Atlassian Intelligence suggère des éléments de travail enfants : Une analyse approfondie pour 2025

Soyons honnêtes, nous sommes tous passés par là : à fixer une épopée de projet massive dans Jira, en essayant de trouver la meilleure façon de la décomposer en tâches plus petites et gérables. C'est une partie essentielle de la planification de projet, mais quelle corvée cela peut être.

Atlassian tente de soulager cette peine avec sa propre IA, plus précisément avec la fonctionnalité « Suggérer des éléments de travail enfants ». L'idée est simple : laisser l'IA créer automatiquement des user stories et des sous-tâches pour vous, faisant ainsi gagner un temps précieux à l'équipe lors de la planification.

Mais est-ce que ça fonctionne vraiment bien ? Ce guide vous dit tout. Nous allons détailler ce que la fonctionnalité peut faire, comment l'utiliser, ses lacunes et son coût. Nous aborderons également comment contourner ses limites pour créer des automatisations vraiment utiles.

Qu'est-ce que la fonctionnalité « Suggérer des éléments de travail enfants » d'Atlassian Intelligence ?

Fondamentalement, la fonctionnalité « Suggérer des éléments de travail enfants » (parfois appelée Décomposition du travail par l'IA) est un outil intégré à Atlassian Intelligence qui vise à raccourcir vos sessions de planification dans Jira. Vous lui donnez un élément de travail parent, comme une épopée ou une tâche standard, et il génère une liste de tickets enfants suggérés, comme des user stories ou des sous-tâches.

L'objectif principal est de transformer une idée de haut niveau en une liste d'éléments sur lesquels votre équipe peut réellement travailler, sans que vous ayez à tout saisir manuellement. L'IA lit le résumé et la description du ticket parent pour comprendre l'essentiel de ce dont vous avez besoin. Selon un Chef de Produit Atlassian de l'équipe IA de Jira, elle examine même les tickets enfants déjà existants pour obtenir plus de contexte. Une fois la liste générée, vous pouvez l'examiner, y apporter des modifications et approuver les suggestions pour remplir votre backlog.

Comment utiliser la fonctionnalité « Suggérer des éléments de travail enfants » d'Atlassian Intelligence

La prise en main est assez simple, car elle est intégrée directement dans l'interface Jira, là où vous créeriez normalement des tickets enfants. Le piège ? La qualité des suggestions de l'IA dépend vraiment de la quantité de détails que vous lui fournissez au départ.

Générer des tickets enfants avec Atlassian Intelligence

Le flux de travail de base est celui auquel on pourrait s'attendre. Vous créez un ticket parent, comme une épopée, et lui donnez un résumé clair et une description détaillée. De là, vous allez ajouter un ticket enfant et choisissez l'option « Suggérer des éléments de travail enfants ». L'IA analyse le contenu du ticket parent, puis vous présente une liste de user stories ou de sous-tâches potentielles. Vous pouvez les examiner, les ajuster avec des instructions plus spécifiques, puis cliquer pour les créer et les lier toutes en même temps.

Fournir le bon contexte

Comme le souligne un guide sur la décomposition du travail par l'IA, donner simplement un résumé ne suffit pas. Vous obtiendrez probablement des suggestions génériques ou incomplètes. Pour obtenir des tâches réellement utiles, vous devriez :

• Rédiger une description détaillée : Énoncez clairement les objectifs, ce que la fonctionnalité doit faire et toutes les exigences spécifiques. Utiliser des listes à puces pour les fonctionnalités clés aide beaucoup.

• Lier une page Confluence : Si toutes les exigences de votre projet sont déjà rédigées ailleurs, il suffit de lier cette page Confluence dans la description. L'IA peut en extraire le contexte pour générer les tâches.

Affiner les suggestions avec des prompts

Après que l'IA vous a donné sa première ébauche, vous n'êtes pas obligé de vous en contenter. Vous pouvez utiliser la zone de prompt pour affiner les résultats, ce qui est un moyen astucieux d'ajouter plus de structure et de détails. Parmi les ajustements courants que les gens font, on trouve :

• Ajouter des critères d'acceptation : Il suffit de lui demander quelque chose comme : « J'ai besoin que tous les tickets incluent des critères d'acceptation dans leur définition. »

• Mettre en forme les résumés : Vous pouvez lui demander : « Rédige tous les tickets au format "En tant que [rôle], je veux [fonctionnalité]". »

• Inclure des tâches connexes : Vous pourriez aussi lui dire : « Inclure des tâches pour les tests et la documentation. »

Principales limites de la fonctionnalité « Suggérer des éléments de travail enfants » d'Atlassian Intelligence

Bien que la fonctionnalité soit un bon point de départ, les retours des utilisateurs et un examen de la documentation révèlent des limitations assez importantes qui peuvent entraver des flux de travail plus complexes. De nombreuses équipes constatent que si elle permet d'économiser quelques clics, elle ne tient pas tout à fait sa promesse d'automatisation complète.

