Un aperçu complet du SDK Web d’Ada

Soyons honnêtes, un chatbot générique et universel fait souvent plus de mal que de bien. Pour réellement créer une excellente expérience client, vous avez besoin d’un assistant IA qui semble faire partie intégrante de votre site web, qui sait qui est l’utilisateur et qui agit comme vous le souhaitez. Pour les équipes disposant de développeurs, un kit de développement logiciel (SDK) web est généralement l’outil privilégié pour ce type de personnalisation approfondie.

Cet article vous présentera le SDK Web d'Ada, en expliquant ce que c’est, ce qu’il peut faire et ce qu’il exige de votre équipe. Nous verrons comment il vous donne un contrôle précis, mais nous analyserons également les compromis concrets d’une approche axée sur le SDK, notamment en termes de rapidité et de temps de développement. C’est puissant, certes, mais cela peut aussi devenir un véritable goulot d’étranglement. Nous vous montrerons également une alternative plus moderne, axée sur l’intégration, conçue pour vous donner des résultats en quelques minutes, et non en plusieurs mois.

Qu’est-ce que le SDK Web d’Ada ?

Pensez à un SDK Web comme à une boîte à outils pour développeurs. C’est un ensemble de code pré-écrit qui permet à un développeur de connecter une application tierce, comme un chatbot, directement à son propre site web et de la contrôler avec son propre code. Ainsi, au lieu de simplement coller un simple widget sur votre site, un SDK vous donne les briques de base pour intégrer ce widget au cœur même de votre expérience utilisateur.

Le SDK Web d’Ada est une bibliothèque JavaScript qui permet à vos développeurs d’intégrer et de gérer l'agent IA d’Ada. Selon la documentation d’Ada, il est conçu pour la « flexibilité et la personnalisation ». En clair, cela signifie qu’un développeur ajoute un script au code de votre site web, puis écrit encore plus de JavaScript pour dire au chatbot comment se comporter. C’est cette configuration axée sur le code qui vous donne ce niveau de contrôle approfondi sur l’apparence et le fonctionnement de l’ensemble.

Principales fonctionnalités du SDK Web d’Ada

Le SDK Web d’Ada offre aux développeurs un ensemble de leviers à actionner, leur permettant de connecter directement le chatbot à la manière dont un utilisateur interagit avec le site web. Ce contrôle est entièrement géré par le code, ce qui est idéal pour la personnalisation si vous avez les heures d’ingénierie nécessaires.

Personnalisation de l’expérience utilisateur

Dès le départ, les développeurs peuvent utiliser un objet de paramètres globaux (« adaSettings », pour les curieux) pour contrôler l’apparence du bot et la manière dont il accueille un utilisateur. C’est une grande avancée par rapport à un widget plug-and-play de base.

D’après la référence de l’API d’Ada, voici quelques éléments clés qu’un développeur peut configurer :

• « greeting » : Vous pouvez créer des messages de bienvenue personnalisés pour différentes pages. Une personne sur votre page de tarification pourrait voir un message d’accueil totalement différent de celui d’une personne parcourant un produit spécifique.

• « language » : La langue du bot peut être définie automatiquement en fonction des paramètres du navigateur ou du profil de l’utilisateur, ce qui est une bonne chose pour les utilisateurs internationaux.

• « parentElement » : Au lieu de la bulle de chat par défaut flottant dans le coin, vous pouvez intégrer la fenêtre de chat directement dans une partie spécifique de votre page web, comme une barre latérale.

• « metaFields » : Celui-ci est super utile. Vous pouvez transmettre les données client que vous possédez déjà, comme leur nom, leur e-mail ou leur identifiant de compte, directement dans la conversation. Cela permet au bot d’offrir une expérience personnalisée « Bonjour, Sarah ! » dès le premier message.

Contrôler le chatbot avec des actions programmatiques

Au-delà de la configuration initiale, le SDK vous permet de contrôler le bot en temps réel en fonction de ce qu’un utilisateur fait sur votre site. C’est là que la véritable puissance d’une approche basée sur le code se manifeste, mais c’est aussi là que les choses commencent à se compliquer. Un bon exemple est la manière dont un outil comme SendSafely gère les téléversements de fichiers ; il nécessite du JavaScript personnalisé pour écouter un téléversement, puis appeler des fonctions spécifiques du SDK Ada pour insérer le lien du fichier dans le chat.

