Les 5 meilleures alternatives à Axelera AI pour l’informatique en périphérie en 2025

On a l’impression que l’IA surgit de partout, et plus seulement dans d’immenses centres de données. On parle maintenant de l’« IA en périphérie » (edge AI), l’intelligence qui fonctionne directement à l’intérieur de nos appareils. Pensez aux caméras intelligentes, aux robots d’usine, et bien plus encore. Des entreprises comme Axelera AI construisent les puces spéciales qui rendent tout cela possible, mais elles ne sont certainement pas les seules sur le marché.

Si vous êtes en train de développer un produit basé sur l’IA, le choix du matériel est une décision cruciale. Cet article présente les cinq principales alternatives à Axelera AI que j’ai trouvées. Nous examinerons leurs performances, leurs points forts et ce qui les rend uniques, afin que vous puissiez faire un choix qui correspond réellement à ce que vous essayez de construire. Nous poserons également une question plus large : le matériel sur mesure est-il toujours la meilleure solution, ou une approche axée sur le logiciel pourrait-elle vous permettre d’atteindre vos objectifs plus rapidement ?

Qu’est-ce qu’un accélérateur d’IA ? La technologie derrière les alternatives à Axelera AI

Très bien, avant de nous lancer dans la liste, qu’est-ce qu’un « accélérateur d’IA » exactement ? Clarifions ce point.

Imaginez le cerveau principal de votre ordinateur, le CPU, comme un touche-à-tout. Il est doué pour jongler avec de nombreuses tâches différentes. Votre carte graphique (GPU) est plus spécialisée ; conçue à l’origine pour les jeux, elle s’avère excellente pour les calculs intensifs nécessaires à l’entraînement des modèles d’IA.

Un accélérateur d’IA, également connu sous le nom d’AIPU ou de NPU, est le spécialiste ultime. Il est conçu pour une seule et unique chose : l’inférence. C’est le terme technique pour désigner l’utilisation d’un modèle d’IA déjà entraîné pour prendre une décision dans le monde réel, comme identifier une personne dans un flux vidéo.

Parce que ces puces sont si spécialisées, elles peuvent effectuer des billions d’opérations par seconde (TOPS) en utilisant beaucoup moins d’énergie qu’un GPU. Cela les rend parfaites pour les appareils qui fonctionnent sur batterie ou qui ne peuvent pas être connectés à un rack de serveurs, comme les drones, les caméras de sécurité ou les systèmes de caisse.

Comment nous avons sélectionné les meilleures alternatives à Axelera AI

Pour créer une comparaison utile, nous avons examiné quelques éléments clés qui comptent vraiment lorsque vous essayez de créer un produit d’IA en périphérie. Nous voulions dépasser le discours marketing pour voir ce que chacune de ces plateformes pouvait réellement faire.

Voici sur quoi nous nous sommes concentrés :

• Puissance brute : Tout est une question de performance, mesurée en TOPS. C’est la mesure standard de l’industrie pour indiquer la vitesse à laquelle ces puces peuvent « penser ».

• Efficacité énergétique : Une vitesse fulgurante ne sert pas à grand-chose si elle vide votre batterie en cinq minutes. Nous avons examiné le rapport performance par watt pour voir la quantité de travail que vous obtenez pour l’énergie que vous consommez.

• Facilité d’intégration : Est-il difficile d’intégrer concrètement cette puce dans votre produit ? Nous avons recherché des formats standards comme les cartes M.2 et PCIe, avec lesquels les ingénieurs sont déjà familiers.

• Convivialité pour les développeurs : Une puce puissante n’est qu’un presse-papiers sophistiqué sans un bon logiciel. Nous avons examiné leurs kits de développement logiciel (SDK), leur prise en charge des modèles d’IA courants et la qualité de leur documentation.

