Un examen approfondi de la tarification de Baseten en 2025

Développer des produits avec l'IA est l'une des choses les plus passionnantes que l'on puisse faire actuellement. Mais soyons honnêtes, comprendre les coûts d'infrastructure peut être un véritable casse-tête. Il est bien trop facile de se perdre dans un océan d'acronymes, de types d'instances et de modèles de paiement par jeton. Une plateforme qui revient souvent dans ces discussions est Baseten, un choix populaire pour le déploiement et la mise à l'échelle de modèles d'apprentissage automatique, avec la promesse de rapidité et d'efficacité.

Mon objectif ici est simple : vous fournir un guide clair et sans fioritures sur la tarification de Baseten. Nous allons décortiquer ses différents modèles, expliquer ce qui influence réellement votre facture finale et souligner quelques points à surveiller. Il est également important de comprendre la différence entre construire sur une infrastructure brute comme Baseten et utiliser une application entièrement intégrée qui fonctionne immédiatement.

Qu'est-ce que Baseten ?

Baseten est ce que le monde de la tech appelle une plateforme d'« infrastructure d'inférence ». En termes simples, elle fournit les ordinateurs puissants (GPU) et les logiciels sous-jacents nécessaires pour exécuter des modèles d'IA afin que d'autres applications puissent les utiliser. Elle est conçue pour les ingénieurs en apprentissage automatique et les développeurs qui ont besoin d'un environnement solide pour déployer leurs propres modèles personnalisés ou des modèles open-source populaires.

Voyez les choses ainsi : Baseten vous fournit un moteur de classe mondiale, mais vous devez encore construire le reste de la voiture. L'application, l'interface utilisateur, la logique qui relie tout cela à vos outils métier, cette partie vous revient. Elle dispose de fonctionnalités puissantes pour faciliter la vie des développeurs, comme la mise à l'échelle automatique pour les pics de trafic et les démarrages à froid rapides pour réduire la latence. Mais au fond, c'est un outil pour les bâtisseurs qui sont à l'aise avec l'aspect technique de l'IA.

Comprendre les différents modèles de tarification de Baseten

La tarification de Baseten n'est pas un chiffre unique. C'est un mélange de différents modèles qui varient en fonction de votre utilisation de la plateforme. Décortiquons les principales manières dont vous serez facturé.

Tarification par API de modèle : Paiement par jeton pour les modèles populaires

C'est la manière la plus simple de démarrer avec Baseten. Vous pouvez accéder à une bibliothèque de modèles populaires et pré-optimisés comme DeepSeek ou Llama et payer en fonction de votre utilisation. Le coût est calculé par million de jetons (un jeton est juste un petit morceau de mot, environ quatre caractères). Il est bon de savoir que les tarifs sont différents pour les jetons d'« entrée » (ce que vous envoyez au modèle) et les jetons de « sortie » (ce qu'il vous renvoie).

Tarification des déploiements dédiés : Paiement à la minute pour la puissance de calcul

Si vous avez votre propre modèle ou si vous avez besoin de performances garanties pour un modèle open-source spécifique, vous finirez probablement par utiliser des déploiements dédiés. Ici, vous payez pour le temps pendant lequel un matériel spécifique, comme un GPU NVIDIA ou un CPU standard, fonctionne uniquement pour vous. La facturation est très granulaire, calculée à la minute près.

Cela vous donne un contrôle énorme, mais cela signifie aussi que vous êtes responsable de la gestion de son utilisation. Baseten dispose d'une fonction de mise à l'échelle à zéro, vous ne paierez donc pas pour le matériel complètement inactif. Néanmoins, vos coûts sont directement liés au trafic de votre application, donc une journée chargée signifie une facture plus élevée.

Tarification de l'infrastructure d'entraînement : Paiement à la minute pour l'ajustement fin

Si vous avez besoin d'ajuster un modèle en utilisant vos propres données, Baseten propose également l'infrastructure pour cela. Tout comme pour les déploiements dédiés, la tarification est basée sur le matériel que vous utilisez et est facturée à la minute.

Niveaux de plans et options pour entreprises

En plus de la tarification basée sur l'utilisation, Baseten propose plusieurs niveaux. Le plan De base est un paiement à l'utilisation pur et simple. Le plan Pro est destiné aux équipes avec un volume plus important qui pourraient négocier de meilleurs tarifs. Le plan Entreprise est pour les grandes entreprises ayant des besoins complexes, comme l'hébergement de Baseten sur leur propre cloud. Pour vous donner une idée de l'échelle, l'offre Baseten sur la Marketplace AWS commence avec un contrat de 5 000 $ par mois, ce qui indique qu'une utilisation sérieuse s'accompagne souvent d'un prix sérieux.

Facteurs clés qui affectent votre tarification Baseten

Les prix que vous voyez sur le site web ne sont qu'un début. Votre facture mensuelle réelle dépendra de quelques variables clés que vous devez maîtriser.

Comment le choix du matériel affecte votre facture

La plus grande partie de vos coûts proviendra du type de GPU que vous choisissez. Exécuter un modèle sur un GPU NVIDIA H100 flambant neuf est beaucoup plus cher que d'utiliser un T4 plus ancien et moins puissant. La différence de performance est énorme, mais le prix aussi. Vous payez pour l'accès à du matériel de pointe, et cela a un coût.

