Atlassian Intelligence : Un guide réaliste de l’IA dans Jira et Confluence

Atlassian a officiellement pris le train de l’IA en marche, et il est difficile de passer à côté du buzz autour d’Atlassian Intelligence. Ils le présentent comme un "coéquipier virtuel" qui va changer votre façon de travailler sur l’ensemble de leur suite de produits. Mais une fois passées les pages de marketing tape-à-l’œil, qu’en est-il réellement au quotidien ?

Ce guide est un aperçu direct et sans chichis de ce que les fonctionnalités d’IA d’Atlassian peuvent vraiment faire dans Jira et Confluence. Nous allons examiner les fonctionnalités de base, décortiquer la tarification et parler des limites concrètes auxquelles les équipes sont déjà confrontées. L’objectif est simple : vous aider à décider si Atlassian Intelligence est le bon choix pour votre équipe, ou s’il ne vaudrait pas mieux opter pour un outil d’IA plus spécialisé.

Qu’est-ce qu’Atlassian Intelligence ?

Tout d’abord, Atlassian Intelligence n’est pas un produit autonome que l’on peut acheter séparément. Il s’agit d’un ensemble de fonctionnalités basées sur l’IA qui ont été intégrées dans leurs produits cloud, comme Jira, Confluence et Jira Service Management. Voyez cela moins comme un nouvel outil que comme une couche d’IA qui vient se superposer aux applications que vous utilisez déjà.

Le tout est propulsé par une nouvelle plateforme qu’Atlassian a baptisée Rovo. Ils affirment que Rovo utilise un "Teamwork Graph" pour comprendre le contexte, les données de votre entreprise, vos projets et la structure de vos équipes. Ce contexte est censé fournir des réponses plus pertinentes et personnalisées. Sous le capot, on trouve un mélange des propres modèles d’Atlassian et de grands modèles de langage (LLM) de tiers comme OpenAI.

Ce dernier point mérite votre attention. Pour générer une réponse, vos données (par exemple, le texte d’une page Confluence que vous souhaitez résumer) sont traitées par ces services externes. Bien qu’Atlassian ait des politiques de protection des données, c’est un élément à garder à l’esprit si votre équipe a des règles de sécurité ou de confidentialité strictes.

Atlassian Intelligence pour Jira : ce qu’il peut faire et ne pas faire

Pour beaucoup d’entre nous, Jira est le centre de commande quotidien, et l’idée que l’IA puisse rationaliser ce travail est assez séduisante. Examinons les principales fonctionnalités et voyons comment elles se comportent réellement, en nous basant sur les retours des utilisateurs.

Poser des questions à Jira en langage naturel

La promesse est belle : au lieu de vous battre avec le Jira Query Language (JQL), vous pouvez simplement poser une question comme vous le feriez à une personne. Par exemple, taper "montre-moi tous les bugs de haute priorité dans le projet Phoenix assignés à Sarah ce mois-ci" devrait, en théorie, générer la requête JQL correcte.

En pratique, le résultat est assez mitigé. Pour les requêtes simples, cela fonctionne plutôt bien et peut être un petit assistant sympathique pour les nouveaux utilisateurs qui n’ont pas mémorisé la syntaxe JQL. Mais dès que les choses se compliquent un peu, il a tendance à buter. De nombreux administrateurs Jira expérimentés ont noté qu’il produit souvent des requêtes incorrectes ou incomplètes. <quote text="Comme l'a dit sans détour un utilisateur, "ça a été absolument horrible à chaque fois... il bousille les questions les plus simples."" sourceIcon="https://www.iconpacks.net/icons/2/free-reddit-logo-icon-2436-thumb.png" sourceName="Reddit" sourceLink="https://www.reddit.com/r/jira/comments/1e7ihwj/jira_cloud_ai_experiences/">

Si vous maîtrisez déjà le JQL, vous trouverez probablement plus rapide et plus fiable d’écrire la requête vous-même. C’est une fonctionnalité conçue pour les débutants, pas pour les utilisateurs avancés.

Résumés et décompositions de tâches basés sur l’IA

C’est ici qu’Atlassian Intelligence commence à se montrer un peu plus utile. Deux fonctionnalités se démarquent particulièrement.

Premièrement, l’outil de résumé. L’IA peut lire un long fil de commentaires décousu sur un ticket Jira et générer un résumé concis. Honnêtement, c’est l’une de ses fonctionnalités les plus utiles. C’est un gain de temps considérable pour quiconque a déjà dû se plonger dans un ticket en cours de conversation pour comprendre ce qui se passe.

