
Si vous gérez une entreprise d'e-commerce, vous connaissez la question. Elle est probablement en train d'inonder votre boîte de réception en ce moment même : « Où est ma commande ? »
Ce n'est pas seulement agaçant, c'est un véritable fardeau pour votre entreprise. Avec 90 % des acheteurs s'attendant à un suivi de commande en temps réel, les équipes de support sont coincées à répondre aux mêmes questions « Où est ma commande ? » (WISMO) toute la journée. Cela augmente les coûts, épuise vos agents et donne aux clients l'impression de crier dans le vide.
L'ancienne manière de gérer cela est officiellement dépassée. La bonne nouvelle ? Il existe une meilleure solution : les chatbots IA. Mais soyons honnêtes, un mauvais bot peut rendre une situation frustrante dix fois pire. Ce guide vous expliquera comment utiliser les chatbots pour tout gérer, des simples mises à jour de commande aux détails compliqués des retours, afin que vous puissiez réellement aider les clients au lieu de simplement gérer des tickets.
Que sont les chatbots pour le statut des commandes, les retours et l'expédition ?
Considérez-les comme des assistants alimentés par l'IA qui vivent sur votre site web ou dans votre application. Leur tâche principale est de répondre automatiquement à toutes les questions qu'un client se pose après avoir cliqué sur « acheter ». Au lieu qu'un agent humain fouille dans les systèmes pour trouver un numéro de commande, le chatbot le fait instantanément.
Ce n'est pas de la poudre aux yeux ; cela repose sur quelques technologies clés :
-
Traitement du langage naturel (NLP) : C'est la magie qui aide le bot à comprendre ce qu'un client demande réellement. Qu'ils tapent « suivre mon colis », « où est ma commande » ou « statut de l'expédition », le NLP déchiffre ce qu'ils veulent dire.
-
Intégrations d'API : C'est ce qui fait que tout fonctionne. Les API sont essentiellement des ponts qui permettent à différents logiciels de communiquer entre eux. Un bon chatbot les utilise pour se connecter à votre plateforme e-commerce (comme Shopify), à vos transporteurs et à vos systèmes d'entrepôt pour extraire des données en direct et donner au client une réponse correcte et à jour.
Commencez par le plus simple : les mises à jour de commande et d'expédition
Si vous débutez dans l'automatisation, c'est l'endroit idéal pour commencer. Répondre aux questions de base sur les commandes et l'expédition est le gain le plus facile pour toute entreprise d'e-commerce, et le retour sur investissement est énorme.
Vous pouvez donner aux clients des réponses instantanées 24/7, ce qui signifie qu'ils obtiennent une mise à jour dès qu'ils la demandent, pas des heures plus tard. Cela suffit à créer une bien meilleure expérience client. Mieux encore, vous constaterez une forte baisse de vos coûts de support. Pour la plupart des boutiques en ligne, les demandes WISMO représentent entre 30 et 50 % de tous les tickets de support. Les automatiser est un gain énorme pour votre budget.
Vous pouvez même faire un calcul rapide au dos d'une serviette pour voir les économies :
(Total de tickets WISMO mensuels) x (Taux de déviation %) x (Votre coût par ticket) = Économies mensuelles
Un chatbot intelligent peut même être proactif. Imaginez envoyer automatiquement un message lorsqu'une commande est expédiée ou en cours de livraison. Vous transformez un moment d'anxiété du client en un point de contact positif qui renforce la confiance.
Comment les chatbots obtiennent une seule bonne réponse à partir de plusieurs sources
Voici le piège : une mise à jour complète de commande nécessite généralement des informations provenant de plusieurs endroits différents. Les détails de la commande se trouvent dans votre boutique Shopify, le statut de traitement dans votre système d'entrepôt, et la localisation en direct est chez le transporteur comme FedEx ou UPS.
C'est là que la plupart des chatbots de base échouent. Ils ne peuvent se connecter qu'à un seul système, ils donnent donc des réponses incomplètes comme « Votre commande a été expédiée », mais ne peuvent pas dire où elle se trouve. Cela ne fait que créer un autre ticket pour votre équipe humaine, ce qui va à l'encontre de l'objectif initial.
Les plateformes d'IA modernes, comme eesel AI, sont conçues pour résoudre précisément ce problème. Elles se connectent à tous vos systèmes à la fois. Lorsqu'un client pose une question sur sa commande, l'IA peut extraire des informations de votre service d'assistance comme Zendesk, de votre boutique e-commerce et du suivi du transporteur, tout en même temps. Elle rassemble ensuite toutes les pièces du puzzle pour donner une réponse complète et correcte en quelques secondes.
Une infographie montrant comment les chatbots pour le statut des commandes, les retours et l'expédition peuvent s'intégrer à plusieurs systèmes pour fournir des réponses complètes.
