Un guide pratique pour l'attribution automatique de tickets aux agents au sein d'un groupe

Votre équipe attribue-t-elle encore manuellement les tickets de support ? Si vous êtes responsable du support, ce scénario vous est probablement trop familier : des heures sont englouties à trier la file d'attente, à essayer de trouver le bon agent pour chaque ticket, tout cela pendant qu'une nouvelle vague de demandes déferle. C'est la voie royale vers les goulots d'étranglement, des charges de travail déséquilibrées et des agents tout simplement épuisés.

Mettre en place l'attribution automatique des tickets est souvent la première vraie étape que les équipes franchissent pour sortir de ce cycle et construire un service d'assistance plus fonctionnel. Mais voilà le hic : il ne suffit pas d'appuyer sur un interrupteur pour que tout soit réglé comme par magie. La manière dont vous automatisez le processus est cruciale. Vraiment.

Ce guide vous présentera les méthodes courantes d'attribution automatique des tickets aux agents au sein d'un groupe, soulignera leurs limites et vous montrera comment l'IA moderne peut sérieusement améliorer votre flux de travail. Il est temps d'arrêter de simplement faire circuler les tickets et de commencer à les résoudre.

Qu'est-ce que l'attribution automatique des tickets aux agents au sein d'un groupe ?

À la base, l'attribution automatique des tickets est une fonctionnalité des logiciels de service d'assistance comme Zendesk ou Freshdesk qui distribue les tickets de support entrants aux agents ou aux groupes en fonction de règles que vous avez définies. Voyez cela comme un agent de circulation numérique pour votre file d'attente de support, dirigeant les tickets là où ils doivent aller.

Les objectifs sont assez simples : s'assurer que chaque ticket ait un responsable, réduire les temps de réponse et répartir équitablement le travail pour qu'une seule personne ne soit pas submergée. C'est une énorme amélioration par rapport à l'approche « chacun pour soi » où les agents pourraient choisir les tickets les plus faciles, ou pire, où certains tickets seraient complètement ignorés.

Mais si l'idée est simple, les méthodes peuvent varier de très basiques à étonnamment intelligentes. Analysons comment la plupart des équipes gèrent cela aujourd'hui.

Trois méthodes courantes pour l'attribution automatique des tickets

La plupart des services d'assistance vous offrent quelques options standards pour router les tickets. Chacune a ses avantages et ses inconvénients, et il est bon de savoir dans quoi vous vous engagez.

1. Distribution circulaire (Round-robin)

C'est la méthode la plus simple qui soit. Comme pour la distribution d'un jeu de cartes, le système attribue les tickets aux agents disponibles un par un, en boucle. L'agent A reçoit un ticket, puis l'agent B, puis l'agent C, et une fois la fin de la liste atteinte, le cycle recommence depuis le début.

• L'avantage : C'est incroyablement facile à configurer et cela garantit que tout le monde reçoit le même nombre de tickets. C'est excellent pour empêcher les agents de ne prendre que les questions simples de la file d'attente.

• L'inconvénient : La distribution circulaire est équitable, mais elle n'est pas intelligente. Elle n'a aucune conscience de la charge de travail réelle d'un agent. Un agent qui est plongé dans un seul ticket compliqué est traité de la même manière qu'un agent qui vient de vider sa file d'attente. Elle ne tient pas non plus compte de l'expérience, donc votre nouvelle recrue pourrait recevoir un ticket très technique qu'elle n'est pas en mesure de résoudre.

2. Équilibrage de charge (Load-balanced)

Cette méthode est un peu plus réfléchie. Le système jette un œil pour voir quel agent a le moins de tickets ouverts et lui attribue le suivant. L'idée est de maintenir le nombre de tickets actifs aussi équilibré que possible au sein de l'équipe.

• L'avantage : C'est efficace pour éviter qu'une personne ne soit totalement submergée. En gardant un œil sur le nombre de tickets ouverts, cela vous aide à tirer le meilleur parti de la capacité totale de votre équipe.

• L'inconvénient : Tout comme la distribution circulaire, cette méthode ne prend pas en compte la complexité des tickets ou les compétences d'un agent. Un agent peut n'avoir que deux tickets, mais s'il s'agit de deux problèmes épineux et chronophages, le système ne le sait pas. Il voit simplement un petit nombre et continue d'attribuer des tickets, ce qui peut mener à l'épuisement de vos meilleurs solutionneurs de problèmes.

