Si vous avez cherché une « Référence d’API ChatKit », vous avez probablement remarqué que la situation est un peu étrange. Vous trouverez des tutoriels pour un produit qui n’existe plus, de la documentation pour une bibliothèque front-end, et beaucoup de confusion pour lier le tout. Si vous essayez simplement de créer une expérience de chat IA moderne, il est facile de se retrouver bloqué.
Vous avez probablement réalisé que construire un chatbot réellement utile implique plus qu’une simple interface utilisateur soignée. Vous devez connecter cette interface à un serveur backend, élaborer la logique du modèle d’IA et y intégrer toutes vos sources de connaissances. C’est une quantité de travail colossale.
Ce guide est là pour clarifier les choses. Nous allons expliquer ce que « ChatKit » signifie réellement aujourd’hui, examiner ce que la version d’OpenAI propose et vous montrer une manière beaucoup plus rapide de lancer une solution de chat IA complète en quelques minutes, et non en plusieurs mois.
Qu’est-ce que « ChatKit » ?
« Chat Kit » est un terme général pour un kit de développement logiciel (SDK) ou une bibliothèque qui aide les développeurs à créer des interfaces de chat sans partir de zéro. Le principal problème est que deux produits complètement différents ont utilisé ce nom, ce qui explique pourquoi tant d’informations que vous trouvez en ligne sont obsolètes.
L’original : le Chatkit abandonné de Pusher
Pendant longtemps, Pusher a eu un produit populaire appelé Chatkit que les développeurs adoraient pour ajouter des fonctionnalités de chat à leurs applications. Mais si vous cherchez sa référence d’API, c’est un peu comme chercher une aiguille dans une botte de foin. Pusher a officiellement retiré Chatkit en avril 2020.
Tous les guides, tutoriels ou documentations d’API que vous trouverez à son sujet sont désormais obsolètes. C’est une impasse, ce qui explique beaucoup des questions confuses que vous pourriez voir sur des forums comme Stack Overflow.
La version moderne : le ChatKit d’OpenAI
Plus récemment, OpenAI a publié son propre ChatKit dans le cadre d’un ensemble d’outils appelé AgentKit. Il s’agit d’un framework d’interface utilisateur moderne et intégrable, conçu spécifiquement pour le chat alimenté par l’IA. Ce n’est pas une plateforme de service complet, mais une collection de blocs de construction pour la partie front-end et visuelle de votre chatbot. Voyez-le comme le visage de l’opération, mais pas le cerveau.
Ce que la référence d’API ChatKit d’OpenAI couvre réellement
Lorsque vous explorez la référence d’API ChatKit moderne, vous découvrirez qu’il s’agit d’une boîte à outils pour les développeurs front-end utilisant JavaScript. Elle est conçue pour vous donner les éléments visuels nécessaires à la construction d’une fenêtre de chat soignée, mais c’est là que ça s’arrête.
Voici ce pour quoi le ChatKit d’OpenAI est excellent :
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Personnalisation approfondie de l’interface utilisateur : Vous pouvez ajuster les couleurs, les polices et la mise en page pour que la fenêtre de chat s’intègre parfaitement à l’apparence de votre application.
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Streaming de réponse intégré : Il gère la partie front-end pour afficher la réponse de l’IA au fur et à mesure de sa génération, avec cette animation fluide de frappe que nous connaissons tous.
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Intégration d’outils et de flux de travail : Il fournit des composants visuels qui montrent ce que l’IA fait en coulisses, comme appeler un outil spécifique ou traiter des informations.
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Gestion des pièces jointes : Il vous offre l’interface utilisateur permettant aux utilisateurs de télécharger des fichiers et des images dans le chat.
Mais voici la partie cruciale : la référence d’API ChatKit ne touche à rien du côté du backend. Ce n’est que la partie visible de l’iceberg. Si vous décidez de l’utiliser, vous êtes toujours responsable de la construction et de la maintenance de tout le reste. Cela inclut :
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Écrire tout le code côté serveur pour gérer l’authentification et effectuer les appels d’API à OpenAI.
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Gérer l’historique des conversations et l’état de chaque utilisateur.
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Appeler réellement les modèles d’IA, comme GPT-4o, pour obtenir des réponses.
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Se connecter à vos diverses sources de connaissances (comme votre centre d’aide, vos documents internes ou vos anciens tickets de support).
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Définir et exécuter une logique personnalisée, comme escalader un chat vers un humain ou rechercher le statut de la commande d’un client.
