Soyons honnêtes, un agent IA est plutôt inutile s’il ne dispose pas des bonnes informations. Vous pouvez avoir l’IA la plus sophistiquée de la planète, mais si ses connaissances sont limitées, vos clients n’iront pas bien loin. Connecter votre IA à une base de connaissances solide et à jour n’est pas seulement un plus, c’est la pierre angulaire d’un bon service client.
Pour les équipes qui utilisent Ada, l'API de connaissances d’Ada (Ada Knowledge API) est souvent présentée comme l’outil de référence pour cela. Elle est conçue pour que les développeurs puissent lier par programmation des sources de connaissances externes à leur agent IA.
Mais qu’est-ce que cela signifie réellement pour votre équipe de support un mardi matin ? Ce guide vous donnera un aperçu direct et sans détour de ce que fait l’API de connaissances d’Ada, de son fonctionnement et de ses lacunes. Nous examinerons également comment des solutions plus flexibles et en libre-service facilitent la vie des équipes qui ont besoin d’agir rapidement sans se retrouver coincées dans la file d’attente de l’équipe d’ingénierie.
Qu’est-ce que l’API de connaissances d’Ada ?
En termes simples, l’API de connaissances d’Ada est une boîte à outils pour les développeurs. Elle fournit un ensemble de points de terminaison (endpoints) qui leur permettent de gérer le contenu qu’un agent IA d’Ada utilise pour répondre aux questions. Tout est basé sur des technologies web standard (REST et JSON), ce qui est simplement une façon technique de dire que c’est un outil conçu pour les personnes qui écrivent du code.
Sa tâche principale est d’importer des connaissances depuis des systèmes qui n’ont pas d’intégration prête à l’emploi avec Ada. Considérez-la comme un ensemble d’instructions que vos développeurs peuvent utiliser pour acheminer du contenu vers votre agent IA à partir d’une source externe.
Les composants principaux de l’API de connaissances d’Ada
Pour comprendre son fonctionnement, il suffit de connaître ses trois éléments principaux :
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Sources : Une source est essentiellement un dossier pour une base de connaissances spécifique. Vous pourriez configurer une source appelée « Articles du centre d’aide » ou « Documentation produit ».
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Articles : Ce sont les documents individuels qui se trouvent dans une source. Chaque article contient les informations que votre IA utilisera pour construire une réponse.
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Étiquettes (Tags) : Ce sont simplement des labels que vous pouvez attacher aux articles pour garder les choses organisées, comme « facturation », « dépannage » ou « paramètres-du-compte ».
Configuration et intégration avec l’API de connaissances d’Ada
Mettre en place l’API de connaissances d’Ada n’est pas quelque chose que l’on peut faire pendant la pause café. C’est un projet de développement à part entière qui implique d’obtenir des clés API, d’écrire du code personnalisé pour communiquer avec le système d’Ada, et de surveiller de près les limites de données pour éviter que les choses ne se cassent.
Ada a des limites strictes : 60 000 requêtes par jour et un plafond de 50 000 articles, chaque article devant peser moins de 100 Ko. Cela signifie que votre équipe d’ingénierie doit non seulement construire, mais aussi, et c’est tout aussi important, maintenir cette connexion. Chaque fois que votre source de connaissances change ou que l'API est mise à jour, cela peut signifier plus de travail pour vos développeurs. Pour une équipe de support très occupée et sans ingénieurs à disposition, cela peut devenir un sérieux goulot d’étranglement.
L’alternative en libre-service à l’API de connaissances d’Ada : une voie plus rapide vers l’intégration
La plupart des équipes de support ne peuvent pas se permettre d’attendre les ressources d’ingénierie. Vous devez connecter vos sources de connaissances et rendre votre agent IA opérationnel maintenant, pas au prochain trimestre.
C’est là qu’une approche plus simple et sans code entre en jeu. Des plateformes comme eesel AI sont conçues pour vous rendre opérationnel en quelques minutes. Au lieu d’un projet API compliqué, vous bénéficiez d’intégrations en un clic qui se connectent directement aux outils que vous utilisez déjà. Que vos connaissances se trouvent dans Zendesk, un wiki comme Confluence, ou même dispersées dans des Google Docs, vous pouvez tout lier sans toucher à une seule ligne de code. L’idée est que votre IA doit travailler avec vos outils, et non vous faire travailler pour elle.
eesel AI propose des intégrations en un clic, une alternative plus rapide et sans code à l'API de connaissances d'Ada, qui nécessite beaucoup de développement.Fonctionnalités clés et sources de connaissances de l’API d’Ada
L’API de connaissances d’Ada vous donne les outils de base pour créer, lire, mettre à jour et supprimer des articles et des étiquettes. C’est un moyen parfaitement fonctionnel de gérer une bibliothèque de documents. Le piège, c’est que cette approche présente de réelles limitations qui peuvent freiner votre IA.