Une capture d'écran montrant la fonctionnalité de résumé par l'IA en action sur un ticket Jira, un élément clé d'Atlassian Intelligence.

Deuxièmement, la fonctionnalité de décomposition du travail. Vous pouvez demander à l’IA de suggérer comment décomposer une grande epic en stories plus petites, ou une user story en sous-tâches. Le hic, c’est que la qualité de ses suggestions dépend entièrement des informations qu’on lui fournit. Si la description de votre epic est vague, vous obtiendrez des sous-tâches génériques et stéréotypées qui ne sont pas très utiles. Cela peut vous donner un point de départ, mais attendez-vous à devoir faire pas mal de modifications manuelles pour que les tâches soient réellement exploitables. Il en va de même pour la création de règles d’automatisation à partir du langage naturel : c’est une idée astucieuse, mais les utilisateurs ont constaté que les règles ne sont pas toujours correctes.

Cette vidéo montre comment utiliser Atlassian Intelligence pour décomposer des epics en stories plus petites et gérables dans Jira.

Atlassian Intelligence pour Confluence : les points forts et les lacunes

Confluence est l’endroit où les connaissances de votre entreprise sont censées résider, ce qui en fait un candidat idéal pour une assistance par IA. Atlassian Intelligence vise à faciliter la création et la recherche de toutes ces informations. Voici un aperçu de ce qui fonctionne bien et des points où les lacunes commencent à apparaître.

Trouver des réponses avec la recherche Q&R

L’une des fonctionnalités phares est la possibilité de poser des questions dans la barre de recherche et d’obtenir une réponse directe, et pas seulement une liste de liens. En demandant "quelle est notre politique en matière de congé parental ?", la réponse devrait être extraite directement de votre espace RH dans Confluence.

Une capture d'écran de la fonctionnalité de recherche Q&R d'Atlassian Intelligence fournissant une réponse directe à la question d'un utilisateur.

Mais il y a un gros "si". Cette fonctionnalité dépend entièrement de la qualité de votre base de connaissances Confluence. Si votre documentation est obsolète, mal rédigée ou dispersée dans des dizaines d’espaces désorganisés, l’IA se contentera de fournir avec assurance de mauvaises réponses. C’est le problème classique du "garbage in, garbage out" (données erronées en entrée, résultats erronés en sortie).

Même plus important, il y a le problème des silos. L’IA d’Atlassian ne connaît que ce qui se trouve dans Confluence. Mais soyons honnêtes, où se trouvent réellement les connaissances de votre entreprise ? Elles sont probablement réparties entre des Google Docs, des fils de discussion Slack aléatoires, des pages Notion et d’anciens tickets de support. L’IA d’Atlassian est complètement aveugle à tout cela, ce qui signifie que ses réponses seront toujours incomplètes.

Générer et résumer du contenu

C’est un autre domaine où l’IA semble très pratique. Dans l’éditeur de Confluence, vous pouvez demander à l’IA de rédiger des notes de réunion, de résumer un long plan de projet, de changer le ton d’un paragraphe de formel à informel, ou de brainstormer des idées pour un article de blog.

Ces fonctionnalités sont de solides gains de temps. Elles sont parfaites pour surmonter le syndrome de la "page blanche" ou pour produire une première ébauche rapide d’un document. Rappelez-vous simplement de considérer l’IA comme un assistant d’écriture, pas comme un remplaçant humain. C’est excellent pour lancer le processus, mais vous aurez toujours besoin de quelqu’un pour relire et corriger l’exactitude, le ton et les détails spécifiques à l’entreprise.

Cette vidéo présente comment Atlassian Intelligence peut aider à la création et au formatage de contenu dans Confluence.

Le coût réel d’Atlassian Intelligence

Alors, combien tout cela va-t-il vous coûter ? Ce n’est pas aussi simple que vous pourriez l’espérer. Atlassian Intelligence n’est pas un module complémentaire séparé ; il est inclus dans leurs abonnements cloud.

Le principal hic, c’est le système de "crédits IA". Si vous avez un abonnement Standard ou Premium, vous ne bénéficiez pas d’une utilisation illimitée des fonctionnalités d’IA. Au lieu de cela, chaque utilisateur reçoit une allocation mensuelle de crédits. Chaque fois que vous générez un résumé ou posez une question, vous dépensez une partie de ces crédits. Cela peut entraîner des coûts imprévisibles, et votre équipe pourrait se retrouver à court de crédits avant la fin du mois.