La partie délicate : la gestion des retours
Soyons honnêtes, gérer les retours avec un bot semble risqué. Il y a un grand débat pour savoir s'ils devraient même essayer. Beaucoup de gens soutiennent que le processus est trop complexe et émotionnel pour une machine, et qu'un bot ne fera que frustrer les clients et nuire à votre marque.
Et vous savez quoi ? Ils ont raison, mais seulement lorsqu'ils parlent de chatbots basés sur des règles basiques. Les agents IA modernes sont d'une tout autre trempe et sont plus que capables de gérer les retours avec brio.
Pourquoi les chatbots traditionnels échouent sur les retours
Les chatbots scriptés et maladroits auxquels vous avez probablement eu affaire ne sont essentiellement que des organigrammes glorifiés. Ils suivent un script rigide, c'est pourquoi ils échouent de manière si spectaculaire lorsqu'il s'agit de quelque chose d'aussi nuancé qu'un retour.
-
Ils ne saisissent pas la nuance. Un bot simple ne peut pas faire la différence entre un client qui a besoin d'une taille différente et un autre qui est furieux d'avoir reçu un article endommagé. Pour le bot, ce sont juste deux « demandes de retour ».
-
Ils n'ont aucune flexibilité. Si votre politique de retour a des exceptions (comme pour les articles en vente finale ou les clients VIP), un bot scripté ne peut pas la gérer. Il se bloque, ce qui est incroyablement frustrant pour l'utilisateur.
-
Ils piègent les clients dans des boucles. Lorsqu'un bot simple ne comprend pas, il répète simplement : « Je suis désolé, je n'ai pas compris. » Cela force le client à abandonner et à recommencer avec un humain, créant une expérience terrible.
Comment les chatbots modernes gèrent les retours de la bonne manière
Un agent IA moderne n'est pas un script ; c'est un moteur de workflow puissant que vous contrôlez. C'est ce qui lui permet de gérer si bien les complexités des retours.
-
Vous définissez les workflows. Le vrai pouvoir est d'avoir un contrôle total. Avec une plateforme comme eesel AI, vous n'utilisez pas un script pré-écrit. Au lieu de cela, vous définissez les règles. Vous pouvez dire à l'IA de traiter automatiquement un simple échange de taille, mais de transmettre immédiatement toute conversation mentionnant des mots comme « endommagé » ou « cassé » à un agent humain senior. Vous contrôlez la logique, donc le bot ne gère que ce que vous voulez qu'il gère.
-
Il peut réellement faire des choses. Une IA avancée fait plus que simplement discuter. Elle peut être configurée pour effectuer des actions dans vos autres systèmes. Elle peut générer une étiquette d'expédition de retour, mettre à jour un ticket dans un service d'assistance comme Gorgias, ou enregistrer la raison du retour dans une feuille Google Sheets. Elle devient une partie active de vos opérations.
-
Il sait quand demander de l'aide. Un agent intelligent comprend ses propres limites. Lorsqu'un client s'énerve ou demande quelque chose qui sort de son champ de compétence, il ne le piège pas. Il transfère en douceur toute la conversation, ainsi que les détails du client et l'historique du chat, au bon agent humain. Plus besoin de faire en sorte que les clients se répètent.
Caractéristique | Chatbot Basique Basé sur des Règles | Agent IA Avancé (comme eesel AI) |
---|---|---|
Gestion des Politiques | Suit un script unique et rigide. Échoue avec les exceptions. | Gère des règles complexes. (« Si client VIP, alors expédition de retour gratuite. ») |
Actions Disponibles | Ne peut fournir que des réponses textuelles ou des liens. | Peut déclencher des actions pour générer des étiquettes, mettre à jour des tickets et traiter des remboursements. |
Transmission | Transfert simple. L'agent n'a aucun contexte. | Transfert intelligent avec l'historique complet de la conversation et les données du client. |
Intégration | Limité à une ou deux sources de données. | Extrait les connaissances de tous vos systèmes (e-commerce, transporteurs, service d'assistance, documents). |
Comment choisir la bonne plateforme
Alors, comment choisir une plateforme qui peut réellement faire tout cela ? Voici quelques éléments qui devraient être non négociables.
Recherchez une configuration simple (aucun appel commercial requis)
Beaucoup de plateformes d'IA d'entreprise semblent bloquées dans le passé. Elles vous obligent à assister à des démos obligatoires, à passer par un long cycle de vente, puis à attendre des mois pour une mise en œuvre compliquée qui nécessite un développeur. Vous n'avez pas le temps pour ça.
Recherchez une plateforme qui soit vraiment en libre-service. Vous devriez pouvoir vous inscrire, connecter vos outils et créer votre premier chatbot par vous-même, le tout en un après-midi. Avec eesel AI, l'objectif est de vous faire passer de l'inscription à un agent IA fonctionnel en quelques minutes, pas en quelques mois. Vous ne devriez pas avoir à parler à un commercial juste pour voir si le produit vous convient.