Voici quelques-unes des actions que les développeurs peuvent utiliser :

• « adaEmbed.toggle() » : Ouvrir ou fermer la fenêtre de chat depuis n’importe quel bouton ou lien de votre site, pas seulement l’icône de chat par défaut.

• « adaEmbed.setLanguage() » : Changer la langue du chat à la volée si un utilisateur le demande, sans perdre l’historique de la conversation.

• « adaEmbed.triggerAnswer() » : Forcer le bot à lancer une conversation spécifique. C’est parfait pour démarrer de manière proactive un flux de travail lorsqu’un utilisateur clique sur un certain bouton, comme « J’ai besoin d’aide pour mon remboursement ».

Écouter les événements

Le SDK dispose également d’une fonction de souscription aux événements (« subscribeEvent ») qui permet à votre site web d’« écouter » ce qui se passe à l’intérieur de la fenêtre de chat. C’est pour des choses plus avancées, comme envoyer des données de chat à votre plateforme d’analyse ou même modifier l’interface de votre site web en fonction de ce qui se passe dans la conversation.

Vous pouvez vous abonner à des événements tels que :

• « ada:agent:joined » : Recevez une alerte dès qu’un agent humain rejoint le chat, ce qui pourrait déclencher une notification sur votre site.

• « ada:conversation:message » : Déclenchez un événement chaque fois qu’un nouveau message arrive, ce qui est pratique pour la journalisation ou l’analyse.

• « ada:csat_submitted » : Récupérez le score de satisfaction d’un client à la seconde où il le soumet et envoyez-le à votre entrepôt de données ou à votre CRM.

Les inconvénients de l’approche axée sur les développeurs

Bien que le SDK Web d’Ada offre un contrôle considérable, il n’est pas gratuit. Ce modèle fortement dépendant des développeurs peut créer beaucoup de frictions, ralentir votre équipe de support et, au final, retarder les avantages que vous espérez tirer de l’IA.

Pourquoi tout dépend des développeurs

Chaque personnalisation que nous venons d’évoquer, d’un simple message d’accueil à un flux de conversation complexe, nécessite qu’un développeur écrive, teste et déploie du JavaScript. Cela crée un énorme goulot d’étranglement. Votre équipe de support peut avoir une idée brillante pour un nouveau message proactif, mais elle ne peut pas simplement le lancer. Elle doit créer un ticket auprès de l’ingénierie, attendre qu’il soit priorisé, puis attendre le prochain cycle de déploiement.

Ce qui devrait être un changement rapide de cinq minutes se transforme en un projet de plusieurs jours (voire plusieurs semaines). Cela anéantit complètement la capacité de l’équipe de support à être agile et à répondre rapidement aux besoins des clients.

Le démarrage lent et les coûts cachés

Le temps nécessaire à un développeur pour mettre en œuvre et tester toutes ces personnalisations du SDK s’additionne. C’est une énorme différence par rapport aux plateformes conçues pour être utilisées dès leur sortie de la boîte. Les outils d’IA modernes comme eesel AI sont conçus pour être radicalement simples. Vous pouvez connecter votre service d’assistance, indiquer à l’IA vos sources de connaissances et la rendre opérationnelle en quelques minutes. Toute la configuration est gérée dans un tableau de bord logique, mettant l’équipe de support aux commandes sans qu’elle ait jamais à demander l’aide d’un développeur.

Pas de moyen simple de tester l’IA

Tester le code est un défi, mais tester la qualité des réponses d’une IA en est un autre. Avec une configuration qui réside dans la base de code, un responsable de support n’a aucun moyen simple de simuler comment l’IA gérera des milliers de questions réelles avant sa mise en ligne. Vous ne pouvez qu’espérer que la logique fonctionne face à des requêtes client désordonnées et imprévisibles.

C’est un problème que des plateformes comme eesel AI résolvent avec des outils de simulation intégrés. Un responsable de support peut tester son IA sur des milliers de tickets historiques dans un environnement totalement sûr. Vous obtenez une prévision solide de votre taux de résolution, voyez exactement comment l’IA aurait répondu et identifiez les lacunes dans votre base de connaissances, le tout à partir d’un simple tableau de bord, sans aucun risque.

