Le monde de l'intelligence artificielle semble s'étendre de minute en minute, et avec lui arrive un flot de nouveaux outils promettant tous d'être la prochaine grande innovation. Baseten est un nom qui revient sans cesse, surtout dans les cercles techniques, en tant que plateforme sérieuse pour la création et le déploiement de modèles d'IA. Mais que fait-elle réellement, et plus important encore, est-ce le bon outil pour votre équipe ?
Cette analyse de Baseten est là pour vous donner l'heure juste. Nous allons creuser ses fonctionnalités puissantes, déterminer à qui elle s'adresse vraiment, et parler de ses limites. Divulgâcheur : bien qu'elle soit un rêve pour les ingénieurs en apprentissage automatique, c'est une tout autre paire de manches pour les personnes travaillant dans le support client ou l'informatique. Nous explorerons pourquoi un outil axé sur les développeurs n'est souvent pas le meilleur choix pour les équipes métier et vous orienterons vers des alternatives conçues pour avoir un impact immédiat, sans nécessiter de code.
Qu'est-ce que Baseten ?
À la base, Baseten est une plateforme cloud haute performance qui aide les ingénieurs en apprentissage automatique (ML) et les scientifiques des données à sortir leurs modèles d'IA de leurs ordinateurs portables pour les mettre dans le monde réel. Considérez-la comme la plomberie de pointe pour l'IA. Elle gère tout le travail complexe en coulisses pour faire fonctionner les modèles d'IA à grande échelle afin qu'ils puissent être utilisés dans des applications en direct.
L'idée principale est de libérer les équipes techniques des maux de tête liés à la gestion des serveurs et aux cauchemars d'infrastructure. Cela leur permet de se concentrer sur ce qu'ils font de mieux : créer des produits innovants basés sur l'IA.
Mais voici le hic : Baseten est une boîte de pièces très puissantes, pas un produit fini. Elle vous donne un moteur de classe mondiale, mais vous avez toujours besoin d'une équipe de développeurs qualifiés pour concevoir, construire et entretenir la voiture autour. Ce n'est pas quelque chose qu'un responsable de support peut simplement se connecter pour commencer à automatiser les tickets de service client.
Un examen plus approfondi des fonctionnalités clés de Baseten
Baseten est doté d'outils conçus pour le flux de travail moderne de l'apprentissage automatique. Il s'agit de donner aux développeurs le contrôle et la flexibilité dont ils ont besoin pour donner vie à leurs modèles de manière rapide, fiable et évolutive.
Déploiement et service de modèles
La tâche principale de Baseten est d'héberger et de servir des modèles de ML. Vous pouvez apporter votre propre modèle, qu'il s'agisse d'un modèle open-source populaire que vous avez modifié ou de quelque chose que votre équipe a construit de A à Z, et Baseten le placera derrière une API stable. Pour un développeur, c'est un énorme soulagement. La plateforme s'occupe de la mise à l'échelle en fonction du trafic, garantissant que votre application reste rapide et réactive même en cas de forte affluence. C'est indispensable pour tout outil sur lequel de vraies personnes vont compter.
Truss : Un framework de packaging standardisé
L'une des fonctionnalités les plus commentées de Baseten est Truss, son outil open-source pour packager les modèles. Si vous avez déjà vu un scientifique des données essayer de transmettre un modèle à un ingénieur, vous savez que cela peut devenir compliqué. Vous êtes souvent confronté à des fichiers manquants, des versions de logiciels conflictuelles et toutes sortes d'autres petits problèmes qui peuvent prendre des jours à résoudre. Truss aide à résoudre ce problème en regroupant le modèle et tout ce dont il a besoin pour fonctionner dans un seul package standardisé. Il facilite grandement le passage de l'expérimentation à la production.
Conçu pour la performance et l'évolutivité
Baseten est conçu pour des tâches exigeantes. Il inclut des éléments comme des workers en arrière-plan qui peuvent traiter des tâches longues et lourdes, comme la génération d'images complexes ou la transcription d'un fichier audio de 30 minutes, sans ralentir le reste de votre application. Il offre également aux développeurs un contrôle précis sur le matériel, avec un accès à toute une gamme de GPU puissants. Cela leur permet de choisir l'équilibre parfait entre vitesse et coût pour leur modèle spécifique. Bien sûr, cela signifie aussi que vous avez besoin de quelqu'un dans votre équipe qui comprend la différence entre un GPU T4 et un A100 et qui sait comment faire ces compromis.
À qui s'adresse réellement Baseten ?
Soyons clairs : Baseten est une plateforme pour les bâtisseurs. Elle a été conçue dès le départ pour les ingénieurs en ML, les scientifiques des données et les développeurs de startups ou de grandes entreprises disposant d'équipes dédiées à l'IA. Ce sont des personnes à l'aise avec l'écriture de code, le travail avec des API, et qui ont besoin d'exécuter des modèles personnalisés sophistiqués dans un environnement de production.
Si vous avez une équipe d'ingénieurs chargée de créer une nouvelle fonctionnalité d'IA, Baseten fournit la base solide dont ils ont besoin pour le faire plus rapidement et de manière plus fiable que s'ils devaient tout construire à partir de zéro.
