Probé las 5 mejores alternativas a OpenAI Codex en 2025 (Aquí está mi veredicto)

Seamos sinceros: el mundo de la programación con IA se ha puesto de cabeza. Cuando OpenAI descontinuó el modelo Codex original allá por 2023, pareció un gran acontecimiento. Pero en retrospectiva, eso fue solo el calentamiento. Hoy en día, tenemos cosas como la "Codex CLI" y un montón de agentes de IA autónomos que hacen mucho más que simplemente completar una línea de código por ti.

He pasado las últimas semanas probando todas las alternativas más importantes a OpenAI Codex para ver qué es realmente útil para un desarrollador en su trabajo diario. Mi objetivo era ir más allá de la palabrería de marketing y ofrecerte una guía directa de las herramientas que realmente te ayudarán a ser más productivo en 2025.

Una cosa quedó muy clara: ya no se trata solo de programar más rápido. Estos nuevos agentes de IA están cambiando la forma en que trabajan los equipos de tecnología. Los desarrolladores están recibiendo estas increíbles herramientas que pueden construir, probar y depurar por su cuenta. Pero esto está creando un nuevo y extraño problema. ¿Qué pasa con los equipos que dan soporte a los productos que estos desarrolladores superpoderosos están construyendo? A menudo, se quedan atascados en el carril lento, lo que crea un tipo de cuello de botella completamente nuevo. Hablaremos más de eso en un momento.

¿Qué son las alternativas a OpenAI Codex?

Primero, aclaremos algo sobre el nombre "Codex". El modelo original que estaba dentro de la primera versión de GitHub Copilot desapareció hace mucho. Ahora, cuando la gente menciona Codex, generalmente se refieren a los productos más nuevos de OpenAI: un agente basado en la nube que se encarga de tareas completas o la "Codex CLI" de código abierto que puedes usar en tu terminal.

Entonces, las alternativas a OpenAI Codex son básicamente cualquier herramienta impulsada por IA que te ayuda a escribir, corregir, refactorizar y entender código. Son el siguiente paso en la evolución que el Codex original inició.

He visto a un montón de desarrolladores pasarse a estas alternativas, y generalmente se reduce a unas pocas razones:

• No estás atado a un solo modelo. Muchas de estas herramientas te permiten usar diferentes modelos de lenguaje grandes (LLMs). Puedes integrar opciones de código abierto como Llama o modelos especializados de empresas como Anthropic y Google.

• Se adaptan a tu flujo de trabajo. Puedes elegir una herramienta que funcione donde tú trabajas. Si prefieres la terminal, hay opciones de interfaz de línea de comandos (CLI). Si vives en tu IDE, también hay herramientas profundamente integradas para eso.

• La seguridad y la privacidad importan. Para las empresas con código sensible, poder implementar una herramienta en sus propias instalaciones o tener cumplimiento SOC 2 es un requisito indispensable.

• El precio tiene sentido. Algunos desarrolladores prefieren pagar una tarifa plana mensual en lugar de preocuparse por cuántas llamadas a la API están haciendo, que pueden acumularse sorprendentemente rápido.

Si pasas tiempo en Reddit o Hacker News, verás que la demanda es enorme de herramientas que sean de código abierto, agnósticas al modelo y que puedan ejecutarse en tu propia máquina. Se trata de no estar atado a un solo proveedor y tener el control total sobre tus herramientas y tus datos.

Cómo elegí las mejores alternativas a OpenAI Codex

Para que esta lista sea realmente útil, evalué cada herramienta basándome en lo que de verdad importa cuando estás inmerso en un proyecto. Esto es lo que buscaba:

• Ajuste al flujo de trabajo: ¿Funciona en la terminal (enfocada en la CLI) o en tu editor (nativa del IDE)? Una buena herramienta debería sentirse como parte de tu configuración existente, no como otra aplicación a la que tienes que cambiar.

• Conciencia del proyecto: ¿Qué tan bien entiende realmente tu proyecto? Una herramienta básica te dará sugerencias para un solo archivo. Una excelente entiende el contexto de toda tu base de código y puede hacer cambios en múltiples archivos a la vez.

• Capacidades de agente: ¿Puedes darle una tarea grande y dejarlo funcionar? Las mejores herramientas que están saliendo ahora pueden tomar un informe de error, averiguar cómo solucionarlo, escribir el código, ejecutar las pruebas y abrir un pull request con muy poca supervisión.

• Flexibilidad: ¿Estás atado a un modelo de IA o puedes traer el tuyo? Poder intercambiar tu LLM de código abierto o autoalojado favorito te da un montón de control.