1. Ne remplit que les champs résumé et description

C'est probablement la plus grande frustration que les gens rencontrent. Comme vous le verrez mentionné dans la Communauté Atlassian, l'IA ne remplit que les champs Résumé et Description. C'est tout. Des informations importantes comme le Responsable, la Date d'échéance, la Priorité ou les Composants sont toutes laissées vides, même si vous les mentionnez clairement dans l'épopée parente. Cela signifie que les chefs de projet doivent toujours revenir en arrière et modifier manuellement chaque ticket, ce qui va un peu à l'encontre de l'objectif de gain de temps.

2. Échoue avec les champs personnalisés obligatoires

Si votre projet Jira a des champs obligatoires sur l'écran de « Création » (autres que Résumé et Description), l'IA... échoue, tout simplement. Il y a un ticket de suggestion ouvert à ce sujet, car l'IA ne sait pas comment vous demander de remplir ces champs obligatoires. Le résultat est un message d'erreur et un processus interrompu.

3. Ne peut pas créer de tickets dans d'autres projets

Dans de nombreuses entreprises, une seule épopée implique le travail de différentes équipes, et ces équipes ont souvent leurs propres projets Jira distincts. La fonctionnalité « Suggérer des éléments de travail enfants » ne peut absolument pas gérer cela. Chaque ticket suggéré est créé dans le même projet que l'épopée parente. Un utilisateur a soulevé ce point en soulignant que cela rend la fonctionnalité beaucoup moins utile pour les équipes transversales et les oblige à revenir à la création manuelle de tickets.

4. Contexte et actions limités

L'univers de l'IA est assez restreint. Elle ne connaît que le contenu Jira et Confluence que vous lui fournissez. Elle ne peut pas consulter des bases de connaissances externes, vérifier des données en temps réel d'autres applications (comme les informations de commande de Shopify), ni effectuer des actions plus avancées comme ajouter des étiquettes ou acheminer des tâches en fonction de certaines règles.

Tarifs et forfaits pour « Suggérer des éléments de travail enfants » d'Atlassian Intelligence

Comme vous l'avez peut-être deviné, Atlassian Intelligence, y compris la fonctionnalité « Suggérer des éléments de travail enfants », n'est pas disponible sur tous les forfaits Jira. Vous devrez avoir un abonnement payant pour l'utiliser.

Voici un aperçu rapide des forfaits Jira qui incluent l'IA, basé sur leur page de tarification officielle :

La tarification est par utilisateur, par mois, facturée annuellement. Vous pouvez également payer mensuellement pour un peu plus cher.

Le point principal à retenir est que l'accès à l'IA est lié à votre forfait Jira et est soumis à des limites de « crédits IA ». Pour les équipes qui ont besoin d'une automatisation inter-applications plus puissante, ce modèle groupé peut sembler un peu restrictif.

C'est une autre raison pour laquelle une plateforme d'IA dédiée peut être plus appropriée. Par exemple, un outil comme eesel AI se connecte aux outils que vous utilisez déjà, y compris Jira, sans vous obliger à mettre à niveau l'ensemble de votre forfait. Sa tarification est simple et basée sur votre utilisation, pas sur le nombre de postes que vous avez, ce qui en fait un moyen beaucoup plus prévisible et évolutif d'automatiser des tâches spécifiques sans une refonte majeure de l'abonnement.

« Suggérer des éléments de travail enfants » d'Atlassian Intelligence : une fonctionnalité utile, mais avec une marge de progression

Alors, quel est le verdict ? La fonctionnalité « Suggérer des éléments de travail enfants » d'Atlassian Intelligence est une belle avancée vers l'automatisation d'une partie du travail fastidieux de la planification de projet. Pour les équipes avec des flux de travail simples qui vivent entièrement dans un seul projet Jira, cela peut être un moyen pratique de rédiger rapidement des stories et des sous-tâches à partir d'une épopée. La possibilité d'affiner le résultat avec des prompts est également une touche appréciable.

Cependant, si vous faites partie d'une équipe transversale ou travaillez dans une organisation avec une configuration Jira plus complexe, vous ressentirez probablement ses limites assez rapidement. L'incapacité de remplir des champs clés, de gérer les champs personnalisés obligatoires ou de créer des tickets dans d'autres projets signifie que vous vous retrouvez toujours avec beaucoup de nettoyage manuel à faire.

Si vous vous heurtez déjà à ces problèmes, c'est un bon signe que vous avez besoin d'un outil d'automatisation IA plus performant. Au lieu d'attendre qu'Atlassian développe plus de fonctionnalités, vous pouvez mettre à niveau votre configuration Jira dès aujourd'hui. Avec une plateforme comme eesel AI, vous pouvez créer des agents IA conçus pour résoudre précisément ces problèmes, vous donnant un contrôle total pour créer les flux de travail spécifiques et multiplateformes dont votre équipe a besoin pour travailler plus rapidement.