Voici une comparaison rapide pour montrer la différence de coût pour une seule heure d'utilisation :

Comment le trafic et la mise à l'échelle automatique affectent votre facture

Étant donné qu'une grande partie de vos coûts est facturée à la minute, votre facture est directement liée au nombre de personnes qui utilisent votre produit. Si vous avez une application qui connaît des pics de trafic soudains, la mise à l'échelle automatique de Baseten activera davantage d'instances GPU pour y faire face. C'est excellent pour assurer un fonctionnement fluide, mais cela signifie également que vos coûts augmenteront tout aussi rapidement. Cela peut rendre la budgétisation un véritable casse-tête pour les entreprises dont le trafic est imprévisible.

Comment les démarrages à froid et la complexité du modèle affectent votre facture

Un « démarrage à froid » est ce petit délai qui se produit lorsqu'un modèle est resté inactif et doit démarrer pour traiter une nouvelle requête. Baseten a beaucoup travaillé pour les rendre aussi rapides que possible, mais il y a toujours un léger décalage inévitable, surtout avec les grands modèles complexes. C'est un autre de ces détails techniques que quelqu'un dans votre équipe doit gérer et optimiser pour satisfaire les utilisateurs.

Les coûts cachés : quand l'infrastructure brute ne suffit pas

La facture que vous recevez de Baseten ne couvre que la puissance de calcul. Mais ce n'est qu'une pièce du puzzle. Le coût réel, et souvent le plus grand goulot d'étranglement, est tout ce que vous devez construire autour.

Le véritable goulot d'étranglement est souvent l'intégration des flux de travail.

Vous pouvez avoir le modèle le plus rapide du monde, mais s'il ne s'intègre pas réellement à vos processus métier, il ne vous est pas très utile. C'est là que les coûts cachés du temps et des ressources des développeurs commencent à s'accumuler.

Par exemple, pour rendre ce modèle hébergé sur Baseten utile pour votre équipe de support, vos ingénieurs devront :

• Construire une intégration personnalisée pour le connecter à votre service d'assistance, comme Zendesk ou Freshdesk.

• Écrire du code pour gérer l'authentification et les appels API.

• Définir la logique pour la façon dont l'IA doit trier les tickets, rédiger des réponses ou transmettre les cas à un humain.

• Le connecter à vos bases de connaissances internes dans Confluence ou aux conversations dans Slack pour qu'il dispose du bon contexte.

Baseten fournit le moteur, mais vous avez toujours besoin d'une équipe de développeurs pour construire la voiture. Pour les équipes qui veulent simplement conduire, des plateformes intégrées comme eesel AI s'occupent à la fois du moteur et de la voiture. Elle se connecte à votre service d'assistance, à Slack et à vos bases de connaissances en quelques minutes, pas en quelques mois, vous n'avez donc pas à vous soucier de l'infrastructure.

Une infographie expliquant comment eesel AI s'intègre à diverses sources de connaissances pour fournir une automatisation complète du support, un facteur clé à prendre en compte lors de la comparaison de la tarification de Baseten avec une solution tout-en-un.

Tableaux de tarification de Baseten

Pour vous donner une vue d'ensemble, voici les tableaux de tarification détaillés basés sur ce qui est publiquement disponible sur le site web de Baseten.

API de modèles (Prix par million de jetons)

Déploiements dédiés (Prix par minute)

Choisir le bon outil pour la bonne tâche

Baseten est une plateforme extrêmement puissante et flexible pour les équipes techniques. Si vous avez des ingénieurs en apprentissage automatique qui ont besoin de déployer des modèles personnalisés et qui sont prêts à gérer l'infrastructure qui va avec, c'est un excellent choix. La tarification de Baseten basée sur l'utilisation offre de la flexibilité, mais cela signifie aussi que les coûts peuvent être de véritables montagnes russes, fluctuant en fonction de votre matériel, de votre trafic et de la complexité de votre modèle.

Cependant, pour la plupart des gens dans le support, l'informatique ou les opérations, l'objectif n'est pas de gérer des GPU. C'est de résoudre de vrais problèmes, comme réduire les temps de résolution des tickets ou donner des réponses instantanées aux employés. L'infrastructure n'est qu'un moyen d'y parvenir.

Cette vidéo explore comment fixer et réajuster efficacement le prix des produits d'IA, en couvrant la mesure de l'utilisation, l'analyse des coûts et les considérations de marge, tous des facteurs cruciaux lors de l'évaluation de la tarification de Baseten.

Si votre objectif est d'automatiser le support client ou de donner un coup de pouce à votre équipe avec l'IA dès aujourd'hui, vous n'avez pas besoin de partir de zéro avec une infrastructure brute. Une plateforme comme eesel AI vous offre une solution prête à l'emploi avec une tarification prévisible et transparente. Vous pouvez configurer des agents IA et des copilotes qui apprennent de vos données existantes et s'intègrent directement à votre service d'assistance en quelques minutes. Cela vous permet de vous concentrer sur les résultats, pas sur le matériel.

Lancez-vous avec l'IA en quelques minutes, pas en quelques mois

Vos équipes de support et d'informatique ont besoin de solutions, pas de projets d'infrastructure à long terme. Avec eesel AI, vous pouvez déployer de puissants agents IA et copilotes sur vos outils existants sans écrire une seule ligne de code.

Vous obtenez :

• Une tarification prévisible : Pas de factures surprises dues à l'utilisation de GPU ou aux pics de trafic.

• Intégration instantanée : Connectez-vous à Zendesk, Slack, Confluence et plus de 100 autres outils en un clic.

• Simulation sans risque : Testez votre IA sur des milliers de tickets passés pour voir l'impact avant de vous lancer.

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