• Seguridad: ¿Es algo que una empresa real puede usar? Cosas como la implementación en las propias instalaciones, reglas sólidas de privacidad de datos y el cumplimiento de SOC 2 son requisitos mínimos para cualquier equipo que trabaje con código propietario.

Una comparación rápida de las principales alternativas a OpenAI Codex

Aquí tienes un resumen rápido de cómo se comparan los principales actores.

Característica	Claude Code	GitHub Copilot	Cursor	Aider	Google Jules
Flujo de trabajo principal	Terminal (CLI)	IDE y CLI	Nativo del IDE (fork de VS Code)	Terminal (CLI)	Asíncrono (GitHub)
Contexto de la base de código	Repositorio completo	Repositorio completo	Repositorio completo	Repositorio completo	Repositorio completo
Tareas de agente	Sí (guiado por el desarrollador)	Sí (modo agente)	Sí (modo agente)	Sí (edición en el chat)	Sí (autónomo)
Flexibilidad de modelos	Modelos de Anthropic	Múltiples (OpenAI, Claude)	Múltiples (OpenAI, Anthropic)	Cualquiera vía API	Google Gemini
Ideal para	Usuarios avanzados de la terminal	Ecosistema todo en uno	Integración profunda con el IDE	Entusiastas del código abierto	Tareas en segundo plano

Las 5 mejores alternativas a OpenAI Codex para desarrolladores en 2025

Después de pasar mucho tiempo con estas herramientas, aquí están las cinco que realmente destacaron. Cada una es ideal para un tipo diferente de desarrollador y una forma distinta de trabajar.

1. Claude Code

Qué es: Claude Code es el asistente de programación de Anthropic, y vive completamente en tu terminal. Está hecho para desarrolladores que aman la velocidad y el control de la línea de comandos. Está impulsado por los modelos más nuevos de Anthropic, como Claude 3.5 Sonnet, y es fantástico para entender bases de código grandes y complejas a través de una sencilla interfaz de chat.

Una captura de pantalla que muestra el asistente Claude Code ejecutándose en una interfaz de línea de comandos, demostrando una de las principales alternativas a OpenAI Codex.

Por qué está en la lista: Descubrí que es una de las mejores herramientas para hacerse una idea general de un nuevo proyecto o para hacer una refactorización enorme sin tocar el ratón. Su "búsqueda agéntica" puede mapear una base de código completa en segundos, lo cual es un salvavidas cuando intentas ponerte al día.

• Lo bueno: Su análisis de la base de código es profundo y rápido, es excelente para razonar sobre cambios arquitectónicos complejos y se conecta directamente con Git para crear commits y pull requests.

• Lo no tan bueno: Todavía está en una vista previa de investigación, por lo que es un trabajo en progreso. También es estrictamente una herramienta de CLI, lo que podría ser un factor decisivo para algunos.

• Precio: Obtienes acceso a Claude Code con una suscripción de pago de Anthropic.

  • Plan Pro: 20 $ al mes (17 $/mes si pagas anualmente) para particulares.

  • Plan Max: Comienza en 100 $ al mes si necesitas más uso y quieres sus modelos más potentes como Opus.

  • Plan Team: Necesitas al menos 5 miembros. Los puestos "Premium" con acceso a Claude Code cuestan 150 $/usuario/mes.

2. GitHub Copilot

Qué es: GitHub Copilot ya no es solo una herramienta de autocompletado. Ahora es un ecosistema de IA completo que está integrado en tu IDE (Copilot Chat), tu terminal (con la CLI "gh") e incluso en tus pull requests en GitHub.com, donde puede escribir resúmenes por ti.

Por qué está en la lista: Si todo el mundo de tu equipo está en GitHub, Copilot es la experiencia más fluida e integrada que puedes obtener. Está ahí con contexto en cada paso del camino, desde escribir código en VS Code hasta revisar un PR en tu navegador. Su nuevo "modo agente" puede incluso intentar solucionar problemas enteros por sí mismo.

• Lo bueno: La integración con el ecosistema de GitHub es incomparable. Tiene características para todo el ciclo de vida del desarrollo y cuenta con una seguridad y controles sólidos para las empresas.

• Lo no tan bueno: Puede sentirse un poco como si te estuvieras encerrando en el universo de Microsoft/GitHub. No está realmente diseñado para que traigas tus propios modelos locales o de código abierto.

• Precio: Copilot tiene varios planes diferentes.

  • Gratis: 0 $/mes, pero estás limitado a 50 solicitudes de agente/chat y 2000 terminaciones de código.

  • Pro: 10 $/mes (100 $/año) para todo ilimitado y mejores modelos.