Votre chatbot devrait apprendre de votre entreprise, pas d'un manuel
Un chatbot prêt à l'emploi est pratiquement inutile. Il donne des réponses génériques et peu utiles car il ne connaît pas vos produits, vos politiques de retour spécifiques ou la voix de votre marque.
Une plateforme d'IA n'est aussi bonne que les données sur lesquelles elle est entraînée. Il est essentiel que l'IA apprenne de votre propre savoir d'entreprise. C'est une idée fondamentale derrière eesel AI, qui s'entraîne automatiquement sur vos anciens tickets de support, vos articles de centre d'aide, et même des documents non structurés que vous avez déjà dans des endroits comme Google Docs ou Confluence. Cela garantit que l'IA sonne comme votre équipe dès le premier jour et donne des réponses qui sont réellement correctes.
Une capture d'écran montrant comment les chatbots pour le statut des commandes, les retours et l'expédition sont entraînés sur les données existantes de l'entreprise pour des réponses précises.
Testez votre chatbot avant de lui faire confiance
Lancer une nouvelle IA en contact avec les clients peut sembler être un grand risque. Comment pouvez-vous être sûr qu'elle fonctionnera comme prévu sans frustrer de vrais clients et causer des maux de tête ?
Un mode de simulation puissant est le seul moyen de se lancer en toute confiance. Avant de laisser le bot parler à de vrais clients, vous devez voir exactement comment il se comportera face à des questions réelles. L'environnement de simulation d'eesel AI est un énorme avantage ici. Il vous permet de tester toute votre configuration sur des milliers de vos propres tickets de support passés. Vous pouvez examiner chaque conversation, voir comment l'IA aurait répondu, et obtenir une prévision précise et basée sur les données de votre taux d'automatisation et de vos économies avant même de passer en direct.
Le tableau de bord de simulation dans eesel AI permet aux utilisateurs de tester leurs chatbots pour le statut des commandes, les retours et l'expédition par rapport aux données historiques pour garantir la performance et la fiabilité.
Transformez le support d'un casse-tête en un avantage
L'automatisation du statut des commandes, des mises à jour d'expédition et même des retours n'est plus un simple plus pour les marques d'e-commerce ; c'est la clé pour rester compétitif. Noyer votre équipe de support sous des questions répétitives est coûteux, inefficace et crée une mauvaise expérience client.
La clé est de dépasser les bots simples et frustrants du passé et d'adopter des agents IA intelligents et personnalisables que vous contrôlez. Lorsque vous trouvez la bonne plateforme, vous pouvez transformer votre support d'un centre de coûts réactif en un moteur proactif de fidélisation client et de ventes récurrentes.
Prêt à arrêter de répondre à « Où est ma commande ? » et à commencer à créer une meilleure expérience client ? eesel AI vous offre une plateforme entièrement personnalisable et en libre-service pour tout automatiser, des simples mises à jour d'expédition aux retours complexes. Commencez votre essai gratuit et vous pourrez simuler votre retour sur investissement en quelques minutes.
Foire aux questions
Les chatbots pour le statut des commandes, les retours et l'expédition sont des assistants alimentés par l'IA qui automatisent le service client post-achat sur votre site web ou application. Leur tâche principale est de fournir instantanément des informations sur le suivi des commandes, les mises à jour d'expédition, et de guider les clients à travers les processus de retour sans intervention humaine.
Les plateformes avancées utilisent des intégrations API pour se connecter simultanément à votre plateforme e-commerce, à vos transporteurs et à vos systèmes d'entrepôt. Cela leur permet d'extraire et de combiner des données en temps réel de diverses sources pour fournir aux clients une réponse unique, complète et précise.
Oui, les agents IA modernes sont conçus pour gérer les retours en toute sécurité. Ils vous permettent de définir des workflows personnalisés et des règles de transmission, leur permettant de traiter les demandes simples et d'effectuer des actions comme la génération d'étiquettes, tout en transférant de manière transparente les cas complexes ou sensibles à des agents humains avec le contexte complet de la conversation.
La mise en place de ces chatbots offre des avantages significatifs, notamment un support client instantané 24/7 et une réduction drastique des tickets « Où est ma commande ? » (WISMO), souvent de 30 à 50 %. Cela conduit à des économies substantielles et à une meilleure satisfaction client grâce à des mises à jour immédiates et proactives.
Pour garantir la spécificité, choisissez une plateforme d'IA qui entraîne le chatbot sur votre base de connaissances d'entreprise unique. Cela inclut vos anciens tickets de support, vos articles de centre d'aide et vos documents internes, afin que les réponses du bot soient précises et cohérentes avec la voix et les politiques de votre marque.
Recherchez une plateforme dotée d'un mode de simulation robuste qui vous permet de tester le chatbot sur des milliers de vos propres tickets de support historiques. Cela vous permet d'examiner leurs réponses, de prédire les taux d'automatisation et de prévoir les économies avec une confiance basée sur les données avant de le déployer auprès de vrais clients.