Brouillon de contenu d'Atlassian Intelligence : Un guide pratique

Vous avez déjà eu l'impression d'être tiraillé entre la rédaction d'une bonne documentation et la livraison de votre travail à temps ? Vous n'êtes pas le seul, c'est le cas de presque toutes les équipes. La pression est constante pour créer des articles de support de haute qualité, des user stories détaillées et des pages de projet claires, mais le faire rapidement semble presque impossible. C'est précisément pourquoi les rédacteurs IA fleurissent partout, promettant de lancer vos premières ébauches en quelques secondes, directement depuis votre espace de travail.

Atlassian s'est lancé dans la course avec Atlassian Intelligence, un assistant IA intégré directement dans son écosystème. Si votre équipe vit et respire dans Jira et Confluence, il est conçu pour être votre assistant de prédilection. Ce guide vous expliquera ce qu'est réellement Atlassian Intelligence, comment vous pouvez l'utiliser pour rédiger du contenu, et ce que cela va vraiment vous coûter. Nous aborderons également sans détour ses plus grandes limitations et vous montrerons comment une IA plus flexible peut combler les lacunes et offrir le type d'automatisation que vous recherchez probablement.

Qu'est-ce qu'Atlassian Intelligence ?

Imaginez Atlassian Intelligence comme un coéquipier virtuel qui réside dans les produits cloud d'Atlassian, tels que Confluence, Jira et Jira Service Management. Son objectif principal est d'aider votre équipe à accomplir ses tâches plus rapidement en générant, résumant et modifiant du contenu sans que vous ayez à quitter la page sur laquelle vous travaillez.

C'est essentiellement un assistant intégré qui tente de comprendre le contexte de votre travail, qu'il s'agisse d'un brief de projet ou d'un ticket de support. Sous le capot, il est alimenté par la technologie d'OpenAI, mais il a été entraîné pour fonctionner spécifiquement au sein de votre environnement Atlassian. Une chose importante à savoir d'emblée est que vous ne pouvez pas simplement acheter Atlassian Intelligence comme un outil séparé. Il s'agit d'un ensemble de fonctionnalités qui ne se débloquent que lorsque vous souscrivez à l'un des plans les plus chers d'Atlassian.

Comment utiliser Atlassian Intelligence

Se lancer avec Atlassian Intelligence est assez simple. Dans n'importe quel éditeur, vous pouvez simplement taper la commande /ai ou surligner du texte que vous avez déjà écrit pour faire apparaître les options de l'IA. À partir de là, vous pouvez lui demander de rédiger toutes sortes de choses à travers la suite Atlassian.

Voyons quelques exemples courants d'utilisation par les équipes.

Générer des pages et des articles dans Confluence

Nous sommes tous passés par là, à fixer une page Confluence vide avec le curseur qui clignote de manière menaçante. Atlassian Intelligence peut vous aider à surmonter le syndrome de la page blanche en rédigeant des pages entières, des articles de blog ou des articles à partir d'une seule instruction.

Par exemple, vous pourriez lui demander de :

• Brainstormer une liste de noms potentiels pour une nouvelle fonctionnalité.

• Rédiger cinq questions de sondage pour obtenir des retours sur la dernière mise à jour du produit.

• Créer une première ébauche d'un article « comment faire » pour l'intégration des nouveaux employés.

Il dispose également de quelques invites prédéfinies comme « Brainstormer » ou « Suggérer un titre », qui peuvent être un petit coup de pouce créatif bienvenu lorsque vous êtes complètement bloqué.

Rédiger des user stories et des détails de tickets dans Jira

Pour les équipes produit et ingénierie, rédiger des éléments de travail clairs est essentiel. Des tickets vagues entraînent de la confusion et des retards. Atlassian Intelligence peut aider à ajouter un peu plus de structure et à vous faire gagner du temps.

Vous pouvez l'utiliser pour :

• Transformer une idée de fonctionnalité d'une seule ligne en une user story correctement formatée avec des critères d'acceptation.

• Prendre une épopée (epic) massive et complexe et suggérer une liste de tâches enfants plus petites à aborder.

• Générer une checklist rapide de sous-tâches pour un ticket spécifique.

Cela aide à maintenir votre backlog cohérent et facile à comprendre, ce qui signifie moins de réunions de « synchronisation rapide » pour clarifier ce qu'un ticket signifie réellement.

Rédiger des réponses aux clients dans Jira Service Management

Vos agents de support peuvent utiliser Atlassian Intelligence pour rédiger des réponses professionnelles et empathiques aux tickets des clients. Au lieu de taper les mêmes instructions pour la dixième fois de la journée, un agent peut demander à l'IA de générer des étapes de dépannage pour des problèmes courants, comme un ordinateur portable en panne ou des problèmes de connexion au VPN de l'entreprise.