D’une part, elle est presque entièrement conçue pour des articles structurés et pré-rédigés. Elle ne peut pas apprendre des conversations désordonnées du monde réel où se trouve la véritable expertise de votre équipe. Le contenu doit également être dans une liste spécifique de langues prises en charge ; l’IA ne peut pas simplement absorber les connaissances d’autres sources au fur et à mesure. Vous devez remanier toutes vos données pour qu’elles correspondent au format strict de l’API, ce qui signifie souvent laisser de côté beaucoup d’informations utiles.
Unifier toutes vos connaissances au-delà de l’API d’Ada
Et si votre IA pouvait apprendre de tout ce que votre entreprise sait, et pas seulement des articles d’aide bien peaufinés ?
Les connaissances les plus précieuses de votre équipe sont probablement enfouies dans les conversations passées avec les clients. eesel AI est conçue pour puiser dans cette mine d’or dès le départ. Elle peut s’entraîner directement sur vos anciens tickets de support, apprenant ainsi le ton de votre marque, les problèmes courants des clients et les meilleures solutions que votre équipe a déjà trouvées.
Mieux encore, eesel AI peut analyser vos meilleures résolutions de tickets et rédiger automatiquement de nouveaux articles pour votre base de connaissances. Cela vous aide à trouver et à combler les lacunes de votre centre d’aide avec un contenu dont vous savez déjà qu’il fonctionne. Elle transforme vos opérations de support en un système qui s’améliore constamment.
Contrairement à l'API de connaissances d'Ada, eesel AI unifie les connaissances provenant de plusieurs sources pour fournir un support IA complet.| Fonctionnalité | API de connaissances d’Ada | eesel AI |
|---|---|---|
| Articles structurés | ✅ (Nécessite du code) | ✅ (Synchronisation en un clic) |
| Anciens tickets du service d’assistance | ❌ | ✅ (Apprentissage automatisé) |
| Google Docs, Confluence, etc. | ❌ (Nécessite un travail d’API personnalisé) | ✅ (Synchronisation en un clic) |
| Suggestions automatisées pour la base de connaissances | ❌ | ✅ (Générées à partir des tickets) |
| Historique des discussions internes (Slack) | ❌ | ✅ (Synchronisation en un clic) |
Cas d’utilisation pratiques et limitations de l’API de connaissances d’Ada
Alors, à qui s’adresse vraiment l’API de connaissances d’Ada ? C’est un choix judicieux pour une grande entreprise qui dispose d’une base de connaissances unique et sur mesure, ainsi que d’une équipe de développeurs dédiée capable de construire et de maintenir l’intégration.
Pour presque tout le monde, les inconvénients deviennent rapidement évidents. L’API est conçue pour pousser l’information vers l’intérieur, mais elle ne peut pas effectuer d’actions vers l’extérieur. L’agent peut fournir des réponses à partir des articles que vous téléversez, mais il ne peut pas exécuter de tâches, suivre des workflows ou trier des tickets. C’est une IA qui peut parler, mais qui ne peut rien faire.
Aller au-delà des réponses avec un moteur de workflow personnalisable
La différence entre une IA correcte et une excellente IA réside dans sa capacité à réellement résoudre des problèmes, et pas seulement à trouver des réponses.
C’est pourquoi eesel AI vous donne un contrôle total avec un moteur de workflow entièrement personnalisable. Vous pouvez définir des règles et des actions spécifiques que votre agent IA doit entreprendre. Cela peut aller de l’étiquetage et de l’acheminement des tickets dans votre service d’assistance à la transmission d’un problème délicat à la bonne personne, ou même à des appels API en direct pour consulter les informations de commande sur Shopify ou vérifier les détails d’un utilisateur dans votre propre base de données.
Le moteur de workflow personnalisable d'eesel AI permet à l'IA d'effectuer des actions, et pas seulement de fournir des réponses comme le fait l'API de connaissances d'Ada.Et vous n’avez pas à le lancer en espérant que tout se passe bien. eesel AI est doté d’un mode de simulation qui vous permet de tester l’ensemble de votre configuration sur des milliers de vos anciens tickets. Vous pouvez voir exactement comment il aurait répondu, quelles actions il aurait entreprises, et obtenir un aperçu fiable de votre taux d’automatisation avant même qu’il ne parle à un client en direct.
Le mode de simulation d'eesel AI vous permet de tester les workflows et de prévisualiser les taux d'automatisation avant la mise en production.Tarifs de l’API de connaissances d’Ada : à quoi s’attendre
Si vous vous rendez sur le site web d’Ada, vous ne trouverez pas de page de tarifs. À la place, vous verrez un bouton « Réserver une démo ». Vous connaissez la chanson : c’est le modèle de vente d’entreprise classique.
En général, cela signifie que vous vous engagez dans un long processus de vente avec plusieurs appels, des devis personnalisés et un prix conséquent. Ces contrats vous lient souvent à des engagements annuels et s’accompagnent de frais supplémentaires pour la mise en œuvre. Ce manque de transparence rend difficile pour les équipes d’établir un budget ou même de savoir si l’outil est adapté sans investir beaucoup de temps dans des réunions commerciales.
