Los asistentes de codificación con IA están apareciendo por todas partes, y Claude Code de Anthropic es uno de los grandes que promete hacer a los desarrolladores más rápidos y eficientes. Pero a medida que estas herramientas obtienen más acceso a nuestras bases de código y terminales, también plantean algunas cuestiones de seguridad bastante serias. Si eres un líder de ingeniería o un desarrollador que está considerando herramientas de IA, entender el aspecto de la seguridad no es un mero trámite, es algo fundamental.
Esta guía te ofrece un vistazo directo a la "seguridad que Claude Code" proporciona. Analizaremos sus características de seguridad, los riesgos reales que deberías conocer y los pasos prácticos que tu equipo puede tomar para usarlo de forma segura.
¿Qué es Claude Code?
Claude Code es un asistente de codificación con IA de Anthropic diseñado para funcionar directamente en tu terminal. No es solo un autocompletado elegante; en realidad, puede entender el contexto de toda tu base de código.
Puedes pedirle que genere código, busque errores, planifique un proyecto o incluso realice cambios en varios archivos a la vez, todo desde una simple instrucción. Eso es mucho poder. Y debido a que Claude Code puede leer tus archivos y ejecutar comandos, tomarse en serio su seguridad es imprescindible para cualquier equipo que piense en incorporarlo.
Una captura de pantalla que muestra el asistente de IA Claude Code ejecutándose directamente en la terminal de un desarrollador, ilustrando su entorno nativo.Características clave de seguridad de Claude Code
Claude Code no es un sálvese quien pueda en tu terminal. Anthropic ha incorporado algunos mecanismos para mantenerte al mando. Pero es importante saber cómo funcionan y, lo que es más importante, dónde se quedan cortos.
Una arquitectura basada en permisos
De entrada, Claude Code comienza con permisos de solo lectura. Si quiere hacer algo que realmente cambie tu proyecto, como editar un archivo o ejecutar un comando, primero tiene que pedirte permiso. Puedes configurar listas de "permitir", "preguntar" y "denegar" para gestionar esto. Por ejemplo, podrías permitirle ejecutar comandos inofensivos como "echo" libremente, pero asegurarte de que siempre se detenga a preguntar antes de hacer algo arriesgado como "git push".
¿La trampa? Todo este sistema pone la carga sobre ti, el desarrollador, para que tomes la decisión correcta cada vez. Un permiso mal configurado o un momento de distracción, y podrías darle accidentalmente a la IA más acceso del que pretendías.
Un ejemplo de un archivo de configuración para Claude Code, donde un desarrollador puede configurar permisos para mejorar la seguridad de Claude Code.Protecciones contra la inyección de prompts
Anthropic también ha implementado algunas salvaguardas para evitar que la gente engañe a Claude Code con prompts maliciosos. Esto incluye limpiar las entradas del usuario para eliminar instrucciones ocultas y bloquear comandos como "curl" y "wget" por defecto. Cualquier cosa que intente hacer una solicitud de red también necesita tu aprobación.
Aunque estos son buenos pasos, la investigación demuestra que ninguna IA es completamente a prueba de balas cuando se trata de inyección de prompts, y siempre se están descubriendo nuevos y astutos métodos de ataque.
Revisiones de seguridad automatizadas
Claude Code tiene un comando "/security-review" y una GitHub Action que puede escanear automáticamente tu código en busca de posibles agujeros de seguridad. Cuando alguien abre una pull request, la IA puede revisar el código y dejar comentarios en línea sobre cualquier problema que encuentre, a menudo con sugerencias sobre cómo solucionarlo.
El problema es que pruebas independientes de empresas como Semgrep han demostrado que estas revisiones impulsadas por IA pueden ser un poco irregulares, a veces marcando cosas que no son problemas reales. Piénsalas como un primer vistazo útil, no como una auditoría de seguridad final.
Esta imagen muestra la función de revisión de seguridad automatizada de Claude Code, que busca vulnerabilidades y proporciona comentarios en línea.Riesgos y desafíos del mundo real
Aunque Anthropic ha sentado unas bases de seguridad decentes, el uso diario de Claude Code plantea algunos desafíos mayores que tu equipo deberá considerar.
Preocupaciones sobre la privacidad de datos y el código propietario
Probablemente, la mayor preocupación para la mayoría de las empresas es que Claude Code envía tu código a los servidores de Anthropic para ser procesado. Si estás trabajando con propiedad intelectual sensible, eso es un asunto muy serio. Anthropic dice que no entrena sus modelos con estos datos, pero el hecho es que tu código sigue saliendo de tu entorno local.