3. Basée sur les compétences ou les règles (Skill-based or rule-based)

C'est ici que les choses deviennent un peu plus personnalisées. Vous pouvez créer une multitude de règles de type « si ceci, alors cela » pour router les tickets en fonction de leur origine ou de leur sujet. Par exemple, vous pourriez mettre en place une règle qui dit : « Si un ticket contient le mot 'remboursement', envoyez-le au groupe Finance. » Ou, « Si un ticket provient d'un client VIP en Allemagne, attribuez-le à Sarah, notre agent senior pour la région DACH. » Des plateformes comme Zendesk utilisent une fonctionnalité appelée « déclencheurs » pour gérer ce type de logique.

• L'avantage : Cette méthode est efficace pour faire parvenir les bons tickets aux personnes qui peuvent réellement les résoudre, ce qui peut avoir un impact majeur sur la qualité et la rapidité de votre support.

• L'inconvénient : Vous risquez de créer un monstre. Au fur et à mesure que votre entreprise se développe, vos règles peuvent devenir un enchevêtrement complexe qui nécessite une attention constante. Que se passe-t-il lorsque votre expert en « remboursement » part en vacances ? Ou lorsqu'un nouveau problème de produit apparaît et ne correspond à aucune de vos règles ? Vous vous retrouvez avec des points de défaillance uniques et un casse-tête administratif monumental.

Les problèmes cachés des règles à l'ancienne

Bien que ces méthodes soient sans aucun doute un progrès par rapport à tout faire manuellement, elles partagent toutes quelques problèmes qui limitent leur efficacité.

Premièrement, elles ne font que réorganiser le travail, elles ne le réduisent pas réellement. L'attribution automatique donne un propriétaire à un ticket, ce qui est formidable, mais cela ne résout en rien le problème sous-jacent. La quantité totale de travail pour votre équipe reste exactement la même ; vous ne faites que répartir le gâteau différemment. Vous payez toujours des agents pour traiter chaque ticket, aussi répétitif soit-il.

Deuxièmement, la gestion de toutes ces règles peut devenir un travail à plein temps. À mesure que vos produits changent et que les problèmes des clients évoluent, quelqu'un doit constamment ajuster, mettre à jour et vérifier vos règles de routage. Une règle obsolète est une garantie de tickets mal acheminés, de SLA manqués et de clients mécontents. C'est une tâche manuelle et sans fin qui détourne vos administrateurs d'un travail plus important.

Enfin, et c'est le plus important, ces systèmes n'ont aucune véritable compréhension du contexte. Une règle peut repérer un mot-clé comme « cassé », mais elle ne peut pas en saisir la nuance. Elle n'a aucune idée si le client est légèrement agacé ou sur le point d'annuler son contrat d'entreprise. Elle ne peut pas détecter le sarcasme, la frustration ou l'urgence réelle. Ce manque de compréhension conduit à des escalades maladroites et à une expérience client qui semble, disons, robotique.

Mais que se passerait-il si vous aviez un système qui pouvait réellement lire et comprendre un ticket avant même qu'un humain ne le voie ? Un système qui pourrait repérer les questions simples et répétitives et y répondre, libérant ainsi votre équipe pour les tâches qui nécessitent un cerveau humain. C'est là que le triage assisté par l'IA entre en jeu.

Le futur est là : triage et résolution des tickets assistés par l'IA

Le triage par l'IA va bien au-delà des règles rigides et prédéfinies. Il utilise le Traitement du Langage Naturel (TLN) pour comprendre le contenu, l'intention et le sentiment de chaque ticket qui arrive. Il peut étiqueter automatiquement les tickets, définir la bonne priorité et les router avec une intelligence que les systèmes basés sur des règles ne peuvent tout simplement pas égaler.

C'est là qu'une plateforme comme eesel AI change vraiment la donne. Au lieu de simplement router un ticket de « réinitialisation de mot de passe » vers le groupe informatique, un « Agent IA » d'eesel AI peut comprendre la demande et la résoudre instantanément, sans qu'aucune personne n'ait à intervenir.

Un diagramme de flux de travail illustrant comment eesel AI automatise le processus de support client, de l'analyse du ticket à sa résolution.

Voici ce qui le différencie :

• Il apprend de votre propre historique. Vous n'avez pas à passer des semaines à écrire des règles compliquées à partir de zéro. eesel AI se connecte à votre service d'assistance et commence immédiatement à apprendre de vos tickets passés. Il identifie vos problèmes les plus courants, le ton de votre marque et vos meilleures solutions dès le premier jour.