En gros, OpenAI vous donne un très beau tableau de bord de voiture, mais vous devez construire le moteur, la transmission et tout le système d’alimentation vous-même.
Le défi de le construire soi-même
Cela mène au dilemme classique « construire ou intégrer ». Utiliser un kit d’interface utilisateur comme le ChatKit d’OpenAI est la voie de la « construction ». Elle vous donne un contrôle total, mais c’est un projet massif qui peut dévorer les ressources d’ingénierie et repousser votre date de lancement.
Le travail caché de l’approche « construire »
Un simple kit d’interface utilisateur vous laisse avec une montagne de développement backend. Vous avez besoin d’ingénieurs capables de créer un service sécurisé et évolutif qui connecte toutes les différentes parties. Et ce n’est pas une installation unique ; cela signifie une maintenance continue, la correction de bogues et la publication de mises à jour à chaque changement d’API. L’attrait initial d’une bibliothèque d’interface utilisateur gratuite peut rapidement être enseveli sous les coûts d’ingénierie à long terme.
Une alternative moderne : une plateforme d’assistance IA intégrée
Au lieu de tout construire à partir de zéro, vous pouvez utiliser une plateforme complète et en libre-service qui gère tout, de l’intégration des connaissances à la bulle de chat finale que l’utilisateur voit. C’est l’approche de l’« intégration », et c’est exactement là qu’un outil comme eesel AI entre en jeu.
eesel AI est une plateforme complète conçue pour vous fournir un agent IA puissant et personnalisé sans les mois de casse-tête de développement. Il se connecte aux outils que vous utilisez déjà et apprend de vos connaissances métier uniques, afin que vous puissiez mettre en production une solution IA prête à l’emploi en quelques minutes.
Voici une comparaison rapide avec l’approche « construire » :
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Mise en ligne en quelques minutes, pas en quelques mois : Au lieu de passer des semaines à construire un backend, eesel AI offre des intégrations en un clic avec des services d’assistance comme Zendesk et Freshdesk, des outils de chat comme Slack, et des dizaines d’autres. Vous pouvez avoir un agent IA fonctionnel sans écrire une seule ligne de code côté serveur.
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Connaissances unifiées instantanément : Une construction personnalisée signifie que vous devez créer vos propres pipelines de données pour chaque source de connaissances. eesel AI apprend automatiquement de vos anciens tickets, des articles de votre centre d’aide et de vos wikis internes dans Confluence ou Google Docs, donnant à votre IA un contexte approfondi dès le premier jour.
Une infographie montrant comment eesel AI se connecte à plusieurs sources de connaissances pour fournir des réponses complètes, une meilleure alternative à une simple référence d'API ChatKit.:- Un moteur de flux de travail complet est inclus : Vous n’avez pas besoin de coder une logique complexe pour le tri ou l’escalade. Avec le moteur de flux de travail visuel et l’éditeur de prompts d’eesel AI, vous pouvez définir la personnalité de votre IA, configurer des actions personnalisées (comme rechercher des informations de commande dans Shopify) et décider exactement quels types de tickets elle doit gérer.
Un diagramme du moteur de flux de travail visuel d'eesel AI, qui simplifie la logique backend complexe non couverte par une référence d'API ChatKit.:Construire avec ChatKit vs lancer avec eesel AI
Quand on met tout côte à côte, le choix devient beaucoup plus clair.
| Fonctionnalité | Construire avec OpenAI ChatKit + API | Lancer avec eesel AI |
|---|---|---|
| Temps de configuration | Semaines à mois | Minutes |
| Développement backend | Requis (à construire de zéro) | Non requis (pré-construit) |
| Intégration des connaissances | Manuelle (code personnalisé pour chaque source) | Automatisée (plus de 100 intégrations en un clic) |
| Actions personnalisées et tri | Nécessite de coder une logique complexe | Moteur de flux de travail visuel et éditeur de prompts |
| Tests avant lancement | Tests manuels requis | Simulation intégrée sur les tickets historiques |
| Maintenance | Effort d’ingénierie continu | Entièrement gérée par eesel AI |
Obtenir une solution de chat IA complète
Bien qu’une « Référence d’API ChatKit » soit un bon point de départ pour les développeurs qui construisent une interface utilisateur à partir de zéro, une plateforme intégrée comme eesel AI est faite pour les entreprises qui ont besoin d’une solution complète et puissante maintenant.
La prise en main est d’une simplicité rafraîchissante :
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Connectez vos sources de connaissances : En quelques clics, vous pouvez lier votre service d’assistance, vos documents et votre site web.
