Una guía completa de las definiciones de Atlassian Rovo

Seamos sinceros, todas las empresas tienen su propio lenguaje secreto. Es una colección de acrónimos, nombres en clave de proyectos y chistes internos que pueden parecer una contraseña que no tienes. Aunque es genial para la cultura del equipo, puede ser un gran dolor de cabeza para los nuevos empleados o incluso para la gente de otros departamentos. ¿Cuántas veces has estado en una reunión, asintiendo con la cabeza mientras te preguntas en secreto qué es el "Proyecto Titán" o qué significa "QBR" esta vez?

Es un problema universal, y Atlassian está intentando resolverlo con Rovo, su nueva colección de herramientas de IA. Una de las funciones más comentadas son las Definiciones de Rovo, cuyo objetivo es ofrecerte explicaciones rápidas y al instante directamente en las herramientas que ya utilizas.

Esta guía te explicará todo lo que necesitas saber sobre las Definiciones de Rovo. Analizaremos qué son, cómo funcionan y dónde encuentran sus límites. También veremos lo que se necesita para resolver de una vez por todas el rompecabezas del conocimiento disperso de la empresa.

¿Qué son las Definiciones de Rovo?

Las Definiciones de Rovo son una función impulsada por IA dentro del mundo de Atlassian, que reside principalmente en Jira y Confluence. Su trabajo consiste en explicar automáticamente los términos únicos de tu empresa. Piensa en ello como un diccionario inteligente e integrado que entiende tu jerga interna.

Cuando estás leyendo una página de Confluence o un ticket de Jira y ves un término resaltado, solo tienes que pasar el cursor sobre él. Aparece una pequeña "Tarjeta de conocimiento" con una definición, lo que te ahorra tener que escribirle a un compañero por Slack o rebuscar en documentos antiguos.

Un usuario interactúa con la función de Definiciones de Rovo en Atlassian, obteniendo una respuesta generada por IA al instante.

Estas definiciones se obtienen de dos maneras:

1. Generadas por IA: La IA de Atlassian escanea la información de tu empresa para crear definiciones por su cuenta.

2. Escritas por el equipo: Cualquier persona de tu equipo puede intervenir y escribir una nueva definición o modificar una existente si el primer intento de la IA no es del todo correcto.

El objetivo es bastante sencillo: ayudarte a mantener la concentración reduciendo el cambio de contexto. Está diseñado para mantenerte en tu flujo de trabajo en lugar de enviarte a una búsqueda infructuosa de una respuesta simple.

Características y funcionalidades clave

Para hacerte una idea real de la herramienta, es útil entender lo que ocurre entre bastidores y cómo tu equipo puede ayudarla a ser más inteligente.

Cómo Rovo genera y muestra las definiciones

Rovo no se limita a hacer suposiciones al azar. Se basa en lo que Atlassian llama el "Teamwork Graph." Este es solo un término elegante para un mapa complejo de cómo se conecta tu trabajo. Entiende las relaciones entre tus proyectos, equipos, objetivos e incluso conversaciones. Este contexto es lo que ayuda a la IA a generar definiciones que son realmente relevantes, en lugar de algo que podrías haber buscado en Google.

El proceso está pensado para ser fluido. Ves un término, pasas el cursor por encima y el sistema te muestra una definición. Si una definición no es útil, puedes darle un pulgar hacia abajo, lo que te da la opción de editarla tú mismo o enviar comentarios directamente a Atlassian. Y si Rovo no encuentra nada, te pedirá que crees una definición tú mismo. Este ciclo de retroalimentación es lo que ayuda al sistema a aprender y mejorar con el tiempo.

Añadir y editar definiciones para el conocimiento del equipo

Seamos realistas, la IA no es perfecta, así que Rovo pone el poder de edición directamente en manos de tu equipo. Si una definición falta, es incorrecta o simplemente extraña, cualquiera puede intervenir y arreglarla.