  • Pro+: 39 $/mes (390 $/año) te da acceso a todos los modelos y 30 veces más solicitudes premium.

  • Business: 19 $/usuario/mes, que añade gestión de políticas e indemnización de propiedad intelectual.

  • Enterprise: 39 $/usuario/mes para integraciones y personalización más avanzadas.

3. Cursor

Qué es: Cursor es más que un simple plugin; es un editor de código completo construido para ser "primero la IA". Es un fork de VS Code, por lo que toma la interfaz familiar que todo el mundo conoce e integra las características de IA directamente en su núcleo. Se siente mucho más natural que un simple complemento.

Por qué está en la lista: En mi opinión, Cursor tiene uno de los flujos de trabajo de IA más rápidos e intuitivos que existen. La capacidad de editar múltiples líneas a la vez, refactorizar un trozo de código entero con una sola instrucción y hacer preguntas sobre toda tu base de código sin salir del editor se siente increíblemente fluido.

• Lo bueno: Es una experiencia de VS Code fluida (incluso puedes traer tus extensiones y configuraciones). Las ediciones multilínea son sorprendentemente rápidas y precisas, y hay un "Modo de Privacidad" para asegurar que tu código no se almacene en sus servidores.

• Lo no tan bueno: Como es un fork, a veces puede quedarse un poco atrás de las versiones principales de VS Code o tener problemas de compatibilidad extraños con algunas extensiones. También se centra exclusivamente en la experiencia del IDE, sin automatización nativa de CI/CD.

• Precio: Cursor tiene planes tanto para particulares como para equipos.

  • Hobby: Gratis, con solicitudes y terminaciones limitadas. Viene con una prueba de dos semanas de Pro.

  • Pro: 20 $/mes para límites más altos y terminaciones de Tab ilimitadas.

  • Pro+: 60 $/mes para un uso 3 veces mayor en todos los modelos.

  • Ultra: 200 $/mes para un uso 20 veces mayor y acceso prioritario.

  • Teams: 40 $/usuario/mes para cosas como facturación centralizada, SSO y controles de privacidad.

4. Aider

Qué es: Aider es un asistente de programación de línea de comandos que tiene un gran seguimiento en las comunidades de código abierto. Por lo que he visto en Reddit, es la opción preferida para los desarrolladores que quieren control total, flexibilidad y un flujo de trabajo construido en torno a Git. Se ejecuta en tu terminal y está diseñado para un estilo conversacional de edición de código.

Por qué está en la lista: Esta es la respuesta para cualquiera que quiera una herramienta potente y agnóstica al modelo que pueda trabajar con LLMs locales. Simplemente apuntas Aider a tu repositorio de código y utiliza Git para rastrear cada cambio. Esto hace que sea súper fácil revisar, aceptar o revertir cualquier cosa que haga la IA.

• Lo bueno: Es completamente de código abierto y fácil de personalizar. Soporta cualquier LLM con una API (incluyendo modelos locales que se ejecutan a través de Ollama) y se adapta perfectamente a los flujos de trabajo estándar de Git.

• Lo no tan bueno: Requiere un poco más de conocimiento técnico para configurarlo que las herramientas comerciales pulidas. La experiencia de usuario está bien, pero no tiene la interfaz elegante de sus competidores de pago.

• Precio: Gratis. El único coste es el de las llamadas a la API del LLM que hagas (si usas un modelo de pago como GPT-4). Si ejecutas un modelo local, no te cuesta nada.

5. Google Jules

Qué es: Google Jules es un tipo de herramienta totalmente diferente. Es un agente de IA asíncrono al que le delegas trabajo. En lugar de programar contigo en tiempo real, le das una tarea (como "actualiza este proyecto a Next.js v15"), y se pone a trabajar en segundo plano. Clona tu repositorio en un entorno virtual seguro, elabora un plan, realiza los cambios, ejecuta las pruebas y luego abre un pull request para que lo revises.

Por qué está en la lista: Es perfecto para deshacerse de todas esas tareas aburridas y que consumen tiempo que llenan la lista de pendientes de un desarrollador, como actualizaciones de dependencias, escribir código repetitivo o arreglar errores simples. Te permite delegar y olvidarte, para que puedas concentrarte en problemas más difíciles.

• Lo bueno: Es totalmente autónomo y trabaja en segundo plano, lo que te libera. También es muy transparente, mostrándote su plan antes de empezar a trabajar. Además, es seguro por diseño, por lo que tu código privado nunca se utiliza para entrenar sus modelos.

