Atlassian Intelligence définit les termes : Fonctionnalités, limites et alternatives

Si vous avez déjà commencé un nouveau travail, vous connaissez ce sentiment. Vous êtes plongé dans un océan d'acronymes, de noms de code de projets et de blagues internes qui ressemblent à une langue complètement différente. Qu'est-ce qu'un « QBR » ? Que fait réellement le « Projet Sunrise » ?

Ce dictionnaire interne fait naturellement partie de toute entreprise, mais c'est un énorme casse-tête pour les nouveaux arrivants et un frein constant à la productivité pour tous les autres. Vous devez soit demander timidement à un collègue pour la dixième fois ce que quelque chose signifie, soit passer des heures à fouiller dans de vieux documents.

Atlassian essaie de résoudre ce problème avec une nouvelle fonctionnalité d'IA dans Confluence appelée « Define Terms ». L'idée est de vous donner des définitions rapides et contextuelles pour dissiper la confusion sur-le-champ.

Alors, jetons un regard honnête sur la fonctionnalité Define Terms d'Atlassian Intelligence. Nous allons voir ce que c'est, comment ça fonctionne, où c'est réellement utile et, plus important encore, où vous atteindrez rapidement ses limites. Ensuite, nous explorerons une bien meilleure façon de gérer et d'accéder à toutes ces connaissances d'entreprise, quelle que soit l'application que vous utilisez.

Qu'est-ce que la fonctionnalité Define Terms d'Atlassian Intelligence ?

Alors, de quoi s'agit-il avec cette fonctionnalité ? En termes simples, Define Terms d'Atlassian Intelligence est un outil alimenté par l'IA à l'intérieur de Confluence qui agit comme un dictionnaire contextuel pour le jargon de votre entreprise.

Disons que vous lisez un plan de projet et que vous voyez l'acronyme « VPT ». Au lieu d'interrompre votre fil de pensée pour demander à quelqu'un ou chercher dans le wiki, vous pouvez simplement surligner le terme. Un petit bouton « Définir » apparaît, et lorsque vous cliquez dessus, l'IA scanne votre espace Confluence pour générer une définition basée sur ce qu'elle trouve dans vos documents existants.

Le but est de réduire ce changement de contexte ennuyeux, aidant tout le monde, du nouvel employé au professionnel chevronné, à comprendre ce qui est dit sans avoir à quitter la page. Cette fonctionnalité fait partie de la suite plus large Atlassian Intelligence, qui utilise la technologie d'OpenAI. Elle n'apprend qu'à partir du contenu Confluence que vous avez la permission de voir, donc elle tire des définitions des documents de votre équipe et de vos projets.

Fonctionnalités principales et cas d'utilisation

Bien que l'idée soit simple, elle peut s'avérer très pratique dans certaines situations, en particulier pour les équipes qui vivent et respirent dans Confluence toute la journée.

Comment utiliser la fonctionnalité

Son utilisation est assez simple, tant que vous êtes en mode lecture sur une page. Il est à noter que cela ne fonctionnera pas pendant que vous êtes dans l'éditeur.

1. Ouvrez une page : Allez sur n'importe quelle page Confluence publiée ou article de blog.

2. Surlignez un terme : Sélectionnez l'acronyme, le nom de projet ou le jargon qui vous intrigue.

3. Cliquez sur Définir : Dans la petite barre d'outils contextuelle qui apparaît (juste à côté du bouton « Commenter »), cliquez simplement sur « Définir ».

4. Obtenez la définition : Atlassian Intelligence générera et vous montrera alors une définition directement sur la page, en liant souvent aux pages sources qu'elle a utilisées pour trouver la réponse.

Là où la fonctionnalité brille

Lorsqu'il est utilisé dans la bonne situation, cet outil peut certainement aplanir certains problèmes de communication courants.

• Faciliter la vie des nouvelles recrues : C'est probablement son plus grand atout. Les nouveaux employés peuvent trouver eux-mêmes les réponses à leurs questions « Qu'est-ce que ça veut dire ? », ce qui les aide à se familiariser avec le jargon de l'entreprise sans avoir l'impression de déranger leurs coéquipiers.

• Maintenir les projets sur la bonne voie : Lorsqu'un brief de projet est rempli de noms de code ou de termes techniques, les membres de l'équipe peuvent rapidement obtenir des définitions pour s'assurer que tout le monde est sur la même longueur d'onde. Cela aide à garder toute l'équipe alignée.