Il peut également vous aider à enrichir votre base de connaissances. Après qu'un agent a résolu un ticket complexe, il peut utiliser l'IA pour transformer cette conversation en un nouvel article d'aide. C'est une manière astucieuse de développer vos options de libre-service avec un contenu qui a déjà prouvé son efficacité pour résoudre un problème client réel.

Tarifs d'Atlassian Intelligence : quel est le coût réel ?

Bon, voici le hic. Atlassian Intelligence n'est pas inclus dans les plans Free ou Standard. Pour mettre la main sur ces fonctionnalités d'IA, votre équipe doit être sur un plan Premium ou Enterprise pour des produits comme Confluence Cloud et Jira Cloud.

À la fin de 2024, cela signifie que vous devrez vous attendre à des prix qui commencent aux alentours de :

• Confluence Cloud Premium : 10,75 $ par utilisateur, par mois (facturation annuelle).

• Jira Software Premium : 16 $ par utilisateur, par mois (facturation annuelle).

• Jira Service Management Premium : 52 $ par agent, par mois (facturation annuelle).

• Les plans Enterprise sont disponibles pour les équipes beaucoup plus grandes (plus de 800 utilisateurs) et proposent des tarifs personnalisés dont vous devez discuter avec le service commercial.

Cette stratégie tarifaire place de fait les outils de rédaction IA d'Atlassian derrière un paywall. Pour les petites équipes, les startups ou toute entreprise surveillant de près son budget, c'est un obstacle de taille. Cela vous empêche d'accéder aux fonctionnalités à moins que vous ne soyez prêt à mettre à niveau l'ensemble de votre abonnement.

Principales limitations d'Atlassian Intelligence

Bien qu'avoir une IA intégrée soit pratique, Atlassian Intelligence présente des inconvénients sérieux, en particulier pour les équipes dont le travail et les connaissances ne sont pas soigneusement contenus en un seul endroit.

La connaissance est piégée dans l'écosystème Atlassian

Le plus gros casse-tête avec Atlassian Intelligence est que, eh bien, tout tourne autour d'Atlassian. Il apprend et travaille principalement avec les données qui se trouvent déjà dans Confluence et Jira. Mais soyons réalistes, où se trouvent réellement les informations les plus importantes de votre entreprise ? Elles sont probablement dispersées partout, dans Google Docs, les plans de projet dans Notion, les décisions clés dans les fils de discussion Slack, ou les anciens tickets de support dans un service d'assistance comme Zendesk.

L'IA ne peut tout simplement pas accéder à tout cela. Cela crée d'énormes silos de connaissances, forçant l'IA à vous donner des réponses basées sur une image incomplète de votre entreprise. Le résultat ? Vous obtenez un contenu générique ou même obsolète parce qu'il lui manque tout le contexte crucial des autres endroits où votre équipe collabore réellement.

Cette infographie montre comment eesel AI connecte diverses sources de connaissances, surmontant les limitations des systèmes en silo comme Atlassian Intelligence.

Rédige du contenu sans passer à l'action

Il y a un monde de différence entre générer du texte et automatiser réellement une tâche. Atlassian Intelligence est plutôt doué pour écrire des choses, mais il ne peut pas passer à l'action. Il peut rédiger une réponse polie, mais il ne peut pas effectuer le genre de tâches qui libéreraient réellement le temps de votre équipe de support.

Par exemple, il ne peut pas :

• Rechercher le statut de la commande d'un client dans Shopify pour voir si elle a été expédiée.

• Vérifier les détails de l'abonnement d'un utilisateur dans votre système de facturation.

• Étiqueter et trier automatiquement un ticket entrant vers la bonne équipe d'ingénierie en fonction de mots-clés.

Cette limitation signifie que vos agents sont toujours coincés à faire le travail manuel et répétitif qu'une IA plus connectée pourrait gérer seule. Elle les aide à écrire plus vite, mais elle ne réduit pas leur charge de travail globale.

Ce diagramme de flux de travail illustre comment une IA avancée peut automatiser l'ensemble du processus de support, une capacité clé absente de la rédaction de contenu d'Atlassian Intelligence.

Absence de tests avant le lancement

Lanceriez-vous une nouvelle fonctionnalité pour vos clients sans la tester d'abord ? Probablement pas. Mais Atlassian Intelligence n'offre pas de mode de simulation robuste où vous pouvez voir comment il se comporterait sur des milliers de vos anciens tickets avant même de parler à un vrai client.