• Vous pouvez le déployer en toute sécurité et à votre propre rythme. L'idée de laisser une IA parler directement aux clients peut être un peu angoissante. Avec eesel AI, vous n'êtes pas obligé de vous jeter à l'eau. Vous pouvez commencer petit en automatisant seulement un ou deux types de tickets spécifiques, comme les questions sur le « statut de la commande ». Le mode de simulation est d'une grande aide ici ; il vous permet de tester l'IA sur des milliers de vos tickets historiques afin que vous puissiez voir exactement comment elle se serait comportée avant même de l'activer. Cela élimine toute part de hasard du processus.

La fonctionnalité de simulation d'eesel AI offre un environnement de test sécurisé pour l'attribution automatique des tickets aux agents au sein d'un groupe.

• Il fait plus que simplement router. Le produit « AI Triage » d'eesel AI peut intelligemment étiqueter, catégoriser et router les tickets pour garder vos files d'attente propres et organisées. Mais l'« Agent IA » va encore plus loin. Il peut prendre des mesures, comme consulter les informations de commande dans Shopify, mettre à jour les champs du ticket et clôturer le ticket avec une réponse complète et utile.

Un mot rapide sur la tarification des services d'assistance

Il est à noter que les fonctionnalités d'attribution automatique font presque toujours partie des forfaits payants des principaux services d'assistance. Jetons-y un coup d'œil rapide.

Pour Zendesk, vous devrez être sur l'un de leurs forfaits Suite pour y avoir accès :

• Suite Team (55 $/agent/mois, facturé annuellement) : Ce forfait vous donne un routage de base des tickets et leurs fonctionnalités d'IA « Essentiel ».

• Suite Professional (115 $/agent/mois, facturé annuellement) : Ce forfait débloque des outils plus avancés comme le routage basé sur les compétences.

• Suite Enterprise (169 $/agent/mois, facturé annuellement) : Ici, vous avez accès à des flux de travail avancés, à des rôles d'agent personnalisés et à des files d'attente de tickets dédiées pour empêcher le « cherry-picking ».

Freshdesk inclut également ses fonctionnalités d'automatisation dans ses forfaits Omnichannel, l'attribution plus avancée basée sur les compétences étant réservée à leurs niveaux Pro et Enterprise.

C'est là que eesel AI adopte une approche différente. Nous croyons en une tarification transparente et prévisible. Nos forfaits sont basés sur votre volume d'interactions mensuelles, et non sur le nombre de tickets que vous résolvez. Cela signifie que vous n'aurez jamais de facture surprise après un mois chargé ; vous n'êtes pas pénalisé pour votre succès.

Plus important encore, eesel AI s'intègre directement au service d'assistance que vous utilisez déjà. Vous n'avez pas besoin de tout jeter et de tout recommencer ou de subir une migration douloureuse. Vous pouvez ajouter un triage et une résolution puissants par l'IA directement par-dessus la plateforme avec laquelle votre équipe est déjà à l'aise.

Un visuel de la page de tarification d'eesel AI, montrant des coûts clairs et publics pour l'attribution automatique des tickets aux agents au sein d'un groupe.

Arrêtez de jongler avec les tickets et commencez à les résoudre

Nous avons parcouru un long chemin depuis le chaos de l'attribution manuelle jusqu'au monde plus organisé, bien que quelque peu rigide, de l'automatisation basée sur des règles. Bien que des méthodes comme la distribution circulaire et l'équilibrage de charge soient mieux que rien, elles ont leurs limites. Elles aident à organiser le problème, mais ne le résolvent pas vraiment.

La véritable avancée, tant en termes d'efficacité que de satisfaction client, vient de l'utilisation de l'IA pour trier, comprendre et résoudre les problèmes, et non simplement les transmettre. Déplacer votre attention de l'attribution de tickets à la résolution de tickets est la clé pour construire une équipe de support capable de croître sans épuiser votre budget ou le moral de votre équipe.

Prêt à voir ce que l'IA peut faire pour votre flux de travail de support ? eesel AI se connecte à votre service d'assistance existant en quelques minutes pour automatiser le triage et peut résoudre jusqu'à 70 % des questions courantes. Vous pouvez même le simuler sur vos propres tickets dès aujourd'hui pour le constater par vous-même.