Une alternative de tarification transparente : eesel AI
En revanche, eesel AI simplifie les choses avec une tarification claire et transparente. Vous pouvez voir tous les forfaits et ce qui est inclus directement sur le site web.
| Forfait | Mensuel (facturé mensuellement) | Effectif /mois Annuel | Bots | Interactions IA/mois | Fonctionnalités clés débloquées |
|---|---|---|---|---|---|
| Team | 299 $ | 239 $ | Jusqu’à 3 | Jusqu’à 1 000 | Entraînement sur le site web/les documents ; Copilote pour le service d’assistance ; Slack ; rapports. |
| Business | 799 $ | 639 $ | Illimité | Jusqu’à 3 000 | Tout ce qui est inclus dans le forfait Team + entraînement sur les anciens tickets ; MS Teams ; Actions IA (tri/appels API) ; simulation en masse ; résidence des données dans l’UE. |
| Personnalisé | Contacter le service commercial | Illimité | Illimité | Actions avancées ; orchestration multi-agents ; intégrations personnalisées ; conservation des données personnalisée ; sécurité / contrôles avancés. |
Les avantages sont assez clairs : il n’y a pas de frais par résolution qui vous pénalisent pour avoir aidé vos clients avec succès, vos coûts sont prévisibles, et vous avez la liberté d’un forfait mensuel que vous pouvez annuler à tout moment.
Choisir la bonne approche pour vos connaissances
L’API de connaissances d’Ada est un outil utile pour les équipes très techniques qui ont besoin de connecter une source de connaissances sur mesure. Mais elle s’accompagne de l’inconvénient d’être complètement dépendante des développeurs, de se concentrer étroitement sur des articles pré-rédigés, et de n’avoir aucune capacité à entreprendre des actions.
Le choix pour votre équipe se résume à une seule question : voulez-vous un outil qui dépend fortement des développeurs et qui se contente de fournir des articles à votre bot, ou une plateforme en libre-service qui unifie toutes vos connaissances, automatise des workflows entiers, et vous apporte une valeur claire dès le premier jour ?
Prêt pour une plateforme d’IA plus intelligente ?
Fatigué de vous battre avec les API et de subir de longs cycles de mise en œuvre ? Votre plateforme de support IA devrait fonctionner avec vos outils et vos connaissances, sans créer de nouveaux casses-têtes d’ingénierie. eesel AI se connecte à l’ensemble de votre écosystème de connaissances en quelques minutes, apprend des conversations réelles et vous met aux commandes de l’automatisation.
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Foire aux questions
L’API de connaissances d’Ada est une boîte à outils pour développeurs qui fournit des points de terminaison REST et JSON pour gérer de manière programmatique le contenu d’un agent IA d’Ada. Sa fonction principale est d’extraire des connaissances de systèmes externes qui n’ont pas d’intégrations directes avec l’agent IA.
Lorsque vous travaillez avec l’API de connaissances d’Ada, vous interagirez principalement avec les Sources (dossiers pour les bases de connaissances), les Articles (documents individuels au sein d’une source) et les Étiquettes (labels pour organiser les articles). Ces composants aident à structurer les informations que votre IA utilise.
Non, la configuration et l’intégration avec l’API de connaissances d’Ada constituent un projet de développement à part entière. Cela nécessite l’obtention de clés API, l’écriture de code personnalisé et une maintenance continue pour gérer les connexions et respecter les limites de données, ce qui la rend inadaptée aux équipes non techniques.
L’API de connaissances d’Ada est principalement conçue pour les articles structurés et pré-rédigés et a du mal avec les données non structurées comme les anciennes conversations avec les clients. Elle a également des exigences de format strictes et ne prend pas en charge l’apprentissage à partir d’interactions évolutives, ce qui limite l’étendue des connaissances qu’elle peut utiliser.
L’API de connaissances d’Ada est conçue pour pousser l’information vers l’intérieur afin que l’agent réponde aux questions, mais elle ne peut pas effectuer d’actions vers l’extérieur. L’agent peut récupérer des réponses à partir d’articles téléversés mais n’a pas la capacité d’effectuer des tâches, de suivre des workflows ou de trier des tickets.
La tarification de l’API de connaissances d’Ada n’est pas transparente ; Ada utilise un modèle de vente d’entreprise nécessitant des démonstrations et des devis personnalisés. Cela signifie généralement un long processus de vente, une tarification sur mesure, des contrats annuels et d’éventuels frais de mise en œuvre supplémentaires.
L’API de connaissances d’Ada est la mieux adaptée aux grandes entreprises qui possèdent une base de connaissances unique et sur mesure, et qui disposent d’une équipe de développeurs dédiée. Ces équipes peuvent gérer le développement approfondi et la maintenance continue requis pour l’intégration.