Sans un environnement de test sécurisé, vous êtes essentiellement en train de deviner. Vous ne pouvez pas obtenir une prévision solide des taux d'automatisation, repérer les lacunes dans ses connaissances, ou ajuster son ton. Cela conduit souvent à un déploiement désordonné où vous trouvez et corrigez les problèmes en temps réel, ce qui est une expérience stressante pour vos clients et votre équipe.

Le tableau de bord de simulation d'eesel AI permet aux équipes de tester les performances sur des données historiques, une fonctionnalité non disponible dans Atlassian Intelligence.

Une meilleure alternative : rédiger du contenu et automatiser les flux de travail avec eesel AI

Si ces limitations vous semblent un peu trop familières, ne vous inquiétez pas, il existe une autre solution. eesel AI est une plateforme d'IA spécialisée conçue pour résoudre précisément ces problèmes. Ce n'est pas seulement un rédacteur de contenu ; c'est un moteur d'automatisation complet que vous pouvez connecter à l'ensemble de votre pile technologique.

Au lieu d'enfermer vos connaissances dans un silo, eesel AI les rassemble toutes. Au lieu de simplement écrire du texte, il passe à l'action. Et au lieu de vous faire croiser les doigts en espérant que tout se passe bien, il vous permet de tout tester en toute confiance.

Fonctionnalité	Atlassian Intelligence	eesel AI
Sources de connaissances	Limité aux produits Atlassian (Confluence, Jira).	Se connecte à plus de 100 sources, y compris Confluence, Google Docs, Notion, Slack, Zendesk, et plus encore.
Automatisation	Rédige du contenu et résume du texte.	Rédige des réponses, effectue des actions (comme l'étiquetage ou le tri) et peut faire des appels API en temps réel à vos autres systèmes.
Tests	Pas de mode de simulation avancé pour les tests de pré-lancement.	Un mode de simulation puissant vous permet de tester sur des tickets historiques pour prévoir les performances et renforcer la confiance.
Configuration et intégration	Nécessite l'activation par un administrateur et des plans coûteux.	Une configuration véritablement en libre-service qui vous permet d'être opérationnel en quelques minutes, pas en quelques mois.
Modèle de tarification	Inclus dans les forfaits coûteux Premium/Enterprise.	Des forfaits transparents et prévisibles (y compris des options mensuelles) sans frais cachés.

Voici ce que cela signifie concrètement pour votre équipe :

• Unifiez vos connaissances, instantanément : Vous pouvez connecter eesel AI à toutes les applications dont votre équipe dépend, y compris Confluence. Cela donne à l'IA une vue complète à 360 degrés de votre entreprise, de sorte que les réponses qu'elle fournit sont réellement utiles et à jour.

• Contrôle total et personnalisation : Allez bien au-delà de la simple rédaction de texte avec un puissant constructeur de flux de travail. Vous pouvez configurer des règles personnalisées pour trier automatiquement les tickets, rechercher les détails des commandes sur votre plateforme de e-commerce, ou escalader les problèmes complexes à la bonne personne sans que personne n'ait à lever le petit doigt.

• Simulation sans risque : Avant de basculer, vous pouvez utiliser le mode de simulation pour tester votre IA sur des milliers de vos anciens tickets. Vous obtiendrez une prévision précise de ses performances et pourrez repérer les lacunes de connaissances avant qu'un client ne le fasse.

• Accessible et prévisible : Vous n'avez pas besoin d'un budget d'entreprise énorme pour commencer. eesel AI est une plateforme en libre-service avec une tarification claire et transparente, y compris des plans mensuels que vous pouvez annuler à tout moment. Pas de longs appels commerciaux nécessaires.

Passez de la rédaction à la véritable automatisation

Atlassian Intelligence propose des outils véritablement utiles et étroitement intégrés pour les équipes qui paient déjà pour l'expérience premium d'Atlassian. Il peut certainement vous aider à mettre des mots sur une page plus rapidement, et ce n'est pas rien.

Mais son approche en écosystème fermé pour la connaissance, son incapacité à effectuer de réelles actions et son prix élevé créent des obstacles assez importants. Pour les équipes qui ont besoin d'une solution puissante, flexible et abordable qui fonctionne avec tous leurs outils, une plateforme dédiée est la solution. Si vous êtes prêt à arrêter de simplement rédiger du contenu et à commencer à piloter une véritable automatisation de bout en bout, un outil comme eesel AI est le choix évident.

Prêt à voir ce qu'une IA véritablement connectée peut faire pour votre équipe ? Commencez votre essai gratuit avec eesel AI et construisez votre premier agent IA en quelques minutes seulement.