• Lo no tan bueno: Actualmente está en una beta pública limitada, por lo que es posible que no puedas acceder. Su estilo asíncrono tampoco es ideal para la programación iterativa y de ida y vuelta que haces al construir una nueva característica desde cero.

• Precio: Gratis mientras está en beta pública. Google no ha dicho cuánto costará en el futuro.

Más allá de la programación: agentes de IA para tu equipo de soporte

Es bastante increíble lo capaces que son estos agentes de IA para los desarrolladores. Pero esto ha creado un desequilibrio extraño. Los desarrolladores ahora tienen asistentes de IA que pueden leer una base de código completa para construir y arreglar cosas, pero los equipos de soporte al cliente que ayudan a los usuarios con esos mismos productos a menudo están atrapados con herramientas viejas y toscas.

Esto es un enorme problema de eficiencia. Cuando un cliente encuentra un error técnico o hace una pregunta complicada, el equipo de soporte básicamente tiene que hacer el trabajo de un mini-desarrollador: entender el contexto del problema, buscar en un montón de bases de conocimiento diferentes e intentar averiguar qué está pasando. Necesitan un agente que haga por el soporte lo que estas alternativas a Codex hacen por el desarrollo. Eso significa un agente que entienda profundamente el producto, se integre en su flujo de trabajo y pueda hacer más que simplemente encontrar un enlace a un artículo de ayuda.

Cierra la brecha de soporte con un nuevo tipo de agente

Aquí es exactamente donde encaja una plataforma como eesel AI. Es una plataforma de IA diseñada específicamente para equipos de servicio al cliente y soporte técnico, dándoles el mismo tipo de agente potente que los desarrolladores están usando ahora.

Se basa en las mismas ideas que hacen que los mejores asistentes de programación sean tan buenos:

• Contexto profundo: Un asistente de programación lee todo tu repositorio. De la misma manera, eesel AI aprende instantáneamente de todo el conocimiento de tu empresa, desde tickets de soporte pasados y centros de ayuda hasta wikis internos en Confluence o Google Docs. Entiende tu producto y los problemas de tus clientes de inmediato.

• Integración perfecta: En lugar de un IDE, eesel AI se conecta directamente a las herramientas que tu equipo de soporte usa todos los días. Con configuraciones de un solo clic para help desks como Zendesk e Intercom, o herramientas de chat como Slack, se convierte en parte de su flujo de trabajo existente sin necesidad de un gran proyecto de migración.

• Acciones autónomas: No se trata solo de sugerir respuestas. Los agentes de eesel AI pueden realmente hacer cosas. Pueden clasificar y etiquetar automáticamente nuevos tickets, escalar problemas complicados a las personas adecuadas o incluso buscar detalles de pedidos en tu tienda de Shopify usando llamadas a API personalizadas.

• Lanzamiento seguro y controlado: Si te pone nervioso que una IA hable con los clientes, puedes simular eesel AI en miles de tus antiguos tickets de soporte. Esto te muestra exactamente cómo habría respondido, para que obtengas datos reales sobre su rendimiento antes de dejarlo hablar con un cliente real.

Cómo elegir las alternativas a OpenAI Codex adecuadas para tu equipo

¿Te sientes un poco perdido entre tantas opciones? Aquí tienes una guía rápida para ayudarte a decidir.

• Si eres un desarrollador que vive en la terminal, probablemente deberías echar un vistazo a Claude Code o Aider.

• Si tu equipo está completamente metido en GitHub, entonces GitHub Copilot es la elección obvia.

• Si quieres la experiencia de IDE más fluida posible, Cursor fue hecho para ti.

• Si necesitas automatizar el soporte para un producto técnico, necesitas una herramienta especializada. Un AI service desk como eesel AI está diseñado para manejar conversaciones con clientes y conectarse con help desks, no con editores de código.

El futuro de las alternativas a OpenAI Codex es agéntico, para desarrolladores y más allá

La conclusión principal aquí es bastante simple: la mejor alternativa a OpenAI Codex es la que realmente se adapta a tu forma de trabajar. Los días del autocompletado básico han terminado. Ahora estamos en la era de los agentes de IA potentes y conscientes del contexto, y estas herramientas están cambiando la forma en que escribimos software.

Pero esta tendencia no se detiene en el IDE o la terminal. Mientras los desarrolladores usan agentes de IA para automatizar su trabajo de programación, los equipos realmente inteligentes también están usando las mismas ideas para automatizar el soporte técnico que lo acompaña.

¿Listo para darle a tu equipo de soporte la misma ventaja de IA que tienen tus desarrolladores? Empieza con eesel AI y descubre cómo puedes automatizar tu soporte de primera línea en solo unos minutos.