Si vous êtes chef de produit, votre cerveau ressemble probablement à un navigateur avec beaucoup trop d'onglets ouverts. Vous recevez des demandes de fonctionnalités de l'équipe commerciale, des rapports de bogues qui s'accumulent du support, quelques idées de génie sous la douche et un flux constant de retours clients. Le plus difficile n'est pas seulement de collecter toutes ces idées, mais de donner un sens à ce chaos et de transformer ce tas désordonné en une feuille de route qui fonctionne vraiment.
La dernière tentative d'Atlassian pour aider à résoudre ce problème est Jira Product Discovery, un outil conçu pour centraliser toutes ces grandes idées. Et maintenant, ils y ajoutent leur nouvelle boîte à outils d'IA, Atlassian Intelligence. La grande promesse est d'accélérer le brainstorming, en utilisant l'IA pour générer et organiser les idées afin que vous puissiez arriver plus vite à l'essentiel.
Alors, comment cela se comporte-t-il dans le monde réel ? Passons en revue ce que font ces nouvelles fonctionnalités d'IA, comment le flux de travail est censé se dérouler, où les failles commencent à apparaître et, bien sûr, combien tout cela va vous coûter.
Qu'est-ce que le brainstorming d'Atlassian Intelligence dans Product Discovery ?
Tout d'abord, décomposons les deux pièces principales de ce puzzle.
Jira Product Discovery est la réponse d'Atlassian pour les équipes produit noyées sous les idées. Vous pouvez le considérer comme un hub central où toutes vos demandes de fonctionnalités, retours d'utilisateurs et concepts à moitié aboutis peuvent être stockés avant d'être prêts à devenir des tâches de développement officielles. Il s'agit d'ajouter une structure bien nécessaire aux premières étapes désordonnées de la gestion de produit.
Ensuite, il y a Atlassian Intelligence. Ce n'est pas une application que vous achetez séparément. C'est le nom de marque pour toutes les fonctionnalités d'IA qu'Atlassian dissémine dans ses produits, de Jira à Confluence. Il agit comme un assistant toujours présent, prêt à automatiser des tâches, à résumer de longs documents ou à vous faire une suggestion intelligente.
Donc, lorsque nous parlons du brainstorming d'Atlassian Intelligence dans Product Discovery, nous parlons principalement d'un ensemble d'outils d'IA dans les tableaux blancs de Confluence qui se connectent directement à Jira Product Discovery. L'objectif principal est d'aider votre équipe à trouver, trier et résumer les idées plus efficacement, transformant une séance de brainstorming chaotique en une liste claire de choses à faire.
Fonctionnalités principales
Atlassian a déployé quelques fonctionnalités d'IA clés conçues pour que le brainstorming ressemble moins à une corvée. Voici un aperçu de ce que vous pouvez réellement faire avec.
Générer des idées à partir d'une simple consigne
Nous sommes tous passés par là : fixer un tableau blanc vide en attendant que l'inspiration frappe. Atlassian Intelligence essaie de remédier à cela. Vous pouvez démarrer une session dans un tableau blanc Confluence avec une seule pensée, comme : « Comment pouvons-nous rendre l'intégration de notre application mobile moins pénible ? »
L'IA remplit alors le tableau avec un tas d'idées connexes sur des pense-bêtes virtuels. Vous pourriez voir des suggestions comme « Ajouter un tutoriel vidéo rapide », « Transformer la configuration en jeu » ou « Permettre aux gens de se connecter avec leurs comptes de réseaux sociaux ». Ce qui est intéressant, c'est qu'il peut extraire un certain contexte de vos pages Confluence ou de vos tickets Jira existants, de sorte que les idées qu'il génère semblent au moins quelque peu liées à ce sur quoi votre équipe travaille déjà.
Regrouper automatiquement les idées en thèmes
Une fois que tout le monde a jeté ses idées sur le tableau, vous vous retrouvez généralement avec la tâche de trier ce désordre. C'est là que la fonctionnalité de « regroupement » de l'IA s'avère pratique.
En un seul clic, l'IA lit tous les pense-bêtes et regroupe ceux qui sont similaires en thèmes. Par exemple, des idées comme « ajouter des infobulles » et « créer un tutoriel » pourraient être regroupées sous le thème « Éducation de l'utilisateur ». Pendant ce temps, « ajouter une barre de progression » et « célébrer les étapes clés » pourraient être regroupées sous « Meilleur engagement ». Cela permet de gagner beaucoup de temps et permet à votre équipe de commencer à parler de la vue d'ensemble au lieu de s'enliser dans les moindres détails.