Voici un aperçu comparatif des abonnements Jira et Confluence :

Abonnement	Prix Jira (par utilisateur/mois)	Prix Confluence (par utilisateur/mois)	Fonctionnalités IA clés & Limites
Free	0 $	0 $	Aucune fonctionnalité Atlassian Intelligence.
Standard	7,53 $	5,16 $	Rovo Search, Chat & Agents. Limité à 25 crédits IA par utilisateur/mois.
Premium	13,53 $	9,73 $	Tout ce qui est inclus dans Standard. Augmenté à 70 crédits IA par utilisateur/mois.
Enterprise	Contacter le service commercial	Contacter le service commercial	Tout ce qui est inclus dans Premium. Augmenté à 150 crédits IA par utilisateur/mois.

La conclusion est assez claire : si vous voulez utiliser Atlassian Intelligence sans vérifier constamment votre solde de crédits, vous êtes essentiellement poussé vers les abonnements Premium et Enterprise, plus chers. Si vous ajoutez le coût de la plateforme Rovo complète (24 $/siège/mois), la facture pour l’écosystème IA d’Atlassian peut vite grimper.

Existe-t-il une meilleure façon de connecter vos connaissances ?

Après avoir examiné les fonctionnalités et les coûts, une image claire se dessine. Atlassian Intelligence est un complément pratique avec quelques astuces sympathiques, mais il est freiné par d’importantes limitations. Il est enfermé dans l’écosystème Atlassian, il dépend d’une base de connaissances parfaitement organisée, et sa tarification peut être à la fois confuse et coûteuse.

C’est là qu’une plateforme d’IA dédiée comme eesel AI propose une approche différente. Au lieu d’essayer de toucher un peu à tout, eesel AI est conçue pour exceller dans un domaine : connecter toutes les connaissances éparpillées de votre entreprise pour donner à votre équipe des réponses rapides et précises.

Il répond directement aux principales faiblesses d’Atlassian Intelligence :

Il rassemble toutes vos connaissances. L’IA d’Atlassian vit en silo. eesel AI se connecte à Confluence, bien sûr, mais il se branche également sur Google Docs, Notion, Slack, et récupère même des informations d’anciens tickets de support dans des services d’assistance comme Zendesk ou Freshdesk. Cela signifie que les réponses que votre équipe obtient sont basées sur l’image complète, et non sur une petite partie de celle-ci.

Une infographie montrant comment eesel AI connecte diverses sources de connaissances, un avantage clé par rapport au système en silo d'Atlassian Intelligence.

Vous pouvez démarrer en quelques minutes. Pas besoin d’une mise à niveau d’abonnement coûteuse ou d’une migration de données compliquée. eesel AI est conçu pour être en libre-service. Vous pouvez connecter vos sources de connaissances en quelques clics et avoir votre premier agent IA opérationnel en quelques minutes, pas en quelques mois.

Un diagramme de flux illustrant le processus de configuration simple et en libre-service d'eesel AI.

Vous bénéficiez d’un contrôle total et de tests sécurisés. C’est un avantage énorme. Avant que votre IA ne parle à un vrai utilisateur, vous pouvez la tester sur des milliers de vos anciens tickets de support ou questions internes. Cela vous donne une prévision claire et précise de ses performances, vous permettant de réduire les risques de l’ensemble du processus, ce qu’Atlassian ne propose tout simplement pas.

Une capture d'écran de la fonctionnalité de simulation d'eesel AI, qui permet aux équipes de tester les performances de l'IA avant le déploiement, une fonctionnalité non disponible dans Atlassian Intelligence.

Atlassian Intelligence est-elle la bonne IA pour votre équipe ?

En fin de compte, Atlassian Intelligence offre quelques avantages intégrés sympathiques pour les équipes qui vivent et respirent dans l’écosystème cloud d’Atlassian et qui acceptent ses limites. Les outils de résumé et de rédaction de contenu de base peuvent certainement vous faire gagner un peu de temps sur vos tâches quotidiennes.

Cependant, si votre équipe a besoin d’une automatisation vraiment fiable, de réponses complètes provenant de toutes les connaissances de votre entreprise et d’un prix prévisible, il n’est tout simplement pas à la hauteur. Sa dépendance à une configuration Confluence impeccable et son incapacité à voir quoi que ce soit en dehors du monde Atlassian sont des inconvénients majeurs qui limitent son impact réel.

Si vous envisagez sérieusement d’utiliser l’IA pour répondre à des questions internes ou automatiser le support, une plateforme dédiée est probablement une solution plus puissante et flexible. Il pourrait être intéressant d’explorer comment eesel AI peut unifier toutes vos connaissances dispersées pour fournir des réponses précises et fiables, directement là où votre équipe travaille déjà.