Cependant, Baseten n'est absolument pas pour les utilisateurs non techniques. Si vous êtes un responsable de support, un chef de projet informatique ou un directeur des opérations à la recherche d'une solution que vous pouvez configurer et gérer vous-même, vous allez vivre une expérience frustrante. La plateforme n'est tout simplement pas conçue pour que vous puissiez vous connecter, connecter vos outils et commencer à voir des résultats.
Analyse de la tarification de Baseten
La tarification de Baseten ressemble beaucoup à sa plateforme : puissante, flexible et assez compliquée. Elle suit le même modèle que les fournisseurs de cloud comme AWS, où vous payez pour ce que vous utilisez. Bien que cela soit excellent pour les ingénieurs qui peuvent affiner l'utilisation pour contrôler les coûts, cela peut entraîner des factures imprévisibles qui sont un cauchemar pour les services métier essayant de respecter un budget.
La tarification est divisée en deux catégories principales : les API de modèles et les déploiements dédiés.
API de modèles (paiement à l'utilisation)
Ce plan est destiné à l'utilisation de modèles open-source populaires que Baseten héberge et optimise pour vous. Vous êtes facturé en fonction du nombre de tokens (qui sont comme des morceaux de mots) que vous envoyez et recevez du modèle.
| Modèle | Entrée (par million de tokens) | Sortie (par million de tokens) |
|---|---|---|
| GPT OSS 120B | 0,10 $ | 0,50 $ |
| DeepSeek V3.1 | 0,50 $ | 1,50 $ |
| Kimi K2 0905 | 0,60 $ | 2,50 $ |
Déploiements dédiés (paiement à la minute)
Si vous exécutez votre propre modèle personnalisé, vous devrez louer du matériel dédié pour celui-ci. Dans ce cas, vous payez à la minute pour le CPU ou le GPU spécifique dont votre modèle a besoin pour fonctionner.
| Type d'instance | Spécifications | Prix (par minute) |
|---|---|---|
| GPU - T4 | 16 Go VRAM, 4 vCPU | 0,01052 $ |
| GPU - A100 | 80 Go VRAM, 12 vCPU | 0,06667 $ |
| CPU - 4x16 | 4 vCPU, 16 Go RAM | 0,00346 $ |
En plus de tout cela, Baseten propose des plans Basic, Pro et Enterprise qui ajoutent des éléments comme un support prioritaire, des limites d'utilisation plus élevées et des options de sécurité personnalisées. Bien que cette flexibilité soit excellente, elle rend presque impossible pour un responsable métier de prédire ses dépenses mensuelles. Si vous avez un pic de tickets clients ou d'utilisation de l'application, votre facture pourrait facilement doubler ou tripler sans préavis.
Les coûts cachés d'une plateforme axée sur les développeurs
Le prix que vous voyez sur le site web n'est que le début. Toute analyse complète de Baseten doit aborder les coûts cachés liés à l'utilisation d'un outil axé sur les développeurs pour une fonction métier comme le support client.
Vous attendez toujours un ingénieur
C'est le plus grand obstacle. Avec un outil comme Baseten pour alimenter votre automatisation du support, un responsable de support ne peut pas simplement se connecter et faire un changement rapide. Vous voulez mettre à jour la réponse de l'IA à un nouveau problème ? Vous devez créer un ticket pour l'équipe d'ingénierie. Besoin de connecter une nouvelle source d'information ? C'est un autre ticket. Cela crée un goulot d'étranglement constant, ralentissant toute votre opération de support pendant que vous attendez que les développeurs traitent votre demande.
Pas d'outils de flux de travail métier intégrés
Baseten fournit le moteur brut, mais il ne dispose pas des tableaux de bord et des éditeurs simples et conviviaux sur lesquels les équipes métier comptent. Il n'y a aucun moyen visuel de configurer des règles comme, « si un ticket concerne une erreur de facturation et provient d'un client VIP, escaladez-le immédiatement ». Vous ne pouvez pas facilement tester comment l'IA aurait traité les tickets de la semaine dernière ou obtenir un rapport clair sur votre taux d'automatisation. Tout cela doit être construit à partir de zéro.
Métriques techniques vs. métriques métier
Le suivi de Baseten est conçu pour les ingénieurs. Il est excellent pour suivre des éléments comme le temps de réponse de l'API, la charge du serveur et l'utilisation du GPU. Mais il ne vous dira rien sur les métriques qui comptent pour votre entreprise, comme la résolution au premier contact, les scores de satisfaction client ou les sujets avec lesquels votre IA a du mal. Vous obtenez une excellente vue de la santé de la machine, mais vous êtes aveugle à l'expérience client.
eesel AI : L'alternative en libre-service
Pour les équipes métier qui veulent les avantages de l'IA sans les maux de tête de l'ingénierie, un autre type d'outil est nécessaire. C'est là qu'eesel AI entre en jeu. C'est une plateforme conçue spécifiquement pour le service client, l'informatique et les équipes de support interne, et elle est conçue pour être entièrement gérée par les personnes qui dirigent réellement ces équipes.
eesel AI est conçu pour éliminer les « coûts cachés » des plateformes pour développeurs :
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Soyez opérationnel en quelques minutes, pas en quelques mois : Oubliez les projets de mise en œuvre longs et fastidieux. eesel AI est véritablement en libre-service. Vous pouvez connecter votre service d'assistance, comme Zendesk ou Freshdesk, en quelques clics seulement. Il n'y a pas de développeurs à embaucher, pas de code à écrire, et pas d'attente pour que quelqu'un d'autre fasse le travail.