• Prix et disponibilité : Pouvez-vous réellement en acheter une ? Et vous indiquent-ils le prix ? Beaucoup de ces entreprises cachent leurs tarifs derrière un appel commercial, ce qui peut être un véritable obstacle pour les petites équipes qui essaient simplement de lancer un projet.

Comparatif rapide des meilleures alternatives à Axelera AI

Les spécifications ne disent pas tout, mais ce tableau vous donne un aperçu rapide de la manière dont nos cinq meilleurs choix se comparent les uns aux autres.

Concurrent	Produit phare	Performance (TOPS)	Consommation d’énergie	Format	Cas d’utilisation idéal
Hailo	Hailo-8 / Hailo-150	26 --- 150 TOPS	2.5W --- 5W	M.2, PCIe	Caméras intelligentes, analyse de vente au détail, automatisation industrielle
d-Matrix	Plateforme Corsair	Jusqu’à 2 000 TOPS (par chiplet)	Niveau centre de données	Chiplet personnalisé	Inférence d’IA générative haute performance dans les centres de données
EnCharge AI	N/A	Variable	Très faible	Personnalisé	Appareils en périphérie avec contraintes d’énergie et d’espace
SiMa.ai	Plateforme MLSoC	50 --- 200 TOPS	5W --- 20W	PCIe	Automobile, robotique, drones
Mythic	M1076 AMP	Jusqu’à 35 TOPS	~4W	M.2, PCIe	Drones, RA/RV, applications de ville intelligente

Les 5 meilleures alternatives à Axelera AI en 2025

Maintenant, la partie amusante. Examinons en détail chacune des meilleures alternatives à Axelera AI et voyons ce qui les distingue.

1. Hailo

Vous avez probablement déjà entendu le nom de Hailo. Ils ont fait forte impression dans le monde de l’IA en périphérie avec leurs puces Hailo-8 et la plus récente, Hailo-150. Leur principal argument de vente est d’offrir une performance élevée sans vider votre batterie, ce qui est un avantage énorme pour de nombreuses applications. De plus, leurs outils logiciels sont assez bien développés, ce qui facilite la vie des développeurs.

• Points forts : Une efficacité énergétique fantastique, une solide communauté de développeurs et de nombreuses entreprises ont déjà intégré leurs puces.

• Points faibles : Leur performance brute (TOPS) est inférieure à celle de certaines puces haut de gamme d’Axelera AI, donc ce n’est peut-être pas le meilleur choix si vous avez besoin d’exécuter plusieurs modèles gourmands en ressources simultanément.

• Prix : Bonne chance pour trouver une étiquette de prix. Comme la plupart des acteurs de ce secteur, Hailo vous demande de contacter le service commercial pour obtenir un devis. Cela peut vraiment ralentir les choses si vous essayez de budgétiser un projet rapidement.

• Idéal pour : Les systèmes de vente au détail intelligents, l’automatisation d’usine et les caméras de sécurité intelligentes.

2. d-Matrix

d-Matrix joue un jeu différent. Ils ne se concentrent pas sur les petits appareils, mais sur l’inférence massive et à grande vitesse pour l’IA générative hébergée dans les centres de données. Leur plateforme Corsair est construite avec une conception de type « chiplet » pour gérer les exigences intenses des grands modèles de langage (LLM). Donc, bien que vous ne mettriez pas cela dans une caméra intelligente, c’est un concurrent pour les entreprises qui créent des services nécessitant une IA centralisée et ultra-rapide.

• Points forts : Conçu spécifiquement pour l’IA générative, offrant une vitesse incroyable pour l’inférence des LLM.

• Points faibles : C’est une solution pour centre de données, point final. Elle n’est pas conçue pour les appareils avec une puissance ou un espace limité.

• Prix : Il s’agit de matériel d’entreprise sérieux, vous devrez donc contacter leur équipe de vente pour un devis. Pas vraiment accessible pour un amateur ou une petite équipe.

• Idéal pour : Alimenter les chatbots, les outils de création de contenu et d’autres applications d’IA générative à grande échelle.