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Choisissez où elle réside : Décidez où vous voulez que votre IA opère, que ce soit sur votre site web en tant que chatbot, dans votre service d’assistance en tant qu'Agent IA, ou dans Slack pour les questions internes.
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Personnalisez votre IA : Utilisez l’éditeur de prompts simple pour affiner le ton de l’IA et définir des règles pour savoir quand elle doit escalader vers un humain.
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Testez en toute confiance : Avant de vous lancer, vous pouvez simuler votre configuration sur des milliers de vos anciens tickets de support. Cela vous montre exactement comment elle se comportera et vous aide à prévoir votre taux d’automatisation.
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Lancez et surveillez : Déployez votre IA progressivement et utilisez le tableau de bord analytique pour repérer les lacunes dans les connaissances et continuer à améliorer ses performances.
Ce mode de simulation est un avantage considérable. Il vous offre un environnement sans risque pour tester et affiner votre IA, afin que vous puissiez vous lancer en sachant à quoi vous attendre. De plus, avec une tarification transparente, vous n’aurez pas de frais surprises pour chaque ticket que votre IA aide à résoudre.
Le tableau de bord de simulation d'eesel AI, une fonctionnalité qui va au-delà d'une référence d'API ChatKit standard en permettant des tests pré-lancement sur des données historiques.:Passer d’une référence d’API ChatKit à une solution complète
Ce « ChatKit » que vous cherchiez peut être une fausse piste. La version de Pusher a disparu depuis longtemps, et celle d’OpenAI est un composant d’interface utilisateur front-end qui vous laisse faire tout le travail lourd en backend. C’est un point de départ, certes, mais c’est loin d’être une solution complète.
Pour les entreprises qui veulent lancer un chatbot IA puissant et contextuel sans un énorme projet d’ingénierie, les plateformes intégrées sont la solution. Une solution comme eesel AI gère l’ensemble de la pile pour vous, de l’intégration des connaissances à l’automatisation des flux de travail. Cela vous permet de vous concentrer sur la création d’excellentes expériences client au lieu de gérer l’infrastructure.
Prêt à lancer un chatbot IA puissant sans les frais de développement ? Essayez eesel AI gratuitement pour voir à quelle vitesse vous pouvez automatiser le support, ou réservez une démo avec notre équipe pour explorer des cas d’utilisation plus avancés.
Foire aux questions
La confusion vient du fait que deux produits différents utilisent le nom « ChatKit ». Le Chatkit original de Pusher, qui avait sa propre référence d’API, a été retiré en 2020. La référence d’API ChatKit actuelle d’OpenAI fait référence à une bibliothèque d’interface utilisateur front-end pour les interfaces de chat IA, et non à une solution backend complète.
La référence d’API ChatKit moderne d’OpenAI est conçue pour le développement front-end. Elle vous aide à créer des fenêtres de chat hautement personnalisables avec des fonctionnalités telles que le streaming de réponse, la visualisation de l’intégration d’outils et la gestion des pièces jointes. Elle fournit les composants visuels pour une expérience utilisateur soignée.
Utiliser la référence d’API ChatKit d’OpenAI signifie que vous devrez encore construire l’ensemble du backend. Cela inclut le code côté serveur pour l’authentification, la gestion de l’historique des conversations, l’appel des modèles d’IA, l’intégration des sources de connaissances et la définition d’une logique personnalisée pour votre chatbot.
Les plateformes intégrées comme eesel AI gèrent l’ensemble de la pile, de l’intégration des connaissances et de la logique backend à l’interface utilisateur front-end, réduisant considérablement le temps de développement et la maintenance. Elles vous permettent de lancer une solution IA complète en quelques minutes, et non en plusieurs mois, en fournissant des intégrations et des flux de travail pré-construits.
Bien que techniquement possible, intégrer la référence d’API ChatKit d’OpenAI avec une plateforme comme eesel AI serait généralement redondant. eesel AI fournit déjà un widget de chat front-end complet et intégrable dans le cadre de sa solution complète, éliminant ainsi le besoin de construire et de gérer un kit d’interface utilisateur séparé.
Construire une solution de chat IA complète à partir de zéro en utilisant une référence d’API ChatKit pour l’interface utilisateur et en développant tous les composants backend peut prendre de quelques semaines à plusieurs mois d’efforts d’ingénierie dédiés. Ce délai inclut la mise en place de l’infrastructure, le codage des intégrations et des tests approfondis.
