ChatKit.

2. La requête atteint votre serveur : Ce message est transmis à votre serveur backend.

3. Le serveur appelle Azure OpenAI : Votre serveur appelle ensuite de manière sécurisée l'API Azure OpenAI, en transmettant le message de l'utilisateur et tout historique de conversation pertinent.

4. Azure OpenAI traite la requête : Le modèle d'IA fait son travail et génère une réponse.

5. La réponse est renvoyée en streaming : La réponse est renvoyée à votre serveur, qui la diffuse ensuite en streaming vers l'interface utilisateur de ChatKit. C'est ce qui fait que le texte apparaît mot par mot, tout comme dans ChatGPT.

Cet échange est ce qui crée cette sensation fluide et interactive. Mais n'oubliez pas que votre équipe est responsable de la création et de la maintenance de chaque étape de ce processus, de la sécurisation des clés d'API à la gestion de l'historique des conversations dans une base de données.

Fonctionnalités et limites

Opter pour la voie personnalisée avec ChatKit vous offre une liberté énorme, mais tout n'est pas rose. Il est important de peser le pour et le contre avant d'engager le temps et les ressources de votre équipe.

Fonctionnalités et avantages clés

• Personnalisation totale : Vous avez un contrôle complet sur l'apparence, l'ergonomie et les fonctionnalités. Vous pouvez concevoir des éléments d'interface utilisateur personnalisés et adapter parfaitement l'expérience entière à votre marque.

• Streaming en temps réel : ChatKit est conçu pour le streaming. Il vous permet de renvoyer les réponses jeton par jeton, ce qui rend la conversation beaucoup plus dynamique et vivante.

• Indépendant du framework : Vos développeurs ne sont pas enfermés dans une technologie spécifique. Le serveur peut être construit avec le framework backend de leur choix, que ce soit FastAPI, Express ou Ruby on Rails.

• Intégration avec le SDK Agents : Il est conçu pour s'intégrer harmonieusement avec les autres outils d'OpenAI, comme le SDK Agents, ce qui est pratique si vous prévoyez de créer des agents plus complexes capables d'utiliser des outils.

Limites pratiques et défis

• Surcharge de développement élevée : C'est le principal inconvénient. Ce n'est pas une solution prête à l'emploi. Vous avez besoin de développeurs qualifiés pour construire le serveur, la base de données, le stockage des pièces jointes et le front-end. Et ensuite, vous devez tout maintenir.

• Aucune fonctionnalité prête à l'emploi : Les fonctionnalités de base que vous pourriez considérer comme acquises, comme l'historique des conversations, la connexion des utilisateurs et les analyses, ne sont pas incluses. Vous devez tout créer de A à Z.

• Intégration complexe des connaissances : Pour que votre bot soit vraiment utile, il doit connaître votre entreprise. Le connecter à des sources de connaissances internes comme des pages Confluence, des Google Docs ou d'anciens tickets de support signifie écrire du code personnalisé pour chaque source.

C'est là que de nombreux projets s'enlisent. Créer des connecteurs personnalisés pour chaque application que votre entreprise utilise est une perte de temps considérable. En revanche, des solutions comme eesel AI sont conçues pour résoudre précisément ce problème. Avec plus de 100 intégrations en un clic pour des plateformes comme Confluence, Google Docs et Zendesk, il peut apprendre instantanément de toutes vos informations dispersées, fournissant des réponses plus précises dès le premier jour.

Cette infographie montre comment eesel AI simplifie l'intégration des connaissances, un défi avec les configurations personnalisées de ChatKit Azure OpenAI.

Comprendre la tarification

Le kit d'outils ChatKit lui-même est gratuit, mais le cerveau IA auquel il se connecte, Azure OpenAI, ne l'est certainement pas. Comprendre sa tarification basée sur la consommation est essentiel pour éviter les mauvaises surprises sur votre facture mensuelle.

Comment fonctionne la tarification

La tarification d'Azure OpenAI est principalement basée sur les « jetons » (tokens), qui sont simplement de petits morceaux de texte. Vous êtes facturé pour les jetons que vous envoyez au modèle (l'entrée) et pour les jetons que le modèle renvoie (la sortie).

Il existe deux principales façons de payer :

• Standard (paiement à l'utilisation) : Vous payez un tarif fixe par 1 000 ou 1 million de jetons. C'est idéal si votre utilisation fluctue.

• Unités de débit provisionnées (PTU) : Vous payez des frais mensuels ou annuels fixes pour réserver une certaine puissance de traitement. C'est une meilleure solution pour les entreprises ayant un trafic élevé et constant.

Le modèle que vous choisissez fait également une grande différence. Les modèles GPT-4 plus récents et plus puissants coûtent plus cher par jeton que les modèles plus petits et plus rapides.

Exemple de tarification pour les modèles populaires

Pour vous donner une idée approximative, voici un aperçu rapide de la tarification standard au paiement à l'utilisation pour quelques modèles populaires sur Azure OpenAI. N'oubliez pas que ces prix concernent uniquement le service d'IA. Ils n'incluent pas les coûts de rémunération de vos développeurs ni l'hébergement et la maintenance de votre application personnalisée.

Modèle	Prix d'entrée (par million de jetons)	Prix de sortie (par million de jetons)
GPT-4o	5,00 $	15,00 $
GPT-4o mini	0,15 $	0,60 $
GPT-4.1-mini	0,40 $	1,60 $

Tarification basée sur le déploiement « Global » d'Azure OpenAI à la fin de 2024. Consultez toujours la page de tarification officielle d'Azure OpenAI pour les informations les plus récentes.

Essayer d'établir un budget avec des coûts imprévisibles basés sur les jetons peut être un vrai casse-tête. C'est pourquoi de nombreuses équipes préfèrent la tarification transparente et prévisible des plateformes comme eesel AI. Avec des forfaits basés sur un nombre défini d'interactions et sans frais cachés, vous pouvez faire évoluer votre automatisation du support sans vous soucier de la facture de fin de mois.

Cette capture d'écran montre le modèle de tarification prévisible d'eesel AI, une alternative à la tarification complexe basée sur les jetons d'une solution personnalisée ChatKit Azure OpenAI.

ChatKit Azure OpenAI est-il fait pour vous ?

Alors, quel est le verdict sur ChatKit Azure OpenAI ? C'est une combinaison puissante pour les équipes qui veulent créer une expérience de chat IA entièrement personnalisée à partir de zéro. Si vous disposez des ressources d'ingénierie et que vous avez besoin d'un contrôle total sur chaque pixel et chaque ligne de code, c'est un choix solide.

Cependant, cette approche de « création » a un prix élevé en termes de temps de développement, de maintenance continue et de coûts imprévisibles. Pour la plupart des entreprises, l'objectif est d'utiliser l'IA pour résoudre un problème, et non de devenir un atelier de développement d'applications de chat à plein temps.

Si vous voulez la puissance d'un agent IA entraîné sur mesure sans les mois de travail de développement, une plateforme comme eesel AI vous permet d'y parvenir en quelques minutes. Vous pouvez unifier toutes les connaissances de votre entreprise, automatiser le support et obtenir des informations utiles à partir d'un seul tableau de bord facile à utiliser. Commencez un essai gratuit dès aujourd'hui et découvrez ce qui est possible.