3. EnCharge AI

L’équipe d’EnCharge AI s’attaque de front au problème de l’efficacité avec ce qu’on appelle l’informatique en mémoire (in-memory computing). L’objectif est de réduire la quantité de données qui doivent se déplacer à l’intérieur de la puce, car c’est là qu’une grande partie de l’énergie est gaspillée. Leur matériel est destiné aux applications où la puissance, l’énergie et la taille physique sont les préoccupations les plus importantes.

• Points forts : Un potentiel d’efficacité énergétique de premier ordre, ce qui le rend parfait pour les gadgets alimentés par batterie.

• Points faibles : C’est un acteur plus récent, donc leurs produits ne sont pas aussi éprouvés, et la partie logicielle pourrait ne pas être aussi mature que celle de la concurrence.

• Prix : Vous l’aurez deviné, la tarification est personnalisée et vous devrez passer par leur formulaire de contact. Ils recherchent des partenaires et des commandes importantes, pas la vente de puces à l’unité.

• Idéal pour : Les objets connectés portables, les appareils domestiques intelligents et tout ce pour quoi l’autonomie de la batterie est reine.

4. SiMa.ai

SiMa.ai aime se décrire comme une entreprise « centrée sur le logiciel ». Leur principal objectif est de permettre aux développeurs de mettre facilement en service leurs modèles d’IA. Leur plateforme MLSoC (Machine Learning System-on-Chip) est conçue pour gérer toutes sortes de tâches de vision par ordinateur sans obliger l’utilisateur à devenir un expert en matériel.

• Points forts : Un grand accent mis sur la convivialité avec une approche axée sur le logiciel pour les développeurs.

• Points faibles : Vous pourriez trouver de meilleures performances brutes pour votre argent chez des concurrents qui se concentrent davantage sur l’optimisation matérielle pure.

• Prix : Pour savoir combien ça coûte, vous devez vous renseigner sur leur kit de développement ou contacter leur service commercial. C’est un autre obstacle qui rend difficile la comparaison des coûts sans passer un coup de fil.

• Idéal pour : Les systèmes avancés d’aide à la conduite (ADAS) dans les voitures, la robotique et les drones haut de gamme.

5. Mythic

Mythic est l’électron libre du groupe. Ils utilisent un processeur matriciel analogique (AMP) unique. Au lieu d’utiliser les 1 et 0 numériques habituels, ils effectuent des calculs d’IA en utilisant le calcul analogique à l’intérieur de la mémoire flash. C’est une approche novatrice qui peut être incroyablement économe en énergie, ce qui en fait un choix très intéressant pour les appareils en périphérie éloignés d’une prise de courant.

• Points forts : Leur technologie analogique innovante peut conduire à une consommation d’énergie extrêmement faible.

• Points faibles : La conception unique pourrait signifier une courbe d’apprentissage plus abrupte pour les développeurs habitués aux puces numériques traditionnelles. De plus, un petit signal d’alarme : la page de contact de leur site web était en panne lorsque nous avons vérifié, ce qui n’est pas idéal si vous avez besoin d’un support fiable.

• Prix : Aucun prix public n’est disponible. Vous devrez trouver un moyen de les contacter pour obtenir des détails, ce qui pourrait s’avérer compliqué.

• Idéal pour : Les drones, les casques de réalité augmentée/virtuelle et les systèmes de vidéosurveillance.

Cette vidéo explore certains des meilleurs accélérateurs d'IA disponibles en 2025, y compris plusieurs des alternatives à Axelera AI discutées.

Au-delà du matériel : avez-vous besoin de matériel personnalisé ?

Ok, toutes ces discussions sur les puces personnalisées et les TOPS sont plutôt cool pour les passionnés de matériel parmi nous (sans jugement !). Si vous construisez une flotte de drones avancés à partir de zéro, l’un de ces accélérateurs est probablement exactement ce dont vous avez besoin.