Une meilleure alternative : une plateforme axée sur l’intégration

La plus grande limitation d’un SDK est qu’il ne gère que la fenêtre de chat. Un système de support IA vraiment utile doit être connecté à toutes les connaissances et à tous les outils de votre entreprise. Et il doit être géré par les personnes qui connaissent le mieux vos clients : votre équipe de support.

Unifiez les connaissances sans écrire de code

Un SDK ne vous aide en rien avec la partie la plus importante de l’IA : les connaissances qui l’alimentent. C’est un processus entièrement distinct, souvent manuel. En revanche, eesel AI est construit autour d’intégrations transparentes en un clic. Vous pouvez instantanément importer des connaissances de tous les endroits où votre équipe travaille déjà, comme Confluence, Google Docs, Notion, et même l’historique des anciens tickets de services d’assistance comme Zendesk ou Freshdesk. Cela vous permet de créer une IA puissante et contextuelle dès le premier jour, sans configuration compliquée.

Une vitrine des intégrations en un clic d'eesel AI avec des plateformes comme Zendesk, Freshdesk et Notion, qui évite les limitations du SDK Web d'Ada.

Créez des flux de travail personnalisés avec un outil visuel

Au lieu de demander aux développeurs de coder chaque action personnalisée, eesel AI vous offre un constructeur de flux de travail sans code. Un responsable de support peut facilement définir la personnalité et le ton de l’IA avec une simple instruction. Il peut ensuite configurer des actions personnalisées, comme rechercher une commande dans Shopify ou escalader un ticket dans Jira Service Management, via une interface visuelle de type « cliquer-construire ». Cela remet le pouvoir de construire, de tester et d’améliorer là où il doit être : entre les mains de l’équipe de support.

Le constructeur de flux de travail sans code d'eesel AI, une alternative plus simple aux actions basées sur le code du SDK Web d'Ada.

Une tarification transparente que vous pouvez réellement comprendre

Les outils d’entreprise qui s’appuient sur des SDK gourmands en développement, comme Ada, cachent souvent leur tarification derrière un mur « Réservez une démo ». Cela signifie généralement des contrats compliqués, de longs cycles de vente et des coûts difficiles à prévoir.

eesel AI garde les choses simples. Notre tarification est publique, avec des plans mensuels flexibles que vous pouvez démarrer vous-même. Nous ne vous facturons pas par résolution, vous n’aurez donc pas de facture surprise après un mois chargé. Vous pouvez commencer petit, prouver la valeur et évoluer à mesure que votre équipe grandit.

Fonctionnalité	Approche SDK Web d’Ada	Approche d’eesel AI
Temps de configuration	Jours ou semaines (et vous avez besoin d’un développeur)	Minutes (véritablement en libre-service)
Actions personnalisées	Un développeur doit le coder en JavaScript	Flux de travail « cliquer-construire », aucun code nécessaire
Sources de connaissances	Gérées séparément au sein de la plateforme d’Ada	Plus de 100 intégrations en un clic (docs, tickets, etc.)
Tests avant lancement	Tests manuels par les développeurs	Simulation automatisée sur vos tickets historiques
Modèle de tarification	Entreprise (vous devez parler aux ventes)	Plans mensuels/annuels transparents et prévisibles

Le SDK Web d’Ada est-il le bon outil pour votre équipe ?

Le SDK Web d’Ada est un outil solide pour les entreprises disposant de développeurs dédiés qui ont besoin de contrôler chaque pixel et chaque interaction de leur widget de chat. Si vous avez une équipe d’ingénierie prête à construire et à maintenir une solution personnalisée, il vous offre toute la flexibilité que vous pourriez souhaiter.

Mais pour la plupart des équipes de support, l’objectif est de fournir un support meilleur et plus rapide sans créer plus de travail pour les autres services. Elles ont besoin d’outils rapides, agiles et responsabilisants. eesel AI a été conçu pour cette réalité. C’est la plateforme qui vous offre les avantages d’une IA avancée et d’intégrations profondes, sans emprisonner vos bonnes idées dans un backlog d’ingénierie. Vous obtenez la puissance d’une solution personnalisée avec la vitesse et la simplicité d’un outil que vous pouvez gérer vous-même.

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