Esto nos lleva a un punto que se aplica a todas las herramientas de IA en un entorno empresarial. Tomemos como ejemplo el soporte al cliente. No querrías enviar conversaciones privadas de clientes a un tercero sin garantías de privacidad sólidas. Es por eso que plataformas como eesel AI están construidas con la seguridad como máxima prioridad, asegurando que los datos de los clientes nunca se usen para el entrenamiento de modelos generales y ofreciendo opciones como la residencia de datos en la UE para ayudar con el cumplimiento normativo.
Resultados inconsistentes e impredecibles
Aquí hay algo curioso: las revisiones de "seguridad de Claude Code" no siempre son consistentes. La investigación ha encontrado que puedes ejecutar el mismo escaneo en el mismo código y obtener resultados diferentes. Esto parece suceder porque la IA tiene que comprimir una tonelada de información sobre tu base de código, y a veces pierde detalles importantes en el proceso. Una vulnerabilidad podría pasarse por alto en un escaneo solo porque un fragmento clave de contexto fue "olvidado" temporalmente.
Esto hace que sea difícil confiar en un solo escaneo y aún más difícil auditar las cosas más tarde, ya que no puedes estar seguro de poder reproducir los resultados.
Lagunas en la detección de vulnerabilidades
Los estudios siguen demostrando que, si bien la IA es decente para detectar algunos tipos de vulnerabilidades, a menudo tiene dificultades con problemas más complejos que abarcan varios archivos, como la Inyección SQL o el Cross-Site Scripting (XSS).
Además de eso, la IA no tiene idea de la lógica de tu negocio. No puede saber que una función específica solo debería estar disponible para los usuarios administradores, por ejemplo. Este es un punto ciego que la IA por sí sola no puede cubrir. Claude Code es un asistente fantástico, pero no sustituye a las herramientas de seguridad deterministas adecuadas.
Precios de Claude Code
Antes de lanzarte, vale la pena echar un vistazo al precio. Claude Code es parte del ecosistema más grande de Claude, y puedes acceder a sus funciones principales de codificación a través de los planes individuales.
| Plan | Precio (Facturación mensual) | Características clave para desarrolladores |
|---|---|---|
| Gratis | 0 $ | Chat básico en la web, iOS y Android; capacidad para generar código, visualizar datos y analizar texto/imágenes. |
| Pro | 20 $/mes | Todo lo del plan Gratis, más mayor uso, acceso directo a Claude Code desde la terminal, proyectos ilimitados y pensamiento extendido para tareas complejas. |
| Max | Desde 100 $/persona/mes | Todo lo del plan Pro, más 5x o 20x más de uso, límites de salida más altos, acceso anticipado a nuevas funciones y acceso prioritario durante picos de tráfico. |
Los precios son correctos a finales de 2025. Para obtener la información más reciente, siempre es mejor consultar la página oficial de precios de Claude.
Mejores prácticas para mejorar la seguridad
Entonces, ¿cómo puedes usar una herramienta como Claude Code sin exponer a tu organización a un montón de riesgos? Realmente se reduce a tratarla como una pieza más de un rompecabezas más grande y centrado en la seguridad.
Trátalo como un asistente, no como una autoridad
Lo más importante que hay que recordar es que Claude Code es un copiloto. Sus sugerencias deben ser verificadas por un desarrollador humano, especialmente cuando se trata de algo relacionado con la seguridad. Un experto dio en el clavo al decir que hay que tratarlo como un "becario brillante pero no de fiar". Puede hacer un trabajo increíble, pero tienes que supervisarlo y verificar todo dos veces antes de que llegue a producción.
Implementa barreras de seguridad externas
No te limites a confiar en lo que Claude Code ofrece de serie. La apuesta más segura es combinarlo con otras herramientas más predecibles que actúen como barreras de protección. Una buena configuración de múltiples capas debería incluir:
-
Herramientas SAST y DAST: Añade herramientas de Pruebas de Seguridad de Aplicaciones Estáticas (SAST) como Semgrep o Dinámicas (DAST) como StackHawk a tu pipeline de CI/CD. Estas herramientas te ofrecen escaneos fiables y repetibles que detectan el tipo de fallos complejos que la IA tiende a pasar por alto.
-
Entornos Sandbox: Si estás trabajando en algo sensible, ejecuta Claude Code dentro de un entorno de desarrollo en contenedores o una máquina virtual. Esto aísla su acceso y le impide curiosear en otras partes de tu sistema.
-
Configuración estricta: Tómate en serio los permisos desde el principio. Usa la lista de "denegar" para bloquear comandos que sabes que son arriesgados y aprueba explícitamente solo lo que confías absolutamente.