• Aider les différentes équipes à communiquer entre elles : Un responsable marketing lisant une spécification technique d'ingénierie peut instantanément rechercher un terme technique qu'il n'a jamais entendu. Cette petite correction peut éviter de gros malentendus et aider les services qui parlent des langages professionnels différents à mieux communiquer.

Les limitations cachées

Bien que la fonctionnalité soit une bonne idée, son utilité est limitée par des contraintes assez importantes que vous remarquerez dès que vous commencerez à vous y fier.

Limitation 1 : Vous ne pouvez pas contrôler le dictionnaire

Les définitions que vous obtenez sont créées par l'IA à la volée, et non tirées d'une liste de référence. Cela signifie que vous ne pouvez pas ajouter, modifier ou approuver manuellement les définitions pour vous assurer qu'elles sont correctes. Il n'y a pas de source unique de vérité.

C'est un risque assez important. Si votre Confluence contient des informations obsolètes, incohérentes ou tout simplement erronées, l'IA servira avec assurance de mauvaises définitions. C'est la situation classique du « garbage in, garbage out ». Cela a été un point sensible pour les utilisateurs, beaucoup dans la Communauté Atlassian demandant un moyen de gérer leurs propres définitions, une fonctionnalité qui n'existe malheureusement pas. Sans intervention humaine, vous ne pouvez pas être sûr de la qualité des réponses que votre équipe obtient.

Limitation 2 : Vos connaissances sont coincées dans Confluence

Le plus gros problème est peut-être que la fonctionnalité Define Terms ne fonctionne qu'à l'intérieur de Confluence. Mais le jargon de votre entreprise ne se limite pas aux pages Confluence, n'est-ce pas ?

Que se passe-t-il lorsque ce même acronyme apparaît dans une conversation Slack, un chat Microsoft Teams, un ticket Zendesk ou un e-mail ? Votre équipe est de retour à la case départ : chercher des réponses, solliciter des collègues ou simplement deviner. Cette limitation crée exactement le problème de flux de travail que l'outil était censé résoudre. C'est une frustration courante, avec des utilisateurs sur les forums de la communauté demandant des moyens d'obtenir ces informations dans d'autres applications comme Outlook, ce qui n'est tout simplement pas une option.

Une infographie montrant comment eesel AI unifie les connaissances de plusieurs sources, ce qui est un avantage clé par rapport à la fonctionnalité cloisonnée Define Terms d'Atlassian Intelligence.

Limitation 3 : C'est un dictionnaire, pas une encyclopédie

Cette fonctionnalité est conçue pour une seule tâche : définir des termes courts et des acronymes. C'est un dictionnaire. Mais la plupart du temps, votre équipe a besoin d'une encyclopédie.

Si un agent de support a besoin de savoir « Quel est notre processus pour gérer les incidents P1 ? » ou si un nouveau commercial demande « Quels sont les principaux arguments de vente de notre plan entreprise ? », la fonctionnalité Define Terms n'est d'aucune aide. Elle ne peut pas répondre à des questions complexes, vous donner un résumé d'un sujet ou vous guider à travers un processus. Elle vous donne des définitions, pas des réponses, et c'est une énorme différence pour toute équipe qui essaie de faire avancer les choses.

Une meilleure approche : Unifier les connaissances pour des réponses instantanées partout

Les limites de l'outil d'Atlassian mettent en lumière une vérité plus grande : les connaissances de l'entreprise ne devraient pas être piégées dans une seule application. Pour être vraiment utiles, elles doivent être disponibles partout où votre équipe travaille. Cela signifie passer d'un simple dictionnaire contextuel à une plateforme de connaissances unifiée.

Allez au-delà d'un simple dictionnaire avec une plateforme de connaissances unifiée

Au lieu d'une fonctionnalité qui ne fonctionne qu'à un seul endroit, imaginez un cerveau central qui se connecte à toutes les connaissances de votre entreprise, qu'elles se trouvent dans Confluence, Google Docs, Notion, d'anciens tickets de support ou des wikis internes. Ensuite, imaginez-le fournissant des réponses partout où votre équipe a une conversation. C'est ce que fait une approche unifiée. Elle rejoint votre équipe là où elle se trouve, en lui donnant des réponses instantanées et fiables qui vont bien au-delà de simples définitions.