El proceso es bastante sencillo. Resaltas la palabra que quieres definir, haces clic en Definir, y luego eliges Añadir definición o ¿No es del todo correcto? Edita esta definición. A partir de ahí, aparece una ventana donde puedes escribir tu propia explicación. Incluso puedes añadir una URL de origen para mostrar de dónde procede la información, lo que es un buen detalle para añadir un poco de autoridad a la definición.

Crear definiciones específicas para cada contexto

Esta es probablemente una de las características más inteligentes de Rovo. El mismo acrónimo puede significar cosas completamente diferentes para distintos equipos. Por ejemplo, "PIR" puede significar "Post-Incident Review" (Revisión posterior a un incidente) para el equipo de ingeniería, pero para el equipo de producto, significa "Product Increment Review" (Revisión de incremento de producto). Este tipo de confusión puede causar serios malentendidos.

Rovo te permite crear definiciones que solo aparecen en lugares específicos. Puedes limitar una definición a un único proyecto de Jira, a todo un espacio de Confluence o incluso a una página específica de Confluence. Esto garantiza que la definición correcta llegue a las personas adecuadas, lo que ayuda a reducir los malentendidos entre departamentos.

Personalización y control del usuario

Aunque tener términos resaltados automáticamente es útil, puede resultar un poco molesto si llevas un tiempo en la empresa y ya conoces la jerga. Atlassian incluyó una configuración personal para desactivar el resaltado de definiciones. Esto solo cambia tu propia vista, por lo que tus compañeros de equipo que todavía lo encuentran útil no se verán afectados. Incluso con esta opción desactivada, puedes resaltar manualmente cualquier término para ver su definición cuando lo necesites.

Casos de uso y limitaciones

Entonces, ¿dónde es realmente útil esta función y, lo que es más importante, dónde se queda corta? Entremos en el lado práctico de las cosas.

Casos de uso comunes

• Incorporación de nuevos miembros al equipo: Para los nuevos empleados, las Definiciones de Rovo pueden ser de gran ayuda. Les da acceso instantáneo al diccionario de la empresa, lo que puede acelerar seriamente el tiempo que tardan en sentirse cómodos y productivos.

• Colaboración interfuncional: Ayuda a romper los silos entre departamentos. Un ingeniero puede por fin entender el nombre en clave de un proyecto de marketing, o un vendedor puede dar sentido a un acrónimo técnico en un ticket de soporte.

• Mantener la claridad del proyecto: Cuando todos los que trabajan en un proyecto tienen el mismo entendimiento de los términos y objetivos clave, hay mucho menos espacio para la falta de comunicación y los errores.

Dónde se quedan cortas las Definiciones de Rovo

Las Definiciones de Rovo son una buena idea, pero operan dentro de un jardín amurallado. Para la mayoría de las empresas de hoy en día, eso simplemente no es suficiente.

• Fuentes de conocimiento limitadas: Rovo es genial para entender lo que está sucediendo en tu mundo de Atlassian. Pero, ¿qué pasa con toda la información crítica que vive en Slack, Microsoft Teams, Google Docs, o tus antiguos tickets de soporte en Zendesk? Una cantidad masiva del conocimiento real de tu empresa existe fuera de Jira y Confluence, y Rovo no puede tocarlo. Esto significa que su "cerebro" está incompleto, lo que conduce a algunas lagunas bastante grandes en su comprensión.

• Reactivo, no conversacional: La función es pasiva. Solo te da una definición cuando encuentras y pasas el cursor sobre un término. Pero, ¿y si no sabes la palabra exacta que buscar? No puedes hacerle preguntas de seguimiento como "¿Cuáles fueron los resultados del Proyecto Titán?" o "¿Quién fue el líder de ese proyecto?". Es un diccionario, no un compañero de equipo experto con el que puedas tener una conversación.

• Requiere mantenimiento manual: La precisión del sistema depende realmente de que tu equipo entre constantemente y corrija los errores de la IA o añada las definiciones que faltan. Esto puede sonar como una tarea pequeña, pero puede convertirse rápidamente en un verdadero dolor de cabeza de mantenimiento para personas que ya están ocupadas. Se convierte en una cosa más en la lista de tareas pendientes en lugar de una herramienta que realmente reduce el trabajo.