Résumer votre session et créer les prochaines étapes
Une fois la session terminée, vous devez déterminer ce que vous avez réellement décidé. L'IA peut générer un résumé rapide de toute la discussion, en extrayant les thèmes principaux et les idées les plus populaires.
Ce qui est vraiment utile, c'est que vous pouvez immédiatement faire quelque chose avec ce résumé. Vous pouvez le transformer en une nouvelle page Confluence pour avoir un compte rendu clair de la réunion, ou vous pouvez l'utiliser pour créer un tas de tickets Jira en une seule fois. Cela fluidifie la transition d'un brainstorming libre à votre backlog de développement structuré, afin que les bonnes idées ne s'évanouissent pas.
Le flux de travail et ses limites
Sur le papier, tout le processus semble fantastique. Mais lorsque vous commencez à penser à la réalité quotidienne de la gestion de produit, vous remarquez quelques problèmes majeurs.
Le flux de travail idéal (dans le monde d'Atlassian)
Le chemin tracé par Atlassian est clair. Une équipe produit se réunit dans un tableau blanc Confluence, utilise l'IA pour générer et organiser des idées, puis pousse les meilleures dans Jira Product Discovery. Pour les équipes qui font tout dans la suite Atlassian, c'est une configuration assez fluide qui maintient tout le monde sur la même longueur d'onde.
Mais soyons honnêtes, la plupart des entreprises ne fonctionnent pas de cette façon.
Limitation 1 : Toutes vos meilleures connaissances sont ailleurs
Atlassian Intelligence est intelligent, mais il ne peut voir que ce qui se trouve à l'intérieur de son propre écosystème. Il apprend de vos pages Confluence et de vos tickets Jira, et c'est à peu près tout. Cela crée un énorme angle mort.
Réfléchissez à l'origine de vos informations produit les plus précieuses. Elles sont cachées dans les tickets Zendesk de clients frustrés, dans les notes des appels commerciaux sur Google Docs, et dans les débats urgents qui ont lieu sur Slack. Si votre IA ne peut accéder à rien de tout cela, votre brainstorming se déroule en vase clos, totalement déconnecté de ce que disent réellement vos clients. Vous pourriez passer tout un après-midi à imaginer une nouvelle fonctionnalité, pour découvrir plus tard que l'équipe de support est noyée sous les tickets concernant un simple bogue dont votre IA ne savait rien.
Une IA vraiment utile doit avoir une vue d'ensemble. C'est le problème que des plateformes comme eesel AI sont conçues pour résoudre. Elle connecte toutes les connaissances de votre entreprise, de votre service d'assistance à vos outils de chat, pour donner à votre IA une base complète. De cette façon, votre brainstorming est basé sur ce qui se passe réellement, et pas seulement sur ce qui est écrit dans Confluence.
Limitation 2 : Un brainstorming sans données pour l'étayer
Trouver des idées est facile. Déterminer lesquelles développer est la partie difficile. Atlassian Intelligence peut regrouper les idées en thèmes, mais il n'a aucun moyen de vous dire quel thème intéresse le plus vos clients.
Par exemple, l'IA pourrait créer un groupe d'idées sur « l'amélioration du processus de connexion », mais elle ne peut pas vous dire que ce problème précis a été mentionné dans 500 tickets de support le mois dernier, ce qui en fait une source massive de frustration. Vous vous retrouvez donc au point de départ : à fouiller dans d'autres outils pour trouver des données qui prouvent que votre feuille de route est la bonne, ce qui va un peu à l'encontre de l'objectif d'avoir un flux de travail d'IA efficace.
C'est une lacune énorme. Une IA devrait être capable de faire plus que simplement générer des idées. Avec un outil comme l'agent IA d'eesel, par exemple, vous pourriez voir comment une IA aurait géré les tickets de support passés. Cela vous donne un aperçu réel et mesurable des corrections de produit qui réduiraient réellement votre charge de support et rendraient les clients plus heureux.
Tarifs
Il est important de savoir qu'Atlassian Intelligence n'est pas une simple mise à jour gratuite pour tout le monde. Les fonctionnalités de brainstorming vraiment utiles ne sont disponibles que sur leurs forfaits les plus chers.
Tout d'abord, vous avez besoin d'un abonnement à Jira Product Discovery. Il existe un forfait gratuit, mais il est assez basique. Pour obtenir les outils d'IA, vous devez passer au forfait Premium.