Mais faisons une pause une seconde. Est-ce vraiment votre objectif ?

Ou essayez-vous de résoudre un problème commercial, comme réduire le nombre de questions de support client répétitives ? Ou de donner à votre équipe un moyen de trouver des informations sur l’entreprise sans déranger quelqu’un sur Slack ? Pour ce genre d’objectifs, le véritable goulot d’étranglement n’est pas la puissance de calcul sur un petit appareil ; c’est le casse-tête d’intégrer l’IA à votre service d’assistance, à vos outils de chat et à tous les autres logiciels que votre entreprise utilise.

Pour de nombreuses entreprises, se lancer dans un projet matériel de plusieurs mois est un énorme détour par rapport à ce qu’elles essaient réellement d’accomplir. Une approche axée sur le logiciel vous amène à la ligne d’arrivée beaucoup plus rapidement, vous permettant d’utiliser la puissance de l’IA sans avoir à devenir vous-même une entreprise de matériel.

eesel AI : une voie plus rapide que le matériel personnalisé

C’est là que le passage d’une mentalité axée sur le matériel à une mentalité axée sur le logiciel peut vous faire économiser énormément de temps et d’argent. Une plateforme comme eesel AI est conçue pour résoudre directement ces problèmes commerciaux, sans que vous ayez jamais à penser à un circuit imprimé.

Ce flux de travail illustre comment une solution axée sur le logiciel comme eesel AI automatise le support client sans nécessiter de matériel personnalisé, offrant une alternative plus rapide aux solutions matérielles alternatives à Axelera AI.

Cette approche vous offre quelques avantages majeurs qu’un projet matériel ne peut tout simplement pas offrir :

• Démarrez en quelques minutes, pas en quelques mois : Vous pouvez oublier les longues attentes pour le matériel et les cycles de développement compliqués. Avec eesel AI, vous connectez les sources de connaissances de votre entreprise et lancez un agent IA fonctionnel en quelques minutes. Notre configuration en un clic pour des outils comme Zendesk, Confluence et Slack signifie que vous pouvez commencer à aider les clients et les employés presque instantanément.

• Utilisez les connaissances que vous possédez déjà : Pas besoin de construire des modèles d’IA à partir de zéro. eesel AI apprend de vos articles d’aide existants, de vos anciens tickets de support, de vos Google Docs, et plus encore. Il s’imprègne du contexte et du ton de votre entreprise dès le premier jour, pour donner des réponses qui sont réellement précises et utiles, sans qu’une équipe de data scientists ne soit nécessaire.

• Aucun casse-tête matériel : C’est peut-être la meilleure partie. Vous bénéficiez d’une automatisation IA puissante pour votre service client et vos équipes internes sans acheter, installer ou gérer de matériel physique. Vous pouvez rester concentré sur la satisfaction de vos clients, et non sur la gestion de l’infrastructure.

Choisir la bonne solution d’IA

Choisir la bonne solution d’IA commence par être honnête sur votre objectif principal. Si vous concevez un appareil personnalisé et avez besoin du meilleur rapport performance/watt possible pour des tâches comme la vision par ordinateur, alors explorer les alternatives à Axelera AI que nous avons discutées, comme Hailo et SiMa.ai, est la bonne démarche.

Cependant, si votre objectif est d’utiliser rapidement l’IA pour résoudre des problèmes commerciaux courants, comme l’automatisation du support ou la mise à disposition des connaissances internes, un projet matériel est probablement excessif. Pour un chemin plus rapide, plus simple et plus direct vers un retour sur investissement, une plateforme logicielle comme eesel AI vous permet d’intégrer une IA puissante dans vos outils existants en quelques minutes, et non en quelques mois.

Prêt à voir à quelle vitesse vous pouvez automatiser votre support ?

Commencez votre essai gratuit d’eesel AI dès aujourd’hui et déployez votre premier agent IA en quelques minutes.