En resumen: las Definiciones de Rovo funcionan bien con los datos de Atlassian, pero una herramienta de conocimiento verdaderamente útil necesita ver toda la información de tu empresa para ser efectiva.

Precios de las Definiciones de Rovo

Aquí hay un detalle importante: Rovo, incluida la función de Definiciones, no es algo que puedas comprar por separado. Se incluye sin coste adicional si eres un cliente de Atlassian Cloud en un plan Premium o Enterprise para Jira, Confluence o Jira Service Management. Atlassian ha mencionado que el acceso para los planes Standard está en camino, pero no han dado una fecha firme todavía.

Aunque la función es técnicamente "gratuita", su poder está ligado a tu nivel de suscripción. Tu plan decide cuántos "objetos indexados" (como páginas y tickets) y "créditos de IA" obtienes cada mes por usuario.

Una mejor alternativa para un conocimiento interno unificado

Las limitaciones de Rovo realmente ponen de relieve la necesidad de una solución que esté más conectada y sea más completa. Una herramienta de conocimiento interno debería funcionar en toda tu pila tecnológica, no solo en una esquina de ella. Aquí es donde entra en escena eesel AI.

Unifica tu conocimiento, dondequiera que esté

A diferencia del enfoque exclusivo de Atlassian de Rovo, eesel AI se conecta con más de 100 fuentes de inmediato. Puedes conectarlo a todo: Confluence, Google Docs, Slack, Notion, e incluso tus antiguos tickets de soporte de plataformas como Zendesk o Jira Service Management. Reúne toda tu información dispersa en un cerebro central, creando una única fuente de verdad en la que todo tu equipo puede confiar de verdad.

La extensa biblioteca de integraciones de eesel AI, una ventaja clave sobre las fuentes limitadas de las Definiciones de Rovo.::Una captura de pantalla de la biblioteca de integraciones de eesel AI, que muestra su amplia gama de conexiones como alternativa a las Definiciones de Rovo.

Ve más allá de las definiciones con un asistente de IA conversacional

En lugar de simplemente definir un término, ¿qué pasaría si tu equipo pudiera simplemente hacer preguntas? El Chat Interno de IA de eesel permite a tu equipo hacer preguntas complejas en lenguaje sencillo, directamente desde Slack o Microsoft Teams, donde ya están trabajando.

Imagina poder preguntar: "¿Cuáles fueron los resultados clave del Proyecto Phoenix y quién fue el ingeniero principal?" y obtener una respuesta directa que se construyó a partir de un plan de proyecto en Google Docs, notas de reuniones en Confluence y conversaciones en Slack. Esa es la verdadera diferencia entre un simple diccionario y un socio inteligente.

Empieza en minutos con una plataforma verdaderamente autoservicio

Configurar software empresarial a menudo puede parecer un proyecto de seis meses. Por el contrario, eesel AI está diseñado para ser increíblemente simple y autoservicio. Puedes conectar tus fuentes de conocimiento y lanzar un potente asistente de IA interno en solo unos minutos, sin tener que reservar una demostración o esperar un largo proceso de implementación.

Reflexiones finales sobre las Definiciones de Rovo

Las Definiciones de Rovo son una característica realmente útil para los equipos que están totalmente inmersos en el ecosistema Premium o Enterprise de Atlassian. Hacen un trabajo decente al resolver el problema inmediato de definir la jerga de la empresa justo donde trabajas.

Sin embargo, sus limitaciones son difíciles de ignorar. Su conocimiento está atrapado dentro de los productos de Atlassian, no puede mantener una conversación y depende de tu equipo para mantenerlo actualizado manualmente. Para una solución de conocimiento que realmente pueda crecer con tu empresa, necesitas una plataforma que reúna todos tus datos y permita a tus empleados hacer preguntas de la misma manera que se las harían a una persona.

¿Listo para construir un verdadero cerebro de conocimiento para tu empresa? Prueba eesel AI gratis y comprueba lo fácil que es dar a tu equipo las respuestas que necesita, justo donde ya trabajan.