Un guide pratique des règles d'automatisation par IA d'Atlassian Intelligence

Il semble que chaque outil que nous utilisons bénéficie d'une mise à jour par l'IA ces jours-ci, et nos plateformes de gestion de projet ne font pas exception. L'IA surgit partout, promettant de gérer les tâches fastidieuses qui nous ralentissent. Atlassian a, bien entendu, rejoint le mouvement avec Atlassian Intelligence, un ensemble de fonctionnalités intégrées à ses produits cloud. L'une de ses astuces les plus intéressantes est la capacité de créer des règles d'automatisation en utilisant un langage naturel simple.

Aux côtés des puissantes options de configuration traditionnelles de Jira, vous pouvez simplement dire à Jira ou Confluence ce que vous voulez qu'il se passe, et il construit le flux de travail (workflow) pour vous. Cela semble plutôt génial, n'est-ce pas ? Parce que ça l'est. Ce guide vous donnera un aperçu pratique des règles d'automatisation par IA d'Atlassian Intelligence, couvrant ce qu'elles peuvent faire, comment en tirer le meilleur parti et comment elles peuvent être étendues avec des plateformes d'automatisation par IA complémentaires.

Que sont les règles d'automatisation par IA d'Atlassian Intelligence ?

Alors, quelle est l'idée principale ? Considérez les règles d'automatisation par IA d'Atlassian Intelligence comme des flux de travail simples de type « si ceci, alors cela » que vous créez simplement en écrivant une phrase. Vous décrivez la règle que vous souhaitez en langage courant, et l'IA traduit votre description en une automatisation fonctionnelle que vous pouvez réviser et activer. Cette fonctionnalité est intégrée directement dans la suite Cloud d'Atlassian, vous la trouverez donc dans des produits comme Jira, Jira Service Management et Confluence.

L'objectif principal est de rendre l'automatisation plus accessible à tous, pas seulement aux personnes férues de technologie. Vous n'avez pas besoin d'être un utilisateur expert de Jira pour commencer. Si vous pouvez décrire un processus en une phrase, vous pouvez probablement l'automatiser. C'est un outil pratique pour les équipes qui cherchent à simplifier les tâches répétitives via une interface très abordable.

Fonctionnalités clés et cas d'usage des règles d'automatisation par IA d'Atlassian Intelligence

Que pouvez-vous réellement faire avec ces règles alimentées par l'IA ? Décomposons quelques scénarios courants que vous pourriez rencontrer dans l'écosystème Atlassian.

Les règles d'automatisation par IA d'Atlassian Intelligence dans Jira et Jira Service Management

Dans tout environnement de gestion de projet ou de support, supprimer quelques étapes manuelles pour chaque ticket peut faire gagner un temps surprenant sur une semaine ou un mois.

Trier et acheminer les tickets automatiquement

Acheminer un nouveau ticket vers la bonne personne est un jeu d'enfant avec l'IA. Vous pouvez configurer des règles pour gérer cela automatiquement en fonction du contenu du ticket. Par exemple, vous pourriez taper : « Lorsqu'un bug de haute priorité est créé, assigne-le à l'ingénieur d'astreinte ». L'IA construira une règle qui se déclenchera chaque fois qu'un nouveau ticket de type « Bug » et de priorité « Haute » apparaîtra, puis l'assignera efficacement à la bonne personne.

Surveiller les SLA

Pour aider votre équipe à rester au fait des accords de niveau de service (SLA), vous pouvez créer une règle telle que : « Lorsqu'un ticket dépasse le SLA 'Délai de résolution', change son statut en Escaladé ». Cela garantit que les tickets critiques reçoivent l'attention nécessaire immédiatement, offrant un filet de sécurité fiable pour vos standards de support.

Aider les agents à travailler plus vite

Bien qu'il ne s'agisse pas d'une règle d'automatisation directe au sens « si/alors », Atlassian Intelligence dispose également de fonctionnalités pour aider les agents à accomplir leur travail plus rapidement. Elle peut résumer de longs fils de discussion complexes de tickets en quelques points clés ou même suggérer des moyens d'ajuster le ton d'une réponse client. Tout cela fait partie de la même boîte à outils conçue pour rendre le flux de travail quotidien beaucoup plus fluide.