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Contrôle total pour les utilisateurs non techniques : eesel AI vous offre un moteur de flux de travail simple mais puissant. Un responsable de support peut facilement décider quels tickets automatiser, ajuster le ton et la personnalité de l'IA, et connecter en toute sécurité des connaissances provenant de toute l'entreprise, comme des articles dans Confluence ou des documents Google internes. Et vous pouvez tout faire sans écrire une seule ligne de code.
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Testez en toute confiance : Vous êtes nerveux à l'idée de laisser une IA parler à vos clients ? Je vous comprends. C'est pourquoi le mode de simulation d'eesel AI est si important. Il vous permet de tester votre configuration sur des milliers de vos propres tickets passés. Vous pouvez voir exactement comment l'IA aurait répondu, obtenir une prévision précise de votre taux d'automatisation et faire des ajustements avant qu'elle n'interagisse avec une conversation client réelle. C'est une manière beaucoup plus sûre et plus intelligente de déployer l'IA.
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Tarification transparente et prévisible : Fini les factures surprises. eesel AI propose des plans mensuels ou annuels simples. Votre facture reste la même même si vous avez un mois chargé, ce qui facilite la budgétisation et la justification du retour sur investissement.
Verdict final
Alors, quel est le verdict final de cette analyse de Baseten ? Baseten est une plateforme fantastique et haute performance pour les personnes pour lesquelles elle a été conçue : les équipes techniques créant des applications d'IA personnalisées à partir de zéro. Si vous avez la puissance d'ingénierie nécessaire, c'est un choix puissant et fiable.
Mais pour la plupart des équipes métier dans le support, l'informatique ou les opérations, c'est tout simplement le mauvais outil pour le travail. Le besoin constant de développeurs, la tarification compliquée et le manque de fonctionnalités axées sur les affaires créent plus de friction qu'ils n'en suppriment. Pour ces équipes, une solution dédiée et en libre-service comme eesel AI apportera beaucoup plus de valeur, beaucoup plus rapidement.
Cette vidéo présente le PDG de Baseten discutant des complexités et de l'avenir du déploiement de l'apprentissage automatique, offrant des perspectives plus approfondies pertinentes pour cette analyse de Baseten.
Foire aux questions
Baseten est une plateforme cloud conçue pour aider les ingénieurs en apprentissage automatique et les scientifiques des données à déployer et à faire évoluer leurs modèles d'IA en environnements de production. Cette analyse de Baseten souligne qu'elle est idéale pour les équipes techniques qui ont besoin d'une infrastructure robuste pour des applications d'IA personnalisées, gérant la complexité de la gestion des serveurs.
Cette analyse de Baseten met l'accent sur ses fonctionnalités principales comme le déploiement et le service de modèles haute performance, le framework de packaging Truss pour standardiser les modèles, et un contrôle étendu sur le matériel comme les GPU pour l'évolutivité. Ces outils fournissent aux développeurs la flexibilité et la puissance nécessaires pour gérer efficacement des flux de travail de ML complexes.
Cette analyse de Baseten conclut que Baseten n'est pas idéal pour les équipes non techniques car il nécessite un support d'ingénierie constant pour les modifications ou les intégrations. Il manque d'outils de flux de travail métier intégrés et se concentre sur des métriques techniques plutôt que sur des indicateurs de performance clés spécifiques à l'entreprise, ce qui entraîne des coûts cachés et des goulots d'étranglement opérationnels.
L'analyse de Baseten explique que la tarification est complexe, basée sur un modèle de paiement à l'utilisation pour les API de modèles (facturées par token) ou de paiement à la minute pour les déploiements dédiés (facturés par instance matérielle). Ce modèle flexible, bien que bénéfique pour les ingénieurs, peut entraîner des factures mensuelles imprévisibles pour les services métier.
Cette analyse de Baseten souligne des coûts cachés tels que la dépendance constante envers les ingénieurs pour effectuer des changements ou des mises à jour, l'absence d'outils de flux de travail métier conviviaux, et un suivi axé uniquement sur les métriques techniques plutôt que sur l'expérience client ou l'impact commercial. Ces facteurs peuvent ralentir considérablement les opérations.
Pour les équipes métier comme le service client ou l'informatique, cette analyse de Baseten recommande eesel AI comme alternative en libre-service. Elle est conçue pour que les utilisateurs non techniques puissent gérer directement l'automatisation par l'IA, offrant une configuration rapide, un contrôle visuel des flux de travail et une tarification prévisible sans nécessiter l'intervention d'un développeur.