Este video explica cómo configurar correctamente los permisos de Claude Code para evitar que acceda a archivos sensibles o ejecute comandos no deseados en tu sistema.
Construye sobre una base segura y transparente
La necesidad de barreras y pruebas no es algo exclusivo de los asistentes de codificación. La misma lógica se aplica cuando llevas la IA a otras partes del negocio, como el soporte al cliente.
No querrías soltar un agente de soporte con IA con tus clientes sin saber cómo se desempeñará. Es por eso que plataformas como eesel AI te ofrecen un modo de simulación, que es básicamente un entorno de pruebas para tu IA de soporte. Puedes probarlo con miles de tus tickets anteriores para ver exactamente cómo manejará las preguntas reales y cuál será su tasa de resolución, todo antes de que hable con un solo cliente. Este tipo de pruebas sin riesgo es clave para adoptar la IA de la manera correcta.
| Área de seguridad | Característica nativa de Claude Code | Barrera externa / Mejor práctica |
|---|---|---|
| Escaneo de código | Comando "/security-review" | Integrar herramientas SAST/DAST dedicadas (p. ej., Semgrep, StackHawk) |
| Entorno de ejecución | Acceso a la terminal en la máquina local | Ejecutar en entornos sandbox (Docker, Devcontainers) |
| Permisos | Listas "permitir"/"preguntar"/"denegar" | Configuración estricta de "denegar por defecto"; revisión manual de todas las acciones |
| Privacidad de datos | Políticas de uso de Anthropic | Restricciones de red; políticas internas claras sobre qué código se puede compartir |
Equilibrando innovación con responsabilidad
No hay duda de que Claude Code es una herramienta poderosa que puede dar a los desarrolladores un verdadero impulso de productividad. Pero no es la panacea de la seguridad. Su capacidad para actuar por sí solo introduce nuevos riesgos en torno a la privacidad de los datos, resultados inconsistentes y puntos ciegos en la detección de vulnerabilidades que simplemente no puedes ignorar.
Para usar Claude Code de forma segura, debes tratarlo como un asistente que necesita supervisión, combinarlo con herramientas de seguridad fiables y asegurar sus permisos y su entorno. Los asistentes de IA no son herramientas de "configurar y olvidar"; requieren una estrategia de seguridad reflexiva y por capas.
Estos principios se aplican en todas partes, no solo en tu IDE. Si estás pensando en llevar la IA a tu equipo de soporte al cliente en una plataforma que fue realmente construida para la seguridad, el control y la transparencia, quizás sea el momento de un enfoque diferente.
Descubre cómo eesel AI te permite automatizar con confianza. Puedes estar en funcionamiento en minutos, no en meses, y ver por ti mismo lo que un socio de IA seguro y de autoservicio puede hacer por tu equipo de soporte.
Preguntas frecuentes
Claude Code incluye acceso basado en permisos, salvaguardas contra la inyección de prompts y revisiones de seguridad automatizadas. Sin embargo, estas características imponen una carga significativa al desarrollador para gestionar los permisos y entender que las revisiones son una primera pasada, no una auditoría definitiva.
Cuando usas Claude Code, tu código se envía a los servidores de Anthropic para su procesamiento. Aunque Anthropic afirma que no entrena sus modelos con estos datos, es crucial que las organizaciones consideren esta transferencia de datos y la alineen con sus políticas de privacidad internas.
No, las revisiones automatizadas son útiles pero no definitivas. La investigación muestra que pueden ser inconsistentes, a veces pasando por alto vulnerabilidades complejas o problemas vinculados a la lógica de negocio. Debe usarse como una verificación inicial, no como una auditoría de seguridad final.
Para mejorar la seguridad, trata a Claude Code como un asistente que requiere supervisión. Implementa herramientas externas SAST/DAST, ejecútalo en entornos sandbox y establece configuraciones estrictas de "denegar por defecto" para los permisos.
Claude Code comienza con permisos de solo lectura y requiere aprobación explícita para la edición de archivos o la ejecución de comandos, ofreciendo una capa base de seguridad. La limitación es que la responsabilidad recae en el desarrollador para tomar consistentemente las decisiones de autorización correctas, arriesgándose a otorgar permisos excesivos accidentalmente.
Anthropic ha implementado salvaguardas como la sanitización de entradas y el bloqueo de solicitudes de red riesgosas (p. ej., "curl", "wget") por defecto, requiriendo la aprobación del usuario para otras. A pesar de esto, la inmunidad completa a la inyección de prompts sigue siendo un desafío en todos los modelos de IA.