Il est important de noter que ces invites en langage naturel sont actuellement optimisées pour les champs système standard. Bien que le support des champs personnalisés soit en cours d'amélioration, les règles sont déjà incroyablement efficaces pour la grande majorité des tâches de gestion de projet standard.

Les règles d'automatisation par IA d'Atlassian Intelligence dans Confluence

Pour les équipes qui vivent pratiquement dans Confluence, l'automatisation par l'IA peut aider à gérer le flux constant d'informations et à garder la documentation organisée.

Gérer votre contenu

Vous pouvez maintenir votre base de connaissances (knowledge base) en excellent état en configurant une règle pour « archiver les pages qui n'ont pas été mises à jour depuis six mois et envoyer un e-mail à l'auteur ». C'est un moyen simple et efficace de garantir que vos espaces restent pertinents et faciles à naviguer.

Partager les connaissances automatiquement

Vous pouvez également automatiser la communication pour les mises à jour importantes. Par exemple, vous pourriez créer une règle telle que : « Lorsqu'une nouvelle page avec le modèle 'Notes de réunion' est publiée, génère un résumé et envoie-le par e-mail aux chefs de projet ». Cela permet de tenir tout le monde au courant sans ajouter une autre tâche manuelle à votre liste.

Connecter les documents aux tâches

Transformez votre documentation directement en plan d'action. Une simple instruction comme « trouve tous les éléments d'action non cochés sur cette page et crée une nouvelle tâche pour chacun dans le projet Jira 'PROJ' » aide à combler le fossé entre la planification et l'exécution.

Ces fonctionnalités sont véritablement utiles pour les équipes qui utilisent pleinement la suite Atlassian. Pour tirer encore plus parti de ces fonctions, les équipes peuvent également intégrer des données externes provenant de Google Docs ou Notion en utilisant des outils complémentaires qui fonctionnent directement dans Jira.

Considérations pour les flux de travail d'automatisation avancés

Bien que l'interface en langage naturel soit un point de départ fantastique, il y a quelques considérations à garder à l'esprit pour les équipes ayant des besoins hautement complexes ou multiplateformes.

• Ensemble ciblé d'actions et de déclencheurs : Actuellement, l'IA se concentre sur un ensemble central d'actions natives puissantes. Pour les flux de travail qui nécessitent l' envoi de requêtes web vers des services externes ou des webhooks complexes, vous pourriez utiliser le constructeur d'automatisation manuel plus avancé de Jira ou une application complémentaire.

• Intégration profonde de l'écosystème : Atlassian Intelligence est conçu pour fonctionner de manière transparente au sein de l'écosystème Atlassian, garantissant une fiabilité et une sécurité élevées. Pour les équipes ayant besoin d'extraire des données de bases de connaissances externes ou de Zendesk, des outils complémentaires peuvent combler ces lacunes.

• Déploiement direct des règles : La plateforme se concentre sur la mise en ligne rapide de vos automatisations. Bien qu'elle n'offre pas actuellement de simulation historique, elle fournit un aperçu clair de la structure de la règle afin que vous puissiez l'activer en toute confiance.

• Expérience simplifiée : La simplicité de l'invite en langage naturel garantit une expérience cohérente et conviviale sur toute la plateforme. Pour les équipes nécessitant une personnalisation très spécifique de la voix de la marque ou des intégrations avec des outils comme Shopify, l'ajout d'un agent d'IA spécialisé à votre configuration Jira est une excellente option.

Tarification des règles d'automatisation par IA d'Atlassian Intelligence

Alors, combien tout cela coûte-t-il ? Les fonctionnalités d' Atlassian Intelligence sont commodément regroupées dans les forfaits Standard, Premium et Enterprise pour les produits Atlassian Cloud. Cela signifie que si vous avez déjà un forfait payant, vous avez probablement accès à ces capacités d'IA dans le cadre de votre abonnement existant.