Voici un aperçu rapide des tarifs, basé sur le site officiel d'Atlassian :
| Forfait | Prix (par créateur/mois) | Fonctionnalités clés pour le brainstorming | Atlassian Intelligence |
|---|---|---|---|
| Gratuit | 0 $ (jusqu'à 3 créateurs) | Capture d'idées de base et vues de liste | Non |
| Standard | 10 $ | Vues publiées, rôles de projet personnalisés | Non |
| Premium | 25 $ | Feuilles de route inter-projets, hiérarchies d'idées | Oui |
Comme vous pouvez le voir, vous devez passer au forfait Premium à 25 $ par créateur et par mois pour obtenir les fonctionnalités d'IA. Pour une petite équipe produit de cinq personnes, cela représente 1 500 $ supplémentaires par an, juste pour des outils d'IA qui sont toujours coincés dans la bulle Atlassian.
Le brainstorming d'Atlassian Intelligence dans Product Discovery est-il l'avenir ?
Quel est le verdict final ? Atlassian Intelligence offre une expérience de brainstorming très soignée pour les équipes qui sont entièrement investies dans l'écosystème Atlassian. Pouvoir passer d'un tableau blanc désordonné à des tickets Jira organisés en quelques clics est vraiment agréable.
Mais sa plus grande force est aussi son défaut fatal. C'est un système fermé par conception, ce qui signifie qu'il est complètement aveugle aux retours désordonnés, honnêtes et incroyablement précieux qui se trouvent dans tous vos autres outils. C'est un pas en avant pour rendre les réunions internes un peu plus fluides, mais une véritable découverte de produit alimentée par l'IA doit connecter chaque parcelle de connaissance de l'entreprise, et pas seulement les morceaux qui se trouvent au même endroit.
Aller au-delà du brainstorming d'Atlassian Intelligence dans Product Discovery
C'est là que vous pouvez combler les lacunes laissées par Atlassian. eesel AI se connecte à Jira et Confluence, mais il se branche aussi sur tous les autres endroits où vivent les connaissances de vos clients et de votre équipe.
Au lieu de brainstormer dans une chambre d'écho, vous pouvez utiliser un outil comme le Chat Interne IA d'eesel pour poser des questions et générer des idées à partir d'une base de connaissances qui inclut tout, des dernières plaintes clients dans Zendesk aux spécifications de projet dans vos Google Docs. Vous obtenez l'histoire complète, afin de pouvoir construire une feuille de route qui résout réellement de vrais problèmes.
Vous pouvez le mettre en place en quelques minutes et voir ce qui est possible lorsque votre IA peut enfin accéder à toutes vos connaissances. Essayez eesel AI gratuitement dès aujourd'hui.
Foire aux questions
Le brainstorming d'Atlassian Intelligence dans Product Discovery fait référence à un ensemble d'outils alimentés par l'IA au sein des tableaux blancs de Confluence, conçus pour aider les équipes produit à générer, organiser et résumer des idées plus efficacement. Ces outils se connectent directement à Jira Product Discovery, permettant une transition plus fluide du brainstorming au travail de développement structuré.
Les fonctionnalités principales incluent la capacité de générer de nouvelles idées à partir d'une simple consigne, de regrouper automatiquement des idées similaires en thèmes et de résumer des sessions de brainstorming entières. Ces résumés peuvent ensuite être facilement convertis en nouvelles pages Confluence ou en tickets Jira pour les étapes suivantes.
Oui, il est profondément intégré à l'écosystème Atlassian. Plus précisément, il exploite les capacités d'IA au sein des tableaux blancs de Confluence et est conçu pour pousser les idées finalisées et les résumés directement dans Jira Product Discovery pour une gestion et une action ultérieures.
Une limitation importante est sa dépendance exclusive aux données de l'écosystème Atlassian (Jira, Confluence). Il ne peut pas accéder aux informations précieuses provenant d'outils externes comme Zendesk, Slack ou Google Docs, ce qui peut conduire à un brainstorming en vase clos, déconnecté de la base de connaissances complète d'une entreprise.
Pour accéder à toutes les fonctionnalités de brainstorming de l'IA, vous devez souscrire au forfait Premium de Jira Product Discovery, qui coûte 25 $ par créateur et par mois. Ces fonctionnalités d'IA ne sont pas disponibles dans les forfaits Gratuit ou Standard de Jira Product Discovery.
Bien qu'il puisse regrouper des idées similaires, le brainstorming d'Atlassian Intelligence dans Product Discovery ne peut pas les prioriser en fonction des retours clients externes ou des données provenant d'autres systèmes comme les tickets de support ou les appels commerciaux. Cela signifie que les équipes doivent encore recouper manuellement les données de l'extérieur de l'écosystème Atlassian pour valider et prioriser les idées.
Il offre une expérience soignée pour les équipes entièrement engagées dans l'écosystème Atlassian. Cependant, pour les équipes qui dépendent fortement d'un ensemble diversifié d'outils pour les retours clients et les connaissances internes, sa nature de système fermé pourrait être une limitation, car il ne prendra pas en compte les informations de ces plateformes externes.