Comment eesel AI fournit des connaissances là où vous travaillez

C'est exactement la raison d'être de eesel AI. Le produit AI Internal Chat d'eesel se connecte à votre instance Confluence, ainsi qu'à plus de 100 autres applications, pour créer une source de connaissances unique et fiable pour toute votre entreprise.

Cela va droit au cœur du problème des « connaissances piégées ». Votre équipe peut demander n'importe quoi, des définitions simples aux questions complexes de type « comment faire », et obtenir des réponses instantanées et précises directement dans une conversation Slack ou Microsoft Teams. Fini le changement d'onglets ou la perte de concentration.

Une capture d'écran montrant le chatbot eesel AI répondant à une question dans Slack, soulignant comment il fournit des connaissances en dehors d'une seule application, contrairement à la fonctionnalité Define Terms d'Atlassian Intelligence.

Ce qui distingue vraiment eesel AI, c'est qu'il apprend de l'ensemble de votre écosystème de connaissances, ce qui lui donne une vision beaucoup plus large et plus précise de votre entreprise. Il ne se contente pas de scanner un seul wiki ; il rassemble des informations de votre service d'assistance, de vos dossiers de documents et de vos discussions internes. Et contrairement à certains outils d'entreprise qui prennent une éternité à mettre en place, vous pouvez démarrer avec eesel AI en quelques minutes seulement, tout seul.

Atlassian Intelligence Define Terms vs. eesel AI

Voici une comparaison rapide des deux approches :

Fonctionnalité	Atlassian Intelligence Define Terms	eesel AI
Sources de connaissances	Uniquement les pages Confluence	Confluence, Google Docs, Notion, Zendesk, Slack et plus de 100 autres
Accessibilité	Uniquement dans Confluence (mode lecture)	Partout où vous travaillez : Slack, MS Teams, Zendesk, etc.
Contrôle du contenu	Généré par l'IA uniquement ; aucun contrôle manuel	Limitez les connaissances à des sources spécifiques pour un contrôle total
Fonctionnalité	Définit des termes courts et des acronymes	Répond à des questions complexes, résume des documents, guide les processus
Configuration	Intégré (avec le plan Premium/Enterprise)	Radicalement en libre-service, opérationnel en quelques minutes

Tarification pour Atlassian Intelligence Define Terms et eesel AI

Atlassian Intelligence

La fonctionnalité Define Terms est disponible sur les plans Cloud Standard, Premium et Enterprise. Cependant, certaines des fonctionnalités d'IA les plus avancées de la suite Atlassian nécessitent que vous soyez sur un plan Premium ou Enterprise.

eesel AI

D'autre part, eesel AI offre une tarification claire et prévisible basée sur ce dont vous avez besoin, et non sur le nombre de questions que votre équipe pose. Les plans incluent tous les produits de base (AI Agent, Copilot, Internal Chat, et plus) et commencent à seulement 239 $ par mois avec une facturation annuelle. Plus important encore, il n'y a aucuns frais par résolution, donc vos coûts n'augmenteront pas soudainement simplement parce que vous avez eu un mois chargé.

Une capture d'écran de la page de tarification d'eesel AI, démontrant une tarification transparente comme alternative à l'accès basé sur les plans de la fonctionnalité Define Terms d'Atlassian Intelligence.

Passez d'un simple dictionnaire à un véritable réseau de connaissances

La fonctionnalité Define Terms d'Atlassian Intelligence est une première étape intéressante pour fournir des définitions rapides, mais elle est tout simplement trop limitée pour les équipes dynamiques d'aujourd'hui. Parce qu'elle est coincée dans une seule application, n'a aucune supervision humaine et ne peut faire qu'une seule chose de base, votre équipe se retrouvera toujours à chercher des informations au moment où elle en a le plus besoin.

Une plateforme de connaissances unifiée comme eesel AI comble cette lacune. En connectant toutes vos sources de connaissances et en rendant ces informations disponibles dans chaque application que votre équipe utilise, vous pouvez leur donner des réponses instantanées et précises, pas seulement des définitions. Il est temps d'arrêter de faire chercher les connaissances à votre équipe et de commencer à leur apporter les connaissances directement.

Libérez les connaissances de votre équipe avec eesel AI

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