Voici un aperçu des tarifs pour Jira Software à titre d'exemple. Gardez à l'esprit que les prix peuvent changer, il est donc toujours conseillé de consulter la page de tarification officielle d'Atlassian pour les derniers chiffres en 2026.

Forfait	Prix (par utilisateur/mois, facturation annuelle)	Accès aux fonctionnalités clés de l'IA
Free	0 $	Aucune fonctionnalité Atlassian Intelligence
Standard	6,25 $	Fonctionnalités Atlassian Intelligence incluses
Premium	16,00 $	Fonctionnalités Atlassian Intelligence incluses
Enterprise	Contacter le service commercial	Fonctionnalités Atlassian Intelligence incluses

Améliorer votre configuration Atlassian avec eesel AI

Pour les équipes qui souhaitent pousser l'automatisation de Jira encore plus loin, une plateforme complémentaire comme eesel AI peut apporter une puissance et une flexibilité supplémentaires. Elle est conçue pour fonctionner aux côtés de vos outils Atlassian pour aider à unifier les connaissances et affiner l'automatisation.

Étendre votre portée au-delà de l'écosystème Atlassian

eesel AI fonctionne au sein de votre environnement Jira mais peut également se connecter à l'ensemble des connaissances de votre entreprise. Il peut apprendre à partir de documents dans Confluence, Google Docs et Notion, ainsi qu'à partir de tickets passés de help desks comme Zendesk ou Jira Service Management. Cela fournit à votre IA une vue d'ensemble de votre entreprise, la rendant encore plus efficace.

Ajouter de la flexibilité avec un moteur de flux de travail personnalisable

Un agent d'IA (AI agent) d'eesel AI peut étendre les capacités natives de votre configuration. Il prend en charge les appels d'API personnalisés, permettant à votre IA d'effectuer des actions telles que la recherche d'informations sur les commandes dans Shopify ou la mise à jour d'un CRM externe. Vous gagnez également un contrôle supplémentaire sur le ton et la personnalité de l'IA pour correspondre à votre marque spécifique.

Ajouter des capacités de simulation à votre flux de travail

Avant de déployer une automatisation, eesel AI vous permet d'exécuter une simulation sur vos anciens tickets de support. Cela fournit une prévision claire de votre taux d'automatisation potentiel et des économies de coûts, vous permettant d'affiner vos flux de travail avec des informations supplémentaires basées sur les données.

Commencez en quelques minutes

Améliorer votre configuration Jira avec une IA puissante ne devrait pas être une corvée. eesel AI est une plateforme en libre-service qui se connecte à vos outils en un seul clic. Vous pouvez lancer votre premier agent d'IA en seulement quelques minutes, ce qui en fait un moyen facile d'ajouter une couche supplémentaire de capacité à votre équipe.

Règles d'automatisation par IA d'Atlassian Intelligence : Choisir la bonne voie pour votre équipe

Alors, quel est le verdict sur les règles d'automatisation par IA d'Atlassian Intelligence ? C'est un excellent choix pour les équipes qui cherchent à rationaliser leur travail.

Si votre équipe fait déjà partie de l'écosystème Atlassian, c'est un moyen parfait d'automatiser les tâches internes. Cela abaisse la barrière à l'entrée et rend la création de flux de travail accessible à tous, ce qui est un avantage majeur pour la productivité de l'équipe.

À mesure que vos besoins grandissent, vous pouvez facilement construire sur cette base. Que vous restiez fidèle aux robustes fonctionnalités natives de Jira ou que vous cherchiez à ajouter une puissance complémentaire avec un outil comme eesel AI, vous avez la flexibilité de transformer votre support et vos flux de travail informatiques (IT workflows) exactement comme vous le souhaitez.

Prêt à voir comment un agent d'IA connecté peut améliorer votre expérience Jira ? Inscrivez-vous gratuitement à eesel AI et constatez les bénéfices par vous-même.